发酵程度图像测量软件系统的研究

开发了一个用于测量发酵程度的计算机图像测量软件系统．此系统能对记录有发酵程度的原始图像进行灰度调整、增强对比度、计算阈值和区域生长等处理，能从原始图像中识别出黑斑图像，能利用扫描标号法对黑斑图像进行面积测量，同时，还完成了对黑斑图像周长的测量和对黑斑图像平均灰度值、最大灰度值、最小灰度值、重心和重心矩的计算．这种测量软件具有很好的应用效果，并适用于同类问题．     

利用点线对应计算彩色时变图像光流场

时变图像光流场计算是当今计算机视觉研究的前沿方向，彩色时变图像光流场是光流场计算从灰度图像到彩色图像的推广，利用彩色图像提供的更丰富的光学信息，使光流场计算的不适定问题转换成适定问题。中首先利用图像边缘检测与Hough变换，提取图像的边缘和边缘线，然后把提取出的边缘点和边缘线分别作为图像的特征点和特征线。最后利用彩色时变图像中的特征点线对应，把基于特征的方法和基于光流场的方法结合起来，计算彩色时变图像的光流场。     

提高数字体图像相关算法精度和计算效率的方法

在处理大量数据的情况下,通过利用图像一阶灰度梯度来计算三维位移场分布,采用亚体素位置三元三次灰度插值法来提高位移计算精度和效率.仿真实验验证了该方法的正确性.     

种子填充法在物体表面位移场测量中的运用

针对工程实际大构件而产生大位移，以图像处理技术为依托，以建筑物或者大型构件表面的斑形标记为载体，用种子填充方法产生标号图像，分别计算各个标号图像区域的重心；然后根据每幅图片各个相应区域的重心坐标就可以得到随时间变化的斑形标记重心的位移场．从而达到测定物体形变的目的．运用图像处理的方法来测量物体的位移场．由于所采用的斑形标记比散斑颗粒大得多，所以该方法可以实现远距离测量，达到省时省力，节约检测费用的目的．     

SIFT特征在图像配准过程中的应用研究

针对现有基于特征的图像配准方法所存在的特征提取的多样性和相似度计算的复杂性等问题,提出了一种基于SIFT特征的图像配准方法．首先利用SIFT算法提取出图像的特征点,用欧式距离比进行特征匹配,然后利用图像位置的先验条件,采用RANSAC算法去除误匹配,最后计算出待配准图像和基准图像间的变换关系参数．实验结果证明了该算法的有效性．     

图像特征区域质心位移的检测

对三坐标测量机进行改进，其过程是简化机械机构，将三坐标测量机的测头安装在气浮滑板上，通过手动实现中高精度的测量．本文提出一种基于数字图像处理的图像特征区域识别和确定图像特征区域质心位移的方法．该方法是对安装在气浮滑板上的CCD摄像机在平面上运动的过程中取得的图像序列进行数字化处理．利用图像的形状无关矩，修正傅立叶描述符和定位技术，提高了图像特征区域的识别能力，并准确地获得气浮滑板的动态位置信息，确定出相邻帧图像中特征区域的质心的位置变化，这种低成本、小型化的三坐标测量机具有广阔的应用前景．     

基于颜色和纹理特征的图像检索技术研究

为改善单一特征图像检索方法的局限性和传统综合特征检索方法计算复杂度高的问题,提出一种综合特征的图像检索新方法:将Tamura纹理特征与抗几何形变的小波变换纹理分析方法相结合提取出13个纹理特征分量,在小波分解得到的低频区域中进行颜色直方图的提取,从而实现了颜色和纹理特征相结合的图像检索系统.实验表明,该方法在不明显增大计算量的情况下比单一特征的图像检索具有更好的检索效果.     

基于图像敏感区域纹理特征的图像检索

提出一种基于敏感区域动态特征的彩色图像识别方法,模拟人眼视觉特性,在小波变换域内利用K均值聚类提取敏感区域图像,提取敏感区域的动态纹理特征来表示图像内容,并以此计算图像间的相似度、对图像进行分类和检索。仿真实验结果表明,该方法能够较准确地查找出目标图像,并且明显地提高了检索精度。     

基于曲面拟合的双向配准医学图像层间插值（研究生论坛）

针对传统的基于对象的层间插值算法对异常数据点不敏感,同时对形变场没有充分利用的缺点。为了更好解决在医学3D模型建立和分析的问题,提出一种新的层间插值方法。首先引入图像配准方法得到相邻序列的形变场,考虑到两张相邻序列配准方向不同会得到不同的形变场的特性,将两个形变场进行融合,用以得到信息更加丰富的形变场。其次,通过形变场得到配准图像之间的位移矢量集,并利用三次样条插值得到位移矢量集两端的灰度值。然后,利用线性关系得到位移矢量和插值层交点的灰度值。最后,利用薄板样条函数进行曲面拟合,得到位于图像坐标系上的灰度值。实验结果表明,本算法与其他算法相比,图像质量主观和客观上均有所提高。     

基于沃尔什变换的图像不变正交矩

针对机器视觉应用中,人类视觉系统计算机建模过程复杂,强图像特征提取过程使整个图像工程运行效率低下等问题,本文由图像特征提取的快速性与图像特征自身的稳定性出发,结合不变矩、正交矩以及图像矩等相关理论,在列率域中提出并推导了一种以沃尔什函数为变换核的图像矩-沃尔什图像矩,并基于沃尔什变换给出了一种快速计算沃尔什图像矩的方法。实验结果表明:沃尔什图像矩对图像具有一定的描述能力,且具有平移、旋转和缩放不变的特性,在计算效率及准确性上均优于以正余弦函数为变换核的图像正交矩,在小图像的特征快速提取上具有明显优势;同时由其构造过程中的置换矩阵多样性可知,对同一图像的计算,沃尔什图像矩还具有一定的隐匿性和不唯一性。     

