基于高精度导航地图的自动驾驶辅助决策方法

自动驾驶技术主要依赖于传感器探测周边障碍物、交通标识标牌等实现辅助驾驶控制,对数据实时性、准确性等要求较高、计算量大、可靠性不高,为此,本文提出使用高精度导航地图对自动驾驶辅助决策.利用移动测量系统采集道路网数据,制作高精度导航地图.使用测试车惯导和实时差分定位数据计算车辆范围.使用空间查询,实时查询车辆缓冲区范围内的...     

A港区海上溢油事故数值模拟预测

自动驾驶技术主要依赖于传感器探测周边障碍物、交通标识标牌等实现辅助驾驶控制,对数据实时性、准确性等要求较高、计算量大、可靠性不高,为此,本文提出使用高精度导航地图对自动驾驶辅助决策.利用移动测量系统采集道路网数据,制作高精度导航地图.使用测试车惯导和实时差分定位数据计算车辆范围.使用空间查询,实时查询车辆缓冲区范围内的地图要素.利用空间分析方法及时纠正车辆行驶方向以及提供辅助决策信息.实验结果表明,采用高精度导航地图辅助决策能减少决策系统数据量和计算量,提高可靠性.     

基于网络设备驱动的IP隧道应用软件

提出一种基于网络设备驱动的VxWorks嵌入式实时操作系统下IP隧道的实现方法。通过开发VxWorks可裁减的增强型网络堆栈(SENS,ScalableEnhanced NetWorksStack)中的多元接口MUX层,实现对网卡底层原始数据的提取,对数据进行解析,获取目的和源MAC地址。实验结果证明,该方法可以有效提取网卡原始数据,获取目的和源网卡物理地址,实现IP隧道数据传输。     

基于要素操纵引擎实现地图综合缩编的技术方法

本文基于FME软件平台讨论了地图综合缩编的技术路线,包括大比例尺源数据的转换及预处理、比例尺缩小后空间数据的拓扑关系建立、尺度变换中的几何操作,以及综合结果数据的可视化。结合地形图缩编原理,分析了不同几何形式数据通过序列几何操作的联合实现尺度变换的过程与方法,并以1∶500缩编到1∶2000地形图为例给出了具体的技术路线,本文的研究为基于现有地图数据处理软件实现地图综合缩编提供了简便使用的技术方法。     

基于 Visual Lisp 的矢量地图栅格化技术研究与实现

矢量地图栅格化是移动终端设备GIS应用程序开发的关键模块,本文通过对矢量地图栅格化技术方法的研究,提出了一种基于Visual Lisp的矢量地图快速栅格化方法,开发了矢量地图快速栅格化工具,实现了矢量地图数据在移动终端设备上的展示和共享。     

建筑密度与夏季热岛的尺度响应机制北大核心

近年来,我国的城市化进程快速推进,城市建筑体量迅速增加,城市建筑布局不断改变,热岛效应日益加剧,而建筑密度作为影响热岛效应的主要因素之一,当前对两者关系的探讨较少。文章以天津市为例,基于3S技术、高精地图数据和高精测试仪器等,利用Arc GIS、MATLAB和SPSS数据分析平台,定量研究建筑密度与夏季热岛的尺度响应机制及防控参数,明确建筑密度与热岛强度的时间与空间尺度敏感性,由此提出在城市规划建设中,应根据建筑密度对热岛强度的削减量化机制构建削减热岛强度的建筑密度等级体系,为城市规划建设中的热岛防控提供应用基础研究。     

建筑密度与夏季热岛的尺度响应机制

近年来,我国的城市化进程快速推进,城市建筑体量迅速增加,城市建筑布局不断改变,热岛效应日益加剧,而建筑密度作为影响热岛效应的主要因素之一,当前对两者关系的探讨较少。文章以天津市为例,基于3S技术、高精地图数据和高精测试仪器等,利用Arc GIS、MATLAB和SPSS数据分析平台,定量研究建筑密度与夏季热岛的尺度响应机制及防控参数,明确建筑密度与热岛强度的时间与空间尺度敏感性,由此提出在城市规划建设中,应根据建筑密度对热岛强度的削减量化机制构建削减热岛强度的建筑密度等级体系,为城市规划建设中的热岛防控提供应用基础研究。     

万集科技聚焦无人驾驶亮相2018国际消费电子展

<正>近日,代表全球科技发展方向的2018国际消费电子展在美国拉斯维加斯盛大开幕,英特尔、苹果、华为等全球4000多家各领域巨头加入了这场科技盛宴。北京万集科技股份有限公司在此次展会上展示了车生态布局及实现车辆高度自主驾驶的32线车载激光雷达和基于DSRC、LTE-V技术的V2X通信终端,以科技创新树立了企业的国际形象。激光雷达是无人驾驶汽车不可或缺的传感器,厘米级的高精远距离测距性能如同车辆     

基于深度学习的大区域遥感影像路网提取方法

针对传统的遥感影像道路网分割方法鲁棒性差且难以挖掘影像中深层特征等问题,提出了一种基于深度学习语义分割的道路网提取方法,以Deeplabv3+语义分割模型为基础,采用双次迁移学习方式进行训练,通过多尺度预测进行结果融合,实现对预测结果的优化。针对训练样本标注工作繁琐,基于公开影像及矢量数据源,设计了大规模样本采集方法。针对大区域范围,设计基于网格划分的逐网格分割方法,实现大范围道路提取。基于瓦片地图思路,设计大规模分割数据存储方法,实现分割数据结果的存储管理。通过采集某区域500km~2样本数据,验证了大规模样本采集方法的有效性。对该区域样本数据集训练分析,单尺度下道路提取精度MIoU达到77. 2%,多尺度融合预测可提升1. 1个百分点。最后,基于设计的道路分割系统,可视化验证了网格划分及大规模分割数据存储方法的有效性。     

