中昆仑山北坡降水量变化特征分析

中昆仑山北坡区域位于欧亚大陆腹地,降水稀少,降水量受到海拔的影响明显。通过收集区域内不同海拔高度21处降水量监测站点的资料,分析区域内降水量统计特性以及年内变化、年际变化、降水量与海拔高度关系等特征。结果表明:昆仑山北坡降水量年内分配不均匀、年际变化大,区域降水主要集中于5~8月份,年降水量变差系数在0.48~0.96之间;降水量中西部大于东部、山区大于平原区;区域降水量总体呈递增趋势,平均增长率为16.687 mm/10 a;降水垂直地带分布明显,年降水量随高程上升而增大,中昆仑山北坡海拔3 000 m以下区间高程与降水量关系密切,根据公式推算海拔高程每上升100 m降水量将增加12 mm。     

锦屏地区降水量随高程的变化浅析

通过对锦屏地区三个不同海拔高度气象站多年降雨量(1994~2015年)的统计分析,得出年均降水量与海拔高程的相应关系,给当地的降雨分布与高程的变化研究提供一点参考。     

基于高程分段的黄河源区NDVI和水热条件空间分布格局

以黄河源区植被为研究对象,应用MODIS13Q1遥感数据、DEM数据、气象数据以及土地利用类型图,采用基于高程分段的研究方法对研究区NDVI(归一化植被指数)与水热条件空间分布特征进行深入探究。根据NDVI随高程分布特征,将研究区划分为高程段Ⅰ(3 400m),高程段Ⅱ(3 400～4 200m)和高程段Ⅲ(4 200m)。在各高程段内分析植被分布格局、NDVI与水热条件分布特征、NDVI与水热因子响应关系。结果表明:黄河源区内主要植被类型为草地,其面积占源区总面积75%,林地面积占比为7%,农田面积仅占1%。高程段Ⅰ内主要植被类型为农田和草地,高程段Ⅱ内主要植被类型为林地和草地,高程段Ⅲ内基本只有草地。3种不同类型植被NDVI平均值大小为林地草地农田。气温表现为梯度递减的空间分布格局,降水量呈现从东南向西北递减的趋势。高程段Ⅰ属干旱区域,高程段Ⅱ属湿热区域,高程段Ⅲ属干冷区域。3个高程段内水热组合条件最好的是高程段Ⅱ,高程段Ⅲ水热条件较差。植被NDVI在不同高程段内受水热因子的驱动作用不同。高程段Ⅰ和高程段Ⅲ内降水量较低,NDVI主要驱动因子是降水量,高程段Ⅱ的降水量丰沛,影响NDVI的主要因子是气温。     

四川省某电站地下水位变化与降水量关系研究

某水电站位于四川省甘孜州境内,在前期勘探过程中为了确定河流两岸及河床的地下水高程随降水量的变化规律,分别在两岸及河床布置钻孔,并对孔内地下水位高程进行监测。同时,通过对丹巴气象站40余年的降水量进行统计,得出每月平均降水量,求得的平均降水量与各钻孔每月地下水位高程进行对比分析。结果表明:流域月平均降水量主要集中在5~9月,其中6月平均降水量最大,占年平均降水量的21.8%;该水电站地下水位的变化具有周期性的特点,且与该地区的降水量关系较为密切,地下水位变化整体与降水量同涨同落,步调基本一致。     

基于空间插值方法的重庆降水信息展布

不同空间插值方法在不同地区的插值精度不同。为确定重庆市降雨量的空间分布,采用重庆市12个气象站1960-2014年降水数据,运用系数为2、3、4的反距离权重法、普通克里金法、考虑高程的协同克里金法及考虑温度的协同克里金法,按多年平均、最大3个月及最小3个月不同降水量指标进行分析,并以均方根误差和纳什效率系数进行验证。结果表明,对于三种指标,不同插值方法的优劣从好到差均为考虑高程的协同克里金法、考虑温度的协同克里金法、普通克里金法、系数分别为4、3、2的反距离权重法。对于反距离权重法,系数越大则误差越小。三种降水量指标以多年平均降水量为输入数据的插值结果更加准确。考虑温度的协同克里金法在降水量较小或降水与温度相关性较强时有良好的插值精度。在重庆地表变化幅度较大的地区,考虑高程的协同克里金法更能体现高程变化对降水量的影响。     

