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基于故障树和神经网络的飞机电源系统故障诊断研究 总被引:1,自引:0,他引:1
介绍了基于故障树模型的故障诊断技术和基于神经网络的故障诊断技术,提出了基于故障树和神经网络的集成故障诊断思想。在此基础上,以交流发电机旋转整流器二极管开路故障为例进行了实例分析,说明了故障树和神经网络集成故障诊断技术对此故障的诊断,结果表明该方法用于解决此类问题是有效的。 相似文献
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针对目前矿用定向钻机故障依靠人工经验、处理速度慢等问题,文中提出一种基于故障树的定向钻机故障诊断专家系统。采用故障树分析,以矿用定向钻机泵站的典型故障构建故障树模型,通过故障树底事件的概率向上计算中间事件和顶事件的概率,进而获得底事件的概率重要度。根据故障树模型和产生式规则在SQL Server软件中建立专家知识库,储存专家处理故障的知识;再使用正向推理策略对推理机进行设计,通过产生式规则和故障树分析判断故障类型以及故障发生的概率。最后,通过Visual Studio软件开发故障诊断专家系统。经模拟测试,所设计的专家系统能够有效提高矿用定向钻机的故障诊断效率,并快速定位故障类型和原因,可为进一步研究钻机智能故障诊断和健康监测奠定基础。 相似文献
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遥测装备基于故障树的诊断分析方法 总被引:1,自引:1,他引:0
无线电遥测装备在测控系统中具有重要地位,为了保证装备能够顺利完成任务,及时准确地排除试验中的装备故障,提高其运行的可靠性,采用新的故障诊断技术对遥测装备进行故障分析是很有必要的。从无线电遥测装备的系统结构出发,采用故障树诊断的分析方法,利用LabVIEW图形化平台和SQL Server后台数据库开发了基于故障树的诊断系统,利用该系统可直观地画出排故流程,有利于快速故障定位,为遥测装备快速恢复战斗力提供了保障。 相似文献
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随着汽车行业的发展,对汽车的性能检测、维修、管理提出更高的要求。通过分析多传感器数据融合技术故障诊断方法及汽车诊断系统(故障预测与健康管理)的特点,在不改变当前汽车智能检测系统硬件组成的情况下,将多传感器信息融合技术运用到汽车诊断系统,并且比较智能化分析系统的故障,以及记录下全部传感器和驱动器的数据,实现对汽车系统的实时状态监测、健康评估和故障诊断。 相似文献
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根据模拟系统故障检测的方法,采用数据挖掘技术来处理故障检测与诊断所获得的大量数据,提出了一种新型的基于数据库技术故障检测与诊断的方法。该技术能快速有效地进行故障诊断中大量数据的预处理。 相似文献
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论述IP收录系统的基本结构、关键技术和常见故障分析以及相关解决办法.IP收录系统又称为第三代电视节目收录系统,即基于IP方式的TS流智能收录管理系统.系统以网关服务器为门户,以智能收录服务器和数据库服务器为核心,基于软件形式的模块化设计,包含独立的收录、编单、管理和控制服务等相关功能模块,可以灵活地构建单机集成式或网络分布式系统.系统结构简单、扩展灵活、处理智能化、操作人性化,允许用户在广域IP网络上灵活地进行分布式的信号源连接,已在电视台得到应用. 相似文献
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武器装备及其运行环境的复杂性决定了其故障诊断也非常复杂,尽管随着检测、信号处理、智能技术的进步。故障诊断技术得到了很大的发展,但是目前的故障诊断技术仍存在很大的不确定性。运用信息融合技术的基本理论,针对武器装备故障诊断的特点与要求,提出了武器装备状态监澍中多传感器信息和人工观澍事实进行融合处理的方法。建立了基于信息融合的武器装备故障诊断系统流程。并对信息融合技术应用于武器装备状态的实时监测的应用前景进行了探讨。 相似文献
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提出了压路机智能故障诊断系统的核心硬件结构和体系结构,着重设计了智能故障系统的数据库子系统。分析了数据库中的数据组成,并在此基础上对数据库进行了概念和逻辑模型设计,最后在VC 平台上阐述了数据库实现的主要技术。样机试验表明,该数据库基本满足了压路机的故障诊断、提供解释信息等要求。 相似文献