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随着工业和自动化技术的迅速发展,大功率可控硅整流装置广泛的应用于供电系统中。伴随可控硅装置的广泛应用,产生了冲击负荷、无功功率补偿和高次谐波等亟待解决的问题。本文仅就冲击负荷和无功功率补偿问题加以探讨。供电系统在实际运行中,电源侧时刻承受着来自用户的有功功率和无功功率的两种冲击。其程度随用户负载的变化而变化。为实现电源电网的稳定和完整,确保供电系统运行的可靠性,必须认真研究和解决有功功率和无功功率的冲击问题。 相似文献
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马迹山电网有功冲击动态监控系统根据通讯状态实时进行数据显示和控制方式切换,但因缺乏一个网络通讯状态的变量参与系统控制,通讯出现故障时,上位机不能反映真实设备状态和自动进行控制方式切换,导致区域电网因冲击负荷造成电压和频率恶性下降,并可能导致系统崩溃,严重影响生产。介绍了一种基于Wincc平台开发的PC-PLC通讯状态在线检测技术,利用Wincc全局脚本编程将网络通讯状态以变量的形式表现出来,参与系统控制和监控显示,确保了控制信号的可靠性和实时性。 相似文献
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从理论上详细阐述了进相运行的特点,分析了同步发电机稳定安全进相运行需要解决的问题,指出同步发电机进相运行对电网无功调节、更灵活有效的网络接线方式安排以及解决因电压过高对有功负荷的束缚具有的实际意义,并提出了进相试验必须的前提准备工作。 相似文献
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针对京唐公司电网无功现状,按照"分层控制、分区平衡"的原则,在各电压等级进行合理的无功补偿,实现各电压等级及各区域电网无功平衡。通过对无功的控制,可以有效地维持各级电网的电压水平,抑制工频过电压,提高系统稳定水平;同时可降低有功网损,增加网络输送容量,节约运行成本。 相似文献
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铜电解整流器谐波的抑制 总被引:1,自引:0,他引:1
石曙光 《有色冶金设计与研究》2005,26(2):19-23
电解整流器等非线性电力设备接在企业配电系统和电网上运行时,将向配电系统及电网注入谐波电流,并产生不良影响及危害。从自身运行的安全和对电网限制谐波要求两方面考虑,都必须对整流设备及其它非线性用电负荷设备产生的过量谐波进行有效的抑制。 相似文献
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10kV静止型动态无功补偿(SVC)装置在1500mm热轧宽带系统的成功应用,解决了大型交流调速传动系统在运行过程中冲击负荷引起的电网电压波动、畸变、谐波及功率因数等问题。 相似文献
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介绍了马钢新区钢轧系统电网接线方式及负荷情况,分析了钢轧系统电网维持孤网运行的可能性及不利因素,从机组调速系统优化、运行和调度措施等方面对孤网运行提出了设想和建议。 相似文献
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介绍了一起马钢电网发生孤网运行的状况,分析了孤网运行期间电网频率波动和冲击性负荷变化的关系。从完善系统频率监视功能,梳理孤网运行应对原则和预案,优化电网结构等方面对孤网运行提出了建议。 相似文献
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基于交流电动机拖动中的交直交变频调速系统,对电网谐波的影响问题进行了理论研究与仿真分析,提出了多组变频器的移相式组合供电方法.针对某热连轧生产线的多组辅助传动系统,分别定量分析了当输出频率变化和系统中负载对象、LC滤波器、脉宽调制电路和变压器的参数变化时,供电网侧的谐波率和波形畸变率.仿真结果表明,移相式组合供电方法及合理的拖动系统设计可以大幅度降低供电网侧谐波干扰,总谐波畸变率可抑制在4.0%以内.本研究为工厂拖动系统的设计、无功补偿系统设计以及拖动系统故障诊断提供了有效的方法. 相似文献
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首钢2160热轧带钢厂供电系统所带负荷既有交-交变频,也有交-直-交变频,还有直流传动,设备运行中将产生很大的无功冲击和谐波,需增设静止型无功补偿装置(SVC),本文针对生产工艺要求及设备的运行状态,计算了设备运行中的无功功率及无功补偿装置的容量,进行了谐波电流分析及滤波器的设计,介绍了静止型无功补偿装置的主要设备及技术特点,并给出了实际运行效果. 相似文献
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钢铁企业智能电力系统功能与运行架构研究 总被引:1,自引:0,他引:1
针对钢铁企业电力系统安全稳定运行、提高电能质量和经济运行的目标,将钢铁企业电力系统发电、配电和用电三个环节作为一个有机整体考虑,讨论了钢铁企业电力系统的技术需求,分析了钢铁企业智能电力系统的主要功能,包括在线安全预警和决策支持、基于定制电力系统的电能质量控制、发电成本优化、配电网络重构和负荷管理控制等。借鉴电力系统混成控制理论思想,给出了钢铁企业智能电力系统的运行架构,包括最高决策指挥层、中间处理与操作层、底层、离线与在线分析及数据采集与监控。 相似文献
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为实现企业自主发电—配电—用电的模式,深入研究电力小网发配电特性,研制开发出一套智能稳控系统,解决电力小网发供电负荷不易控制的难题。本套智能稳控技术分为发电机控制部分、配电负荷控制部分、低周减载备用控制部分三个部分,相互融合的一个整体。该技术应用以来,确保了区域电网的安全稳定性。 相似文献
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电力系统预测主要包括负荷预测、出力预测以及健康状态预测等。通过负荷预测,可以优化电力生产规划,从而更好地实现电能的精细化分配;通过出力预测,可以有效提升新能源电力消纳能力,实现电能的充分及合理利用;通过电力设备健康状态预测,可以及时发现设备运行隐患,从而进一步保障电力系统平稳安全运行。深度学习凭借其卓越的特征分析和预测能力,被广泛应用于电力系统运行及维护。本文首先归纳介绍了电力系统预测深度学习模型的特点、适用场景;其次,梳理了深度学习在面向民用及工业场景负荷预测、光伏及风电出力预测、机械及非机械设备健康状态预测中的应用前沿;最后,对深度学习在电力系统预测中所面临的关键问题、发展趋势进行了总结和展望。 相似文献
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黄义慧 《金属材料与冶金工程》2011,39(6):51-54
介绍了湘钢1#高炉移地大修工程选用的电动鼓风机,该风机的主传动电机为39 000 kW同步电动机,电机启动采用了西门子公司的SIMOVERT S变频软启动控制系统,它的主回路拓扑为进线降压变压器-电流型变频器-升压变压器与10 kV电机相连的结构,电流型变频器采用了负载换向控制方式,变频器通过转矩控制,使电机分段加速,完成电机的启动-并网过程,启动过程对风机无冲击。通过对这套传动系统的特点和性能分析,为风机类大容量同步电机的启动提供一定的参考。 相似文献
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叙述了天铁动力厂4#空分系统辅助油泵应用EV2000变频器控制系统的过程,对运行中出现的溢油、油压波动不稳等故障现象原因进行了分析,提出了改进方案.改进后消除了故障现象,实现了闭环控制油泵的转速和启停,减小了对电机和电网的冲击和振动,提高了设备的可靠性,延长了电机使用寿命,保障了生产的顺利进行. 相似文献