基于云模型的露天矿抛掷爆破效果综合评价

以云模型理论为基础,依据评价指标体系建立原则,选取炸药单耗、极限振速、有效抛掷率及松散系数建立了评价指标体系,进而构建了露天煤矿抛掷爆破效果综合评价模型,综合考虑了不确定性概念的模糊性和随机性.通过选取黑岱沟露天煤矿某次实测抛掷爆破参数,并应用云模型综合评价模型最终确定其评价等级为二级.露天矿抛掷爆破效果的云模型综合评价模型的建立,有利于优化露天矿爆破参数,提高后序设备作业效率,降低生产成本.     

基于云模型的露天矿抛掷爆破效果综合评价

以云模型理论为基础,依据评价指标体系建立原则,选取炸药单耗、极限振速、有效抛掷率及松散系数建立了评价指标体系,进而构建了露天煤矿抛掷爆破效果综合评价模型,综合考虑了不确定性概念的模糊性和随机性。通过选取黑岱沟露天煤矿某次实测抛掷爆破参数,并应用云模型综合评价模型最终确定其评价等级为二级。露天矿抛掷爆破效果的云模型综合评价模型的建立,有利于优化露天矿爆破参数,提高后序设备作业效率,降低生产成本。     

基于云模型的露天矿抛掷爆破效果综合评价

以云模型理论为基础,依据评价指标体系建立原则,选取炸药单耗、极限振速、有效抛掷率及松散系数建立了评价指标体系,进而构建了露天煤矿抛掷爆破效果综合评价模型,综合考虑了不确定性概念的模糊性和随机性。通过选取黑岱沟露天煤矿某次实测抛掷爆破参数,并应用云模型综合评价模型最终确定其评价等级为二级。露天矿抛掷爆破效果的云模型综合评价模型的建立,有利于优化露天矿爆破参数,提高后序设备作业效率,降低生产成本。     

基于AG-AHP和物元模型的爆破效果评价研究

爆破效果是直接影响拉斗铲作业效率及生产成本的重要因素,而爆破效果受众多因素的影响。结合工程实际,从爆破安全、爆破质量和爆破经济效益三个方面对爆破效果进行综合评价。选取了爆破震动、大块率和炸药单耗等10个影响因素,构建了爆破效果评价指标体系。运用遗传层次分析法确定了评价指标的权重,结合物元理论确定了经典域和节域,建立了基于AG-AHP和物元模型的爆破效果评价模型。将所建立的模型应用于某铜矿近期六个采场爆破评价,采用Matlab软件编程计算了六个采场爆破效果的关联度和综合关联度,给出了个采场爆破效果,该评价效果与实际相吻合。     

露采爆破效果评价的灰色模型及其应用

露采爆破效果的优劣是由多项指标控制的，是一个综合评价问题。本文运用灰色系统理论建立了评价灰色模型，并应用该模型来评价露采爆破效果。     

基于深度神经网络的露天矿岩石爆破效果预测

装载和运输成本占到露天矿运营总成本的50%以上,而爆破后岩石破碎程度直接影响到露天矿装载和运输成本。为了得到爆破参数和岩石破碎度之间的关系,收集了平朔东露天矿爆破参数和岩石破碎度数据,使用图像识别技术大规模收集分析爆破后岩块粒径分布,基于深度神经网络研究分析爆破参数和岩石破碎度之间的关系,建立了适用于东露天矿的爆破参数和破碎度的预测模型,并对爆破参数做敏感性分析,确立了炸药单耗和孔距是主要影响因素,并分别建立了炸药单耗和孔距与岩石破碎度之间的变化关系。研究结果可以指导矿山确定合理的穿孔和爆破参数以得到最佳的岩石破碎度,从而减少露天矿运营总成本。     

布沼坝露天矿爆破效果预测BP神经网络模型应用

针对布沼坝露天矿西帮抢险治理工程,进行了35次生产爆破试验,完成了爆破参数的初步优化。同时以孔距、排距、孔深和抵抗线等作为模型的输入因子,大块率、爆堆的前冲距离、爆堆的后冲距离和挖掘机的铲装速率等作为模型的输出因子,以现场爆破试验数据为训练样本,建立爆破效果预测的BP神经网络模型。通过对网络仿真结果和现场实测数据进行比较分析,表明BP神经网络模型能够比较准确地预测出布沼坝露天矿西帮治理工程的爆破效果。     

布沼坝露天矿爆破效果预测BP神经网络模型应用

针对布沼坝露天矿西帮抢险治理工程,进行了35次生产爆破试验,完成了爆破参数的初步优化。同时以孔距、排距、孔深和抵抗线等作为模型的输入因子,大块率、爆堆的前冲距离、爆堆的后冲距离和挖掘机的铲装速率等作为模型的输出因子,以现场爆破试验数据为训练样本,建立爆破效果预测的BP神经网络模型。通过对网络仿真结果和现场实测数据进行比较分析,表明BP神经网络模型能够比较准确地预测出布沼坝露天矿西帮治理工程的爆破效果。     

