基于分区和滑动时间窗策略的配电网线路参数辨识

针对配电网线路参数辨识困难、不精确的问题,提出了一种基于分区和滑动时间窗策略的配电网线路参数辨识的方法。首先,使用线性解耦潮流模型最小二乘回归得到线路初始辨识参数。然后,将配电网分成若干个区域,并采用滑动时间窗策略,在每个时间窗中对每个区域内的线路参数通过高斯-牛顿法进行精确辨识。最后,对所有时间窗内的辨识结果进行离群值检测,综合各个时间窗的辨识结果得到最终的辨识值。所提方法提高了线路参数的辨识精度,并且可以避免精确辨识时选取到坏数据导致辨识结果偏离真实值。     

基于PMU量测的线路参数辨识算法

利用PMU量测数据具有严格时间同步、均匀发送的特点,基于PI型等值电路模型,提出一种新的线路参数辨识方法。该方法以线路两端测量的电压和电流相量为基础,利用最小二乘算法实现线路参数的最小偏差辨识,理论分析和实际算例表明了该方法的可行性。对影响辨识精度的主要误差源进行了分析,并给出了一种实用的坏数据剔除方法,可进一步提高数据辨识的精度;亦对如何利用线路量测的残差分析结果指导状态估计中的权重系数设置进行了详细讨论。与传统方法相比,基于PMU量测的参数辨识方法具有灵活、简便、可重复和连续执行的优点,具有较高的实用价值。     

基于混沌RBF神经网络的汽油机瞬态工况油膜参数辨识研究

提出了基于混沌径向基(RBF)神经网络的汽油机瞬态工况油膜参数辨识方法。利用混沌优化算法确定隐含层高斯函数径向基中心和输出层连接权值,使其达到全局最优,有效地提高RBF神经网络的收敛速度;同时,利用混沌算法训练RBF神经网络,使目标函数取全局最小值或逼近全局最小值,有效地提高辨识模型的辨识精度,并与BP神经网络模型及最小二乘法辨识进行了分析和比较。仿真结果表明:混沌RBF神经网络模型收敛速度快,具有更强的非线性辨识能力,能够有效地提高油膜动态参数的辨识精度,进而得出不同工况下的油膜参数动态特征。     

基于Park变换的线路阻抗参数在线辨识新方法

针对高压微电网或等效线路阻抗呈感性的低压微电网,提出孤岛运行模式下的一种线路阻抗参数在线辨识方法。通过Park变换将电压、电流变换到两相同步旋转坐标系下,利用电压、电流的直流分量求解线路阻抗,从而识别出线路电阻值和电感值。该方法不仅适用于三相平衡系统,更可在三相负荷不平衡情况下,实现对输电线路阻抗参数的在线辨识。仿真和实验中,将提出的Park变换法与Karrenbauer相模变换法进行对比,结果表明所提出的Park变换法易于编程且辨识精度较高。     

600MW汽轮机调速系统试验及辨识研究

以某电厂6号机组(600MW)为研究对象,为对其调速器系统模型参数进行辨识,设计并实施了相关的试验。在辨识过程中,针对常规参数辨识方法在进行汽轮机调速系统模型参数辨识时所遇到的困难,采用了一种基于遗传算法的模型参数辨识方法,并利用Matlab及其simulink工具箱予以实现。结果表明,该方法较为适用于汽轮机调速系统模型参数的辨识,辨识所得到的模型也达到了较高的仿真精度。     

风电场等值模型可辨识性研究

研究了风电场等值模型参数的可辨识性,对风电场模型参数的辨识具有重要的理论意义和实用价值。结果表明,利用风电场扰动前、后稳态条件和动态过程,证明了风电场等值模型参数是可唯一辨识的。     

基于参数辨识的配电网相间永久性故障识别方法

为了避免配电线路相间故障跳闸后自动重合闸盲目重合于永久性故障带来的危害,提出了一种基于参数辨识的配电网相间永久性故障的识别方法.该方法在配电线路相间故障三相跳闸后,依次对停电线路的3个相间回路主动施加低频电压扰动信号,利用激励侧的电流和电压信息建立相间回路的参数方程,采用参数辨识的思想进行相间回路状态的甄别.以无故障相...     

粒子群优化算法及其在发电机组调速系统参数辨识中的应用

准确可靠的发电机组调速系统模型参数对于电力系统稳定性分析非常重要,由于利用常规辨识方法(如最小二乘法)进行模型参数辨识时对试验条件要求较为苛刻,且很难对调速系统中大量存在的非线性环节参数进行辨识.本研究将目前正处于研究热点的粒子群算法引入发电机组调速系统模型参数的辨识过程研究,结果表明,利用粒子群理论进行模型参数辨识时...     

基于改进FCM的超超临界机组过热器T-S神经网络模型辨识

构建了过热器多输入单输出的T-S神经网络模型,并针对输入变量空间划分问题提出了一种改进FCM算法。通过确定高斯型隶属函数参数,实现模型结构参数辨识,利用递推最小二乘法完成模型后件参数辨识。对华能海门电厂百万机组过热器模型辨识进行仿真,结果表明此方法具有较好的辨识效果,辨识出的过热器模型具有较好的精度和泛化能力。     

参数不对称同杆四回线单回线故障选线新方法

针对参数不对称同杆四回线单回线故障选线的问题,通过分析参数不对称同杆四回线上的反序分量,结合单回线上各种接地故障时的边界条件,提出基于序分量之间的相位关系进行故障的初步选线,在此基础上,利用各回线上发生故障时的正负序电流量之间幅值关系实现故障选线;考虑单回线上发生不对称故障时,故障线路与非故障线路负序电流比的相角及幅值特点,提出一种基于负序电流的故障选线算法。并通过PSCAD/EMTDC仿真试验,验证了这两种方法的正确性及有效性。