大豆堆压缩密度与体变模量研究

使用LHT-1型粮食回弹模量仪测定不同含水率不同围压的大豆堆的压缩密度与体变模量。测定结果表明:未受压缩的大豆堆密度随着含水率(8.58%~16.52%w.b.)的增大而减小(718~680 kg/m3),呈线性关系;不同含水率大豆堆的压缩密度随着围压(0~124 k Pa)的增大而增大,趋向各自的最大值,这些最大值随着含水率的增大而增大(774~914 kg/m3);大豆堆的体变模量随着围压的增大而增大,随着含水率的增大而减小。依据测定的数据,建立了以含水率与围压作为自变量压缩密度作为函数的预测模型,建立了以含水率与围压作为自变量体变模量作为函数的预测模型。模型预测的压缩密度、体变模量与实验测定值几乎一致(平均误差分别为5.2%和5.4%)。     

稻谷堆的压缩密度与体变模量的测定与分析

利用应变控制式三轴仪对稻谷堆的压缩密度与体变模量进行了测定,并分析了围压对稻谷堆压缩密度的影响以及围压和含水率对稻谷堆体变模量的影响。结果表明:同一含水率(11.50%、13.14%、14.47%、15.86%、17.37%)下,稻谷堆的压缩密度随着围压(23~188 kPa)的增大而增大,其变化范围分别为0.664 6~1.067 9 g/cm3、0.670 8~1.081 5 g/cm3、0.678 1~1.084 2 g/cm3、0.681 4~1.142 3 g/cm3、0.686 1~1.168 8 g/cm3;稻谷堆的体变模量随着围压(23~188 kPa)的增大而增大,其变化范围分别为311.52~495.06kPa、294.73~487.80 kPa、291.61~450.05 kPa、210.34~430.04 kPa、160.16~301.07 kPa;同一围压下,稻谷堆的体变模量随着含水率的增大而减小,并可拟合出回归方程k=-aW2+bW-c,式中:W为含水率,k为体变模量,且a,b,c随着围压的不同而变化。     

大豆堆体变模量的测定与分析

使用TSZ-6A型应变控制式三轴仪对不同围压(20～240kPa)、不同含水率(12.1％,14.0％,15.7％,17.1％w.b)的黑龙江省春大豆堆的体变模量进行了测定,并分析了围压与含水率对大豆堆体变模量的影响.试验结果表明:对含水率为12.1％～17.1％w.b、围压为20～240kPa的大豆堆,其体变模量范围为223.7～813.0kPa.相同含水率的大豆堆的体变模量随着围压(20～240kPa)的增大而增大;同一围压下,大豆堆体变模量随着含水率(12.1％～17.1％w.b)的增大而减小.     

油菜籽堆压缩密度与体变模量的实验研究

使用LHT-1型粮食回弹模量仪测定不同含水率、不同围压下的油菜籽堆的压缩密度与体变模量。实验结果表明:不同含水率油菜籽堆的压缩密度随着围压(0~140.0 k Pa)的增大而增大,并且趋向于各自的最大值,这些最大值随着含水率的增大而增大;依据实验测得的数据,建立了以含水率与围压作为自变量,压缩密度作为函数的预测模型,油菜籽堆压缩密度实验数值与模型预测数值之间拟合度较高,平均误差为0.61%。油菜籽堆的体变模量随着围压(0~140.0 k Pa)的增大而增大,随着含水率(7.11%~13.52%)的增大而减小。建立了以含水率与围压作为自变量,体变模量作为函数的预测模型,模型预测的体变模量与实验测定值误差较小,平均误差为4.38%。     

织物面内的压缩模量

本文给出了根据织物纯弯曲实验和拉伸实验结果示出织物面内压缩量的方法。该法采用分段线性逼近及迭代技术，可求出与织物拉伸模量曲线对应的面内压缩模量曲线。文中给出了一个计算实例，算例表明，织物的压缩模量随压应变增加呈下降趋势。     

纤维集合体压缩力学行为的研究：1. 压缩特征曲线的表征与特征值的提取

研究了羊毛、山羊绒、腈纶、鹅绒、木棉5种常用纤维集合体的压缩性能。通过单向施力挤压,对纤维集合体的压缩特征曲线进行了表征,同时完成特征值的提取。发现5种纤维集合体的压缩曲线、压缩应力应变曲线、压缩模量曲线存在明显差异,这主要与纤维的形态及结构有关,并将压缩过程分为3个区：近似线性区、转变区（或滑移变形区）、模量线性增加区。     

筒仓中油菜籽堆高安全域的研究

建立筒仓中油菜籽分层压缩平衡微分方程,实验测定微分方程中的参数,得到筒仓内不同深度油菜籽堆应力分布;建立筒仓中油菜籽籽粒堆放模型,给出筒仓内不同深度油菜籽的应力与籽粒压力的关系;设定油菜籽籽粒产生0.5 %的塑性应变为籽粒损伤阈值,结合筒仓内不同深度油菜籽堆应力分布以及籽粒受力与应变,给出油菜籽的堆高安全域。数值计算结果表明：油菜籽含水率为7.11%～13.52% w.b.时,半径为10 m的筒仓内油菜籽堆高安全域为22.00～45.59 m,半径为15 m的筒仓内油菜籽堆高安全域为19.78～35.97 m,半径为20 m的筒仓内油菜籽堆高安全域为18.87～32.76 m;筒仓内油菜籽的堆高安全域随着含水率的增大而减小,随着筒仓半径的增大而减小。     

