基于差值扩展的音频无损信息隐藏算法

在Tian算法的基础上,提出了一种基于音频的无损信息隐藏算法。该算法首先对载体音频进行溢出预处理和采样点分类,然后利用差值扩展方法,将隐秘信息嵌入到扩展差值的LSB位。在提取时,利用无损解码技术得到位置映射表,再提取出隐秘信息后,载体音频可以实现无损恢复。仿真结果证明,算法能获得较高的隐藏容量,并能有效地保证含秘音频的感知质量。     

高质量、低复杂度的纯软件实时MPEG音频编、解码器

ＭＰＥＧ音频是高保真立体声音频压缩编、解码的国际标准,该标准采用与心理声学模型相结合的子带编码方案,算法计算量大,难以满足实时应用的场合。文章不仅从理论上分析了编、解码算法的基本原理,而且提出了快速算法,设计并实现了一个纯软件ＭＰＥＧ音频编、解码器。该软件可在不需任何附加硬件的Ｐｅｎｔｉｕｍ１６６ＭＨｚ计算机上对立体声音频信号进行实时编码和解码。     

基于DSP的MPEGI音频第三层编码算法的硬件实现

描述MPEGI音频第三层编码(MP3)标准的实现算法;就其音频编码(44.1 kHz的采样频率)和语音编码(16kHz的采样频率)算法的异同作比较;介绍基于DSP的MP3实时编码器.该MP3实时编码器将被用来作为MP3播放器的音频及语音录音功能模块.     

基于DSP的MPEGI音频第三层编码算法的硬件实现

描述MPEGI音频第三层编码(MP3)标准的实现算法;就其音频编码(44.1kHz的采样频率)和语音编码(16kHz的采样频率)算法的异同作比较;介绍基于DSP的MP3实时编码器。该MP3实时编码器将被用来作为MP3播放器的音频及语音录音功能模块。     

基于音频点播平台的保密语音隐秘传输

提出一种基于音频点播系统的保密语音隐秘传输实现方案。采用ITU G.729A编码算法对保密语音低码率压缩编码,将保密语音码流通过改进LSB数据隐藏算法嵌入到公开音频中,利用音频点播平台发布到网络上,通过客户端点播实现保密语音提取和回放。测试数据结果表明,通过改进算法,载体音频的感知质量得到了提高,同时也表明该方案对于恶意攻击者具有更好的隐蔽性。     

一种基于MPEG音频编码的隐写算法

为了解决在压缩音频中实现高透明性、大容量信息隐藏的问题,提出了一种新的基于MPEG音频编码的盲检测隐写算法,首先通过对可变长码字(VLC)配对,实现对原始码字空间的扩展,然后利用码字映射规则完成秘密信息的嵌入.该算法能够保持隐写前后的压缩音频文件大小不变,隐写过程中不需要对MPEG音频进行完全解码.实验结果表明,所提出算法计算复杂度低,同时可获得较高的隐藏容量和良好的不可感知性.     

无损音频中正交变换技术的算法研究

介绍了基于正交变换的无损音频编码的技术框架,并对其关键技术即分帧、整数变换和熵编码作了深入的分析和研究,同时实现了音频信号的编解码。最后将其在性能上与其它预测方案进行比较,结果表明其在压缩比上存在优势。     

基于小波包和心理声学模型的音频编码算法

文中提出了一种新的适用于实时多媒体应用领域的音频编码算法.该算法首先对音频信号进行小波包分解,然后在小波域中计算掩蔽阈值,最后根据从心理声学模型得到的信号-掩蔽比来对各子带小波系数进行动态比特分配、量化和编码.实验结果表明该算法将 CD 音频信号压缩到 64 Kbps 时,恢复信号的分段信噪比为 32.32 dB,主观上感觉无失真.该算法计算简单,可在不需任何附加硬件的 Pentium 133 MHz 个人计算机上实现实时音频编码.     

基于小波包和声理声学模型的音频编码算法

文中提出了一种新的适用于实时多媒体应用领域的音频编码算法。该算法首先对音频信号进行小波包分解,然后在小波域中计算掩蔽阈值,最后根据从心理声学模型得到的信号－掩蔽比来对各子带小波系数进行动态比特分配、量化和编码。实验结果表明该算法将ＣＤ音频信号压缩到６４Ｋｂｐｓ时,恢复信号的分段信噪比为３２．３２ｄＢ,主观上感觉无失真,该算法计算简单,可在不需任何附加硬件的Ｐｅｎｔｉｕｍ １３３ＨＭｚ个人计算机上实     

基于码分复用的音频文件大容量可逆信息隐藏算法

针对音频文件可逆信息隐藏算法嵌入容量小、安全性不高的问题,文中提出了一种基于码分复用(Code Division Multiplexing,CDM)的音频文件大容量可逆信息隐藏(Reversible Data Hiding,RDH)算法.所提算法采用正交扩展序列将秘密信息可逆地嵌入音频文件中,不但可以保障所嵌入信息的无损提取,而且能够完全恢复原始音频信号;同时,基于嵌入向量的正交特性,将机密信息叠加嵌入到原始载体图像中,在嵌入过程中,不同嵌入向量中的大部分元素相互抵消,使得所提算法在大容量信息嵌入的情况下可取得更高的音频保真能力.而且,接收方只有采用相同的嵌入向量才能实现嵌入信息的正确提取与原始音频信息的无损恢复,有效提升了算法的安全性能.实验结果表明,与其他音频可逆信息隐藏算法相比,基于码分复用(CDM)的音频文件可逆信息隐藏(RDH)算法在相同文件失真情况下具有更大的可逆信息嵌入容量.     

