急倾斜煤层顶煤可放性分类预测的Fisher判别分析模型及应用

基于Fisher判别理论建立了急倾斜煤层项煤可放性分类的Fisher判别分析模型.选取老顶、直接顶、底板、瓦斯、采深、倾角、煤层厚度、坚固性系数、夹矸等9项指标作为Fisher判别分析模型的分类判别指标.利用国内矿区急倾斜煤层可放性分类实例数据作为训练样本进行训练,建立顶煤可放性分类的Fisher判别分析模型,求得判别函数.用建立的模型对5个矿山的急倾斜煤层顶煤可放性进行分类预测,结果与实际情况符合良好.     

急倾斜煤层顶煤可放性的模糊综合评判

在现场观测和总结工业性试验的基础上,应用模糊数学理论建立了急倾斜煤层顶煤可放性的三级综合评判模型,模型能对顶煤的可放性作出了准确的判断。     

急倾斜煤层顶煤可放性识别的神经网络模型

在总结分析现场工业试验的基础上,建立了急倾斜煤层放顶煤法顶煤可放性识别的人工神经网络模型,模型能对不同开采条件下的顶煤可放性进行准确的识别,对推广急倾斜煤层放顶煤有重要的指导意义。     

急倾斜煤层顶煤可放性评价模型及应用

急倾斜煤层巷道放顶煤开采顶煤可放性受到煤层强度、开采深度、煤层厚度、倾角、顶底板条件、夹矸、其它开采条件等因素的综合影响。在巷道放顶煤工业性试验及开采实践的经验和统计数据分析的基础上，构造了顶煤可放性影响因素的评价函数，建立了灰色－模糊评价模型。实际应用表明，该模型准确、简便，对于急倾斜煤层巷道放顶煤开采设计与生产管理具有重要的指导作用。     

急倾斜煤层顶煤可放性识别的距离判别方法及应用

探讨了急倾斜煤层放顶煤的工程特点,将距离判别分析方法用于急倾斜煤层顶煤可放性识别问题中,建立了急倾斜煤层顶煤可放性识别的距离判别分析模型.最后,将该模型用于工程实例,识别结果符合实际情况.研究表明,距离判别分析模型分类性能好,识别精度高,误判率低,是急倾斜煤层顶煤可放性识别的一种有效方法.     

急倾斜煤层可放性的Bayes判别分析法

为了对急倾斜煤层巷道放顶煤可放性进行研究,基于Bayes判别分析理论建立了急倾斜煤层顶煤可放性识别的Bayes判别分析模型。模型选用影响顶煤可放性的9个指标作为判别因子,将顶煤可放性分为4个等级作为Bayes判别分析的4个正态总体,以工程实例数据作为学习样本进行训练,建立相应的判别函数,并利用回代法对判别准则进行评价以验证模型的优良性。利用训练好的模型对典型的放顶煤可放性实例进行预测,结果与实际情况完全符合。研究结果表明,Bayes判别分析模型识别性能良好,预测精度高,误判率低,是顶煤可放性识别的一种有效方法,可以在实际工程中推广应用。     

急倾斜厚煤层顶煤弱化提高煤层可放性途径初探

主采煤层平均倾角87,°煤层平均厚度32.3 m,倾向北压南,走向由西向东,工作面分层高度15 m,机采2.4 m,放顶高度12.6 m,该煤层软硬程度差别较大,局部煤层普氏硬度达到2.5以上,且中部有2~4 m的直立夹矸层,基本为碳质泥岩和粉沙岩,普氏硬度达到4以上,在单纯采用顶煤松动爆破架后放顶煤开采时,顶部厚煤体块度大而不垮落,存在滞后冒落和大块煤相互挤压放不出的现象,严重影响工作面的回采率。因此,弱化坚硬顶煤,改变煤体的力学特性是提高急倾斜厚煤层回采率的关键。1顶煤弱化技术1.1煤层预注水煤层注水主要通过长钻孔顺层向煤体预注水,与夹矸留开一…     

综放开采顶煤可放性分类研究

在综放开采顶煤可放性影响因素分析的基础上，应用灰色系统理论和模糊数学方法建立了综放开采顶煤可放性分类模型，以便为综放开采设计和生产管理提供科学依据。     

坚硬煤层综放开采提高顶煤可放性的探讨

针对现场坚硬煤层综放开采顶煤难放这一难题，由顶煤可放性理论分析认为，提高顶煤可放性应从改善顶煤的力学特性着手，理论研究和现场实践表明，顶煤预爆破，煤层注水是改善顶煤力学特性的有效措施，调节支架工作状态，注重工作面布置与裂隙方位匹配也是提高顶煤放出率的可行途径。     

坚硬煤层综放开采提高顶煤可放性的探讨

针对现场坚硬煤层综放开采顶煤难放这一难题，由顶煤可放性理论分析认为，提高顶煤可放性应从改善顶煤的力学特性着手，理论研究和现场实践表明，顶煤预爆破、煤层注水是改善顶煤力学特性的有效措施。调节支架工作状态、注重工作面布置与裂隙方位匹配也是提高顶煤放出率的可行途径。     

