垂直型多级位移放大机构设计与力学解析建模

针对压电位移放大机构在垂直方向较难实现大行程、高频带宽度的问题,结合两个复合菱形机构、两个杠杆机构以及一个普通菱形机构,提出了一种垂直型多级位移放大机构.基于能量守恒方法和弹性梁理论建立了位移放大比和输入/输出刚度解析模型,根据拉格朗日方程推导了固有频率解析模型.通过有限元法对解析模型进行了验证,所建立的位移放大比解析...     

基于关键流程节点约束的采购成本控制技术

针对企业采购成本影响因素不断增多且不确定性增强的前提下,提出了基于流程节点约束的采购成本控制模型,并建立面向定单装配的最优采购量确定、基于作业成本法的供应商选择两个关键节点,并对其进行约束以控制采购成本。通过对两个关键节点及其所在采购环节的信息建模,开发出采购信息管理系统,并应用于成套机电产品装配企业中。     

典型软件成本估算方法比较及选择

利用国际软件标杆标准化组织(ISBSG)的标杆数据库,研究了两个最典型的软件成本分析模型--软件生命周期模型和构造性成本模型.通过大量的仿真计算,对不同类型软件项目的成本估算精度进行了全面比较,得出了一组有价值的实验结果.在此基础上,给出一个根据项目的具体情况选择合适的成本估算模型的决策方法.该方法在一个复杂产品多学科设计平台的开发项目中进行了应用,并验证了所提出方法的可行性.     

两种公差与成本模型及其公差分配方法

本文根据五种要素的公差与成本统计数据,比较了两种公差与成本统计模型的拟合效果,并分别给出了利用这两种公差成本模型实现尺寸链公差分配的方法。通过实例说明在以最低成本为原则实现公差分配时,公差与成本的指数统计模型优于幂指数统计模型。     

需求不确定条件下的闭环供应链模型

构建了需求不确定下一个制造商和两个竞争零售商组成的具有产品再制造的闭环供应链模型.利用博奔论对三种不同回收渠道下的模型进行了研究,并通过数值模拟的方法分析了各模型中的回收成本和新增回收率对零售定价、回收渠道决策、供应链系统及其成员利润期望的影响.结果表明,在一定的随机需求波动下,回收成本和新增回收率对零售定价、供应链系统及其成员利润期望值的影响完全相反,新增回收率的变化小会对制造商回收渠道的选择产生影响,但随着回收成本的增加,制造商将采取不同的回收渠道策略.     

业务服务协商中的信任与成本度量方法

针对协商过程可能同时存在多个被选服务的情况，提出了基于多因素约束的多阶段协商流程。针对业务服务多指标的特点，基于模糊集合理论建立了描述协商者综合信誉度和服务指标信誉度的度量模型。为反映协商成本对协商过程的影响，分别从显性成本和隐性成本两个方面提出了协商成本的度量机制。在此基础上，构建了基于多因素约束的服务协商模型，并对其实用性进行了验证。     

制造成本扰动下链与链竞争的定价和生产决策

为解决突发事件引起的制造成本扰动对供应链企业产生的负面影响,研究了在制造成本扰动下两条竞争供应链的Stackelberg博弈模型,比较了有无制造成本扰动两种情形下两条竞争供应链的价格和订货策略,讨论了成本扰动对两条供应链的最优定价、订货策略和利润的影响,分析了不同成本扰动范围下两条供应链的最优调整策略。研究发现,只有当扰动成本超过一定阈值时,调整订货和定价策略才是占优策略,并得出了成本扰动的鲁棒范围。通过比较成本扰动发生后调整和不调整情况下供应链的利润,研究了进行策略调整的价值。通过数值分析验证了相关结论。     

物流产业发展与国民经济整体水平提升的相关性分析

通过对实际数据的分析，论述物流产业发展与国民经济整体水平提升的相关性。选取GDP、物流成本、物流增加值三个指标，从宏观物流成本占GDP的比重、物流产业增加值占GDP的比重两个方面来展开研究。用最小二乘法建立一般的回归模型，由此衍生出物流产业的发展趋势模型、货运量与GDP回归模型、物流成本与GDP回归模型，并以天津市统计数据为样本，利用模型得出结论，以此来印证前期论证和假设。     

