数据挖掘在电子商务中的研究

本文详细阐述了数据挖掘和Web挖掘的概念,电子商务中数据挖掘的数据资源、基本方法以及数据挖掘技术给电子商务带来的新变化。     

数据挖掘技术在电力数据集成应用的研究

介绍了数据挖掘技术在电力信息化建设发展和一体化集成的前景、数据挖掘的体系结构、集成应用的目标及数据挖掘技术和常用方法,分析了将数据挖掘技术应用干电力系统的可能性与必要性.最后根据电力系统的特点、结合电力市场的发展趋势,探讨了数据挖掘技术在电力企业集成应用中的前景.     

项目驱动的数据挖掘教学模式探讨

数据挖掘是计算机专业的一门重要的专业课.首先介绍了ACM SIGKDD制定的数据挖掘课程教学大纲,然后以实际的铝电解生产多维分析系统和铝电解生产数据挖掘系统为主线,重新组织了项目驱动的数据挖掘课堂教学内容和实践教学内容.     

基于数据仓库的数据挖掘工具

对数据挖掘工具的任务进行了分类与总结 ,对已投入使用的商业数据挖掘工具进行了介绍与分析 ,并对数据挖掘工具所应达到的功能进行了分析与研究 ,在此基础上总结了一个完善的数据挖掘工具系统所应具备的基本标准。     

实时系统中数据挖掘算法的研究

数据挖掘技术在计算机控制领域有着十分广泛的应用和巨大的意义。在这一领域范围内 ,对基于实时系统的数据挖掘算法进行研究 ;介绍在本算法研究中 ,所应用到的相关的 KDD和数据挖掘技术的基本概念和内容 ;根据数据挖掘中时间序列技术 ,设计并实现一种有效的算法解决方案 ,此算法针对的是实时系统中数据 ,并对数据挖掘的结果进行趋势预测。     

数据挖掘与统计学的关系研究

数据挖掘技术的产生和发展不是为了替代传统的统计分析方法,相反它为统计学的延伸和扩展提供了广阔的舞台。首先主要介绍了统计的一些基本知识和传统的统计分析方法。其次介绍了数据挖掘的基本知识、主要分析方法和数据挖掘较之统计学的优势。数据挖掘和统计学应该相互渗透和补充,协同工作,共同为彼此服务,通过对两者的分析为以后研究数据挖掘提供理论基础。     

基于数据挖掘的电力营销预测决策模型应用与研究

数据挖掘是一门新兴的数据处理技术,是当前热门的一个研究领域。简要介绍数据挖掘的概念,论述了基于数据挖掘的电力营销预测决策模型的建立、实施和效果评估,对基于数据挖掘的电力营销预测决策模型在电力营销系统中的成用效果进行了阐述。     

数据挖掘在电力系统中的应用综述

电力系统各种数据现已呈现爆炸性增长态势,数据挖掘技术将会扮演越来越重要的角色.主要介绍数据挖掘技术及其相关的应用,以及数据挖掘的交叉产业标准(CRISP-DM)和主要方法.结合电力系统的自身特点,分析数据挖掘在电力系统当前的主要应用动态及应用前景.     

大数据挖掘技术在电力行业中的应用

研究了数据仓库技术和数据挖掘技术在电力系统中的应用。在介绍了有关课题背景之后,首先介绍了数据挖掘技术,其次介绍了大数据挖掘的过程与技术,最后重点阐述了大数据挖掘技术在电力行业中的应用。     

热电厂过程控制与优化过程中数据挖掘技术的应用

为提升热电厂过程控制效果,需要相关技术人员充分发挥数据挖掘技术的应用优势,结合热电厂各流程的工艺特点进行有效的信息监控。文章介绍了数据挖掘技术的概念和原理,分析数据挖掘技术在热电厂过程控制与优化中的应用要求,提出完善数据挖掘技术应用的途径,从而为相关工作人员提供一定的理论参考。     

数据挖掘在电力企业中的应用

数据挖掘是一门新兴的交叉学科,它集成了许多学科中成熟的工具和技术,借助它可解决企业所遇到的至关重要的商业问题和决策问题。为此,介绍了数据挖掘技术和相关概念,并结合我国电力企业改革的大背景,讨论了数据挖掘在电力企业的应用。最后,构造了一个关于电力企业的数据挖掘模型。     

面向电力系统的数据挖掘研究

数据挖掘作为一门新兴的研究领域,是数据库、机器学习、人工智能、模式识别和统计分析等技术和学科相互交叉、结合的研究领域。本文介绍了数据挖掘的定义、任务、数据挖掘过程和主要的技术手段,介绍了电力系统数据挖掘的研究情况。     

数据挖掘方法在日负荷预测中的应用

介绍数据挖掘技术的基本概念、任务及其主要方法，重点探讨了数据挖掘用于负荷预测中的基本步骤，提出了构筑于数据挖掘基础上负荷预测的思想。     

大数据可视化技术在电网企业的应用

随着大数据挖掘研究的不断深入,可视化技术越来越成为大数据挖掘分析的重要推动工具。文中概述了大数据挖掘可视化技术的基本含义及其应用。针对电网企业三类大数据：电网运行数据、电力客户数据、电网企业管理数据,提出了大数据挖掘可视化的分析思路,并对电网企业可视化技术运用平台的构建提出了建议。     

基于Web服务的多媒体数据挖掘系统设计

分析了多媒体数据挖掘和Web挖掘技术,提出了一个融合了Web多媒体信息挖掘和Web多媒体数据挖掘服务功能为一体的Web服务多媒体数据挖掘系统的设计思路,并分析图像、视频和音频的核心关联规则。     

数据挖掘技术在电力系统中的应用

数据挖掘技术是一门近年来新兴的学科 ,它主要研究如何从大量数据中发掘出有用的知识。电力系统在运行过程中不断产生和积累大量的数据。将数据挖掘技术应用于电力系统 ,可以揭示电力系统历年积累的数据背后所蕴含的知识。主要介绍了数据挖掘技术的基本概念、步骤和常用方法 ,论述了数据挖掘技术在电力系统中的应用。     

数据挖掘及其在电力企业的应用前景

在介绍数据挖掘的基本概念和体系结构的基础上，分析了数据挖掘技术在电力企业应用的可行性，并且结合电力企业的自身特点，探讨了数据挖掘技术在电力企业中的应用前景。     

基于数据挖掘的廉政反腐预测系统

本文探讨在廉政反腐预测中应用数据挖掘技术的必要性和可行性,分析数据挖掘技术的各种主要算法及其在廉政数据分析中的应用前景,针对目前我国法律和反腐工作的实际,设计了廉政评价数据挖掘系统的各个模块。     

基于数据挖掘的电厂优化运行

为有效提高电厂运行的经济性、解决电厂节能的迫切需求,介绍了基于数据挖掘的电厂运行优化方案。对比现阶段的电厂运行优化采取的措施,体现了数据挖掘方法的巨大优势,同时也指出了数据挖掘指导运行优化的不足。     

学生管理信息系统中数据挖掘的应用

本文首先介绍了学生管理信息系统开发的背景,阐述了建立以数据挖掘技术为核心的学生管理信息系统的必要性;接着介绍了该系统实现的目标,以及数据挖掘技术在该系统的具体使用情况;最后对学生管理信息系统中数据挖掘的使用进行了总结。