储罐底板声发射在线与开罐检测对比

对某输油站5 000m3原油储罐采用PAC SAMOS-32检测系统进行底板声发射在线检测,对声发射检测信号进行分析处理,经滤波、聚类、选取等方式去除干扰,依据单位时间内有效的事件数及事件的平均能量得到储罐底板的腐蚀状况。然后,对储罐进行开罐验证,通过常规无损检测方式得到储罐底板的真实腐蚀状况。经对比研究,二者对罐底板腐蚀程度检测结果在总体上具有较高的一致性,而在局部存在一定的偏差。对出现偏差的部位进行深入研究,分析总结出了存在偏差的原因,从侧面验证了声发射检测技术应用于储罐底板在线检测的可靠性。     

储罐底板声发射在线检测技术的研究现状

原油储罐底板是罐内腐蚀最严重的区域。声发射检测技术可实现储罐底板的在线检测,避免了开罐检测停产、清罐等造成的损失。从声发射检测的原理、国内外的研究现状、影响因素及降噪措施等方面,介绍了储罐底板声发射在线检测技术的研究现状,并指出声发射检测技术效率高、成本低、无需停产、适用面广,是未来储罐罐底检测的主要发展方向。     

常压储罐声发射检测技术

声发射检测技术可用于常压储罐腐蚀评价。讨论了常压储罐中声发射信号产生的机制和传播过程,试验研究了液体介质中声发射源的定位、波速的计算及声发射信号的衰减规律,提出了声发射信号的分析方法以及结果评价方法。指出由于信号传播路径的不确定,使定位分析较困难,而从每个通道单位时间的撞击数来判断更有实际意义,并给出了工程实例。     

腐蚀条件下储罐底板泄漏的声发射检测

为了研究腐蚀条件下储罐声发射检测泄漏信号的特征,利用具有一定腐蚀程度的储罐模型,分别在无泄漏、滴漏、线状泄漏三种工况下进行声发射检测试验并对信号进行分析。试验结果表明,有泄漏时撞击数和事件数会明显增加,并且在定位图中会出现明显的事件聚集,泄漏信号的参数范围与腐蚀信号基本相同。因此在实际检测中,虽然泄漏信号与腐蚀信号难以区分,但是从定位图以及撞击数、事件累积数可以综合评定储罐的腐蚀和泄漏情况。     

危险化学品储罐罐底在线声发射检测与安全性评估

通过对某公司3台危险化学品储罐进行声发射在线检测,得到了相应的技术评价等级。结果表明,采用该项技术可以利用声源活动性对危险化学品储罐罐底的结构完整性作出评价。对实际检测工作具有一定的参考价值。     

储罐声发射检测信号的聚类分析

聚类分析作为一种先进的无监督模式识别技术,能在无先验知识的情况下对数据进行分类并揭示数据内部结构。通过优化K均值聚类算法,并应用浮动门槛值重新计算声发射检测波形数据的常用特征参量作为聚类算法的输入向量,采用浮动门槛计算得到的特征向量更能反映声发射波形特征,取得良好的聚类效果。通过现场储罐声发射检测数据实例的聚类分析,结果表明K均值聚类能有效地区别不同声源和传播途径的声发射信号,具有很好的去噪效果,能有效提高罐底声发射检测评价准确度。     

常压储罐声发射及漏磁检测技术

在我国,常压储罐没有纳入特种设备的管理,不是强制检验的对象,与压力容器等领域的检测技术手段相比,我国在常压储罐方面的检测技术水平与发达国家的差距很大。经验表明,储罐底板下表面的严重腐蚀是造成罐底极强度下降甚至穿孔泄漏的主要原因。本文系统分析了无损检测技术在常压储罐中的发展现状,重点介绍了声发射检测技术、漏磁检测技术的原理、仪器使用状况以及在常压储罐中的应用情况。对使用中存在的问题进行探讨,并提出一套储罐综合检测与评价的流程。     

多层包扎高压氢气储罐的声发射检测

根据多层包扎４ｍ＾３高压氢气储罐的结构特点，分析研究了多层包扎４ｍ＾３高压氢气储罐声发射信号的特征，并采用神经网络技术对信号进行处理分析。     

立式成品油储罐底板缺陷的声发射检测

为掌握某已平稳运行12 a的20 000 m~3立式成品油储罐的底板缺陷情况,对其加载压力并在底部壁板上安装12个传感器,采集并分析该储罐底板的声发射数据,确定罐底板的腐蚀点坐标,并根据检测结果评价该储罐底板的腐蚀状态等级。经过清罐和喷砂作业后,开罐检查罐底板腐蚀缺陷的尺寸、相对坐标和形貌特征,并进一步基于储罐的建设情况和运行情况分析腐蚀缺陷产生的具体原因。调查结果表明,罐底板同时存在施工损伤缺陷和点蚀缺陷,但所有已知的缺陷深度都在可接受的范围内;开罐检查找到的罐底板腐蚀缺陷全被声发射检测所标记,证明了声发射检测技术在成品油储罐检测方面的适用性和准确性。     

声发射技术在储罐底板腐蚀检测中的应用

对4座储罐的底板进行了腐蚀声发射检测评价,并通过与开罐检测结果对比,研究了罐底板腐蚀声发射检测评价结果的可靠性.结果表明:声发射检测评价结果与开罐检测结果具有很好的一致性.因此声发射技术可用于储罐底板腐蚀的在线检测评价,为储罐检修周期提供科学依据.     

