迭代结构的信源信道联合解码及其简化算法

信源信道联合解码算法中的迭代信道解码需要进行比特似然值和概率值转换,以及联乘、累加运算,增加了信道解码的计算复杂度,该文针对这一问题,直接利用信道解码的比特硬判决值和参数的先验概率,估计比特的外信息,用于迭代信道解码。基于高斯-马尔可夫信源参数的仿真实验表明,该简化算法大大降低了迭代信道解码算法的计算复杂度。与独立解码算法相比,简化的联合解码算法明显改善了接收参数的信噪比,同时不会明显降低原迭代结构解码算法的性能。     

信源信道联合编码技术用于AVS传输的研究

针对误码信道和信源编码的统计特性,提出了一种基于AVS视频序列的联合编码技术,按照重要性对AVS视频层序列码流进行分组重排,信道编码器根据码流信息对其进行比重不等的保护措施,以较低复杂度的运算实现了码率的优化分配.实验表明,与现有的等差错保护相比,在高误码信道中能有效提高AVS码流抗误码性能.     

基于整数小波的信源信道联合编码技术研究

提出了一套基于整数小波高频零树的信源／信道联合编码方案,该方案能快速编出具有嵌入渐进式传输功能的低码率码流。其基本原理是根据预先设定的一组阈值依次扫描信源,并得到相应系数的位置信息和值信息,然后分别进行编码和传输。该码流既能在无噪信道下进行无失真渐进传输,也能在有噪信道下进行低码率较为可靠的有失真嵌入式渐进传输。论文的实验结果可以看出,该方案在有噪信道下不仪能够在较高的压缩比下得到较高的峰值信噪比,而且能够在变化的噪声环境中使得信源更稳健更可靠地低码率传输。     

信源信道联合编码的一种方法

对于单个符号组成的信源,该文提出了一种在Shannon编码中嵌入信道编码的编码方法,在[0,2)区间内选择最小汉明距离为dmin的一系列码字。在有信道误差的情况下,译码器运用码字间的最小汉明距离和码字与符号的对应关系以及信源的统计特性,恢复出原始的符号序列,而不用采用已知的信道编码技术。dmin提供了译码器所需的纠错能力。一般适用于带宽有限、误码率较高的二进制对称信道。     

基于Markov信源和LDPC编码的信源信道联合译码算法

本文通过利用Markov信源的冗余信息,提出了一种基于系统LDPC码编码器的信源信道联合译码算法（JSCD）。仿真结果显示,当信源中存在更多的冗余信息时,该JSCD算法可相应取得更好的系统性能。     

数据通信中的信源信道联合编码技术

信源信道联合编码是数据通信中的重要技术之一。文章讨论了传统分离编码理论的局限性,介绍了信源信道联合编码的系统框架,详细阐述了几种联合编码的实现方法和联合编码技术在数据传输中的应用,包括联合码率控制,不等差保护和差错控制与差错隐藏等。     

基于参数冗余量分配方案和可变参数估计准则的 GSM EFR信源信道联合解码算法

该文利用GSM EFR(Enhanced Full Rate)语音编码参数的冗余信息,提出了一种新的基于迭代结构和参数估计的联合解码算法框架;针对GSM EFR编码参数由非等概分布和帧间相关性提供的冗余量,本文提出了联合解码算法中两类冗余信息在信道解码,信源解码的分配方案。同时针对不同语音编码参数的特性,引入不同的估计准则。仿真结果表明,该文算法显著提高了GSM EFR参数接收性能,提高了解码语音信噪比,改善了接收系统性能。     

基于联合优化技术的信源信道联合编码新策略

针对多媒体无线通信的特点,提出了一种结合自适应纠错技术与联合优化技术的新策略,充分考虑了联合编码的自适应纠错特性和联合优化特性,分析了优化的信源编码算法和优化的信道编码算法.实验仿真结果表明,该方法能够使图像数据在高码率下达到较好的抗噪性能.     