AutoCAD生产平台与GIS系统交互研究

测绘地理信息生产环节正由简单的图形编绘向信息数据采集生产转换,需要考虑多源数据叠加的综合生产,在Auto CAD生产平台中若能调用GIS系统的影像及地图服务,将极大地丰富基础数据来源,为数据生产提供便利。通过Auto CAD生产平台直接调用Arc GIS Sever的切片地图缓存实现了交互,并重点介绍了客户端缓存图片的计算、自动刷新检测以及显示和缓存机制。     

基于拆分-组合的地图要素自动提取方法

针对扫描地图矢量化过程中对交叉、粘连地图要素自动提取困难的特点,提出了一种基于拆分-组合的地图要素自动提取方法,对该方法的各个步骤进行了设计,并对其中关键的细化处理方法进行了优化研究,验证了该方法的有效性.     

城市电动自行车车载导航技术

为提高电动自行车出行效率,改善电动车交通服务水平,通过车载导航设备功能和显示屏版面分析,利用视觉实验方法,基于实验数据回归分析,研究导航显示屏地图比例。实验确定了电动车车载导航屏的最佳数字地图比例尺为1∶7300。进而在某市宝龙城市广场进行电动车骑车人问卷调查,以实现评价验证。问卷调查的评价结果表明,车载导航屏功能和地图显示比例较合适,对骑车人造成的驾驶操作影响较小,因而城市电动自行车车载导航技术有一定的可行性。     

多源空间信息技术在全国水文应急演练中的应用

快速有效地处置突发自然灾害依赖于相关职能机构的应急监测技术能力,多空间多时相的高精技术运用则为应急监测提供了强有力支撑。本文简要介绍了多源空间技术基本原理和作业方法,以长江委水文上游局在2015年全国水文应急演练为例,对木洞河流域高危水文应急现场进行了应急监测及数据处理。演练方案评价表明,基于多源空间技术进行水文应急监测,对监测精度和抢险救灾处置效率有较大提高。     

中职学生汽车驾驶安全教学初探

本文分析了中职学生的基本特征及中职学生汽车驾驶学习中常见的安全问题,提出了中职学生汽车驾驶安全教学的对策。     

用LISP语言实现分幅图的自动提取

地图分幅作为地图设计重要方法之一,已被普遍应用于地形图、地图等数据库中,分幅图也是极其重要的数据储存方式。对于大比例尺的地形图来说,分幅处理后得到大量的分幅图,其存储、更新和提取都是个非常重要数据整理环节。本文针对现在绘图软件缺乏分幅图提取功能,借助LISP语言二次开发处理技术,实现从大量的分幅图存储数据中自动提取目标分幅图等功能。     

数据库ETL在房产信息数据迁移整合中的应用

本文通过对房产信息系统中多源异构数据现状分析,结合数据库ETL,提出了借助数据处理软件FMESuite,对多源异构的地理空间数据和非空间的属性数据提取、转换,并在转换过程中重新构造数据,从而实现数据库无损迁移。由此房产业务信息与图形信息将实时关联与互访,真正实现房产业务审批环节图形信息、权属信息、档案信息一体化管理。     

浅析地理信息与位置大数据在地图编制中的应用

随着大数据时代的到来,大数据技术被广泛应用于各个行业和领域中。在大数据时代的背景下,对地图编制中地理数据的获取、分析和利用也提出了更高的要求,同时也标志着地图编制进入了一个全新的时代。鉴于此,论文对地理信息与位置大数据的种类及特点、地理信息类大数据应用存在的问题进行分析,并对地理信息与位置大数据应用的方法与流程展开研究,以期为提高地图编制的水平,促进大数据地图制作方法的改进提供可行性参考。     

利用ArcObjects和ArcSDE实现DEM的裁剪与存取

为了提高加载DEM教据的地图的显示、刷新、响应效率，需要将DEM栅格数据进行分块显示。在这种目的下，本文利用ArcObjects和ArcSDE，对DEM栅格数据进行裁减，并通过有效的方法实现栅格DEM数据面向ArcSDE数据库的存储和提取。     

基于种子填充算法的ArcGIS Server服务定制显示

利用ArcGIS Server SOE和种子填充算法,实现了对ArcGIS地图服务的定制范围和图层类别的显示控制,有效地解决了ArcGIS Server无法根据自定义范围进行地图服务的显隐控制,数据管理部门无法按照生产单位申请的范围授权数据应用的难题。通过实例应用对服务定制显示的方法进行了验证,实现了对地图服务的定制范围及类别的显示控制。     

多源数据视角下的城市发展特征判识

大数据发展背景下的城市规划,采用科学合理的数据和方法进行实践应用具有强烈的需求和必要性。多源数据的融合分析、方法交叉及结论耦合印证既可以提升数据的有效性,更可以保证结论的科学性。采用POI、开源地图、手机信令、出行调查等多类型数据,对成都市金牛区城市发展特征进行了深入剖析和科学研判,为金牛区的总体规划奠定了科学有效的基础。