循环水在线清洗预膜在生产中的应用

对化工生产过程中循环水在线清洗预膜的应用进行了总结,简介了循环水清洗预膜的原理及加药方式,重点从设备运行参数在循环水清洗预膜前后的效果进行了对比总结,并对清洗过程中出现的问题提出了解决办法。     

基于密度聚类和随机森林的地下储气库注采系统风险评估方法研究

针对储气库注采运行过程中须承受交变载荷作用以及"强采强注"的不稳定工况带来的动态风险因素,提出一种基于密度聚类和随机森林的地下储气库注采系统风险评估方法.采用异常值检测和相关性分析构建特征数据矩阵,用主元分析法进行维度约简,基于密度并结合储气库现场生产工况进行聚类分析,以实现对不同聚类簇的划分,最后应用随机森林模型判别...     

轨道车辆转向架干冰清洗应用研究

采用干冰清洗轨道车辆转向架相比其他清洗方式有许多独特的优点,但目前缺少相关研究,鉴于此,在分析干冰清洗原理的基础上采用干冰清洗设备对转向架进行了干冰清洗应用研究。主要研究了干冰对清洗对象的影响、清洗效果、二氧化碳浓度、清洗路径,通过研究得到了干冰对清洗对象的影响规律、最佳清洗效果时的各参数值、车间二氧化碳浓度变化规律、较优清洗路径。该研究为转向架干冰清洗提供了关键数据和研究方法,有利干冰清洗在轨道车辆检修基地的推广应用。     

多管膜式磺化器清洗探析

介绍了多管膜式式磺化器结构原理,分析在线清洗在装置运行中的效果,对其产生的问题进行剖析,并提出对磺化器清洗的一些建议改进。     

LMC 脉冲袋除尘器在我企业中的应用简

介绍我车间设备脉冲袋除尘器的技术指标、工作原理、设备改进的创造性、先进性及常见故障的排除方法，并通过设备运行此装置产生明显的效果。     

高压水射流清洗技术及其在管道除垢中的应用

介绍了高压水射流清洗技术的原理及其独有的特点与优势,分析了清洗设备的组成,对各种清洗方法进行了比较.将其广泛应用于各个领域,尤其应用在管道除垢中取得了显著的清洗效果,最后总结了高压水射流清洗技术的发展方向及其未来的应用前景.     

基于kNN算法的智能电网5G海量接入数据异常检测

为了更好适应智能电网高维数据异常识别,提出了一种加权kNN数据异常值检测识别方法,该方法使用Z阶曲线来识别kNN。利用Z阶曲线,提出了一种加权kNN异常数据检测方法。用信息熵衡量所有属性的重要性,用Z阶曲线对高维数据进行编码并映射为Z值。实验结果表明,智能电网集群计算节点的数量越多,算法的运行速度就越短。发电数据异常检测准确率达到最高99.2%,较随机森林算法提高8.165%。且kNN算法的运行时间均优于随机森林算法运行时间,最小算法运行时间为4 s,进一步表明kNN算法可有效检测智能电网5G海量接入数据。     

化学清洗在某加氢裂化装置高压空冷器上的应用

对炼油系统加氢裂化装置生产过程中高压空冷管束内壁介质结垢及腐蚀原因进行了分析。采用化学清洗方法对管束内壁的结垢及腐蚀产物进行清洗,提高了设备的换热效果,避免了金属表面的腐蚀,保证了装置的安全运行。     

浅析原油储罐清洗作业现状及管控方法

随着工业的多元化发展,对原油需求量逐年增加,原油储罐作为原油的主要储存设备,为确保其安全运行,需定期进行其清洗修理,降低安全隐患。清洗合格后通过检测,可发现储罐本体等附属设备设施存在的缺陷能够得到及时解决。由于原油储罐清洗作业属于危险性较高的作业,因此必须对于储罐的清洗作业予以重视,由专业的清洗团队进行施工,确保清洗的合理性,采取有效的管控方法,确保储罐清洗作业安全实施。基于此,本文针对原油储罐清洗进行分析,仅供参考。     

基于动态单类随机森林的非线性过程监控方法

针对高维化工过程中存在的非线性和动态特性,提出了一种基于动态单类随机森林(dynamic one-class random forest,DOCRF)的过程监控方法。对正常运行状态下的过程数据进行稀疏性分析,根据其反分布产生离群点数据。利用典型变量分析对正常数据进行相关性分析,分别将正常数据和离群点数据投影到典型变量空间,利用典型变量空间数据训练单类随机森林。基于单类随机森林模型根据待检测样本与正常数据的相似度构造监控统计量进行故障检测。在Tennessee Eastman过程的仿真结果表明,所提DOCRF方法总体优于单类支持向量机方法。     

