一类新型的智能控制器及其在电加热炉中的应用

此文介绍一类新型的智能控制器及其在电加热炉中的应用,讨论了智能控制器的知识表达、控制量求取和自学习过程,并给出实时控制结果.     

一种电加热炉快速温度调节方法

0　引言对热处理电加热炉进行温度控制的要求是控制系统能够满意地跟踪设定的温度曲线 ,即要求所设计的调节器具有较强地跟踪伺服信号的能力、良好的稳态性能及平稳的动态性能。实际上 ,对于电加热炉这种对象 ,由于其动态特性具有较大的容积滞后 ,温度上升和下降呈严重的不对称性 ,因此基于反馈原理的ＰＩＤ调节器用于控制此类对象 ,稳定时间比较长 ,不能很好地满足工艺要求。本文推荐一种快速温度调节器 ,引入模型算法控制提高了控制速度 ,在电加热炉上试用 ,效果令人满意。1　模型算法控制 (ＭＡＣ)原理模型算法控制 (ＭＡＣ)是根据过程脉…     

电加热炉温度控制系统的一种非线性校正方法与分析

本文介绍了普通电加热炉炉温控制系统采用一种非线性补偿的综合原理和方法，这种方法能使系统自动地在两种不同的特性曲线上切换运行，解决了普通温度控制系统的动态温度误差与稳态温度误差两者之间的矛盾，而且结构简单，实施容易。     

基于现场总线的电加热炉控制系统

本系统应用WinAC控制器、现场总线技术、STEP7组态软件和WinCC监控软件,将传统的单机控制系统与现场总线技术结合在一起,设计出一种在现场总线技术支持下的新型电加热炉监控系统,同时实现了现场控制和远程监控,有效地提高了工作效率。     

多色智能控制器

本文从智能控制是人工智能、自动控制和信息论的交叉这一概括出发提出一种新的智能控制思想——多色智能控制器(MCIC),阐明了多色信息空间,多色行为空间,多色多模控制规则集,信息、行为、控制提取算子,多色映射等概念,并以此论述了MCIC的结构和设计方法,给出了MCIC的工程实践例证。     

基于电加热炉温度系统的Smith-FNNC-PI复合控制器研究

针对大滞后的电加热炉温度控制系统,研究了一种由Smith预估控制、模糊神经网络控制(FNNC)与传统PI相结合的复合控制器。该控制器将模糊控制具有的较强逻辑推理功能、神经网络具有的较强自学习能力以及传统PI控制的优点融为一体。仿真结果表明该复合式控制器具有良好的稳定性和鲁棒性,对于大时间滞后的电加热炉温控系统是一种实用而简便的控制方法。     

电加热炉温度系统的PID-模糊Smith复合控制方法研究

针对电加热炉温度控制系统，研究了PID-模糊Smith复合控制方法。该控制方法利用Smith预估算法克服纯滞后，利用模糊控制来提高系统的鲁棒性，利用PID控制来提高稳态精度。在模型匹配和失配情况下进行了仿真研究，结果表明复合式控制器具有良好的稳定性和鲁棒性，对于大时间滞后的电加热炉温控系统是一种实用而简便的控制方法。     

加热炉温度控制系统的设计

介绍了基于九点控制器原理的热媒加热炉换热器温度控制系统.该控制系统主要包括控制逻辑模块、数据通信模块（OPC通信协议）、人机界面等.阐述了加热炉换热器温度控制系统的原理及其组成,并在仿真平台上对控制系统进行仿真验证.结果表明,该控制系统能够较好地实现对热媒加热炉换热器温度的控制,达到了预期的控制效果,进一步验证了基于九点控制器的热媒加热炉换热器温度控制系统具有较好的发展前景.     

燃油加热炉温度自动控制

钢厂燃油加热炉微机温度控制系统的组成、工作原理、功能、软件、可靠性措施及运行效果     

热处理温度智能控制器

基于模糊控制与ＰＩＤ控制不能满足热处理的工艺要求，本文介绍一种实用的智能控制算法及控制器。     

BP-PSO在电加热炉中的温度智能预测

针对电加热炉难以建立精确模型的问题,提出采用BP神经网络与粒子群优化(PSO)相结合的算法对电加热炉的温度变化进行辨识,并建立系统模型.在建立系统模型的基础上,对温度变化趋势进行了预测.试验结果显示,与BP神经网络算法相比,粒子群优化BP神经网络算法所得到的预测值有效时间范围延长了60％;在相同有效的预测时间内,预测值精度提高了43％.     

工业电加热炉非线性模型的辨识

本文针对一工业电加热炉提出一种离散仿射非线性系统的模型结构，并研究了这类模型的辨识方法。根据工业电加热炉的实际数据辨识得到了系统模型。实际考核结果表明辨识模型具有满意的数据拟合效果。     

煤气加热炉温度的自学习模糊控制

介绍煤气加热记自动控制系统的软，硬件结构，着重讨论了自学习模糊控制器在控制过程中的应用，给出了针对自学习模糊控制算法的仿真果。     

RBF-PID串级控制在加热炉温度系统中的应用研究

针对工业生产中加热炉物料出口温度的非线性、时变性、大滞后性等特点,无法建立精确的数学模型,并且为提高该系统控制的可靠性和安全性,达到精确控制。提出一种基于RBF(Radial Basis Function)神经网络的PID串级控制器,即先用建立的三层RBF神经网络在线辨识得到梯度信息,再用梯度信息在线整定PID控制的三个参数,最后将整定的PID控制物料出口温度-炉膛温度串级系统的主回路。仿真结果表明,RBF-PID串级控制较传统P I D串级控制有较强的鲁棒性,提高了控制品质,获得了更好的控制效果。     

基于DCS的加热炉温度专家控制的实现

针对以重油为燃料的三段式连续加热炉。在实施计算机DCS系统的基础上．运用专家控制实现了加热炉温度的自动调节。实际运行结果表明，控制效果很好。     

工业电加热炉的非线性控制算法及应用

本文针对一工业无纺针热处理电加热炉，采用非线性系统辨识模型和离散非线性系统的输入／输出解耦控制算法，探讨了非线性控制方法在实际工业过程的应用。工业应用结果表明，利用非线性控制算法可以较好地解决工业电加热炉的控制。     

246kW玻璃钢化加热炉温度调节器

玻璃质量的好坏主要取决于加热炉炉温的控制。本文介绍一种钢化玻璃加热控制系统的设计思想,即将模糊控制和PID控制结合起来的双模控制,经现场应用,取得了良好的效果。