一种在线动态安全分析事故扫描的综合性能指标法

暂态稳定性能指标的大小能够反映电力系统事故的严重程度,可以作为事故选择的依据。该文提出一种以选出严重事故为目标,通过快速计算性能指标的综合值进行事故扫描的综合性能指标法。该方法严重事故捕获率高、计算速度快,能够满足动态安全分析系统在线应用的要求。通过NEW ENGLAND 10机系统的仿真算例,验证了该方法的有效性。     

一种在线动态安全分析事故扫描的综合性能指标法

暂态稳定性能指标的大小能够反映电力系统事故的严重程度,可以作为事故选择的依据.该文提出一种以选出严重事故为目标,通过快速计算性能指标的综合值进行事故扫描的综合性能指标法.该方法严重事故捕获率高、计算速度快,能够满足动态安全分析系统在线应用的要求.通过NEW ENGLAND 10机系统的仿真算例,验证了该方法的有效性.     

一种基于ANN技术的预想事故自动选择方法

本文提出了一种基于人工神经元网络（ＡＮＮ）技术的预想事故自动选择方法，利用快速解耦潮流计算的迭代一次法（ＦＤＬＦ１）构造了分别对应于支路有功潮流越限的有功功率性能指标ＰＩｐ 和对应于节点电压模值和发电机无功出力越限的电压－ 无功性能指标ＰＩＶＱ。用ＢＰ算法训练多层感知型神经元网络以求得对应于不同运行状态和不同网络拓扑结构的性能指标。通过算例分析，并与其它经典方法的比较，本方法在计算精度和速度方面非常令人满意，而且具有较高的事故捕获率。     

ANN及FFT技术用于电力系统预想事故分析

本文开发了一种基于人工神经元网络和快速付里叶变换技术进行预想事故快速选的方法。利用快速解耦潮流计算的迭代一次法分别构造了反映预想事故严重程度的有功性能指标ＰＩｐ和无功性能指标ＰＩｖ,同是还构造了一个多层感知型神经元网络并用ＢＰ算法加以训练。     

一种基于ANN技术的预想事故自动选择方法

本文提出了一种基于人工神经元网络（ＡＮＮ）技术的预想事故自动选择方法,利用快速解耦潮流计算的迭代一次法（ＦＤＬＦ１）构造了分别对应于支路有功潮流越限的有功功率性能指标ＰＩＰ和对应于节点电压模值和发电机无功出力越限的电压－无功性能指标ＰＬＶＱ。用ＢＰ算法训练多层感知型神经元网络以求得对应于不同运行状态和不同网络拓扑结构性能指标。通过算例分析,并与其它经典方法的比较,本方法在计算精度和速度方面非常令人     

在线动态安全评估中事故扫描的综合性能指标法

事故扫描可以大大减少需分析的预想事故数目,是在线动态安全评估的重要组成功能.文章定义了反映事故严重程度的多个性能指标,并综合这些性能指标提出了以滤除电力系统的不严重事故为目标的事故扫描的综合性能指标法.该方法滤除系统不严重事故的准确性较高,计算速度快,可以满足在线动态安全评估快速性的要求.     

线路不同位置发生事故严重性的简易判断方法

综合性能指标法是用于事故扫描的一种比较有效的方法,然而利用该方法每次得到的性能指标排序表只能利用一次,利用率不高。为此,通过对线路两端设定事故,将综合性能指标表进行重组,使其能重复利用,同时提出了利用改进后的综合性能指标表来判断线路不同位置发生事故严重性的方法。该方法简单、准确性较好,可以满足工程和科研上的需求。     

事故临界切除时区计算及其在事故扫描中的应用

对电力系统中的事故按照不同的分类标准进行了划分。提出了一种基于时域仿真的事故临界切除时间(CCT)区间的计算方法。并由该方法在事故扫描中的应用，提出了一种事故分类分时段扫描的可靠方法。该方法不必具体计算各个事故的临界切除时间，却可以得到各事故的临界切除时间和时间裕度的区间范围。该方法在保证对安全分析结果的完全性和正确性的同时，相对节省了大量机时。计算实例验证了该方法的有效性。     

基于模糊神经网络的电力系统预想事故排序方法

提出了一种基于模糊神经网络的电力系统预想事故排序新方法。该方法首先定义了反映预想事故严重程度的有功性能指标,同时构造3层人工神经网络(ANN)并采用误差反向传播(BP)算法加以训练;其次对ANN的输入用模糊神经网络进行特征选择,减少了输入层和中间隐含层的神经元个数及训练时间;最后通过IEEE 30节点系统验证了所提方法的有效性,仿真结果说明采用模糊神经网络进行输入量特征选择预处理可减少神经网络的训练时间。     

关于电感值的工程变通计算和测试法

简要地介绍了用常规方法计算电感值存在的困难，推导出一种计算电感的公式 ，从而绕开了对磁材磁性能指标如B，及μ值的准确了解，而能顺利计算出所需的电感值。     

Multi-criteria contingency ranking method for voltage stability

The objective of this paper is to propose a fast, accurate, and robust method for ranking contingencies according to their severities as far as voltage stability is concerned. In general terms, the proposed procedure consists of obtaining the operating state and computing performance indices for each contingency of a predefined list. The contingencies are then ranked according to their performance indices. The proposed method can be used as a real time operation tool, since its computational effort is very small. The proposed method is able to pick most of the severe contingencies, resulting in very good capture ratios. Simulation results are shown for small test and large realistic power systems.     

