平面度误差评定及其可视化

借助于计算机系统,从最小包容区域的定义出发,评定平面度误差,并将实际被测平面和包容平面直观,逼真的显示出来,实现了平面度误差评定的可视化     

基于微粒群算法的同轴度误差评定

通过分析国家标准中同轴度的定义,提出更符合最小区域要求的评定方法,并利用微粒群算法寻找最小误差值。首先提出一种完全根据同轴度定义建立的评定模型,随后针对具体应用场所提出一种改进的评定模型。针对改进的模型分别采用了微粒群算法和最小二乘法评定同轴度误差,对比结果表明此模型下用微粒群算法有很好的处理速度、更准确的评定结果以及较低的计算成本。     

同轴度误差快速评定新算法

针对空间最小二乘拟合同轴度基准轴线算法效率较低的问题,提出一种同轴度误差快速评定新算法。根据空间最小二乘法拟合直线的思想,利用两次投影法,先将n个基准要素的轮廓圆心正截面投影到xo Y面上,求取拟合的基准轴线与xo Y面的交点,再将n个被测实际要素轮廓正截面圆心投影到xo Y面上,将三维问题转化为二维问题,进行同轴度误差评定。并对一组数据进行了MATLAB仿真,结果证明该算法准确,便捷且计算速度大幅度提高。     

基于最小包容区域法的圆度误差评定方法

圆度误差的准确评定对轴和孔类零件的质量评判有很重要的意义。针对目前常用的圆度误差评定方法存在原理误差或模型误差的问题,提出一种完全符合最小包容区域法定义的圆度误差评定方法。该方法将区域搜索算法和圆度误差最小包容区域法评定的几何结构相结合,利用区域搜索算法确定准圆心,再根据准圆心位置和几何结构,对其进行判断和调整,最终找到准确的最小包容区域圆心,并给出最小包容区域圆度误差的精确解。构造多组仿真数据,利用此方法的评定结果与预设值相比较,证明了该方法的有效性和正确性;并利用该方法对其他文献中的数据进行评定与比较,数据处理的结果进一步显示了该方法的评定结果精确可靠,稳定性好,且效率高,可以有效地克服现有圆度误差评定方法难以找到准确最小包容区域圆心的缺陷。     

用定位最小区域法评定同轴度误差的微机处理程序

介绍了用定位最小区域法评定同轴度误差的数学模型以及采用网络法求解基准轴线的方法及步骤 ,并在此基础上设计了计算同轴度误差定位最小区域值的微机处理程序     

改进蜂群算法在平面度误差评定中的应用

为了准确快速评定平面度误差,提出将改进人工蜂群( MABC)算法用于平面度误差最小区域的评定.介绍了评定平面度误差的最小包容区域法及判别准则,并给出符合最小区域条件的平面度误差评定数学模型.叙述了MABC算法,该算法在基本人工蜂群算法( ABC)模型的基础上引入两个牵引蜂和禁忌搜索策略.阐述了算法的实现步骤,通过分析选用两个经典测试函数验证了MABC算法的有效性.最后,应用MABC算法对平面度误差进行评定,其计算结果符合最小条件.对一组测量数据的评定显示,MABC算法经过0.436 s可找到最优平面,比ABC算法节省0.411 s,其计算结果比最小二乘法和遗传算法的评定结果分别小18.03μm和6.13 μm.对由三坐标机测得的5组实例同样显示,MABC算法的计算精度比遗传算法和粒子群算法更有优势,最大相差0.9 μm.实验结果表明,MABC算法在优化效率、求解质量和稳定性上优于ABC算法,计算精度优于最小二乘法、遗传算法和粒子群算法,适用于形位误差测量仪器及三坐标测量机.     

基于模拟植物生长算法的平面度误差评定

平面特征是最基本的几何图形元素之一,在机械零部件中发挥着重要作用。为了实现方便准确地评定平面度误差,提出将模拟植物生长算法应用于确定平面度最小包容区域的问题中。首先,根据最小区域法建立了平面度误差评定的数学模型;其次,介绍了模拟植物生长算法的仿生原理和数学理论,引入了寻优步长的自适应调整机制,并且阐述了使用该算法评定平面度误差的具体流程;最后,基于VB6.0开发了算法的计算机程序,实例运行后将评定结果和现有的评定算法进行了比较。实践证明,采用模拟植物生长算法评定平面度误差,不仅可以有效地求出最小包容区域解,而且具有良好的快速性和稳定性。     

改进蜂群算法及其在圆度误差评定中的应用

针对基本人工蜂群算法(Artificial bee colony algorithm,ABC)的缺点,提出一种改进人工蜂群算法(Improved artificial bee colony algorithm,IABC),并应用于圆度误差最小区域评定中。该改进算法利用信息熵初始化种群,增强种群的多样性,并在引领蜂和跟随蜂搜索阶段,提出一种新的搜索策略,平衡算法的探索与开发能力。详细阐述IABC算法的基本原理与实现步骤,给出圆度误差满足最小包容区域条件的优化目标函数和收益度函数。通过基准测试函数验证IABC算法的有效性和准确性;通过对由三坐标机测得的多组测量数据进行圆度误差评定试验,结果表明IABC算法的评定精度优于最小二乘法、遗传算法以及粒子群算法等其他优化算法,且在求解质量和稳定性上优于ABC算法,验证了IABC算法不仅正确,而且适用于圆度误差的评定优化。     