基于ISM-ANP的绿色包装灰色评价模型研究

目的 对绿色包装设计方案进行多维度综合评价,提供具体的包装优化依据,解决过度包装、废弃包装带来的环境问题。方法 首先建立涵盖环境、产品性能、创新性、经济性、用户体验感五大属性的评价指标体系,以ISM分析指标之间的内在关联情况并利用ANP确定权重值;其次通过灰色模糊评价对包装等级进行划分;最后以综合评价方法求得包装的绿色度评分。结果 将指标权重值与传统AHP方法得出的结果进行比较,发现本研究模型更科学合理。以一项小麦壳制保鲜包装设计为例,运用该综合评价模型进行运算后得出该方案评价值为5.043,再根据指标的得分数据有针对性地提出包装优化方向。结论 研究模型适用于各类绿色包装设计方案的筛选与优化,有助于包装设计与生产相关人员进行决策,引导我国包装行业更好地向绿色模式转变。     

基于模糊神经网络爆破效果评价模型

露天矿爆破效果的好坏直接影响矿山后续生产工序和效益。为此建立一种科学有效的爆破效果评价模型,对爆破效果进行分析,然后根据分析结果指导后期矿山生产。于是基于模糊神经网络理论,选取了大块率、根底、爆破振动、延米爆破量等8个评价指标,采用10分制将爆破效果等级划分为5级,建立了爆破效果综合评价模型。选取研山露天矿实际爆破数据,利用MATLAB软件,对三种不同孔径爆破方案进行评价。评价结果表明:φ250 mm孔径爆破评价结果在Ⅱ级及以上的比例达到74.07%,效果最好;φ310 mm孔径爆破评价结果在Ⅱ级及以上的比例为50.85%,效果最差。结果表明模型分析结果与现场实际情况符合,评价结果可为矿山爆破方案制定与决策提供依据。     

基于熵权-云模型的印品质量评价模型

目的目前各种印刷质量评价模型均有一定的局限性,提出一种新的印品评价模型,以有效准确地判断印品的质量。方法利用熵权法解决参数之间的平衡性问题,确定5个参数的加权分别为0.2,0.25,0.2,0.17,0.19,同时参照ISO印刷标准,确定最终的印刷品正态评价集,选取5个基本印刷参数进行云模型的计算。结果 5种样品的印品质量评价最大隶属度分别为0.7800,0.7038,0.7257,0.6105,0.3870,由此得出印刷品的五级制等级分别为优、中、中、优和优,用于衡量印刷品的质量。结论运用熵权法加权后的云模型充分考虑印刷品评价的主观性与客观性的统一,评价出印品质量的等级更加客观有效,与topsis方法的结论保持一致,说明了模型的有效性和准确性,同时云模型更利用分析印刷机械的印刷特征,为印刷操作人员提供相应的理论指导。     

基于物元模型的露天爆破效果评价

为了综合考虑采矿生产成本及周围环境安全等因素,有必要对露天爆破效果做出评价。以物元理论为基础,选取矿岩破碎质量、技术经济效益和对环境产生的影响三个方面,建立露天爆破效果评价模型。确定了大块率、松散系数、爆堆形态、延米爆破量、后冲、爆破成本、炸药单耗、炮孔利用率、跟底率、爆破振动、爆破飞石、爆破冲击波、有毒气体、盲炮、噪声等指标及对实际爆破工程收集的数据进行分析,对某一爆破实例的爆破效果进行评价,得出该爆破效果,并对照该矿山实际爆破效果,结果表明:建立物元模型方法对评价露天爆破效果是有效的。     

基于AHP和灰色关联分析法的爆破参数优化

台阶爆破的效果直接影响矿山整体效益。针对黄麦岭露天矿现阶段爆破生产效果不佳,成本偏高的情况,以大块率、根底率、松散系数、后裂距离、爆破振动、飞石距离、炸药单耗为评价指标,建立了基于层次分析法和灰色关联分析法的爆破效果评价模型。对于矿石选择了孔网参数为5 m×3.5 m,5 m×3.7 m,5 m×4 m,5.5 m×3.5 m,5.5 m×3.7 m五种可行的方案进行了爆破试验,采用评价模型有效的进行了爆破效果评价。得出矿石的最优爆破参数为:孔网5 m×3.7 m,底盘抵抗线3.7 m,单耗0.92 kg/m3。同理得出易爆、难爆废石的最优爆破参数分别为:孔网5.5 m×3.8 m,底盘抵抗线3.8 m,单耗0.81 kg/m3;孔网5 m×3.5 m,底盘抵抗线3.5 m,单耗0.97 kg/m3。优化后的爆破参数有效的改善了黄麦岭露天矿的爆破效果,大大降低了生产成本。     