通货膨胀环境下需求依赖库存的经济订货批量模型

为考虑通货膨胀和货币时间价值对库存的影响,研究了通货膨胀的条件下需求受库存水平影响且允许短缺发生的经济订货批量问题,其中通货膨胀率由内部通货膨胀率与外部通货膨胀率两部分组成。以系统成本最小化为目标,建立了四个不同补货策略下的仿真模型,并提供了寻求模型整体最优解的简单方法。最后,通过实例对这四个模型进行了比较,同时分析了参数变化对模型最优解的影响。     

液压油污染实验与在线监测模型

液压油污染物主要包括水和固体颗粒等。介绍了水污染液压油衰变模型(S-B模型)和固体颗粒污染液压油衰变模型(G-S)模型,以这两个模型为基础,建立了衰变液压油含水率在线监测模型和固体颗粒质量分数在线监测模型,并对其进行了实验验证。结果表明:两个模型能较好地实现衰变液压油含水率和铁粉质量分数的在线监测,有利于降低煤矿维修成本和保证液压系统正常运转。     

采用低成本直流电机的电脑鼠动力学系统建模

市面上低成本的普通微型电机通常缺乏具体的动力学参数和模型,迷宫机器人电脑鼠为了保证其控制性能,一般会选择一流电机制造商的电机产品,成本高昂.在保证电脑鼠运动性能的基础上,采用市面上极低成本的空心杯永磁直流微型电机,基于经典直流永磁电机模型,通过理论分析结合反复实验测算获取电机模型参数,并由此推导了电脑鼠的整个动力微分方程组,构建了电脑鼠动力学系统的仿真模型,实现了对其动力学模型状态空间的描述.实验测试结果表明,构建的动力学系统模型准确有效,利用本模型进行系统控制,即使是采用市面上普通空心杯永磁直流微型电机搭建的电脑鼠也能达到竞赛级性能需求,同时电脑鼠元件购置成本大幅降低,通用性有效增强,具有较强的推广应用价值.     

敏捷制造下合作伙伴选择的有效算法

为实现虚拟企业实践中有效的合作伙伴选择，根据制造成本和产品上市时间这两个重要因素建立了问题优化模型。基于此模型，给出了一个两阶段求解算法。该算法首先通过一个多项式的精确算法求得最早完成时间的解，保证了解的可行性。然后以最早完成时间作为可行初始解，利用一个启发式算法对解进行改进。该算法最终使得在完成时间的约束下制造成本最小。最后给出了一个应用案例说明了该算法的有效性。     

考虑产品性能需求的公差多目标优化

为解决传统的成本公差设计模型中只注重成本和质量损失这两个与价值有关的因素而忽视了产品本身性能的问题,本文综合考虑产品性能、加工成本、质量损失等因素后建立公差多目标优化模型,采用遗传算法对其进行求解,最后以某齿轮泵为例进行验证该模型的有效性。     

基于成本切换的闭环供应链离散动态模型及其模糊鲁棒控制

为研究Internet环境下基于成本切换的不确定闭环供应链运作问题,建立了一类基于成本切换的闭环供应链动态模型,该模型包括基于成本的切换信号向量以及第三方逆向物流服务商回收和制造商自行回收两个子系统,该模型的逆向物流部分包括废旧产品回收再制造部分和产品无偿回收部分.针对闭环供应链系统在第三方逆向物流服务商回收和制造商自行回收两种模式切换过程中成本波动较大的问题,分析了闭环供应链切换系统的运作过程,且在运用Lyapunov-Krasovskii函数方法和并行分布补偿算法的基础上,以线性矩阵不等式形式提出和证明了闭环供应链切换系统渐近稳定的充分条件,并设计了切换律.通过一个仿真例子验证了所提方法的有效性.     

