一种高精度模数混合温度补偿晶体振荡器

提出了一种对石英晶体振荡器进行温度补偿的模数混合方法.该补偿芯片基于0.18μm标准CMOS工艺实现.采用模拟补偿网络和基于非挥发存储器的数字补偿网络相叠加的方法,对晶体振荡器进行间接补偿,实现了数模混合的片式化,降低了存储器的容量.该方法不需要高压CMOS和EEPROM浮栅器件,降低了工艺成本和功耗.补偿结果显示,温度频率稳定度达到10-7/-40℃～85℃,系统功耗为1.79 mA@1.8 V.     

基于电流测试的混合电路故障诊断

在运用小波神经网络进行混合电路故障诊断的过程中,测试参数的选取至关重要。研究了一种基于电流测试的故障诊断。该方法即通过PSPICE模拟电路的静态及动态电流信息,再通过小渡神经网络的结合,证明了该方法在混合电路故障诊断中的可行性,为提高混合电路的故障诊断率提供了一种新的方法。     

基于IDDT和SVM的混合电路故障诊断探究

混合电路待测数据受限,存在故障诊断速度较慢、效率有限等问题,提出了一种基于动态电流测试结合支持向量机的混合电路故障诊断方法,其基本思想是运用小波分解提取混合电路动态电流的有效信息,再融合SVM进行故障诊断。采用标准样本Iris数据集研究、确定了多类支持向量机的算法,采用高斯径向基核函数,运用改进的网络搜索方法进行了粗搜索和细搜索,以确定出SVM的最佳参数对。PSPICE及MATLAB软件对混合电路实例的仿真表明,该方法模式识别能力较强,可改善BP神经网络的收敛速度慢和容易陷入局部极小值等不足,适用于混合电路故障的快速准确诊断。     

基于IDDT和SVM的混合电路故障诊断探究

混合电路待测数据受限,存在故障诊断速度较慢、效率有限等问题,提出了一种基于动态电流测试结合支持向量机的混合电路故障诊断方法,其基本思想是运用小波分解提取混合电路动态电流的有效信息,再融合SVM进行故障诊断。采用标准样本Iris数据集研究、确定了多类支持向量机的算法,采用高斯径向基核函数,运用改进的网络搜索方法进行了粗搜索和细搜索,以确定出SVM的最佳参数对。PSPICE及MATLAB软件对混合电路实例的仿真表明,该方法模式识别能力较强,可改善BP神经网络的收敛速度慢和容易陷入局部极小值等不足,适用于混合电路故障的快速准确诊断。     

电子电路故障诊断的一种新方法

本文在文献[1,2]的基础上提出了一种诊断大规模容差子网络级故障的新方法－交叉撕裂诊断法。文中首先论叙f≤3的撕裂准则，然后，应用区间分布法对容差子网进行故障定位，这种方法可以用于通信网络中的电子电路故障诊断。     

数模混合电路故障诊断系统的算法研究

在实际电路系统中，混合电路所占比例是很大的，而混合电路的故障诊断没有较为成熟的方法可依从。文章对混合电路的故障诊断提出了整体处理的方法和准测试通路的概念。     

一种抗干扰能力极强的计算机通信接口电路

设计了一种结构简单，抗干扰能力极强的计算机通信接口电路。该电路利用模拟开关实现了全数字二态电平（1，0）与三态电平(1，0，-1)之间的相互转换；利用模拟开关导通电阻的动态效应以及MOS晶体管开启电压Vτ的衬偏效应，提高了接收电路的抗干扰能力，提出了一种与共模干扰无关的模拟数字混合接收电路。     

伪随机测试生成在混合电路参数测试中的应用

混合信号电路在通信、多媒体等领域获得越来越广泛的应用。然而,测试也变得更复杂。传统上对模拟电路的测试采用的是直接功能测试,即直接测量电路的性能参数Z。采用该测试方法,其缺点是测试时间长、测试设备昂贵、且精度差。本文针对这一问题进行研究,详细讨论了利用伪随机技术进行混合信号电路测试的方法。     