基于动态单类随机森林的非线性过程监控方法

针对高维化工过程中存在的非线性和动态特性，提出了一种基于动态单类随机森林（dynamic one-class random forest，DOCRF（的过程监控方法。对正常运行状态下的过程数据进行稀疏性分析，根据其反分布产生离群点数据。利用典型变量分析对正常数据进行相关性分析，分别将正常数据和离群点数据投影到典型变量空间，利用典型变量空间数据训练单类随机森林。基于单类随机森林模型根据待检测样本与正常数据的相似度构造监控统计量进行故障检测。在Tennessee Eastman过程的仿真结果表明，所提DOCRF方法总体优于单类支持向量机方法。     

激光干式除锈

无论是在生产还是在科研中,有效地去除金属锈蚀一直是人们极为关注的一个领域。我们对一种新式除锈方法——激光干式除锈法的原理、特点和基本结构进行了详细介绍,在实验室内对不同程度的铁锈进行了激光清洗试验,初步得到了激光清洗阈值、清洗效率、清洗成本、清洗效果等数据,将这些数据与其它除锈方法进行比较,表明激光干式除锈是比较理想的除锈方法,有望因其成本低、污染少、效果好等优点而广泛应用于工业除锈。     

余热电站胶球清洗装置的应用

在水泥生产线的余热电站中凝汽器冷却管由于冷却水质量问题,容易结垢,影响换热系数,使运行数据恶化并影响汽轮机的效率。而利用胶球清洗装置,可对管道实施在线而又快速高效的清洗工作。详细介绍了该装置的构成、工作原理、注意事项和运行效果,并对快速处理运行中的技术难题及处理方法也进行一一介绍。     

在线清洗效果对ABS接枝反应釜运行情况的影响分析

通过对清洗头更新前后生产运行的各项数据对比,总结出在线清洗效果对接枝反应釜运行的重要影响,从而说明保持接枝反应釜的良好在线清洗效果,可延长接枝反应釜运行周期,提高反应控制平稳率、单釜生产效率以及转化率。     

冰机水冷器化学清洗

冰机水冷器是塑料生产装置低压工段唯一的设备,由于开工至今已使用20年,该水冷器壳体内被铁锈垢及污泥等垢质堵塞影响设备正常运行,导致装置停车。通过化学清洗的方法清洗后,设备运行平稳,效果很好。     

基于改进融合的大型风力发电机组运行状态检测研究

为解决传统的大型风力发电机设备运行状态检测方法效果不佳的问题,设计了基于多特征融合的大型风力发电机设备运行状态检测方法。通过计算提取出的运行状态数据集的多个数据特征,并计算不同特征的权重值,实现数据的多特征融合,并对其进行特征分类。通过计算运行状态数据的偏离阈值和检测阈值,完成对设备运行状态的检测。实验结果表明,和以往的大型风力发电机设备运行状态检测方法相比,设计的基于多特征融合的大型风力发电机设备运行状态检测方法在实际应用中ROC曲线面积较大,检测效果较好。     

PLC技术下的饮料CIP在线清洗控制系统设计

在进行食品加工的过程中,首先要保证的是相关设备的清洁和卫生,通常情况下乳制品和饮料的生产设备都比较难以清洗,在进行清洗时既费时又费力,一旦清洗不干净还会对产品的质量造成严重影响,而采用CIP在线清洗控制系统则不需要进行设备的拆除,便能达到很好的清洗效果,因而得到了广泛的应用。本文对PLC技术下的CIP在线清洗控制系统进行了相关概述,分析了CIP在线清洗控制系统的工作原理,研究了CIP在线清洗控制系统的设计。     

浅谈石油化工设备的离线清洗

根据石油化工设备设施长周期稳定运行的基本条件,结合先进清洗技术的运用,对炼厂内设备设施的清洗施工,根据不同的工艺方法进行描述。重点描述了清洗工艺的分类和施工步骤,介绍了某石化炼厂内设备设施离线清洗的作业方式。所有的施工实例都经过了后续设备设施运行后的检验,使用效果良好。     

清洗配方选择及化学清洗在炼化冷换设备上的应用

介绍以多功能缓蚀剂Lan-826为核心,辅以具有协同效应的助剂A为组分的高效化学清洗配方,优化了化学清洗条件,开发出适合炼化冷换设备的化学清洗技术,对炼化冷换设备除垢清洗效果良好,提高了设备的换热效率,使设备达到生产工艺的换热要求,保障了生产的安稳运行。     

自动排液装置的应用效果

文章对电动和气动自动排液装置进行了详细的介绍,针对其在集气站生产运行中出现的常见故障进行了分类和分析,结合现场实际情况,提出了多种解决、改进的技术对策,并在现场取得了良好的应用效果,降低了设备故障率,同时指导制定了相应的清洗制度,有利于集气站的平稳运行。