基于云模型的上肢康复评价方法

随着康复设备在医疗领域中的应用越来越多,与康复设备结合的康复模式由于其操作门槛低、能减少人力等优势备受青睐。但就目前研究而言,在康复设备基础上的康复评价方法大多是与运动控制领域相结合,而与医学理论结合的上肢康复评价方法的研究仍不多,且康复评价的结果因环境和用户行为普遍存在随机性和模糊性问题。本文针对目前上肢康复设备评价存在的问题,提出了基于云模型理论的上肢康复综合评价方法,实现了部分指标的客观定量化评价,给康复训练提供参考依据。     

基于未确知测度理论的露天矿深孔爆破效果评价

露天矿的爆破效果受众多因素的影响。结合工程实际,从安全、经济、爆破质量三个方面来综合评价露天矿深孔爆破效果。选取了起爆成本、炸药单耗、装运成本和爆破飞石等13个影响因素,基于未确知测度理论,建立露天矿爆破效果评价模型。根据露天矿爆破实测数据,建立了适合各影响因素的未确知测度函数,并对其进行定量分析。利用熵计算各影响因素的指标权重,根据置信度识别准则对爆破效果等价进行判定,并对三种不同爆破方案的爆破效果进行综合评价排序。研究结果表明：方案 II 的爆破效果最好,爆破效果综合评价指数为4.76,与现场实际较为符合。该方法在评价露天矿爆破效果时更具客观性,评价影响因素可根据现场实际情况进行灵活选取,其评价结果能为现场爆破方案的选取提供决策依据。     

基于 RS-TOPSIS 法的地下采场爆破效果评价

针对目前爆破效果评价方法的不足,将多目标决策理论中的逼近理想解排序法（ TOPSIS）运用于地下采场爆破效果评价中,选取大块率、每米崩矿量和炸药单耗3个主要影响因素作为地下采场爆破效果评价指标,基于粗糙集理论（RS）,通过计算评价指标与评判结果的粗糙依赖度确定评价指标的权重。以某地下铅锌矿20个典型采场爆破数据作为学习样本,依据单指标分类区间下限构造4个不同等级的典型样本,通过计算典型样本与正理想解的相对贴近度确定分类区间,构建 RS-TOPSIS 地下采场爆破效果评价模型,并逐一对20组学习样本进行检验。将所建立的模型应用于该铅锌矿近期采场爆破效果评价的实践表明,RS-TOPSIS 模型具有可操作性强、继承性好、准确性和高效性等优点,该方法具有工程实用价值,可以运用于地下采场爆破效果评价。     

爆破效果综合评价的模糊数学模型

影响爆破效果的因素很多。作者将模糊数学应用于爆破效果的综合评价,提出了一种综合评价爆破效果的数学模型———模糊综合评价模型,并论述了采用该模型评价大型露天矿爆破效果的方法及实例。应用模糊评价模型可实现爆破效果综合评价的定量化。     

露天矿爆破设计与模拟Blast-Code模型及其在水厂铁矿的应用

结合实例介绍了一种用于露天矿台阶垂直中深孔爆破设计并对爆破破碎效果和爆堆形状分别进行预测和模拟的软件系统———Blast Code模型。该模型主要由采场地质地形数据库、爆破设计与模拟两大部分构成 ,前者可以准确和方便快捷地反映采场的地形条件、矿岩物理力学性质及地质构造等信息 ;后者则依据对爆区地形 (包括台阶自由面条件 )、爆区内矿岩的物理力学性质与地质构造特征、炸药爆炸性能三类对爆破效果具有直接影响的关键因素的综合定量分析 ,由计算机自动进行完整的爆破设计 ,并可对矿岩的破碎效果和爆堆形状进行定量的模拟和预测。Blast Code模型具有爆破参数选取的人工干预和钻孔爆破成本计算功能 ,可对多个设计方案进行技术经济对比分析 ,利于实现优化爆破     

基于云模型的爆破振动影响度评估研究

针对爆破振动危害效应的影响因素众多,且各因素之间的综合作用具有不确定性的特点,基于云模型理论,建立了爆破振动对建筑物影响度的云模型评估模型。选取峰值振速、主振频率、持续时间、建筑物结构类型、建筑物新旧程度、场地条件6个主要影响因素作为评估指标,计算各指标隶属于不同爆破振动影响程度等级的云模型数字特征,结合正向正态云模型和指标权重,计算待评估对象的综合确定度,最后确定爆破振动影响度等级,将该方法应用于贵州省花安高速某边坡爆破振动对周边民房的影响度评估中。研究结果表明:云模型评估结果与模糊可拓分析法的评估结果较一致,且符合爆后实际调查情况,为合理评估爆破振动危害影响提供了一种新思路。