基于OFDM传输中的频率偏移和信道估计

讨论了基于OFDM传输系统中频率偏移的估计技术,它利用了OFDM符号中重复的信号结构,用来扩大偏移估算范围和增加其估算的精度。另外,提出了适合于突发数据的平均直接判决信道估计（ADDCE）技术。     

OFDM系统载频偏移的ESPRIT方法估计

分析了OFDM系统信号模型与经典ESPRIT方法所要求的观测向量之间的相合之处，给出了利用经典ESPRIT算法估计OFDM系统载频偏移的方法。然后尝试使用了一种经典ESPRIT算法（TLS—ESPVaT）估计载波频率偏移，仿真结果表明使用该方法比类ESPRIT算法具有更高的估计精度，证明了使用经典ESPRIT方法估计栽波频率偏移的可行性与有效性。     

OFDM系统中的同步技术

OFDM(正交频分复用)是一种高效的传输技术，将被广泛地应用于下一代无线通信系统中。简单介绍了OFDM的概念，并详细阐述了OFDM系统的各种同步算法，包括时间同步算法，频率同步算法和时间频率联合同步算法．     

基于循环前缀的OFDM系统定时同步估计算法

正交频分复用(OFDM)是一种多载波高效调制技术,由于能够有效地对抗无线环境中多径信道引起的码间干扰(ISI),近些年来受到越来越广泛的关注.同步是一切数字通信系统能够有效工作的基础.由于OFDM相对于单载波通信系统对同步误差更加敏感,因此同步技术更是OFDM系统中最关键技术之一.文中定量分析了符号定时同步误差对系统性能的影响,并详细给出了基于循环前缀的符号定时同步估计算法及其性能分析.通过仿真对各基于循环前缀同步估计算法进行了比较,给出了算法的应用场三合.     

OFDM系统中一种高效的符号定时估计算法

本文提出了一种新的适合于OFDM系统的符号定时估计算法。该算法利用经过特殊处理的前后两段信息序列的内在相关性进行准确的符号定时估计。理论分析和仿真表明,该算法能在大频偏低信噪比的条件下完成定时捕获的任务,并且无需专门的训练符号,从而大大提高了系统传输的效率。     

OFDM系统中一种基于延时相关的定时估计算法

针对Schmidl定时估计算法存在平台区的问题,Minn定时估计算法在具有码间干扰信道中估值方差过大的问题,以及改进的Schmidl定时估计算法具有多个同步尖峰问题,本文提出了一种基于延时相关的定时估计算法。通过仿真可以得出,基于延迟相关的定时估计算法能够较好地解决上述定时估计算法存在的问题,提升了符号定时同步的精度。     

一种改进的OFDM系统符号定时同步算法

文章在研究Schmidl＆Cox同步算法的基础上,提出了一种改进的符号定时同步算法。改进后的算法通过对原算法训练符号的加权,消除了定时同步中的峰值平台问题。仿真结果显示,该算法的定时同步性能优于原算法。     

OFDM水声通信系统定时同步的FPGA实现

结合水声信道和线性调频(LFM)信号的特点,采用LFM信号作为OFDM水声通信系统的定时同步信号.介绍LFM信号的产生和检测原理,并在FPGA上实现了LFM定时同步信号的产生和同步信号的检测.通过实验室水池实验,验证了该方案的可行性.     

CDMA，OFDM及OFDM—CDMA性能对比

在MATLAB平台上搭建了正交频分多路复用（OFDM）、码分多址（CDMA）以及正交频分多路复用－码分多址（OFDM－CDMA）的仿真系统,分析了用户数、多径及信噪比对系统误码率的影响,并进行了性能比较,得出了有意义的结论。     

OFDM系统定时同步方法

正交频分复用技术是未来通信的重要技术。该技术具有频谱利用率高,抗干扰能力强等优点,但是也有峰均功率比高,对同步要求高等缺点。文中提供了一种实现同步的方法,经仿真验证,该方法有效,可行。     

A Novel OFDM Timing Offset Estimation Algorithm

1　Introduction　OrthogonalFrequencyDivisionMultiplexing(OFDM )isamethodsuitableforhigh ratedatatransmissioninwirelesscommunications .However,thereareseverallimitingfactorsinthecommercialapplicationofOFDMforapplyingtohigh ratemo bilecommunication ,suchasDopplerfrequencyshift,synchronization ,channelestimation ,peak to averagepowerratio .　Schmidl[1 ] completedsynchronizationusingspecialPNsequence,buttheestimateisnot precise.Minn[2～ 3] andByungjoon[4] improvethealgorithmperformance,butth…     

OFDM系统中同步问题的研究

OFDM系统的实现还存在着一些方面问题,如：同步问题尤其是频偏,峰值功率与平均功率比值过高,器件的非线性化等。OFDM系统对同步偏差敏感是本文讨论的重点,尤其是频偏。因此怎样获得准确的符号定时和载波频偏估计对OFDM系统性能至关重要。本文围绕OFDM同步过程中的符号定时和载波频率偏差问题进行描述,在分别介绍同步过程中捕获和跟踪两个阶段各自一些典型算法基础上,对一种基于保护间隔／循环前缀（PI／CP）的联合实现符号定时和载波同步最大似然估计（MLE）算法进行叙述并仿真。     

A Data-Aided Symbol Timing and Frequency Offset Estimation Algorithm for OFDM Systems