考虑高程的雨量反距离权重插值法研究

在普通反距离权重插值法的基础上,采用考虑高程的反距离权重插值法,在山区和山区、平原混合地形区分别进行了雨量插值。结果表明:1在山区,考虑高程的反距离权重插值法可明显提高插值精度,且搜索半径越小,插值越精确;2在山区、平原混合地形区,普通的反距离权重插值法精度较高,但是搜索半径变小时,误差也有一定减小;3通过贵州西部地区插值结果的对比,认为权重指数α=2时结果比较理想。     

张家口市坝区不同高程降水量特性对比分析

从张家口市区到张北县狼窝沟30km,海拔高程相差近800m,巨大的高差导致了降水特性的差异.本文选用坝上平原区的张北站、坝头地带的烈士塔站和坝下张家口市区的张家口站,利用三个站1956年～2003年的降水量实际观测资料,对不同高程、不同地貌条件下的降水特性从降水量年内分配、分布特征、变化趋势和均值、方差等方面进行对比分析.分析结果显示：降水量随地势的不同差异显著,坝头一带降水量偏大,其余两处差异不显著.降水量的年内分配及年内分配不均匀性的多年变化差异不明显.     

金沙江流域降水空间分布特征及变化趋势分析

依据金沙江流域25个气象站点1961~2010年的降水观测数据,采用Mann-Kendall非参数检验及经验模态(EMD)趋势拟合等方法,分析了流域降水时空分布特征及其近期变化趋势。结果表明,金沙江流域年季降水量存在明显的区域差异。高程4 000 m以上的区域降水总体呈显著增加趋势,面平均年降水量变幅达1.68 mm/a;高程4 000~3 000 m的区域降水量总体呈不显著增加趋势,面平均年降水量变幅为0.8 mm/a;高程3 000 m以下的区域降水量总体表现为不显著下降趋势,面平均年降水量降幅为-0.59 mm/a。年降水量变化主要体现在夏秋季降水量变化上;高程4 000 m以上和3 000 m以下两个区域降水集中性和降水强度存在增加趋势,其干旱现象也愈发严重;近期流域极端降水可能存在增加趋势。     

浅析辽中县降水量与干旱指数的关系

辽中县多年平均降水量在621.2mm,属于辽宁中部半干旱地区,降水量年内分配极不均匀,春播期降水量偏少,极易发生春旱。干旱指数是反映流域或区域的湿润与干旱分布规律和程度的一个指标。本文采用降水和干旱指数的关系分析了旱情与降水量年内分配密切关系。     

山西省年降水量规律初探

通过分析山西空中气态水的运移过程和降水成因分类,形成了对山西省降水天气系统的认识;通过对1956~2000年降水量系列的统计、计算,对降水量的地域分布规律、降水量随高程的变化特征等空间分布规律,降水量随时间序列的变化规律,降水量的年内分配规律,进行了系统分析与对比。     

基于ArcGIS的晋北黄土高原区降水量时空分布特征研究

降水量时空分布对水资源的利用与管理有着重要的作用,为对晋北黄土高原区降水量时空分布特征进行研究,选取晋北大同市、朔州市15县(区)1956年～2016年的雨量站降水资料,用经纬网格法和算术平均法计算得到各县(区)1956年～2016年、1956年～1980年、1981年～2000年、2001年～2016年的年均降水量,...     

黑土区几种人工林冠层截留降水特征

采取林下小区观测方法,对黑土区几种人工林冠层截留与降水量、降水强度的关系进行研究。结果表明,不同林分冠层截留量与降水量呈正相关,且降水量在40mm以下时,降水量与林冠层截留量关系密切,当降水量超过40mm时,降水量与林冠层截留量关系不紧密,不同林分冠层截留量分别是降水量的幂函数和多项式函数,在显著性水平0.01时,R2在0.6408～0.8377之间,显著性水平较高;降水强度对林冠层截留量影响不大。不同林分冠层截留率是降水量的对数函数,且呈负相关,不同林分之间冠层截留率差异不大,在24.2%～32.4%之间,表现为针叶林冠层截留率大于阔叶林;林冠层截留率随降水强度的增大而减小,但二者之间不存在函数关系。     

