基于聚类分析的北方幼儿园建筑安全等级分类

根据幼儿园建筑设计规范中对幼儿园安全性设计的要求,选取23个安全性影响因子对幼儿园建筑的安全等级进行客观、科学的类别划分。运用主成分分析法对指标体系进行降维处理,进而采用聚类分析法将具有相似参数的幼儿园建筑样本进行分类,并对每一类建筑的安全等级进行综合分析。根据新的分类方法,每一类幼儿园都具有各自的特点,与传统的按班级规模分类相比,该方法反映了幼儿园建筑安全性的总体特征,按照此分类进行的安全性评价将更具有针对性,能够更好地指导儿童家长择园与幼儿园建筑的细节设计,同时也为幼儿园建筑的其他方面的评价和分类提供了指导方法。     

改进模糊C均值聚类法的车辆实际行驶工况构建

针对模糊C均值(FCM)聚类法的性能依赖于初始聚类中心、迭代容易陷入局部极值、不能确保FCM收敛于一个最优解的问题,利用多岛遗传算法(MIGA)与序列二次规划法(SQP)组合优化,对FCM聚类的初始聚类中心进行优化,从而使聚类结果更加接近最优聚类。采用主成分分析和改进的FCM聚类分析,将运动学片段的特征值进行降维和分类处理,构建出基于大样本、符合郑州市交通特征的行驶工况。与试验数据对比表明:所构建的乘用车行驶工况与试验数据特征参数平均相对误差仅为2.097%,速度-加速度联合分布差异(SAFD_(diff))仅为1.74%,行驶工况拟合精度较高,更能综合反映郑州市交通真实状况。     

农村信用社流动性风险水平及影响因素研究——以济南市为例

使用主成分分析方法计算了济南市7家农村信用社2005—2012年的流动性风险水平,并考察了影响其流动性风险的内外部因素。实证结果显示,济南市农村信用社流动性风险水平差距较大,具有明显的时间趋势,农村信用社规模和资产质量是影响农村信用社流动性风险的重要的内部因素,信用社所在地区的经济发展水平则对农村信用社流动性风险无显著影响。     

长江三角洲地区多中心空间结构的经济分析和聚类

多中心的空间结构是当代区域发展的主要特征,也是区域研究的重要方面.长江三角洲地区,作为我国最大的经济核心区和城镇密集区,在全球化作用加深、产业集聚与扩散、交通体系建设与优化提升、城市化与工业化交互推进等多种因素综合影响下,形成了以上海市区与浦东新区为一级中心,以南京市区与杭州市区为二级中心,以无锡市区、宁波市区、苏州市区、绍兴市区、宝山区和闵行区为三级中心,以常州市区、扬州市区、常熟市、淳安县、舟山市区、镇江市区、江阴市、昆山市、嘉兴市区、靖江市和湖州市区为四级中心的空间结构.     

基于主成分分析法下的长三角经济发展水平评估

研究长三角经济圈主要城市的经济发展水平关系对于促进区域经济以及城市经济的进一步发展以及制定各市的发展规划有着重大意义。本文从经济角度出发选取2003-2013年长江三角洲区域的6大主要城市10个经济指标,用MATLAB软件对其进行多元分析中的主成分分析,通过各市近10年来在长三角经济圈的经济发展水平进行对比分析,从而对于近10年长三角经济圈主要城市的经济发展水平进行研究。     

山区公路雪灾预警评估模型初探

利用主成分分析方法对山区公路雪灾因子进行了分析,得出最大雪深、积雪日数和一场积雪的降水量是决定公路雪灾的主成分;在此基础上,提出了基于主成分的山区公路雪灾强度模型和预警评估模型。运用山区公路雪灾强度模型和雪灾强度分级标准,在预警评估模型的支持下对重庆地区的历史雪灾进行了判别和归类,结果和实情基本吻合。     

基于PCM和纹理特征的铁路绝缘子污秽程度异常检测

为了有效的检测接触网中污秽程度较高的绝缘子,提出一种基于纹理特征和可能性均值聚类的异常检测方法,为绝缘子清洗工作的开展,提供必要的参考和前提。首先利用最大类间方差法对图像进行分割得到绝缘子的盘面区域,然后使用灰度共生矩阵计算出纹理空间的特征向量,进而使用主成分分析算法对特征向量进行融合与降维,最后通过可能性均值聚类算法实现接触网绝缘子污秽程度的异常检测。实验表明,该方法能有效的检测出污秽程度异常的接触网绝缘子。     

雷电灾害风险评估中两个参数的简单计算方法*

阐述按照GB/T 21714.2-2008/IEC 62305-2：2006《雷电防护第2部分：风险管理》进行雷电灾害风险评估中格栅形空间屏蔽或网格状LPS引下线系统的网格宽度、电缆屏蔽层单位长度电阻参数的简单计算方法和思路,并通过具体实例进行说明。     

传统村落文化景观区划定量方法及其应用研究——以重庆为例

传统村落是重要的农耕文明遗产和乡村文化景观,从一定空间范围看其存在明显的域内相似性和区间差异性,这一空间分异成为传统村落区系特征识别及区域系统保护的研究核心,同时国内传统村落文化景观研究已逐步走向类型谱系与区划。因此,尝试对传统村落文化景观区划方法开展进一步探索,首先,构建自然环境、空间形态、民居类型、社会文化4种类别21个类型的文化景观解构框架。其次,运用主成分分析法对村落数据型指标进行量化分析以提取主成分因子,并进行系统聚类。最后,将系统聚类结果与描述型因子的定性感观印象相结合,形成传统村落区系划分方法。此外,以重庆320个传统村落为研究对象,对方法进行实证应用。研究表明：①形成一套“因子解构—数据收集与处理—主成分提取与系统聚类—区系划分”的传统村落文化景观特征区系划分方法;②重庆传统村落文化景观特征可划分为4个区系。为下一步传统村落区域性保护研究奠定基础。     

模糊C均值聚类和主成分分析在江苏省城市建设综合评价中的应用

选取江苏省13个城市作为研究对象,使用模糊C均值聚类、主成分分析等方法,借助MATLAB、SPSS、EXCEL等软件求解,将13个城市依据城市建设水平高低分为3类,并给出13个城市建设水平的综合排名。通过对研究结果进行分析得出江苏省的城市建设水平具有严重的区域差异性,苏南和苏中地区明显优于苏北地区,基于研究结果,最后对江苏省现阶段的城市建设提出了有效建议。