对移动应用界面中“焦虑感”的利用与探究

文章探讨了在移动交互界面中,引发焦虑感元素的类型与价值以及移动应用中关于焦虑感的设计原则与方法。以目标导向为出发点,指出了移动应用界面中的焦虑感可以分为视觉层面、听觉层面以及情感需求层面,论述了适度利用焦虑感是一种提升用户操作的积极性、提升交互体验、增加产品的趣味性的有效方式,探索了移动应用界面中有关焦虑感的设计原则,为实际移动应用产品的情感设计提供参考。     

浅析高校校园应急导向设计

高校校园中良好的应急导向设计可以有效地帮助学生们在紧急危害中定位定向,缓解心理的紧张情绪,明确清晰的找到安全的避难场所。应急导向设计包含有文字、图形、灯光、语音等要素,在使用时需要按照一定的设计原则合理安排,要做到保持视觉的强化,保持信息的关联和保持信息获取渠道的便捷。只有合理运用好各类应急导向设计要素,校园环境才能为学生提供更强的安全感和安定感。     

导向设计的媒介拓展

空间形式的多样化、社会信息化、设计人本化等彻底改变了人们的思维模式。这使得环境导向设计的形态也有了颠覆性的变化。曾经单一的纯功能文字式的导向设计已经不能满足社会的需求。视觉元素的多维化使导向设计理应由单一的二维平面表现向空间形式扩展。媒介的合理利用可以使得导向设计有一个依托立体界面与空间环境的延展,开拓新的设计形式和视觉领域。     

浅谈医院品牌形象塑造之标识导向系统设计

未来医院的竞争在某种程度上可以说是医院品牌形象的竞争。而医院标识导向系统在塑造医院品牌形象的过程中,起着重要的作用。本文主要研究以标识导向系统为载体,塑造医院品牌形象,并就标识导向系统设计提出几点建设性策略,希望可以为未来设计者提供一些参考建议。     

浅谈城市公共空间导向系统设计中的视觉习惯应用

随着社会发展和人们活动空间中的扩大,导向系统在城市公共空间中越来越重要,它是城市中不可缺少的信息引导和指示系统,本文从人们视觉习惯,心理感受,标识符号的图形设计,色彩心理感受四个方面对导向系统"人性化"设计进行探讨,对视觉习惯的理论进行实践分析,为城市公共空间导向系统科学性、系统性的设计做研究依据。     

导向设计的媒介拓展

空间形式的多样化、社会信息化、设计人本化等彻底改变了人们的思维模式。这使得环境导向设计的形态也有了颠覆性的变化。曾经单一的纯功能文字式的导向设计已经不能满足社会的需求。视觉元素的多维化使导向设计理应由单一的二维平面表现向空间形式扩展。媒介的合理利用可以使得导向设计有一个依托立体界面与空间环境的延展,开拓新的设计形式和视觉领域。     

视觉元素整合与心理健康促进的应用构想

为响应国家心理健康促进行动的号召,改善当代社会人群心理健康问题频发的现状,文章基于集体潜意识的概念,整合视觉元素的象征意义,提出色彩元素的空间布局法、图像元素的情感互动原则,以及顺势疗法、构图元素的构图原则等,并用以指导视觉设计实践。视觉元素的应用研究,为心理健康促进行动提供了新思路,建立了视觉传达设计作品与受众之间情感沟通的桥梁,拓宽了视觉传达领域应用研究的新方向。     

面向图像匹配的局部特征提取研究进展

图像匹配作为计算机视觉领域的重要研究方向,广泛应用于图像配准、图像融合、变化检测、视觉导航、3D重建、视觉同时定位与地图构建(SLAM)等领域,精确稳健的局部特征提取是实现其高效处理的前提与关键。以图像匹配研究为导向,从传统特征设计到现代特征学习对局部特征提取方法进行了分类总结,首先,为增强对现代局部特征提取方法的理解,重点介绍了基于传统特征设计的相关方法,接着回顾了基于经典机器学习的方法,搭建起传统方法到深度学习方法的桥梁,最后详细讨论了基于深度学习的现代特征提取方法。针对跨传感器、多视角、不同时段环境下的图像匹配需求,全面分析了各阶段主流方法的优缺点,提出了目前存在的问题与挑战,并给出了相应的研究建议,为相关研究人员全面深入理解图像局部特征提取方法并利用深度学习方法对其进行改进提供基础性参考。     