大夏河流域水面蒸发量分析

利用大夏河流域实测水面蒸发资料 ,分析了水面蒸发量与高程的关系、水面蒸发量的年内分配、蒸发量与降水量的对应关系 ,对该流域蒸发量的变化规律有了初步认识。同时进行了2 0cm蒸发皿与E - 6 0 1型蒸发器的折算系数与相关关系分析 ,得出了两种蒸发器 (皿 )的折算系数与相关系数 ,为插补和延展蒸发量长系列资料提供了依据。     

云南省年降水量随高程变化分析

影响降水的因素主要是气候和下垫面。在一定的气候区内，降水量的多少，则由下垫面中的地形、山脉等因素决定。通过对云南省实测雨量站点资料的综合分析，得到不同条件下的降水量随高程变化的规律，为推求实测资料短缺地区的多年平均降水量及云南省水资源调查评价奠定了基础。     

我国高程系统的历史沿革及基面换算关系研究

本文以高程系统、高程基准、基面等基本概念的不同为研究切入点，分析了几种主要的高程系统在各区域的应用情况及其与1985国家高程基准之间的换算关系，给出了运用高程系统的注意事项及其发展建议。     

山丘区工程设计地面气候设计指标的确定

利用山西省的特殊地形条件,在全省范围内利用邻站对比、相关分析的方法,对水利工程建设常用的6个地面气候指标的地形影响进行分析.结果表明,气温、无霜期、降水量、蒸发量、风、冻土深度等项目受地形、高程的影响在数量上有明显的小地域分布规律,反映出除高程差以外,其他地形条件如山脉走向等诸多地形因素对地面气候指标也具有明显的影响.     

TRMM降雨数据在喀斯特地区的适用性分析——以贵州省为例

为验证TRMM(Tropical Rainfall Measurement Mission)降雨数据在喀斯特地区的适用性,以贵州省为研究区,利用贵州省19个气象台站1998-2015年的降水数据,在年尺度和月尺度上验证了TRMM卫星降水数据的精度,并在此基础上基于TRMM月降水数据分析了贵州省的降水时空分布特征。结果表明TRMM降水数据基本能反映降水的空间分布及演变过程,年尺度上TRMM降水数据与站点实测降水量相关系数R=0.817,斜率K=0.751,数据精度较高,数值上比站点实测降水量略高。月尺度上TRMM降水数据与站点实测降水量相关系数最高,达到0.927,斜率为0.9127,数值略高于站点实测降水量。分析表明:坡度对TRMM降水数据精度的影响大于高程和坡向,坡度小于10°的精度较高。总体而言,TRMM降水数据在喀斯特地区具有一定精度,但是降水量少或地形起伏大的地区精度相对较低。     

浅析马边河年径流系数偏大原因

马边河径流系数偏大原因。主要是实测降水资料中缺少流域面积65％的中高山区的降水资料，而采用常规的平面面积加权计算时，其流域平均年降水量是偏小的。建议采用各级高程控制面积加权法，并考虑降水量随高程变化递增的趋势进行计算，将减小误差。     

基于广义可加模型的降水空间估算模型

采用太湖流域浙西区33个站点1989—2013年的降水观测资料,基于广义可加模型建立了该区域年降水空间估算模型,得到了该区域分辨率为1 000 m×1 000 m的降水栅格数据。借助多种统计指标,分析了不同预测因子对降水空间估算结果的影响,特别比较了是否将高程作为预测因子情况下的年降水量估算差异。结果表明:加入高程因子作为广义可加模型的预测变量后,无论是模型的优良性还是降水空间估算精度均有所提高,能够更合理地描述浙西区降水空间分布受地形影响的特征。此外,从模型偏态效应图来看,浙西区降水量随着纬度的增加明显减小,随着高程的增加显著增大,而随经度的变化则不明显。     

基于SPI的太原市旱涝特征研究

选用月降水数据,分别计算了太原站1、3、6、9、12和24个月共6种时间尺度下的SPI值,研究了不同时间尺度SPI与降水量的关系,分析了基于SPI的太原市不同时间尺度的旱涝状况。研究结果表明:SPI能够较好地反映太原市实际旱涝特征,是旱涝监测的有效手段。