IP网络信源信道联合编码策略

面向IP网络,讨论了一种信源编码的失真估计模型,并用典型的视频编码器作了验证.提出了一种基于包的信道编码方法,并将该方法引入信道编码的失真估计中,对一种信道编码的失真估计模型作了改进.以前述内容为基础,提出了两种信源信道联合编码策略,实验结果表明,这两种策略得到的最优结果在很大程度上提高了视频重建质量.     

二元对称信道上均匀无记忆信源的信源-信道联合编码的研究

在传统通信系统中,信源编码与信道编码是分别考虑的。但是,在实际中发现,用某种“特定”方法连接起来的最优信源编码器和信道编码器,并不一定能构成最佳通信系统。因此出现了实现通信系统整体优化的“信源信道联合编码”理论。本文主要以数字传输中二元对称信道(BSC)为例,研究了此信道上的信源和信道编码的联合设计。     

基于原模图LDPC码的分布式联合信源信道编码

该文提出一种基于原模图低密度奇偶校验(P-LDPC)码的分布式联合信源信道编译码系统方案。该方案编码端,分布式信源发送部分信息位及校验位以同时实现压缩及纠错功能;译码端,联合迭代信源信道译码的运用进一步发掘信源的相关性以获得额外的编码增益。此外,论文研究了所提方案在译码端未知相关性系数的译码算法。仿真结果表明,所提出的基于P-LDPC码的分布式联合信源信道编译码方案在外部迭代次数不大的情况可以获得较大的性能增益,并且相关性系数在译码端已知和未知系统性能基本相当。     

Joint Source-Channel Decoding of Huffman codes with LDPC codes

In this paper, we present a Joint Source-Channel Decoding algorithm （JSCD） for Low-Density Parity Check （LDPC） codes by modifying the Sum-Product Algorithm （SPA） to account for the source redundancy, which results from the neighbouring Huffman coded bits. Simulations demonstrate that in the presence of source redundancy, the proposed algorithm gives better performance than the Separate Source and Channel Decoding algorithm （SSCD）.     

基于四叉树分类的小波图像二维网络编码量化

本文提出了一种小波图像在进行小波系数四叉树分类后运用二维网格编码量化（2D-TCQ）的新方法。首先根据小波图像中各子带系数的带间相关性对其进行四叉树分类,然后在扩展的二维码书空间对重要类系数进行网格编码量化,运用维特比算法寻找最优量化序列,最终形成有序的嵌入式编码比特流。仿真结果表明,该方法在相同编码率下与SPIHT算法相比,PSNR获得了0.4dB左右的改善;使用小一倍的码书,相同编码率下比四叉树分类后使用一维TCQ获得了0.1dB左右的改善。由于本方法可以采用较小的码书尺寸,计算量较小,所以适用于低存贮、低功耗的编解码环境。     

基于盲源分离的小波域多重音频水印方法

该文利用盲源分离理论,提出一种小波域的多重音频水印方法。为了解决多水印嵌入过程中经常需要考虑的嵌入顺序问题,同时增强水印方法的安全性,本文将两路水印信号与一路等长的混沌序列进行混合,得到嵌入水印信号。然后,利用线性混合方法,将嵌入水印信号与选定的小波系数进行混合,得到隐秘信号。水印提取时,利用独立分量分析算法,提取嵌入水印信号,再经过后处理过程,得到原始水印。该水印方案是一种盲水印方法,可以将多个作者信息同时嵌入到音频作品中,而不需要考虑水印的嵌入顺序。实验结果表明,该方法对常规的信号处理操作具有良好的鲁棒性,以及良好的抵抗时间轴同步攻击的能力。     

17/11双正交小波的优化设计及其对图像压缩性能的分析

许多适合于图像编码的小波,如CDF-9/7,Winger-17/11(W-17/11),Villasenor-6/10和10/18(V-6/10和V-10/18)小波,其滤波器系数是无理数,需要用无限的计算精度实现对应的离散小波变换(DWT)。该文给出了一种参数化构造17/11双正交小波组的简便方法：首先把小波合成滤波器表示为用两个自由参数表达的三角多项式,然后把双正交小波的精确重构条件归结为一个线性方程组,最后求解此方程组得到对应的小波分解滤波器,从而得到了17/11双正交小波滤波器的参数表达式。通过调整表达式中的自由参数,可以随意构造具有所需特征的17/11线性相位小波滤波器。作为构造实例,构造出一种新的有理系数17/11双正交小波滤波器,它具有优化的编码增益。实验表明：其压缩性能与W-17/11和V-10/18小波滤波器相当,优于CDF-9/7和V-6/10小波滤波器。     