油菜籽脱皮机的试验研究

油菜籽脱皮是油脂行业的技术难题之一，解决这一难题的关键是研制油菜籽脱皮机。本文结合作者对油菜籽脱皮机的试验研究情况，介绍了这一难题的解决途径及其推广应用前景。     

玉米堆弹性模量的测定试验研究

利用TSZ-6A型应变控制式三轴仪进行三轴试验,测定围压分别为50、100、150、200 kPa时,玉米堆(水分为14.68%、16.40%、17.79%w.b)的弹性模量,同时研究围压和含水量与玉米堆弹性模量的关系。试验结果表明:对于含水量范围为14.68%～17.79%w.b的玉米堆,在围压为50～200 kPa的范围内,其弹性模量范围为165.96～891.69 kPa。根据含水量与玉米堆弹性模量的关系可以拟合得到方程:y=Ax+B,其中,A、B为与含水量有关的参数;根据围压与玉米堆弹性模量的关系可以拟合得到方程:y=Dx+E,其中,D、E为与围压有关的参数。在相同含水量条件下,玉米堆的弹性模量随着围压的增大而增大;在相同围压条件下,玉米堆的弹性模量随着含水量的增加而减小。     

机收油菜籽组合清理机设计与试验研究

刚收割的油菜籽中夹带较多碎禾叶、禾秆、荚角等纤维性杂质,进入烘干机之前必须进行清理。针对国内外对机收油菜籽清理技术研究很少和现有油菜籽清理设备不适合处理机收油菜籽的现状,设计了油菜籽组合清理机。采用生产试验和现场检测的方法,分析处理量与油菜籽水分、设备吸风量、筛孔尺寸及分布、筛板倾角及分布、振动频率等参数之间的联系与相互作用。试验表明,当油菜籽含水率高于16%时,组合清理机的筛孔尺寸按上层40×40、中层20×20、下层10×10分布,筛板倾角按上层21°、中层17°、下层13°布置,并且穿过筛孔的实际风速为油菜籽悬浮速度的1.1~1.2倍时,处理量较大,清理效果较好。     

压缩速度与压缩方位对大豆籽粒压缩特性的影响研究

按照美国农业与生物工程师协会ASAE S368.4DEC2000(R2006)标准,使用Brookfield质构仪测定了黑龙江大豆籽粒(2011年产)的表观弹性模量、最大破坏力、最大破坏力能、破坏时的变形量。试验选定压缩速度为:0.02、0.1、0.5、1.0 mm/s,选定压缩方位为长轴(X轴)、中轴(Y轴)、短轴(Z轴)。由质构仪软件,得到了加载载荷与对应变形量的关系曲线,运用spass软件对数据进行分析处理,得到大豆的表观弹性模量、最大破坏力、最大破坏能、破坏时的变形量。试验结果表明:随着压缩速度的增加,大豆籽粒沿长轴(X轴)、中轴(Y轴)、短轴(Z轴)压缩的最大破坏力增大,最大破坏能增加,压缩变形量增大,表观弹性模量减小。     

大麦容重与杂质的相关性研究

目的研究大麦杂质对容重的影响。方法采用添加杂质的方法将美国、澳大利亚、加拿大大麦样品分别制成杂质含量为0%、5%、10%、15%、20%的试样,按照GB/T 5498-2013(粮油检验容重测定)的方法测定每份样品的容重,并用DPS数据处理系统进行差异分析。结果随着杂质含量的增加,其样品容重均呈现降低趋势,且在10%时容重降低量最大。除了澳大利亚大麦杂质含量在15.0%和20.0%时差异没有统计学意义,其他不同杂质含量间差异均存在统计学意义(P0.05)。美国、澳大利亚、加拿大大麦都随着杂质含量的增加呈线性相关,其相关系数分别为0.998、0.974、0.985。结论该方法快速、简便、准确,对于检验检疫口岸检测具有一定的指导意义。     

菜籽粕贮藏条件的探讨

针对菜籽粕的生理特性,阐述菜籽粕水分含量、粗灰分含量、粕温及环境温湿度对菜籽粕贮藏期间质量的影响。结果表明,菜籽粕水分含量≤12%,灰分含量≤8.5%,入库粕温≤40℃,库内温度≤40℃、相对湿度≤70%,可确保菜籽粕的安全贮藏。     

Near Infrared Analysis Potential for Grading Raisin Quality and Moisture

Near infrared transmittance (NIT) spectroscopy was examined as a means for measuring raisin quality. High positive correlation was found between measured values and those predicted by NIT for bulk density, visual grade, and moisture content. NIT measures properties at the molecular level. Thus, results showed a relationship between raisin quality and some chemical constituents. NIT analysis has the potential for measuring general raisin quality as well as specific constituents.     

酶法水解菜籽蛋白制备菜籽肽条件研究

以菜籽蛋白为原料,研究预处理和双酶水解条件对其水解度影响。结果表明,直接采用未经预处理菜籽蛋白和采用双酶分步水解法在不进行任何灭酶处理及先加入水解能力强的蛋白酶再加入其它蛋白酶条件下进行水解,所得菜籽蛋白水解效果较好。