IMPROVED CONTINGENCY SELECTION ALGORITHM FOR VOLTAGE SECURITY ANALYSIS

ABSTRACT

A simple and efficient method for optimal selection of weights, along with higher order performance indices for voltage contingency selection, has been suggested in this paper. Some of the existing performance indices for voltage contingency selection has been critically reviewed. The proposed performance indices are able to eliminate misranking and masking effects. The post-outage quantities have been computed, using a new set of distribution factors, defined in terms of pre-outage real and reactive power flows in transmission lines/ outputs of generators. The proposed algorithm has been tested on IEEE 14-bus system and a practical 75-bus Indian system.     

基于统计学习的模糊暂态稳定事故筛选与排序

暂态稳定事故筛选与排序的目的是针对一组预想事故集合挑选出严重事故或滤除掉无害事故,以减少待分析的预想事故数目,满足在线动态安全分析的需要.文中提出一种基于统计学习的模糊暂态稳定事故筛选与排序方法,该方法采用了反映事故严重程度的10个性能指标,并通过样本学习,在每个指标集合上具体定义了系统稳定性的模糊隶属度函数;然后综合运用这10个性能指标的稳定性模糊隶属度得到的平均稳定性模糊隶属度,对预想事故集合按严重性进行了排序;接着根据排序结果,结合所设定的稳定阈值,将无害事故过滤掉.最后,用新英格兰10机39节点网络验证了该方法的有效性.     

改进的概率稳定评估方法及其应用

针对概率稳定评估方法中存在的计算复杂性问题，提出了基于改进故障枚举法的分区概率稳定评估模型。并将其应用于总元件数达324个的实际大规模发输电组合系统的可靠性评估中，采用该模型后的计算量仅占常规故障枚举法的0．483％，从而使概率稳定分析达到实用化水平。依据该文提出的算法和计算步骤所得到的概率稳定指标能定量反映系统的安全水平，算例计算表明该方法正确有效，计算结果合理并具有实际参考价值。     

Improved decoupled contingency selection algorithm

Automatic contingency selection in a power system determines a priori the set of contingencies to be investigated. The paper proposes a technique which determines performance indices for voltage drop and line overloads using a second-order load flow program based on rectangular coordinates and a compensation procedure for single-line outage evaluation.     

Contingency ranking based on severity indices in dynamic securityanalysis

Fast contingency screening is expected to be an integral part of any practical online dynamic security analysis (DSA). Ranking of contingencies requires the use of severity indices, and for DSA such an index must be a measure of stability. From experience in static security analysis, it is well known that some indices work better than others for particular power systems and that combinations of indices usually work better than a single index. For DSA, which is still in its infancy, severity indices are more complex and very few have been tested for screening. In this paper, several indices are proposed for contingency screening in online DSA. These indices are based on the concepts of coherency, transient energy conversion between kinetic energy and potential energy and three dot products of system variables. Test results on realistic power systems show the promise of these indices in contingency screening     

Selection of TCSC location for secured optimal power flow under normal and network contingencies

This paper focuses on the optimal power flow solution and enhancement of system performance without sacrificing the security of the system via optimal location and optimal sizing of Thyristor Controlled Series Compensator (TCSC) when the system is operating under normal and network contingency conditions. The paper presents a secured optimal power flow solution by integrating TCSC with the optimization model developed under normal and contingency cases. The optimization model developed in this paper is solved by using linear programming method. New indices called Thermal Capacity Index (TCI) and Contingency Capacity Index (CCI) are proposed for placing the TCSC at appropriate location under normal and network contingency conditions respectively. Once the location to install TCSC is identified, the optimal setting of TCSC is determined through the software code written in MATLAB. The proposed approach is carried out on 6-bus, IEEE 14-bus and IEEE 118-bus test systems and the simulation results are presented to validate the proposed method.     

模糊子集和Taylor级数相结合的快速事故筛选方法

为避免在暂态稳定分析中稳定与不稳定状态的漏报,文中结合模糊子集理论和高阶Taylor级数,提出了一种用于在线暂态安全分析的快速事故筛选方法。该方法首先定义了7种 反映事故严重程度的性能指标,并把它们作为模糊隶属函数的组合特征输入量,然后通过多 元 多变量的模糊隶属函数,产生一个能够指示相对稳定裕度的连续分布的暂态稳定指标。基于这个连续分布的稳定指标,可为运行人员提供3条带,即“绝对”稳定带（稳定指标大）、“绝 对 ”不稳定带（稳定指标小）、“模糊”带（稳定指标处于中间值,即稳定与不稳定边界地带 ）,有了这3条带,就可对预想事故进行快速的暂态稳定识别。计算仿真结果表明了该方法 的快速性、可靠性和有效性。