基于离散化成本—公差模型的多目标公差优化设计

针对现阶段工厂普遍采用数控加工的现状,对原有基于普通机床提出的公差模型进行改进,提出了一种新的多目标公差设计优化模型。在考虑加工时间、夹具和刀具磨损等因素的影响下,建立了离散化的成本—公差模型。以加工成本、公差敏感性和质量损失为目标,装配功能和加工能力为约束条件,建立了基于离散化成本—公差模型和差分进化—全局蜂群混合算法的多目公差设计优化模型。以特里科型高速经编机编花部件为例,运用所提优化模型快速地得到了公差最优解,降低了产品的制造成本,提高了产品质量,验证了该模型的有效性。     

基于随机过程的风力机状态维护建模

为保证系统安全运行、降低系统维护费用,以随机退化的多部件风力机系统为研究对象,构建了状态维护模型。用非定态Gamma过程和非齐次Poisson过程分别对正常退化和随机冲击两个相互影响的退化过程进行建模,考虑维护准备时间和维护时间以及自报警失效和潜在失效两种失效模式,运用更新定理,建立了基于随机退化的状态维护模型。通过实验分析了不同影响因子下期望成本与检测间隔时间之间的关系,结果表明所提出的建模方法对构建带随机退化的多部件系统维护决策问题模型是有效且实用的。     

基于Simulink的普通方向阀控制液压缸位置闭环系统的建模仿真与实验研究

为了降低液压缸位置闭环控制系统的成本,该文将普通方向阀引入到扇形段辊缝液压缸位置闭环调节控制系统中,采用Simulink仿真软件建立了系统的仿真模型,并对该模型进行了仿真分析及现场实验。仿真与实验结果基本一致,证明所建立模型的正确性及参数设置的合理性,为后续的普通方向阀控制位置闭环系统的开发提供了较高的参考价值。     

制造/再制造企业RFID技术采纳的投资决策分析

为了将无线射频识别(RFID)技术更好地应用于物联网智能感知,以促进制造业智能化升级和服务化转型,针对寡头垄断市场环境下,制造/再制造企业是否采纳RFID技术的投资决策问题进行了研究。分析了废旧产品回收环节的误回收问题及其对回收总量的影响,构建了企业在不采纳RFID技术的情况下考虑误回收概率的两阶段收益模型。考虑到采纳RFID技术可消除误回收率,构建了企业RFID技术采纳投资的两阶段收益模型。通过数理推导,得到企业采纳RFID技术前后两类收益模型的最优产品定价策略和最优利润函数。在此基础上,通过两类模型最优收益决策的临界条件,将可回收率划分为3个区间,探讨了不同区间上制造商愿意投资RFID技术的单位标签成本阈值。最后,通过数值算例验证了理论推导结果。     

一种基于神经网络的 THD 参数快速估计算法

模数转换器(ADC)测试主要包括静态参数和动态参数两个测试过程。随着性能的提升,ADC的测试复杂度和成本也急剧增加。替代测试,即通过分析两类参数间的关系来实现一个测试过程得到两类参数,已被证明是降低ADC测试复杂度和成本的主要方案之一。本文通过构建基于人工神经网络的参数预测模型来实现替代测试,模型以总谐波失真为预测目标,以静态性能参数为输入特征。针对高维的ADC非线性曲线,文章结合统计分析和主成分分析设计了专用的特征提取方法,在降低特征维度的同时尽可能地减少了信息损失。模型在测试集上的预测结果与参考值的均方误差和拟合优度分别达到了1.15 dB和0.6,显著优于相关对比模型。此外,在SHAP解释器的框架下分析了上述模型的预测目标和特征变量之间的依赖关系,并得到了有意义的结果。     

基于交货期窗口约束的多级供应链批量调度问题研究

为解决三级供应网络中供应商和制造商的加工任务顺序优化和合理性问题,建立了交货期窗口约束下供应商与制造商协同决策的批量调度模型.以最小化供应链的物流和交付总成本为目标,综合考虑了供应商与制造商的库存成本、运输成本和未按期交付的惩罚成本.提出了采用两级遗传算法和两级编码的模型求解算法.通过一个仿真算例,验证了调度模型和求解策略的可行性.