浮点数编码改进遗传算法在平面度误差评定中的研究

随着智能制造系统的迅猛发展,应用元启发模式计算方法快速、准确地求解平面度误差值凸显出重大现实意义。为进一步提高平面度误差计算精度,研究了一种基于浮点数编码的改进遗传算法,在原有遗传算法的交叉变异基础之上,引入模拟退火思想,建立最小包容区域法的数学模型,通过计算机仿真获得了最佳适应度收敛曲线和平均适应度收敛曲线,优化结果表明相比传统遗传算法,平面度误差计算精度提高了33.67%。本算法采用浮点数编码、三段式交叉、转轮式选择和最优保存策略,借助模拟退火算法的局部搜索优势,提升了算法的整体性能,且更便于计算机编程,可进一步推广应用到智能测量仪器的其他高精度形位尺寸计算问题领域。     

对称度误差的快速精确评定

以面对面对称度误差为例,介绍了定位最小包容区域法评定对称度误差的数学模型和实现方法.为了提高评定效率,采用测点筛选法对测点进行筛选,剔除与评定无关的测点,从而减少测点搜索次数,提高程序评定速度.同时给出了算例来验证算法的正确性与可行性.     

同轴度误差测量方法分析

详细分析测量同轴度误差的“刃口状V形架测量方法”的原理,明确测量装置读数的规律及特征,指出GB1958-80中有关内容的不足,提出测量同轴度误差的“刃口状V形架测量方法”的正确方法、步骤及计算过程。     

AutoCAD在圆度误差评定中的应用研究

在圆度误差测量中,圆度误差的数据处理和评定一般都是采用绘制简图及用同心模板逼近的方法完成,但这种方法处理效率及准确度偏低。应用AutoCAD软件的绘图和标注功能对圆度误差进行评定的方法,能够很好的弥补传统方法的不足。     

改进的穷举算法在圆度误差评定中的应用

本文提出一种改进的穷举算法的圆度误差评定方法,并应用于圆度误差最小区域评定中,详细阐述了改进的穷举算法的计算过程及思路流程图。该算法摒弃传统穷举算法运算繁杂的缺点,根据初始检测数据找出具有X和Y坐标的最大最小四个极值位置点,依据四个极值位置点建立初始圆度误差区域,不仅使初始误差范围接近理想区域,而且减少程序的循环次数及计算量。基于接触式影像仪软件开发平台,利用C++语言设计出圆度误差评定软件,能够快速求出圆度误差值,为现场检测提供方便。     

误差修正技术在大型工件同轴度测量中的应用

同轴度误差对于机床的工作有显著影响。 而其同轴度的测量(特别是大型工件)是很困 难的。其主要困难在于:被测孔或轴的被测 截面间距大;被测孔径误差与圆度误差往往大 于同轴度的允差。 本文介绍采用转动的心轴和误差修正技术测量同轴度的方法,取得了较满意的效果。 一、工作原理 大型工件同轴度测量装置的原理如图1 所示。转动心轴5支承在两个V形块1和12上。球3和弹簧2、4用以消除心轴5的轴向窜动。7、8、9、10是需要测量同轴度和轴向跳动的重型机床床头箱的4个孔。 6和 11是用来监视心轴径向运动误差的两个标准环。G2～G5是用来测量同轴…     

改进教与学算法在圆度误差评定中的应用

为了提高圆度误差的评定精度和计算收敛速度,提出了一种改进教与学算法的圆度误差评定方法。首先,通过圆度误差最小区域原则的数学模型,建立算法的目标函数。其次,在标准教与学算法的基础上,设计了两阶段爬山搜索策略增强局部开发能力,进一步提高算法精度和收敛速度。最后通过三坐标测量的圆度测量数据进行求解验证,并将计算结果与常用的最小二乘法,遗传算法,粒子群算法等进行对比。实例表明,改进教与学算法在圆度误差评定上的计算精度和收敛速度都优于传统算法,体现了其优越性。     

基于测点分类的圆度误差精确评定

针对圆度误差已有评定方法的不足,提出了一种新的精确评定方法.该方法在测点分类的基础上,搜索符合最小包容区域定义的同心圆,大大提高了误差评判效率,并在实例中得到了很好的验证.     

基于免疫算法的圆柱度误差的测量

本文提出了一种计算圆柱度误差的新方法.该方法基于免疫机理和优化原理,它满足最小条件原理并采用与最小包容区域法等效的理想包容参考圆柱面的理想基准轴线计算圆柱度误差,可以获得全局最优解.这种算法简单明确,具有精度高、收敛速度快、易于计算机程序实现、易于推广应用等特点.     

径向圆跳动与圆度误差同轴度误差关系的研究

本文采用统计分析的方法,研究了径向圆跳动与圆度误差同轴度误差的关系,得出了它们之间关系的统计规律,并发现存在径向圆跳动有时会小于同轴度误差的这一特殊情况。     

直线度误差的评定方法及其数学证明

介绍了平面内实际直线度误差最小包容区域的评定方法，并以初等方法给出了数学证明，对正确评定直线度误差及避免工作中的失误，有一定的帮助作用。     

径向圆跳动与圆度误差同轴度误差关系的研究

本文采用统计分析的方法，研究了径向圆跳动与圆度误差同轴度误差的关系，得出它们之间关系的统计规律，并发现存在径向圆跳动有时会小于同轴度误差的这一特殊情况。