煤层注水难易程度的Fisher判别分析模型及应用

基于Fisher判别法理论和影响煤层注水难易程度的重要因素,选用煤层的埋藏深度、裂隙的发育程度、孔隙率、湿润边角、饱和水分增值、坚固性系数6项指标作为判别因子,以15组煤层注水的实测数据作为学习样本进行训练,建立相应的Fisher判别函数对15组实测数据用回代估计方法逐一进行检验,正确率为93.3%。将建立的模型应用于3个工程实例,与实际情况吻合良好,计算结果与传统的模糊聚类分析法、神经网络法所得到的结果一致或更好。     

综放开采顶煤可放性分类研究

在综放开采顶煤可放性影响因素分析的基础上 ,应用灰色系统理论和模糊数学方法建立了综放开采顶煤可放性分类模型 ,以便为综放开采设计和生产管理提供科学依据。     

急倾斜煤层巷柱放顶煤通风问题解决方案

急倾斜煤层巷柱放顶煤采煤法的放顶煤支架基本解决,近距离煤层通过双工作面串联通风实现了联合开采,但单煤层的开采却因没有较好的通风方法而进展不大。文章首次提出"V"型通风方法解决单煤层的开采问题。     

煤层底板突水危险性的Fisher判别分析模型

为准确评价底板突水危险性,考虑到不同影响因素对于评价方法的作用与影响不同,运用逐步判别法剔除了判别效果不显著的指标,选取了含水层富水性、水压、隔水层厚度、断层导水性、构造发育程度5项主要影响因素作为判别指标。根据以往突水数据建立了底板突水危险性的Fisher判别分析模型,并绘制了判别空间中样本数据散点图。该模型通过了显著性检验,分类效果显著。对15组训练样本进行回代判别,误判率为0,通过距离判别法准确预测了测试样本的突水危险性,表明该模型在煤层底板突水危险性评价上具有较高的可信度和良好的实用性。     

回采巷道锚杆支护效果分类预测的Fisher判别分析模型及应用

应用统计学理论并结合工程实际,建立回采巷道锚杆支护效果分类的Fisher判别分析模型,选取围岩强度、巷道断面、采动影响系数、巷道埋深、围岩完整度、护巷煤柱宽度和支护强度等7个因素作为回采巷道锚杆支护效果分类判别因素。利用平顶山矿区18条深井动压回采巷道的相关数据作为学习样本进行学习,建立回采巷道锚杆支护效果的Fisher判别分析模型,求的相应线性判别函数。运用建立的模型对平顶山矿区的4条回采巷道锚杆支护效果进行分类预测,预测结果与实际情况吻合良好。     

利用断层产状预测急倾斜煤层中的断层

结合矿井地质工作实践阐述了预测急倾斜煤层中断层位置产生误差的原因 ,并进行了初步分析     

边坡稳定性预测的Fisher判别分析模型

将Fisher判别分析法应用于边坡稳定性预测问题中,建立了边坡稳定性预测的Fisher判别分析模型,选取岩石重度、粘聚力、内摩擦角、边坡角、边坡高度、孔隙水压力6项指标作为Fisher判别分析模型的判别因子,以边坡工程实测数据作为学习样本进行训练,建立相应的判别函数对待判样本进行分类。研究结果表明Fisher判别分析模型分类性能良好,预测精度高,回判估计的误判率很低,是边坡稳定性预测的一种有效方法,可以在实际工程中进行推广。     

基于贝叶斯分类器的顶煤可放性预测研究

顶煤可放性预测是放顶煤开采合理应用的关键技术。以29个放顶煤工作面样本数据为例,通过粗糙集理论对数据进行处理。将开采深度、煤体强度、煤体裂隙分布、夹矸比和煤层厚度作为5个输入变量,建立贝叶斯分类器模型,对其中7个放顶煤工作面的顶煤可放性进行预测。预测精度能够达到85.71%,预测模型可以在工程中推广运用。     

急倾斜综放工作面坚硬顶煤弱化技术

为了解决在急倾斜综放开采条件下坚硬顶煤顺利放出的问题,新疆兵团农四师伊犁双新焦化厂煤矿1151E综放工作面通过采用动压注水和深孔爆破相结合的方式,成功实现了急倾斜条件下坚硬顶煤的顺利放出,使顶煤回收率大幅度提高,保证了急倾斜综放工作面的高效安全开采,并取得了良好的经济效益。     

层次分析法在确定顶煤可放性各因素权重中的应用

在分析层次分析法(AHP)确定权重不足的基础上,结合物元分析理论,建立确定顶煤可放性各因素权重的物元分析模型.该方法充分考虑各专家对事物的不同认识程度,克服了以往AHP法在确定指标权重中所存在的片面性,使指标体系能全面客观地反映被评价对象.实例证明,该方法科学合理并有广泛的应用价值.