基于条件随机场的网络安全态势量化感知方法

网络安全态势感知(NSSA)是目前网络安全领域研究的一个热点问题.首次提出一种基于条件随机场的(CRFs)网络安全态势量化感知方法.该方法以入侵检测系统的报警信息作为网络安全态势感知的要素,结合主机的漏洞和状态,定义网络安全威胁度来更好地体现网络的风险,并对攻击进行分类,简化CRFs模型的输入,同时选择了有效的特征属性,通过DARPA 2000数据的仿真实验生成了明确的网络安全态势图,表明提出的方法能够很好地反映网络风险,量化网络安全态势.     

基于改进Apriori的网络安全感知方法

针对网络安全态势评估过程中存在数据源单一、实时性不强、准确率不高的问题,提出一种基于改进关联规则算法(Apriori算法)的网络安全态势感知方法;通过对数据的分析,发现在网络中存在关于安全态势的关联规则;通过网络攻击影响熵值序列的分析,对关联规则进行分类为空间正常和异常空间,进而对关联规则进行聚类分析;根据聚类后的规则划分网络安全态势等级;将改进后的算法应用到网络安全态势感知当中,实验结果表明,该方法满足了网络安全危险预警和实时监控的要求;改进的算法用于安全态势感知是可行的、有效的。     

基于因子加权的网络安全态势感知方法

针对目前安全态势感知(SA)范围局限、信息来源单一、时空复杂度较高且准确性偏差较大等问题,提出了一个全方位因子加权感知网络安全态势框架,充分考虑了多信息源与多层次异构信息融合,从整体动态上展示出网络当前安全状况,准确地反映了网络安全态势.最后利用网络实例数据,对所提出的因子加权的网络安全态势感知模型和算法进行了验证,实验结果表明了所提方法的正确性.     

基于大数据的网络安全态势感知及主动防御技术研究与应用

针对电力信息系统网络安全态势感知及主动防御问题,介绍了网络安全态势感知相关概念及技术。为了监控网络安全态势,研究了利用大数据分析技术开展基于多源日志的网络安全态势感知,提出了态势感知平台部署架构及主动防御模型思想,并将其技术应用于某电力公司网络信息系统环境。通过在公司内外网网络出口部署全流量数据采集分析器,对原始网络流量进行实时采集和存储,并借助大数据可视化分析工具与丰富的数据展示组件,实现对分析结果的多维度图形化直观展现。经实验测试实现了攻击事件及安全态势的实时监控预警,保障了公司信息系统的安全稳定运行。     

网络态势感知中的指标体系研究

介绍了态势感知的产生和国内外发展现状,综合安全评估和大规模网络研究成果提出了分层指标模型和25个候选指标,建立了态势感知的指标体系,有机组织了25个候选指标并进行了进一步抽象,简述了其在后续感知步骤中的应用。本指标体系涵盖广泛,具有组织合理,易于扩展的特征,对态势感知、网络安全评估和大规模网络研究有一定借鉴作用。     

一种基于流立方体的网络安全态势感知模型

网络安全态势感知是网络安全监控技术一个新的发展方向,对网络安全态势的掌握对于网络安全而言具有重要的意义。在已有的关于数据立方体模型的研究基础之上,本文提出了一种基于流立方体模型的网络安全态势感知模型,以描述和抽象化网络安全态势感知中涉及的多维分析结构,从网络安全事件统计数据流的数据特征出发分析网络安全态势。给出了基于频率、趋势和熵值这三种数据特征的模型实例,利用流立方体相邻层次间单元的关系证明了这三种数据特征可以只从原始数据计算底层单元的特征,而上层单元的数据特征则可以通过对底层数据特征的运算而直接得到,从而实现高效计算。实际应用系统的构建和利用网络安全数据的测试实验表明了所提模型和方法的有效性。     

基于量子遗传算法的网络安全态势感知研究

基于当前网络状态分析,有利于指导以后的安全态势估计,为了提高网络安全态势感知的主动性和可靠性,提出基于量子遗传算法的网络安全态势感知方法.根据属性的相似度函数计算网络态势信息的相似度,并由报警相似度函数求解出两个报警信息的相似关系.建立对复杂环境下病毒攻击的网络安全态势模型,采用信号处理方法对网络安全态势感知优化.通过量子遗传算法,对网络病毒的交叉点进行区域匹配设置,同时检测病毒入侵的网络信息流,对网络安全态势进行更加精确地感知.基于CICIDS2017进行仿真,实验结果表明,提出的算法得到的安全态势预测结果具有更高的精确性和稳定性,能够有效地提高网络环境的安全性.     

