电力消费与陕西省经济增长关系的研究

对陕西省电力消费与经济增长的关系进行研究,为陕西省经济决策与电力产业政策的制定提供科学依据。运用协整、格兰杰因果关系检验方法对陕西省1980-2006年电力消费和经济增长之间关系进行层次递进的分析。实证结果表明,陕西省的电力消费与经济增长之间存在协整关系,短期内存在从电力消费到经济增长的单向格兰杰原因．从长期来看经济发展是电力消费增加的单向格兰杰原因。     

基于因素分解模型的宁夏电力消费驱动因素分析

随着电力系统向清洁低碳转型以及电力消费持续快速增长,电力可靠供应的保障难度加大,需进一步研究电力消费增长规律,为电力保供、电网发展以及电力需求预测等工作提供参考。“十二五”以来,宁夏全社会用电量增速大幅波动,本文应用因素分解模型对宁夏2011—2021年电力消费增量进行分析,结果表明：经济规模扩大是电力消费增长的首要动力,产业结构变化对电力消费影响较小,而电耗强度抑制用电量增长并且是增速波动的主要原因。     

基于经济分析的上海电力景气研究

以上海地区为例,从宏观、微观2个不同的层面描述了电力与经济之间的联系。采用景气指数的研究方法,通过构建上海电力景气指数对电力与经济进行宏观分析,这对电力消费与经济运行未来的变化趋势和拐点预测有较强的应用性。在宏观分析的基础之上,应用时差相关系数、单位电耗产值与多元线性回归的方法对电力消费与行业产值分别在时间、比例、影响力度等方面进行微观分析。结果表明:通过资本传递效应的经济活动,最终会在电力消费市场上有强烈的反映,故通过建立完善的电力市场价格机制,将进一步调整整体的电力消费特性,并能够提高能源利用效率。     

基于灰色关联理论的长春市电力消费预测模型的研究

针对电力消费增长的趋势,做好预测是十分必要的。以长春市作为研究对象,在对该地区GDP、人口、居民消费价格指数等因素与电力消费之间关系定性分析的基础上,应用灰色关联理论,找出了导致用电消费水平增加的主要影响变量,并建立了电力消费与这些影响变量之间的灰色关联模型GM(1,n),确定这些影响因素与该地区电力消费的定量关系。该模型精度高,符合实用要求,为做好今后长春市电力消费的预测提供了理论依据。     

中国电力消费协整关系模型

选择电力消费为被解释变量,固定资产投资、人均可支配收入、出口和电力价格水平为解释变量,以1980-2004年的实际数据为样本,对变量进行协整分析,建立的协整模型揭示了我国电力消费与解释变量之间存在长期协整关系,同时该模型反映了解释变量对电力消费的影响机理和影响程度。Granger检验表明电力消费与解释变量之间存在单向的Granger因果关系。向量误差修正模型中的误差调整项显著且其系数为负,说明具有将系统的短期波动调整到长期均衡的机制。通过对向量误差修正模型(vector error correctionｍodel,VECM)进行脉冲分析,固定资产投资、人均可支配收入和出口对电力消费具有持续的正影响,而电力价格对电力消费具有持续的负影响。分析结果对电力消费预测和电力政策制定具有一定的参考。     

我国电力消费波动特性研究

基于1953~2005年的数据,对中国电力消费波动特性进行了实证分析。通过建立GARCH(1,1)、TGARCH(1,1)和EGARCH(1,1)3个模型,描述了中国电力消费增长率的波动特征,利用G ranger因果关系检验法分析了电力消费增长率与增长率波动性之间的因果关系。实证结果表明:GARCH(1,1)模型是最优的拟合模型,我国电力消费波动存在显著的ARCH效应和GARCH效应,但电力消费增长率不存在杠杆效应。且我国电力消费增长率是增长率波动的G ranger原因,这意味着当期的电力消费增长率水平会对未来增长率波动产生影响。因此,有关部门应当采取有效措施以保证电力消费平稳增长,从而保持经济的健康协调发展。     

