数据中心计算资源池规划设计方法研究

首先分析目前存在的具体问题,然后确定云计算资源池的规划设计原则,结合各应用系统的不同使用场景,对计算资源池进行分类设计,再将应用系统按照迁移系统和新建系统进行区分,搭建不同的资源配置模型,最后确定每个子资源池的容量规模,从而为数据中心云平台提供最完善的底层基础设施服务。     

云计算IaaS资源池规划与建设方法研究

研究IaaS(基础设施即服务)资源池的规划与建设方法,从IaaS资源池的总体技术架构谈起,对虚拟池建设中涉及到的主机虚拟化、存储虚拟化等关键技术进行比较分析,总结资源池规划原则和设计要点,并按照资源池规划的一般步骤,对资源池容量规划、节点设置、资源池部署(包括资源池分区、计算资源部署、存储资源部署、网络资源部署)、安全防护、业务迁移等各环节进行详细论述,对一些关键的参数及配置要点提出建议。     

数据中心资源池规划原则初探

从企业数据中心资源池建设实践出发,为合理规划资源池的类型与规模,从而使各种资源池的能力得到充分利用,提出并探讨了进行资源池规划的关键性原则,包括面向业务需求的规划原则以及面向基础架构的规划原则,为资源池建设的实际工作提供了基本理论参考与建议。     

大规模对象存储资源池设计方法探讨

公有云资源池承载了越来越多的业务,其中以大容量对象存储需求为主的视频类业务对资源的需求尤为迫切.如何加快资源池建设速度,实现资源快速上线交付,成为公有云资源池建设面临的重要问题.本文就大规模对象存储资源池建设中涉及到的相关资源配置与工程设计方法进行了论述.     

电信运营商的云计算资源池部署方法概述

从电信运营商的IT资源部署特点出发,提出了运营商评估"云"的部署数量的参考,明确了云计算资源池的部署方式,并提出了评估现有业务系统是否适合迁移至资源池的思路和方法。     

一种基于叶脊网络架构云资源池的优化方法

随着SDN/NFV等技术在我国通信行业中的普及,云资源池在各行各业的建设也越来越广。由于传统三层网络架构的资源池存在带宽浪费、故障域较大、扩容难的问题,基于叶脊网络架构技术的资源池在运营商中率先得到了推广和应用。但是,在当前的运营商体系下,各专业、各部门之间共用同机房、同一个云资源池也面临一系列管理和技术上的挑战。本研究将双平面组网和业务分区两个方法结合,对基于叶脊网络架构的云资源池进行优化,解决运营商管理界面和云资源池网络架构冲突的问题。     

数据中心水蓄冷削峰填谷应用研究

介绍了水蓄冷削峰填谷在数据中心应用的优势,针对数据中心水蓄冷削峰填谷提出了几点建议,并结合具体案例分析了数据中心应用水蓄冷削峰填谷的可行性和经济性,说明了可在峰谷电价差较高地区的数据中心大力推广水蓄冷削峰填谷技术。     

虚拟化资源池的设计与实现

提出了通过建设统一的数据业务虚拟化平台的模型,来实现对资源的有效利用,整合现网资源,从而实现设备利旧,讨论了如何采用虚拟化技术构建数据业务虚拟化平台模型,实现对所有资源的统一化、集中化、智能化调度和管理,同时考虑系统安全、负载均衡、数据备份等需求,全面支撑目前企业业务平台的平滑割接和弹性扩展,从而达到设备利旧盘活的目的。     

数据中心计算资源池的规划与设计探讨

云计算数据中心具备物理架构统一、资源灵活调配以及管理智能高效的特点,已成为各行业数据中心建设的首选解决方案.现基于云计算和虚拟化技术分析了传统数据中心存在的弊端,探讨了数据中心计算资源池的规划与设计,为技术人员云平台规划设计提供一定借鉴.     

云计算在业务支撑系统中的应用初探

介绍了云计算的基本概念及目前运营商在云计算领域的主要应用实践,结合业务支撑系统的发展趋势对云计算在该领域的应用前景进行了分析,提出了业务支撑系统实施分布式架构应用的设计要素。     

一种云计算时代的DevOps自动化运维平台

为改变运维部门的传统运维模式,建立新的自动化运维模式,本文提出一种云计算时代的DevOps自动化运维平台。该平台不仅能满足目前企业对云计算数据中心各类设备的日常运维管理要求,具备良好的扩展性,而且能够为纳管设备的整个管理生命周期提供一系列自动化管理手段,涵盖了其规划、设计、实施和运维等各个阶段,有效缩短上线周期、提高运维效率、有效支撑业务、保障系统合规、有效管理风险。     

基于云计算的高职网络技术人才培养模式改革的案例研究

本文以某高职网络技术专业为例,结合高等职业院校人才培养情况,对基于云计算的网络技术专业的人才培养模式提出相应的改革措施,以满足信息化新时代IT人才的需求。     

基于灰色理论的抽油井泵功图诊断技术研究

抽油井泵功图诊断是油田油井诊断的主要手段。文章详细讨论了抽油机泵功图特点,依据灰色理论方法．提取了功图归一化无因次灰度统计特征,建立了分类特征向量;通过井下实际工矿与知识库中参考故障泵功图的统计特征量之间的灰关联分析,建立了更为合理的抽油井故障诊断模型,提高了诊断正确率,对增加油井产量具有重要的意义。     

云计算在IDC中的应用研究和实践

简要介绍了云计算在新一代IDC中的应用和价值,并进行了现网的案例分析;提出了在云计算模式下IDC业务类型划分和资源占用计算方法。     

基于证据理论的住宅规划灰色综合评价方法

针对住宅规划评价指标均属于定性指标,提出了基于证据理论的住宅规划灰色综合评价方法。首先,应用序关系分析法确定评价指标的主观权重系数,其次采用灰色评价方法确定住宅规划关于不同灰类的灰色评估系数,最后采用证据理论将多位专家关于住宅规划的灰色评估系数进行集结,降低了评价结果的主观性。实验结果表明,该方法能够有效地对住宅规划进行评价,评价结果与实际情况相符。     

基于BP神经网络和灰色理论的示功图故障诊断

抽油井故障诊断系统是油井系统产量的关键,为了更好更快地对当前油井系统进行诊断以保证石油的产量,人们利用各种各样的技术来完成这一目标。示功图的诊断法是油田有杆抽油诊断的主要方法,文章根据示功图诊断的特点,提取出灰度矩阵特征向量,运用神经网络对有杆抽油油田典型故障诊断进行建模,最后用实例验证了此方法的正确性。实验证明,本系统不仅可行性好,而且故障识别率高,对增加油井产量有重要意义。     

基于云计算IaaS产品测试技术的研究

随着云计算的发展,为了保障云服务质量的可靠性,云测试的研究日益受到关注。除了基于云计算资源的软件测试,针对云中的基础设施及云环境本身的云平台测试是云测试的另一个重要方面。在云产品的测试过程中,作为云平台基石的IaaS性能好坏将严重影响其他层云服务质量的可靠性。通过研究IaaS的体系结构和系统部署,从物理服务器、虚拟机、策略、安全等不同层面分析了其主要测试点,并展望了未来亟待解决的关键问题,为IaaS测试相关研究提供了参考。     

基于云计算的开放大学教学资源整合探析

根据开放大学教学模式和特点,分析当前开放大学教学资源应用、建设存在的不足,结合云计算理论,探讨如何基于云计算对教学资源进行整合。