基于深度学习的电网安全态势感知方法

为了提高电力网络的安全性,实现电力网络的可持续运行,引入深度学习神经网络,开展对电力网络安全态势感知方法的设计研究,以此提出一种全新的安全态势感知方法。本文采用电力网络安全态势评估指标,结合各类电力网络环境因素,对未来可能发生的电力网络变化趋势进行预测;明确电力网络安全态势评估指标及其相关表述含义后,对电力网络安全态势风险进行综合量化,通过划分电力网络安全态势风险量化及等级,构建基于深度学习的电力网络安全态势预测模型,验证模拟安全态势感知预测结果。通过真实电力网络算例的方式,得出新的安全态势感知方法应用在现实电力网络运行环境中时,能够实现对其安全等级的精准预测,可以为电力网络的可持续运行提供安全保障条件,具有一定的实用性。     

大规模网络安全态势分析系统YHSAS设计与实现

大规模网络安全态势分析系统YHSAS面向国家骨干网络安全以及大型网络运营商、大型企事业单位等大规模网络环境,对能够引起网络态势发生变化的安全要素进行获取、理解、显示以及预测未来的发展趋势。本文介绍了YHSAS系统的系统架构,并对其中的关键技术进行深入研究,包括:网络空间安全大数据实时分析计算平台技术、面向网络安全全要素信息采集与高维向量空间分析技术、支持超大规模网络安全知识表示和管理的知识图谱技术、多层次多粒度多维度的网络安全指标体系构建方法、基于自适应预测模型的多模式、多粒度网络安全事件预测技术等。性能测试显示,YHSAS系统在态势分析和预测方面均具有较高的实时性和精度,满足了大规模网络安全态势分析与预测的需求。     

基于深度行为分析的网络安全态势感知技术

文章讨论网络安全态势感知技术,使用自适应权重聚类算法得到网络行为分析的聚类结果,且在分析时通过将加权距离优化,保证类间差异最大化.将网络行为分析的聚类结果输入到基于NAWL-ILSTM的网络安全态势感知模型中,通过长短期记忆网络和优化器方法改进Nadam的优化算法(NAWL),共同进行深度学习,得出网络安全态势感知结果...     

YHSSAS:面向大规模网络的安全态势感知系统

网络安全态势感知系统NSSAS(Network Security Situation Awareness System)能够感知网络安全的整体态势,对提高网络的应急响应和主动防御能力具有重要作用.现有的NSSAS处理能力有限,难以应用于国家骨干网等大规模网络.介绍了一个面向大规模网络的安全态势感知系统YHSSAS,首先...     

网络态势感知系统研究综述

开展网络态势感知系统NSAS（Network Situation Awareness System，也称Cyberspace Situation Awareness System）的研究，对于提高我国网络系统的应急响应能力，缓解网络攻击所造成的危害，发现潜在恶意的入侵行为，提高系统的反击能力等具有十分重要的意义。本文首先给出了态势感知的概念及发展NSAS的必要性；其次介绍了网络态势感知的概念，并对相关概念以及NSAS与IDS（Intrusion Detection System）的区别与联系进行了讨论，详细综述了国内外NSAS的研究现状。以此为基础提出了NSAS的框架．并着重对相关的关键技术与难点问题进行了论述。最后给出了NSAS今后的发展方向。     

基于图像的无人机战场态势感知技术综述

在对态势感知的相关论述进行参考的基础上,对态势感知的相关概念进行了分析。根据态势感知典型3个阶段的特征,重点考虑了基于图像的无人机战场侦察应用特点,分别对态势觉察、态势理解、态势预测的内涵和关键技术进行了论述,为今后无人机战场态势感知技术实现提供参考,同时也为其他侦察系统提供相应的借鉴。     

态势感知平台在智能制造领域的解决方案研究

在我国“互联网+”、“中国制造2025”战略部署和“两化深度融合”的大趋势下,发展智能制造产业已是必然的趋势。但智能制造系统在开发设计、部署实施及运行维护阶段,对安全尤其是信息安全考虑甚少。将态势感知技术与智能制造系统相结合,可有效解决智能制造企业所面临的窘境。首先,介绍了智能制造的发展情况,以及态势感知技术和企业级态势感知平台;接着,阐述了项目实施背景和存在的不足;最后,根据项目的基本要求,给出了建设企业级智能制造安全态势感知平台的解决方案。态势感知平台的建立解决了企业典型网络安全设备的安全日志等信息的实时集中汇集、综合分析、态势感知、实时异常报警、人员安全培训等问题,可有效提升智能制造行业网络安全监测和态势感知能力,切实提升智能制造企业网络安全的应急指挥和处置能力。     