我国电力消费与GDP的协整性与因果关系研究

能源消费与经济增长之间的关系已成为国内外专家关注的重点问题之一,而电力消费是能源消费的一个重要组成部分。为了研究中国电力消费与经济增长之间是否具有长期稳定均衡关系,本论文对中国1985-2005年样本区间内电力消费与国内生产总值(GDP)的关系进行了实证性研究。文章在利用单位跟检验对变量平稳性考察的基础上,应用协整分析的方法对变量的长期均衡进行分析,应用格兰杰因果检验方法对变量之间的因果关系进行经验性研究。结果表明1985-2005年样本区间内电力消费是经济增长的格兰杰原因,而国内生产总值(GDP)并不是电力消费的格兰杰原因。     

河南电力消费弹性系数变动状况分析

分析河南电力消费弹性系数的历史变化,着重研究河南电力消费弹性系数变化的规律及影响其变化的主要因素,并根据河南经济发展、工业结构变化等因素,预测未来五年河南电力消费弹性系数的变化趋势。这对于把握河南省今后一个时期电力消费的特点和趋势,准确预测电力需求乃至指导电力工业的发展,均有较好的参考价值。     

河南电力消费弹性系数变动状况分析

分析河南电力消费弹性系数的历史变化,着重研究河南电力消费弹性系数变化的规律及影响其变化的主要因素,并根据河南经济发展、工业结构变化等因素,预测未来五年河南电力消费弹性系数的变化趋势.这对于把握河南省今后一个时期电力消费的特点和趋势,准确预测电力需求乃至指导电力工业的发展,均有较好的     

新冠肺炎疫情对2020年电力消费影响及趋势研究

电力消费是电网公司制定中长期电力规划、当年综合计划的重要边界条件,精准衡量2020年新冠肺炎疫情影响意义重大。构建疫情对电力消费的影响测算和预测模型,设计基准、风险情景,从总量、产业、行业、区域、省份等维度测算疫情及政策因素对电力消费影响程度,预测2020年电力消费增长趋势。结果表明：预计疫情及政策因素拉低2020年国家电网经营区用电量增速2.6~3.3个百分点。新冠肺炎疫情对电力消费产生了明显冲击,后期应紧密跟踪疫情影响、滚动调整预测结果。     

新冠肺炎疫情对2020年电力消费影响及趋势研究

电力消费是电网公司制定中长期电力规划、当年综合计划的重要边界条件,精准衡量2020年新冠肺炎疫情影响意义重大。构建疫情对电力消费的影响测算和预测模型,设计基准、风险情景,从总量、产业、行业、区域、省份等维度测算疫情及政策因素对电力消费影响程度,预测2020年电力消费增长趋势。结果表明：预计疫情及政策因素拉低2020年国家电网经营区用电量增速2.6~3.3个百分点。新冠肺炎疫情对电力消费产生了明显冲击,后期应紧密跟踪疫情影响、滚动调整预测结果。     

区域能源消费特征的面板数据分析

为了找到某种途径控制能源消费量,降低能源消费强度,达到降耗和减排的目的,以大连市能源消费为例分析了区域能源消费特征.选取大连市工业统计年鉴中比较突出的11个产业,以这11个产业的生产总值与电力、天然气、原煤、原油的消费量构建面板数据模型,实证分析大连市不同产业对于不同品种能源的消费特征.面板数据分析的结果表明:这11个产业的发展对电力的消费都起着促进作用,并且大连市支柱产业的电力消费水平都比较高;黑色金属冶炼和压延加工业、交通运输设备制造业、电气机械和器材制造业、通用设备制造业对天然气消费影响大;电力和热力生产供应业、非金属矿物制品业、石油化学加工业对原煤和原油消费影响大.通过分析发现,不同产业的发展对不同能源品种消费影响不同,产业结构的调整促进了能源消费结构的改变.     

