基于OFDMA系统的改进型功率分配贪婪算法研究

通过考虑功率分配中OFDMA系统的吞吐量与用户间公平性能的平衡问题,在公平约束条件下,提出一种改进型功率分配贪婪算法.该算法根据用户请求进行子载波的预分配,可以有效地实现每个用户具体的比特分配和功率分配.仿真结果表明,该算法的吞吐量逼近于迭代注水功率分配算法,可以在OFDMA系统的吞吐量与用户间的公平性能之间寻求到一个理想的平衡点.     

OFDMA中继系统中基于速率约束的资源调度算法

针对无线资源调度算法中系统吞吐率与用户公平性之间的矛盾,研究了OFDMA多用户多中继系统中的比例公平调度算法,并提出了基于速率约束的资源调度方案,该方案充分考虑不同用户对传输速率的最小约束,通过给不能满足速率要求的用户增加优先权,使其优先分配子信道,保证了用户的速率QoS要求。仿真结果表明,该方案在满足系统吞吐率的同时能更好地保证用户的公平性。     

OFDMA系统中的静态功率分配算法研究

对正交频分复用多址(OFDMA)系统中的功率分配算法进行了研究,着重研究了等功率分配、以跟踪大尺度衰落(TLSF)和跟踪大尺度干扰(TLSI)为目标的三种纯静态功率分配算法。并通过系统级仿真考察了它们对OFDMA系统性能的影响。     

多载波系统中自适应比特功率分配算法研究

本文提出了一种多载波系统中自适应功率和比特分配算法。该算法在低信噪比时基于最大化信道容量分配比特,基于最小化误码率分配功率;在高信噪比时采用Fischer算法进行比特功率分配。仿真结果表明,低信噪比时所提算法比Fisher算法性能好,高信噪比时和Fisher算法的性能一样好。因此,文中所提算法比Fisher算法更具有实际应用价值。仿真结果也表明了子载波数对系统性能的影响。     

IEEE 802.11n系统中自适应混合优化功率分配算法*

为解决IEEE 802.11n系统中的功率浪费现象,提出了一种先注水后调和平均值（first-water filling-last-harmonic, FWLH）的自适应混合优化功率分配算法。首先利用注水算法（water-filling algorithm）计算判别信道质量的阈值,对阈值以下的信道关闭不分配功率,对阈值以上的信道采用调和平均值算法(harmonic algorithm, HARM)进行功率分配。仿真表明,在误码率方面,FWLH算法比注水算法和HARM算法分别降低了大约100倍和20倍,使     

OFDM系统中自适应比特和功率分配研究

提出了一种改进的OFDM系统中自适应比特功率分配算法。该算法可适用于多径频率选择性衰落信道,根据信道特征,动态地为OFDM系统的各子信道分配比特和发送功率。该算法在一定的误比特率和信息速率的情况下,使得总发送功率最小化。仿真结果表明,该算法在相同误比特率的情况下比不采用自适应技术的OFDM系统节省了发送功率。     

中继OFDMA系统用户公平性的资源分配算法的研究

在OFDMA解码—转发中继系统中,为了公平地进行资源分配,提出了在两个用户模型下,在保证每个用户最小速率需求的前提下,先按照用户预定速率比进行子载波分配,再根据实际速率比对用户的子载波进行调整的分配算法,最后使整个系统的吞吐量达到最大。提出了三种方案。方案一通过对Lagrange对偶函数问题的求解,根据所得代价函数值的大小对用户的子载波做重新调整。这样不仅考虑到了公平性,也减少了用户的速率损失。方案二、方案三分别从子载波端和用户端出发考虑子载波的分配问题,且从不同的分配角度分析了公平性问题。研究结果表明,三种方案获得的公平性均有所提高。     

认知无线网络中基于多用户公平性的功率分配

研究认知无线网络中保证多用户场景下保证用户速率需要的功率分配问题.提出了保证用户公平性的最小化用户实际传输速率与期望速率差值的优化模型,给出了一种集中式功率分配算法1;为了减少减少迭代次数,提出了一种改进的集中式算法2;最后给出了一种分布式的求解算法3.仿真结果表明三种求解算法都收敛于最优解,且集中式算法2的迭代次数明显小于集中式算法1,分布式功率分配算法有利于减少实现的复杂度.     