网络安全态势感知系统结构研究

网络安全态势感知是实现网络安全监测和预警的一种新技术,融合防火墙、防病毒软件、入侵监测系统（IDS）、安全审计系统等安全措施的数据信息,对整个网络的当前状况进行评估,对未来的变化趋势进行预测。深入分析国内外相关研究后,建立了一个网络安全态势感知概念模型和体系结构,分析研究构成网络安全态势感知系统的数据的特征提取、网络安全评估、网络应急响应、网络安全预警等重要组成部分,这将为下一步安全态势感知系统的实现奠定理论的基础。     

Situational awareness architecture for smart grids developed in accordance with dispatcher’s thought process: a review

The operational environment of today’s smart grids is becoming more complicated than ever before. A number of factors, including renewable penetration, marketization, cyber security, and hazards of nature, bring challenges and even threats to control centers. New techniques are anticipated to help dispatchers become aware of the accurate situations as they manipulate and navigate the situations as quickly as possible. To address the issues, we first introduce the background for this topic as well as the emerging technical demands of situational awareness in the dispatcher’s environment. The general concepts and technical requirements of situational awareness are then summarized, aimed at offering an overview for readers to understand the state-of-the-art progress in this area. In addition, we discuss the importance of integrating the architecture of support tools in accordance with the dispatcher’s thought process, which in fact guides correct and swift reactions in real-time operations. Finally, the prospects for situational awareness architecture are investigated with the goal of presenting situational awareness modules in an advanced and visualized manner.     

基于情境感知技术的智慧城市服务系统研究

随着城市规模越来越复杂,全国各级政府都在进行城市物联网和信息化建设,目前虽然搭建了互联骨干网和部署了大量的传感器,收集了众多的城市行为数据,但落后的信息管理模式难以体现信息价值,将信息体现在服务提升之中,造成信息资源的极大浪费。因此,将情境感知技术引入到智慧城市服务的应用之中,构建了一个基于情境感知的城市服务系统,并通过情境信息采集、情境信息推理和服务配置模型等关键技术,实时感知城市内的情境需求,从而提供智能化的业务服务组合。最后通过一社区智慧街道管理系统来验证本文所设计的系统效果。     

Visual correlation of network alerts

The VisAlert visual correlation tool facilitates situational awareness in complex network environments by providing a holistic view of network security to help detect malicious activities. Information visualization techniques and methods in many applications have effectively increased operators' situational awareness, letting them more effectively detect, diagnose, and treat anomalous conditions. Visualization elevates information comprehension by fostering rapid correlation and perceived associations. Our visualization technique integrates the information in log and alert files into an intuitive, flexible, extensible, and scalable visualization tool - VisAlert - that presents critical information concerning network activity in an integrated manner, increasing the user's situational awareness.     

网络安全态势感知系统的构建与应用

网络安全态势感知主要致力于从全局角度动态反映信息网络安全环境,并对信息网络安全的发展趋势做出评估和分析。作为网络安全领域的新热点,网络安全态势感知在学术研究上取得了很多理论成果,但在系统的构建与应用方面取得的成果却不多见。文章在阐述网络安全态势感知基本概念的基础上,着重描述了网络安全态势感知系统的功能需求、体系结构和关键技术,详细剖析了脆弱点分析评估和安全态势分析评估两个典型应用。     

一种基于免疫的网络安全态势感知方法

网络安全态势感知技术作为积极主动的防御技术,目前已成为网络安全领域新的研究方向。在分析与总结国内外网络安全态势感知技术的基础上,提出了一种基于免疫的网络安全态势感知系统。该方法采用基于免疫的入侵检测模型作为态势感知的基础,实现对网络中已知和未知入侵行为的检测;依据生物免疫系统抗体浓度的变化与病原体入侵强度的对应关系,建立网络安全态势定量评估模型,并采用灰色马尔可夫模型对网络安全态势进行预测。实验结果表明,该方法有助于及时有效地调整网络安全策略,为系统提供更全面的安全保障,是网络安全主动防御的一个较好的解决方案。