基于随机性环境影响评估模型的电力消费和碳排放关系实证分析

碳排放量、能源消费量、人口和经济增长存在着较为密切的关系,而作为清洁二次能源的电能,其消费使用量的多少影响着能源消费结构,进而影响着能源消费量。因此,电力消费强度和碳排放量之间存在着何种联系,是电力工业低碳之路需要考虑的问题。利用随机性环境影响评估模型(stochastic impacts by regression on population,affluence,and technology,STRIPAT),通过最小二乘回归方法测算碳排放量、人口、人均国民生产总值、电力消费量和能源消费量之间的碳排放影响系数。研究发现,人口、人均国民生产总值以及电力消费量和能源消费量之间的比值每发生1%的变化,将引起碳排放总量1.207%、0.901%以及?1.188%的变化,因此,在未来我国人口增长趋势放缓、国民经济保持7%以上较快发展的情况下,减少碳排放的途径应该从技术因素入手,通过提高电能占使用能源的比率、提高化石能源的使用效率和发展可再生能源来进行。     

陕西省电力消费因素分解与实证分析

对陕西省电力消费的因素进行了分解,采用单位根、协整、误差修正模型等多种方法检验了不同因素对陕西省电力消费的影响,并对短期内电力消费的时间趋势做了预测.分析认为,经济增长、经济结构转化,以及能源使用效率的提升对电力消费有明显影响,从长远来看,经济结构的转化仍然是影响电力消费的潜在因素,建设能源节约型社会有待于经济结构的进一步提升.     

"以人为本"看中国的能源消费

从“以人为本”的科学发展观来看问题,人们一切生活活动最终都是为了提高人们的生活水平,人们生活水平的提高也离不开能源和电力,国际能源研究表明：发展中国家生活水平的改善必然要求每年人均能源和电力消费的大量增长。     

基于STIRPAT评估模型的东北地区碳排放与电力消费相互关系分析

随着“双碳”目标的提出，我国能源需求刚性增长与资源、环境约束的矛盾更加突出，减排强度与经济高质量发展压力巨大，构建以新能源为主体的新型电力系统需求迫切。通过对东北地区经济、能源消费、电力消费、碳排放等多个方面数据的整理分析，搭建基于STIRPAT的评估模型，研究论证东北地区二氧化碳排放量(以下简称碳排放量)与电力消费相互关系，得出东北地区能源消费电气化程度与地区碳排放量的系数为-0.283,结果表明东北地区能源消费电气化程度的提高，可降低地区碳排放压力。     

关注电力消费 实现节能目标

电力消费弹性系数,即全社会电力消费增长速度与GDP增长速度之比,反映的是：经济每增长1个百分点,相应电力消费需要增长多少个百分点。本文通过对益阳市电力消费弹性系数变化的分析．揭示电力消费变化对实现GDP能耗逐步下降的目标所起的关键作用。     

中国电力消费（1997-2017年）驱动因素分析

采用对数平均迪式指数（logarithmic mean divisia index, LMDI）因素分解法,分析经济因素、技术因素、结构因素、人口因素和居民活动因素对中国1997―2017年电力消费增长的驱动作用。研究结果表明,经济因素在新增电力消费中的贡献最大,技术因素和结构因素减缓了电力消费的快速增长,人口因素和居民活动因素对电力消费增长的贡献逐渐增加。建议要继续保持经济高质量增长,制定更为科学合理的电力发展目标和针对性政策措施,合理引导家庭电力消费模式转变,以电力高质量发展满足居民高品质生活需求。     

江苏省电力消费与地区经济关系的实证分析

为探究电力消费与地区经济关系,运用平稳性检验、协整检验、误差修正模型与Granger因果检验等方法,以1997年至2016年间江苏省全社会用电量与地区生产总值数据为基础,对两组数据间关系进行了数理性探究。研究表明,电力消费会刺激地区经济的增长;在特定条件下,电力消费增长率与经济增长率还会发生背离现象。     

中国电力消费与经济增长的均衡关系分析

为了研究中国电力消费与经济增长之间是否具有长期稳定均衡关系,用协整分析方法检验了中国国内生产总值(GDP)与电力消费水平之间关系。采用恩格尔-葛兰杰(E-G)检验,考虑数据结构变化的可能,研究了外部经济冲击对中国经济增长与电力消费之间长期均衡关系的影响。分析结果表明:E-G方法检测到我国经济增长与电力消费之间存在协整关系;考虑结构变化,通过设定虚拟变量,E-G方法检测到原有协整关系在1993年发生了变化。结合我国电力市场发展的实际状况,得出协调我国电力生产与经济增长矛盾的方法。