数据挖掘在电信运营商经营决策系统中的应用

介绍了在电信运营企业中，数据挖掘技术在经营决策系统中的应用情况。该论文对数据挖掘技术的关键部分、体系结构、功能模块进行了研究，报告了电信运营企业的经营决策系统的现状。通过对数据挖掘在实际应用中的问题的调查．指出了国内运营企业在进行该技术时存在的问题。同时阐述了数据挖掘技术的应用将有利于增强电信运营企业的市场竞争力。     

数据挖掘在防电信客户欺诈模型中的应用

首先分析了当前电信客户欺诈背景,提出把数据挖掘技术应用于电信客户欺诈系统中的构想。防范电信欺诈从操作角度来说就是对欺诈人群的行为进行控制,利用数据挖掘等先进技术对电信客户的行为进行分析。文章着重阐述了采用数据挖掘、朴素贝叶斯分类等技术建模以及验证过程。性能测试表明:将先进的数据挖掘贝叶斯分类技术应用于实际的电信客户欺诈系统中,具有一定的市场价值。该模型能挖掘出潜在的风险行为,识别出客户的欺诈行为,从而解决诸多规模小、分散性大的电信欺诈行为。     

数据挖掘技术在移动通信业中的应用研究

介绍了数据挖掘技术在移动通信行业中的应用,从关键技术、体系结构、功能模块等方面进行了论述,这一技术的应用将有利于增强移动通信企业的市场竞争力。     

数据挖掘在电信客户流失中的应用

将数据挖掘技术应用到防止电信客户流失中,以某电信运营商的历史资料为对象,建立客户流失预测模型。并对高价值高流失概率的客户进行K-means聚类分析,同时对不同流失客户群提供相应的营销策略。     

数据挖掘在电信行业客户流失管理中的研究与应用

客户频繁流失是电信行业发展中所面临的一个严重问题,该文主要是对电信行业客户．流失情况进行教据挖掘,针对运营商的历史数据资料,通过对已流失的客户和在网客户的自然属性和行为属性进行挖掘分析,建立客户流表的预测模型。介绍了建立模型的过程,对模型的评价及与营销活动的关系,其中运用决策树方法实现了整个建模过程。     

数据挖掘、OLAP在决策支持系统中的应用

分析了传统数据库和决策支持系统中存在的问题,讨论了基于数据集市的数据挖掘和联机分析处理技术在决策支持系统中的应用。     

数据挖掘分析在CRM系统中的应用

客户流失分析是一种具有预测性的数据挖掘分析技术。文章针对C R M客户关系管理中的客户流失问题,从数据挖掘技术几个经典算法出发,探讨企业管理层和信息技术层在CRM客户关系管理中对客户流失问题的关注。     

数据挖掘在电信行业客户流失分析中的应用

阐明了数据挖掘技术是电信行业提高客户的忠诚度,防止客户流失发生的重要手段,介绍了数据挖掘技术应用于电信行业客户流失分析中的方法、步骤及具体实现过程。     

数据仓库及数据挖掘技术在电信CRM中的应用

随着数据库技术、网络技术的不断发展及数据库管理系统的广泛应用,数据库中存储的数据量急剧增大。如何有效地使用这些数据却成为一个问题。因为往往是数据丰富而知识缺乏,透过这些客户的销售记录我们能从中发现什么？于是客户关系管理系统（CRM）就应运而生。     

数据挖掘在电信客户关系管理的应用

本文介绍了数据挖掘的相关概念与知识,提出了数据挖掘在当今从海量数据中提取相关信息,和知识发现的过程,与此同时介绍了数据挖掘在帮助企业进行数据分析,推理,预测的应用,例如:关联分析、时序模式、偏差分析、分类、聚类、预测等。与此同时,着重提出了数据挖掘在电信行业营销的应用,介绍了国内外应用现状,并以国内某电信运营商的数据仓库项目为例,例证了数据挖掘在客户分群和流失预测的成功应用,在此基础上,展望了未来的可发展方向。     

数据挖掘技术在入侵检测系统中的应用

入侵检测系统是一种检测网络入侵行为的工具,然而现在的入侵检测系统内部的知识库中的入侵模式（正常模式和异常模式）往往不能很好地反应入侵行为的特征,所以有时候经常出现漏报或误报的情况,另外,系统提了的用户行为特征有时候也不能正确地反映用户的实际行为特征,针对这一情况,详细讨论了数据挖掘技术在入侵检测系统中的应用,提出了采用数据挖掘技术的入侵检测系统的结构模型。     

数据挖掘技术在CRM中的应用

CRM（客户关系管理）是一种旨在改善企业与客户之间关系的新型管理机制。数据挖掘技术应用于CRM中，能够加强和改善客户关系管理，从而为企业带来更多的利润。该文对数据挖掘技术在CRM中的应用内容和过程进行了研究。     

数据挖掘在GIS中的应用研究

论述了GIS在数据处理方面面临的新问题,以及数据挖掘技术的概念和基本特点。主要是为了说明在GIS中运用数据挖掘技术的方法:通过选取感兴趣的数据子集,结合其它知识,初步发现隐藏在GIS数据中某些特征和规律。将可以有效利用现有GIS数据,具有良好的发展前景,已经引起GIS界的关注。并通过一个实例来说明在GIS进行数据挖掘的基本方法。     

数据挖掘技术在电信CRM中的应用

随着CRM（客户关系管理系统）的不断发展和应用，使用数据挖掘技术进行客户分析变得越来越重要，尤其像电信这种以客户为中心的行业。本文在分析近年来CRM信领域的应用现状的基础上，介绍了数据挖掘技术和客户关系管理概念，并着重阐述了将数据挖掘技术应用到CRM的步骤和流程。     

证券公司数据仓库解决方案

介绍了数据仓库、联机分析处理和数据挖掘技术。在对我国证券公司应用需求和信息系统现状进行了详细分析的基础上，提出了证券公司数据仓库的整体构架，并对其逻辑设计、数据抽取与转换、前端展现程序设计方案进行了探讨。     

基于数据仓库的数据采掘技术应用

本文首先分析了基于数据仓库的数据采掘的主要方法,技术和应用,然后通过实例讨论了数据采掘在股票分析与决策系统中的应用。     

面向数据仓库技术的财务决策支持系统研究

以数据仓库技术为核心,结合联机分析处理技术和数据挖掘技术的基础上,构建了财务决策支持系统,通过使用数据仓库的联机分析技术和数据挖掘技术强化了DSS的智能功能,为企业财务决策提供服务。     

数据挖掘在电信业中的应用

介绍了应用于移动通信业的数据挖掘系统,以一些实际数据说明了关联规则挖掘和分类模型挖掘在电信业务中的具体应用。     

数据挖掘技术在烟草企业中的应用

介绍了烟草企业销售主题数据仓库的构建方法和运用数据挖掘技术深入进行客户分析、市场分析、产品分析、促销分析、预警分析的思路，论述烟草企业运用数据挖掘技术，提高企业信息管理水平，是使企业建立以客户为中心的经营模式和提高企业竞争力的支撑。