旅游地景观标识设计要素分析与研究

本文从旅游地视觉形象识别、地域特色、旅游心理学、标识设计理论等方面重点分析了图形、文字、色彩、材质等旅游地景观标识元素的设计原则和理念,为旅游地景观标识设计提供了设计基础和参考依据。     

浅析国内医院品牌视觉形象设计

企业之间的竞争是品牌的较量,而品牌的较量首先就要进行品牌视觉形象设计。品牌视觉形象设计是一个系统的设计,当前在国内竞争日益激烈的医疗行业中建立有效的品牌视觉形象是一项非常重要的工作。它有利于提升医院品牌形象,将其品牌价值与广大人民群众达成心理共鸣,通过长期的宣传,在潜移默化中逐渐将医院的强势品牌概念深入人心,从而带动医院整体的发展。     

单目视觉人工路标辅助INS的组合导航定位方法

提出一种单目视觉人工路标辅助惯性导航系统(Inertial Navigation System,INS)的定位方法。首先设计人工路标,并用相机拍摄各预先设置的人工路标,记录拍摄每个路标时相机位置和姿态,建立视觉路标库。在利用惯性导航系统定位过程中,对单目相机采集到的图像进行路标提取、与路标库中相应路标进行匹配,估计当前相机位置和姿态,然后利用卡尔曼滤波将视觉匹配估计的位置信息和INS有效地融合。实验结果表明:传统航位推算方法的平均误差为0.715 m,本文组合导航方法的平均误差为0.154 m,该方法有效地提高了惯性导航定位的精度。     

Real-time synthesis of a humanlike agent in response to the user's moving image

This paper describes a parallel computing system and a software algorithm for real-time interaction between a human user and a synthesized, humanlike, moving image. The realistic humanlike agent on a monitor can recognize the palm position and finger motion (finger sign) of the user. She/he then tracks and gazes at the hand position to change her/his facial expression in response to the finger sign in real time. This visual software agent (VSA) is expected to play an important role in building an advanced human interface. We regard this type of interactive agent as avisual software robot. To achieve real-time image recognition and image synthesis, we have developed a parallel visual computer system the transputer network with visual interface to transputers (TN-VIT). The imagesynthesis speed of the TN-VIT is about 24 frames/s, including finger-sign recognition. Some samples of synthesized images and experimental results are shown.     

American sign language (ASL) recognition based on Hough transform and neural networks

The work presented in this paper aims to develop a system for automatic translation of static gestures of alphabets and signs in American sign language. In doing so, we have used Hough transform and neural networks which is trained to recognize signs. Our system does not rely on using any gloves or visual markings to achieve the recognition task. Instead, it deals with images of bare hands, which allows the user to interact with the system in a natural way. An image is processed and converted to a feature vector that will be compared with the feature vectors of a training set of signs. The extracted features are not affected by the rotation, scaling or translation of the gesture within the image, which makes the system more flexible.The system was implemented and tested using a data set of 300 samples of hand sign images; 15 images for each sign. Experiments revealed that our system was able to recognize selected ASL signs with an accuracy of 92.3%.     