非平稳信道下LDPC码低复杂度滑窗置信传播联合信道估计与译码算法

随着移动通信应用场景的持续增多,非平稳信道成为越来越常见的传输环境,而非平稳信道下的可靠传输依赖于准确的信道估计。基于信源编码中用于信源参数估计和信源相关性估计的滑窗置信传播(SWBP)算法,该文提出一种非平稳信道下LDPC码的联合信道估计与译码(JCED)算法;同时,分别基于交叉熵和离散傅里叶变换提出两种在每轮JCED迭代中自适应设置滑窗长度的快速算法。仿真结果表明,在无导频辅助的前提下,所提算法具有接近理想信道估计下置信传播译码的性能以及高效率、低复杂度、强鲁棒性和不导致错误平层等优点。     

Audio steganalysis of DSSS based on statistical moments of histogram

Compared with the histogram of Discrete Cosine Transform (DCT) coefficients before the Direct Sequence Spread Spectrum (DSSS) embedding, the peak value of the histogram after the em-bedding decreases and expands toward the border. Based on the property, an audio steganalysis of DSSS based on statistical moments of histogram is proposed. The statistical moments of the histogram in DCT domain and its frequency domain and the statistical moments of the histogram of the wavelet coefficients of every level in frequency domain are calculated as the features of classification. Support Vector Machine (SVM) is exploited as the classifier. Experimental results show that the proposed technique is effective on the DSSS embedding in DCT domain using different embedding length, and the average detection rate is 91.75%.     

A lossless compression algorithm of remote sensing image for space applications

A simple and adaptive lossless compression algorithm is proposed for remote sensing image compression, which includes integer wavelet transform and the Rice entropy coder. By analyzing the probability distribution of integer wavelet transform coefficients and the characteristics of Rice entropy coder, the divide and rule method is used for high-frequency sub-bands and low-frequency one. High-frequency sub-bands are coded by the Rice entropy coder, and low-frequency coefficients are predicted before coding. The role of predictor is to map the low-frequency coefficients into symbols suitable for the entropy coding. Experimental results show that the average Comprcssion Ratio （CR） of our approach is about two, which is close to that of JPEG 2000. The algorithm is simple and easy to be implemented in hardware. Moreover, it has the merits of adaptability, and independent data packet. So the algorithm can adapt to space lossless compression applications.     

Energy efficient distributed steganography for secure communication in wireless multimedia sensor networks

A secure communication mechanism is necessary in the applications of Wireless Multimedia Sensor Networks (WMSNs), which is more vulnerable to security attacks due to the presence of multimedia data. Additionally, given the limited technological resources (in term of energy, computation, bandwidth, and storage) of sensor nodes, security and privacy policies have to be combined with energy-aware algorithms and distributed processing of multimedia contents in WMSNs. To solve these problems in this paper, an energy efficient distributed steganography scheme, which combines steganography technique with the concept of distributed computing, is proposed for secure communication in WMSNs. The simulation results show that the proposed method can achieve considerable energy efficiency while assuring the communication security simultaneously.     

一种基于缩减栅格算法的SVC联合信源/信道编码方法

 针对H.264/AVC可分级编码扩充标准(SVC),本文提出了一种联合信源/信道编码(JSCC)的视频传输方法.该方法采用一种新型的缩减栅格算法与拉格朗日优化技术对SVC数据与差错控制保护级别进行最优分配.本文提出的缩减栅格算法采用疏散式栅格结构,实行依层计算与缩减队列的策略,计算效率比同类高效算法提高了约20~50倍.大量仿真数据表明,采用本文高效算法的JSCC方法在各种信道条件下达到同类方法相同的优化性能.