模拟VLSI电路故障诊断的相关分析法

为了提高模拟VLSI电路的测试精度,提出了一种基于数字信号处理的模拟VLSI电路测试方法,将测试响应经余弦调制实现的数字滤波器组完成子带滤波,随后对各子带滤波序列进行能量计算和相关分析,实现模拟响应的数字特征提取,对国际标准电路中的19个故障的实验表明：子带滤波序列的能量计算适合诊断硬故障; 相关分析既可诊断硬故障,又可诊断软故障,实验还表明该方法对故障的分辨率远高于文献[7]。     

模拟VLSI电路故障诊断的相关分析法

为了提高模拟VLSI电路的测试精度,提出了一种基于数字信号处理的模拟VLSI电路测试方法.将测试响应经余弦调制实现的数字滤波器组完成子带滤波,随后对各子带滤波序列进行能量计算和相关分析,实现模拟响应的数字特征提取.对国际标准电路中的19个故障的实验表明:子带滤波序列的能量计算适合诊断硬故障;相关分析既可诊断硬故障,又可诊断软故障.实验还表明该方法对故障的分辨率远高于文献[7].     

一种新颖的FPGA逻辑故障测试定位方法

FPGA的生产测试是FPGA设计中非常重要的环节,不仅要求能够检测芯片是否发生故障,还必须进行精确的故障定位,以便设计人员对设计故障和工艺故障进行改进。依靠将CLB输出级联的方式进行故障定位,往往使测试激励在时序设计上变得更加复杂。灵活利用CLB周围的三态门资源,可以对FPGA逻辑故障进行快速准确的定位,且测试激励简洁。     

模拟电路故障诊断的小波方法

利用小波变换与神经网络相结合的(WNT)方法,将小波作为消噪工具,对信号进行消噪和小波多尺度分解,提取特征信息。并从函数型和权值型小波神经网络中寻找最优故障辨识器,提出了模拟电路故障诊断的系统方法。本文详述了其诊断原理及诊断步骤,并给出了诊断实例。     

Petri网矩阵法用于数字电路故障诊断

本文介绍数字电路的Ｐｅｔｒｉ网络模型,Ｐｅｔｒｉ网的矩阵能压缩存禽数字电路的拓扑,Ｐｅｔｒｉ网的矩阵法在数字电路故障诊断中的应用。     

基于聚类模糊神经网络的非线性电路故障诊断

提出了一种基于聚类算法和模糊神经网络的非线性模拟电路故障诊断方法。通过一个无监督的聚类算法自组织地确定模糊规则的数目并生成一个初始的故障诊断模糊规则库，构造了一类模糊神经网络，通过训练调整网络权值，使故障诊断模糊规则库的分类更加精确，并通过仿真实验验证了该方法的有效性。     

模拟电路故障诊断的新故障字典法

基于节点电压灵敏度,将文献[1]中的线性无容差电路的故障字典法推广到可以诊断容差模拟电路和非线性电路软故障的新故障字典法。讨论了该方法的原理和字典的建立方法,给出了仿真实例。     

模拟电路故障诊断可信度研究

提出了描述标称转移矩阵Ｚ０的各标征向量几何分布性状的Ｖｏｒｏｎｏｉ多胞体，定义了描述测量向量ｄＵ在标征向量Ｚｉ中位置的标征干扰角θｕｉ。然后利用这两个概念揭示了容差─故障电路可诊充要和充分条件，讨论了定位故障的极值法和阈值法的有效性、局限性，及提高定位准确率的可能途径。     

黑箱子网络的单子网络故障诊断

对所有的子网络都不要求知道其网络内部结构和参数,而仅根据子网络的端口伏安关系就可进行子网络的故障诊断称为“黑箱”子网络诊断,本文就这一类诊断进行探讨并提出了正交投影来定位单一子网络故障的方法。使用这一方法只需一次测试便可定位故障子网络,并且不存在误差的传递性问题。因此对于多端集成电器件的电路故障诊断具有理论和实际意义。     

基于FKCNN的模拟电路故障诊断方法

研究一种将模糊c均值聚类算法与神经网络相结合的模糊聚类神经网络(FKCNN),在分析该网络的结构和学习方法的基础上,对FKCNN的学习算法进行了一定的改进,并将改进后的模糊聚类神经网络应用于模拟电路的故障诊断,探讨了实现方法,设计了算法步骤,并举例对算法有效性进行了验证.结果表明,运用模糊聚类神经网络能够实现对具有状态可测性的模拟电路的故障诊断.