In this paper the problem of data-aided symbol timing and frequency offset estimation in OFDM systems is considered. A synchronization scheme based on a pilot symbol containing two identical parts obtained by transmitting BPSK data symbols on the even subcarriers and setting zero on the remaining subcarriers is proposed. In this case, if the number of subcarriers is sufficiently large, the pilot symbol can be modeled as a noncircular (NC) complex Gaussian random vector (CGRV). By exploiting the joint probability density function of NC-CGRVs, the joint maximum likelihood estimator for the parameters of interest is derived. Since its implementation complexity is high, a simpler synchronization scheme is obtained. Moreover, refined symbol timing and frequency offset estimators, that assure relevant performance in multipath channels, are proposed. T. Fusco was born in Naples, Italy, on March 22, 1977. She received the Dr. Eng. degree (summa cum laude) in electronic engineering from the Second University of Napoli in 2002. Since November 2002 she has been a Ph.D. student at the Department of Electronic and Telecommunication Engineering of the University of Napoli Federico II. Her current research and study interests lie in the area of statistical signal processing, with emphasis on parameter estimation problems in the context of OFDM communications. M. Tanda was born in Aversa, Italy, on July 15, 1963. He received the Dr. Eng. degree (summa cum laude) in electronic engineering in 1987 and the Ph.D. degree in electronic and computer engineering in 1992, both from the University of Napoli Federico II. Since 1995, he has been an Appointed Professor of Signal Theory an the University of Napoli Fe-de-ri-co II. Moreover, he has been an Appointed Professor of Electrical Communications (from 1996 until 1997) and Telecommunication Systems (from 1997) at the Second University of Napoli. He is currently Associate Professor of Signal Theory at the University of Napoli Federico II. His research activity is in the area of signal detection and estimation, multicarrier, and multiple access communication systems.     

OFDM系统中一种新型联合时频同步算法

OFDM同步技术是OFDM系统中的关键技术。针对OFDM系统面对的大范围频偏问题,提出了一种新的基于单个训练符号进行OFDM同步的算法,构造了新的训练序列以及新的频偏估计函数,该算法能在最大范围内对载波频率偏移做出有效的估计,并且不需要特定结构的训练符号。基于高斯白噪声信道的仿真比较表明了该算法具有较强的优点。     

叠加共轭对称训练序列的OFDM系统时频同步方法

针对正交频分复用(OFDM)系统对同步错误率和频率偏移敏感的问题,提出了一种叠加共轭对称训练序列的OFDM系统时间和频率同步方法。该同步方法将快速傅里叶逆变换(IFFT)调制后的序列构成具有共轭对称特性的训练序列,并叠加到OFDM数据符号上;在接收端,利用叠加训练序列和融合循环前缀信息来获取OFDM系统同步信息。理论分析和仿真表明:在信噪比为5 dB时,该同步算法定时同步正确概率已接近100%;在信噪比为4 dB时,频偏估计精度可以达到10-4;该同步算法不仅具有更好的同步性能,而且节省系统的有效带宽以及降低系统的计算法复杂度。     

光OFDM系统中几种同步算法的对比分析

对光OFDM系统中的三种同步算法进行了理论分析,基于仿真实验,针对定时度量、定时偏差、丢帧率三个性能参数进行了对比分析。仿真分析表明T.Schmidl＆D.Cox算法由于循环前缀（Cyclic Prefix,CP）缘故使得其定位精确性欠佳,偏差较大,无法进行精确定位,但算法稳定性及丢帧率方面具有很好的性能。而H.Minn和Li-xun Huang＆Li-jun Sun两种同步算法定位精确性相对较好,偏差较小,但在稳定性及丢帧率方面,后者优于前者。因而在这三种同步算法中,Li-xun Huang＆Li-jun Sun算法性能较好,适应性较强,更具实际应用价值。     

OFDM系统中一种新型盲载波频偏估计

正交频分复用(OFDM)是一种能够有效地抗频率选择性衰落的技术。由于载波频偏的存在会引起载波间干扰,导致系统性能的严重下降。在分析载波频偏对系统影响的基础上,提出了一种联合译码的新型盲频偏估计算法。该算法只需要一个OFDM符号,将BICM译码的硬判决反馈信息作为虚拟训练序列,利用该反馈信号与接收信号的相关性进行频偏估计。通过BICM迭代译码,更新译码反馈信息,提高频偏估计精度。仿真结果表明,提出的算法经过3次迭代,可以有效地进行频偏估计。     

一种新型的短波39音OFDM时频同步方法

针对短波39音OFDM系统,提出了一种新型的符号同步和载波频偏估计方法。与传统方法相比,该方法能够保证更加精确的符号和载波同步。最后通过系统仿真验证了这一结果。     

一种改进的OFDM定时同步算法

OFDM系统是一种多载波通信系统,对同步误差非常敏感,同步不准确在很大程度上降低了系统性能。在SC算法、Minn和Park算法的基础上,提出一种基于训练序列的改进的OFDM同步算法。新算法在频域上使用SC算法的训练符号,并通过对训练符号在时域乘以特殊的伪随机序列来消除定时同步中的峰值平台问题,利用训练序列在频域良好的自相关性估计整数倍频偏。仿真结果表明,与传统算法相比,改进算法在同步位置具有很尖锐的峰值,同步性能更好,符号定时更精确,载波频偏估计也有所提高。