一种基于Mp3框架的低采样率音频压缩方案

介绍了一种针对低采样率音频信号的压缩方案。该方案通过混合滤波器组分解音频信号，并根据心理声学原理给不同的子带分配不同的比特数和量化阶距，最后还利用了哈夫曼编码技术对量化后数据进行编码。实验证明，这种基于Mp3框架的低采样率音频压缩方案能够对低至8kHz采样率的音频信号达到20kbps的压缩效果。     

A fine granular scalable to lossless audio coder

This paper presents Advanced Audio Zip (AAZ), a fine grained scalable to lossless (SLS) audio coder that has recently been adopted as the reference model for MPEG-4 audio SLS work. AAZ integrates the functionalities of high-compression perceptual audio coding, fine granular scalable audio coding, and lossless audio coding in a single framework, and simultaneously provides backward compatibility to MPEG-4 Advanced Audio Coding (AAC). AAZ provides the fine granular bit-rate scalability from lossy to lossless coding, and such a scalability is achieved in a perceptually meaningful way, i.e., better perceptual quality at higher bit-rates. Despite its abundant functionalities, AAZ only introduces negligible overhead in terms of lossless compression performance compared with a nonscalable, lossless only audio coder. As a result, AAZ provides a universal yet efficient solution for digital audio applications such as audio archiving, network audio streaming, portable audio playing, and music downloading which were previously catered for by several different audio coding technologies, and eliminates the need for any transcoding system to facilitate sharing of digital audio contents across these application domains.     

On Integer MDCT for Perceptual Audio Coding

In MPEG-4 scalable lossless coding (SLS) which was recently published as an ISO standard in June 2006, the integer modified discrete cosine transform (IntMDCT) was adopted to enable efficient lossless reconstruction. In addition, there is an MDCT filterbank which is inherent to the advanced audio coding (AAC) core that is present in the SLS codec. The presence of two filterbanks have undoubtedly increased the complexity of the implementation, and it is for this reason that the MDCT is disabled and the IntMDCT is then the only type of filterbank that is employed in SLS for both lossy and lossless operations. Because of the rounding operations in the IntMDCT, there is a concern if the use of IntMDCT for perceptual audio coding will eventually degrade the fidelity of the audio codec. This paper addresses this concern by analyzing the performance of the IntMDCT in a lossy coding scenario. It is found that noise introduced by the IntMDCT does not affect the perceptual quality of the coded audio under standard playback circumstances. As such, it concludes that the MDCT and IntMDCT filterbanks are interchangeable at lossy bitrate, and the way of using only the IntMDCT filterbank in scalable audio coding is also justified.     

Frequency Region-Based Prioritized Bit-Plane Coding for Scalable Audio

A perceptually enhanced prioritized bit-plane audio coding algorithm is presented in this paper. According to the energy distribution in different frequency regions, the bit-planes are prioritized with optimized parameters. Based on the statistical modeling of the frequency spectrum, a much more simplified implementation of prioritized bit-plane coding is integrated with the recent release of MPEG-4 scalable lossless (SLS) audio coding structure by replacing the sequential bit-plane coding in the enhancement layer. With zero extra side information, trivial added complexity, and modification to the original SLS structure, extensive experimental results show that the perceptual quality of SLS with noncore and very low core bit-rate is improved significantly in a wide range of bit-rate combinations. Fully scalable audio coding up to lossless with much enhanced perceptual quality is thus achieved.     

无损自适应分布式算术编码的研究及应用

目前分布式算术编码研究都是基于先验概率已知的有损压缩,为了实现概率自适应的无损压缩,研究了采用结束字符和概率自适应的编码方式来实现编码,提出了无损自适应分布式算术编码。实验结果表明,该算法拥有更好的压缩效果和更低的解码复杂度,并且在实际应用中,编解码可以同时进行。由于无损自适应分布式算术编码具有编码简单、压缩效果好的优点,故将它和比特面编码结合实现超光谱图像压缩,并将仿真结果与3D-SPECK算法比较,结果表明了该方法可以使信噪比提高0.13-0.37dB。     

自适应算术编码及其在图像编码中的应用

文章介绍了自适应算术编码的基本原理和实现方法,提出了一种基于预测编码和自适应算术编码的图像编码的算法,这种方法能根据图像的区域特征自适应地选取相应的编码模式,提高编码效率。仿真结果表明该算法能有效地提高图像无损编码的效率。     

图像的无损压缩研究

着重从编码原理、发展现状和国际标准三个方面论述了图像的无损压缩研究及其现状,描述了基于不同解相关模型的无损压缩算法的主要思想。同时,由于无损方法的低压缩比有时很难满足某些实际应用的要求,文中进一步阐述了近无损压缩的概念,阐明了近无损压缩方法：基于感兴趣区域、视觉无损以及信息无损的具体含义,并就无损压缩以及近无损压缩研究领域内所存在的一些问题和更深一步研究的方向进行了一些有益的探讨。     

基于小波包最优基的音频内容软认证算法

音频认证可以分为硬认证、基于质量和基于内容的软认证等三种.硬认证只允许格式转换和无损压缩,基于质量和内容的软认证则分别允许一些保持听觉质量或语义的音频处理.在绝大多数应用环境下,需要对音频进行与人类听觉感知系统特性相符合的基于内容(语义)的软认证.音频认证可采用数字水印或数字签名,提出一种基于小波包最优基分解的数字签名算法,利用与音频内容密切相关的小波包系数作为特征进行语义级的认证.实验结果表明该算法对常见的信号处理MP3、WMA、RM等中等强度的有损压缩、添加噪声、重采样等保持内容操作具有很强的鲁棒性,而对局部替换、修改、删除、复制音频等恶意操作脆弱,并能准确定位被篡改的位置.