基于小波神经网络的储罐声发射检测信号分析方法

声发射检测技术常用于常压立式储罐底板的腐蚀检测,但由于罐底声源种类复杂,常出现影响罐底评价结果的问题。提出了基于小波神经网络的储罐底板声发射信号处理方法。该方法运用小波变换,采用阈值去噪方法对检测信号进行去噪处理,以小波包分解后各节点的能量分布提取出底板腐蚀信号的特征向量作为网络输入,选取紧致型的小波神经网络,实现了不同类型储罐腐蚀声发射信号的有效识别。经漏磁检测验证,该方法提高了储罐底板腐蚀声发射信号的分析精度,从而实现对常压储罐腐蚀声发射信号的准确评价。     

压力管道声发射泄漏检测

工艺设备及管道泄漏的声发射检测是声发射技术应用的一个重要方面。经调查,金陵石化某厂盛装毒气HF的带压管线由于腐蚀泄漏而引起的停产、事故处理等损失每天达40万元。多年来,科学工作者不断进行声发射泄漏检测的原理、机理、仪器设计等方面的研究。     

声发射仪器的发展

从声发射(AE)特征参数的提取、多通道系统和专用声发射仪器的发展三方面叙述声发射仪器的历史变化,重点分析了一些国外先进产品的设计思想和特点。     

常压储罐底板声发射检测自标定的影响因素

声发射检测技术作为一种新兴的无损检测技术,越来越多地应用于常压储罐的罐底板腐蚀检测,自标定作为检测前确定声速的重要步骤,严重影响到声发射检测的定位准确度。介绍了声发射检测自标定的基本原理和重要作用,应用德国VALLEN AMSY-5声发射仪,通过现场试验确定了影响常压储罐罐底板声发射检测自标定准确的主要因素,并针对各因素提出了改善方法,为提高自标定的成功率,保证声发射检测的准确性提供了可靠保障。     

护卫传感器在拱顶储罐罐底声发射检测中的应用

大型储罐声发射在线检测越来越得到石化行业的认可,然而对于不同类型的储罐,罐底声发射信号采集方法基本相同,并未考虑储罐的结构差异。提出采用护卫传感器对拱顶储罐底板的腐蚀声发射信号进行采集的方法。通过在罐壁上布置两组传感器,其中一组接收来自罐顶液滴撞击液面产生的声发射信号,即护卫传感器,另一组接收来自罐底的声发射信号,并应用特定的方法有效地滤除拱顶滴液产生的干扰声信号。现场试验结果表明,该方法能有效滤除拱顶储罐罐顶滴液产生的干扰噪声,为后续的数据分析与处理提供了可靠的原始数据。     

无损检测中常用声发射参数的分析与评价

以自己和其他研究者的实验结果为基础,根据声发射参数本身的内涵和对声发射过程描述的方式和角度,将声发射参数分为基本参数和特征参数、过程参数和状态参数,并对不同参数对材料声发射性能的描述特点、灵敏度及适用条件进行了概括和分析。     

储罐底板腐蚀声发射源的识别定位

基于储罐底板声发射源定位的基本理论,提出在储罐内部介质中放入传感器,与布置在罐外壁上罐底附近的传感器共同对储罐底板腐蚀缺陷声发射源进行识别的方法;分别进行了模拟储罐底板声源识别定位,模拟储罐声发射衰减特性与储罐底板腐蚀声发射源识别试验。结果表明,该声源识别定位方法可提高任意三角形定位中的检测对声源的识别度,增加罐底区域定位的面积,减少由于声波衰减而造成的漏检;另外,罐内传感器较罐外传感器对腐蚀声源的识别更为敏感,并可减小气候等因素带来的外界干扰对声源识别定位的影响。因此,该方法可提高声发射对储罐底板声源识别定位的可靠性,为储罐底板的声发射检测评价提供理论和试验依据。     

胶接结构的声发射检测

应用声发射检测技术研究金属铝单搭接胶接结构的缺陷检测和强度估计问题。研究结果表明，声发射检测技术和超声检测技术相比，其胶接缺陷识别准确率较高，胶接强度估计精度相差甚微。研究结果为在低应力条件下应用声发射技术检测胶接结构缺陷和预测胶接结构强度提供依据。     

模态声发射检测技术

介绍了近年来卓有成效的模态声发射检测技术的原理、信号特征及信号源识别和定位等。     

基于声发射的常压储罐安全性能检验

以中国石化某分公司在役125 000 m3外浮顶常压储罐为研究对象,建立声发射检测系统,采集声发射信号,研究声发射信号波形和其特征参数,采用聚类分析方法研究储罐底板的腐蚀严重度,最后用漏磁检测结果对比储罐在役声发射检测结果以评估该技术可靠性。结果表明:在役常压储罐声发射检测是一种经济效益好、可靠性高、节约时间成本的理想储罐检测方法。