形象经济学导论：形象经济学及其基本内涵

形象经济现象由来已久,在信息时代正成为主流经济形态,是对应于信息社会的全新概念,也是网络时代的必然产物。形象经济学其实是在企业可识别系统（CIS）及名声经济学创立和发展的基础上进一步创立、发展起来的。从形象设计的角度出发,阐述了其基本内涵,包括形象决定一切、形象依靠设计和形象需要通过修炼来塑造。     

交警手势的图像处理与识别

提出了一种基于交警手势识别的交通灯控制方法．该方法首先对彩色摄影机采集的交警手势图像进行预处理。包括彩色图像平滑、彩色图像增强;其次利用边缘检测和图像分割方法对目标图像进行分割,由于图像受噪声干扰严重,采用Sobel算子消除噪声;再次将分割得到的目标轮廓进行表示与描述,为图像的识别作好准备;最后结合图像的轮廓特征对图像进行识别,采用了模糊模式识别方法．试验结果表明。该方法能够实现对交警手势准确的识别．     

一种半调图像分类识别算法

分析影响逆半调质量的各种因素,引出半调图像识别研究的目标,并运用增强一维自相关函数、共生矩阵和游程矩阵研究半调图像的相关周期和纹理特征,通过构造多级分类器及其标准向量建立了一种常见半调图像的类型识别算法.实验表明,该算法的平均识别正确率可达99%,解决了估值类逆半调技术的实用化问题,也为其他逆半调方案的针对性设计和参数自适应优化奠定了基础.     

基于小波变换的图像处理技术研究

小波变换由于自身具备的时频域局部化特性,能有效地克服Fourier变换在处理非平稳的复杂图像信号时所存在的局限,已成为图像处理的一种重要手段。在简单介绍小波变换基本原理的基础上,举例说明了小波变换在图像去噪、压缩、增强和融合等方面的应用。实验结果表明：将小波变换应用于图像处理可获得良好的处理效果。     

基于提升算法的超谱遥感图像融合分类研究

超谱遥感技术的发展对遥感图像处理算法提出了新的挑战,超谱遥感图像所特有的高光谱维数,使适用于多光谱图像的算法不适合直接用于超谱图像.利用数据融合技术可以将超谱图像从高维降到低维,因而有利于图像的分析和处理.提升算法是构造第2代小波的关键技术,该文研究了其用于超谱遥感图像融合分类的可行性,利用提升算法将第1代小波改造成第2代小波,并对标准的AVIRIS超谱遥感图像实现图像融合,在融合的同时,提取图像的光谱特征用于分类,在相同的实验标准下在像素层和特征层上分别对图像进行了第2代小波融合分类,并用分类精度对实验结果进行了客观的评价.实验结果表明,以提升算法构造的特征层小波融合分类比像素层分类精度提高了7.78%.     

基于贝尔模型的手机品牌形象探索性实证研究

结合文献综述和以往的研究总结，选择了贝尔品牌形象模型作为研究的参照模型，通过对问卷调查数据的因子分析验证了贝尔品牌形象模型亦适合于手机产品，手机品牌形象亦可划分为产品形象、企业形象、使用者形象三个维度。同时，提出的手机品牌形象及其三个维度与品牌忠诚度存在正相关关系的研究假设得到了问卷数据的验证。此外，研究还对国外手机品牌形象及国内手机品牌形象与品牌忠诚度的各自关系进行了对比分析，在数据分析结果的基础上，对国产手机厂商的品牌形象提升策略给出了相关的建议。     

基于混沌的彩色图像加密算法研究

利用混沌信号的优良特性,结合彩色位级图像的内在特点,提出了一种新的彩色图像混沌加密算法。首先将彩色图像的RGB三基色分别划分为8幅位级图像并将其作为一个整体,利用超混沌系统生成混沌序列,进行位级图像置乱,然后利用Logistic混沌序列进行图像像素扩散,最后进行仿真测试和性能分析,结果表明所提算法具有较强的安全性和有效性。     

Sub-Regional Infrared-Visible Image Fusion Using Multi-Scale Transformation

Infrared-visible image fusion plays an important role in multi-source data fusion, which has the advantage of integrating useful information from multi-source sensors. However, there are still challenges in target enhancement and visual improvement. To deal with these problems, a sub-regional infrared-visible image fusion method (SRF) is proposed. First, morphology and threshold segmentation is applied to extract targets interested in infrared images. Second, the infrared background is reconstructed based on extracted targets and the visible image. Finally, target and background regions are fused using a multi-scale transform. Experimental results are obtained using public data for comparison and evaluation, which demonstrate that the proposed SRF has potential benefits over other methods.     

基于成像机理的遥感图像融合

探讨了遥感多光谱与全色波段图像的融合问题．分析了多光谱与全色波段成像机理,提出了一种新的基于小波变换的遥感图像融合方法,实验结果表明,该方法可有效综合多光谱与全色波段图像的优点,从而获得具有较高空间分辨率的多谱图像．     

工业检测中图像采集标定与预处理技术研究

为了较好地解决工业现场劳动强度大、效率低下的不足,彻底消除工业现场中可能存在的威胁和危害操作人员人身安全的因素,针对工业图像检测技术中的校正、识别问题,提出了摄像机的快速标定方法及视频信号的有效提取算法,并给出了工业现场应用的案例。测试数据及现场运行情况表明,对有一定变形的检测对象,该算法仍可以准确地提取其几何特征,达到了系统要求。经测试,定位精度为±3mm。较好地解决了工业现场摄像机参数的快速标定及噪声条件下图像信号的有效提取问题。