浅析城市道路色彩语言与特色——以上海长宁区新华路道路色彩分析为例

在现代城市色彩规划与建设中,道路作为主要构成要素之一,其色彩质量与特点直接影响着整个城市色彩设计的审美价值取向。本文试图诠释色彩语言的定义与基本特征,并利用蒙塞尔色彩体系对上海长宁区新华路"国宾道"进行了全面的色彩分析,尝试把握上海老建筑的色彩语言与特征,从而总结出城市在保护历史文化风貌区等地区特色色彩规划的要点与方式。     

视觉位置识别中代表地点的标识牌算法

针对视觉位置识别中因检索全局图片而带来大量的时间消耗情况,以及不同地点的视觉图像存在相似和同一地点从不同视角看起来会不尽相同而导致感知混淆的问题.本文提出一种基于显著性算法提取候选对象并生成代表地点的标识牌算法.该方法对在位置识别系统中每个地点其对应的视频序列段上的关键帧使用显著性算法,生成大量的视觉显著的候选对象,并用对这些候选对象有效计算其之间的评价函数,再使用层次聚类算法计算出每一段序列上具有代表性的对象,最后将这些对象组合成具有代表视频序列的标识牌.使用标识牌代表地点的方式,插入位置识别系统中搜索地点对应的大量图像集的前一个步骤中,以此来缩小搜索范围,避免感知混淆所带来的全局搜索不确定的困惑.     

LSESpeak: A spoken language generator for Deaf people

This paper describes the development of LSESpeak, a spoken Spanish generator for Deaf people. This system integrates two main tools: a sign language into speech translation system and an SMS (Short Message Service) into speech translation system. The first tool is made up of three modules: an advanced visual interface (where a deaf person can specify a sequence of signs), a language translator (for generating the sequence of words in Spanish), and finally, an emotional text to speech (TTS) converter to generate spoken Spanish. The visual interface allows a sign sequence to be defined using several utilities. The emotional TTS converter is based on Hidden Semi-Markov Models (HSMMs) permitting voice gender, type of emotion, and emotional strength to be controlled. The second tool is made up of an SMS message editor, a language translator and the same emotional text to speech converter. Both translation tools use a phrase-based translation strategy where translation and target language models are trained from parallel corpora. In the experiments carried out to evaluate the translation performance, the sign language-speech translation system reported a 96.45 BLEU and the SMS-speech system a 44.36 BLEU in a specific domain: the renewal of the Identity Document and Driving License. In the evaluation of the emotional TTS, it is important to highlight the improvement in the naturalness thanks to the morpho-syntactic features, and the high flexibility provided by HSMMs when generating different emotional strengths.     

基于ARM的世博会游客协调系统的设计

针对世博会运行中存在的问题,设计了以ARM9芯片S3C2410为主控制器和采用GPRS通讯的游客协调系统。介绍了该系统的组成结构,给出了系统的硬件原理图,对系统软件进行设计。实现了游客通过LED屏和语音信息来了解各个场馆的人数情况,科学规划自己的游览流程,为游客节省了大量时间。     

基于视觉注意机制的交通标志检测

根据人类视觉感知理论,将自底向上和自顶向下的注意机制相结合,融入到交通标志检测中,提出一种基于视觉注意机制的交通标志检测方法。根据2种注意模型提取颜色、形状、亮度等多种特征,生成显著图,利用WTA网络找到感兴趣区域,即交通标志区域。实验结果表明,该方法能在复杂背景图像中准确定位交通标志。     

多层DGMM识别器在中国手语识别中的应用

手语是聋人使用的语言,是由手形动作辅之以表情姿势由符号构成的比较稳定的表达系统 ,是一种靠动作/视觉交际的语言.手语识别的研究目标是让机器“看懂”聋人的语言.手 语识别和手语合成相结合,构成一个“人-机手语翻译系统”,便于聋人与周围环境的交 流.手语识别问题是动态手势信号即手语信号的识别问题.考虑到系统的实时性及识别效率, 该系统选取Cyberglove型号数据手套作为手语输入设备,采用DGMM(dynamic Gaussian mixt ure model)作为系统的识别技术,并根据中国手语的具体特点,在识别模块中选取了多层识 别器,可识别中国手语字典中的274个词条,识别率为97.4%.与基于单个DGMM的识别系统比 较,这种模型的识别精度与单个DGMM模型的识别精度基本相同,但其识别速度比单个DGMM的 识别速度有明显的提高.