OFDMA系统中基于QoS的资源分配算法

针对正交频分多址(OFDMA)系统多用户分集的特点,提出一种基于用户服务质量(QoS)的自适应资源分配算法。利用多用户分集增益和自适应调制编码对功率进行平均分配,从而降低算法的复杂度。仿真结果表明,该算法虽然使系统吞吐量略有减小,但在用户QoS保证与用户公平性方面均有较大的性能提升。     

OFDM系统中自适应比特和功率分配研究

提出了一种改进的OFDM系统中自适应比特功率分配算法.该算法可适用于多径频率选择性衰落信道,根据信道特征,动态地为OFDM系统的各子信道分配比特和发送功率.该算法在一定的误比特率和信息速率的情况下,使得总发送功率最小化.仿真结果表明,算法在相同误比特率的情况下比不采用自适应技术的OFDM系统节省了发送功率.     

保证公平的最大化中继OFDMA系统容量策略

基于正交频分多址(OFDMA)解码-转发中继的系统资源分配方法不能兼顾系统容量与用户公平度。针对该问题,提出一种新的子载波与功率资源分配算法,其中包括子载波分配与配对以及功率分配2个过程。在子载波分配与配对过程中,设计新的同步子载波差值最小配对方法,以最大程度匹配两跳链路配对的子载波。在功率分配过程中,通过拉格朗日方法调整每个子载波对的功率,进一步提高系统传输速率。仿真结果表明,将该策略运用于不同的OFDMA子载波分配算法中能够较好地兼顾系统容量与用户间公平度。     

基于自适应遗传算法的OFDMA系统跨层资源分配问题研究

OFDMA系统中的跨层资源分配问题是目前的研究热点。本文提出了基于自适应遗传算法的OFDMA系统跨层资源分配算法,利用自适应遗传算法群体多样性的特点提高算法的全局搜索能力,较好地解决了跨层资源分配问题。仿真结果表明,在满足用户间公平性的前提下,本文提出的改进算法有效提高了系统的频谱利用率及吞吐量,减小了用户的平均等待时延,提高服务质量。     

OFDMA系统中的多用户自适应资源分配算法

正交频分复用接入具有传输速率高,带宽分配灵活等特点.在对与多天线STBC等效的单发单收模型进行研究的基础上,结合OFDMA的动态资源分配策略,提出了一种多用户多速率自适应子载波资源分配算法.仿真实验表明,自适应系统由于采用了多用户多速率自适应子载波资源分配策略,不仅可以灵活地支持多速率业务,而且能降低系统的发射总功率,进一步改善了系统性能.     

一种多用户OFDMA比例公平资源分配算法

针对多用户OFDMA系统资源分配中已有算法对系统容量和公平性兼顾较差的情况,提出了一种满足比例公平性的系统容量最大化资源分配算法。首先选择合适的公平度门限范围,在子载波分配中,先将各个子载波分配给信道增益最大的用户,再在公平度门限约束下重新分配最大速率用户的信道增益最小的子载波,可以实现子载波利用率和公平度的折中。然后采用注水线法分配功率来调整用户间的比例公平性,最终找到使系统容量最大的公平度门限。仿真结果表明,该算法在保证了用户间比例公平性为1的同时提高了系统容量。     

OFDMA无线mesh网中公平资源分配算法

为了兼顾用户间公平性的同时最大化总的端到端速率,并克服现有分配算法在实际中难以实现的缺点,提出了一种新的分级资源分配算法.该算法首先根据有限的信息基于纳什议价解(NBS)进行粗分配(CA);其次根据完整的子载波增益信息排序方法进行细分配(FA).仿真结果表明,该算法不仅获得与基于最大速率准则的算法相近的总的端到端速率,而且保证了用户间的公平性;同时,该算法能以更低的复杂度获得与现有算法相近的端到端速率.     

中继OFDMA系统容量公平资源分配算法研究

针对OFMDA解码-转发中继系统的资源分配问题,提出了一种以系统总功率和用户间的数据速率比例公平为约束条件,以最大化系统总速率为目标的资源分配算法。该资源分配问题为非线性最优化问题,联合求解所有变量复杂度很高,通过次优化的方法降低计算复杂度。算法包括：子载波分配和功率分配。子载波分配是以功率平均分配为前提,对基站-中继站和中继站-用户链路的子载波按照信道条件进行配对,并根据比例公平约束将配对的子载波分配给相应的用户。功率分配是对每个用户利用Lagrange方法调整每个子载波的功率,进一步提高系统的数据速率。算法仿真分析表明,该算法既能同时满足多用户不同数据速率的要求,又能提高系统的数据速率。