基于物联网的智能灌溉系统

现代农业领域中,通过使用各种传感器和不同的算法实现灌溉系统的自动化,使灌溉过程完全自主.设计了基于物联网的智能灌溉系统,利用传感器获取温度、湿度等数据,通过节点MCU处理并上传云端服务器进行储存,使用应用程序Blynk来实时监测数据,应用机器学习算法对实时传感器数据进行分类,通过决策树算法在脚本中实现.     

基于物联网技术的智能停车场系统设计与实现

随着机动车保有量的增加,停车位需求量也快速增加,“停车难”已成为制约智慧城市发展的关键问题之一。为此,设计并实现一种可以帮助车主快速寻找空余车位且节能降耗的智能停车场具有重要意义。文中设计了一款基于物联网技术的智能停车场系统,硬件系统采用STM32C8T6+ESP12S和树莓派4B实现,通过MQTT协议与后台连接,主要实现车辆进出场管理、空余车位展示、智能照明等功能。后台采用SpringBoot+MyBatis框架实现,主要接收硬件系统传输的数据并提供存储及查询等功能,以及向硬件系统发送操控指令。黑盒测试表明,该系统实现了预设功能,达到了预期目标。     

基于Homekit和树莓派的农业智能网关设计

针对农业物联网应用需求多样、标准不一、运行维护难度大等问题,提出了一种基于Homekit和树莓派的轻量化农业监控智能网关解决方案.以树莓派为硬件开发平台,综合运用Python、Node.js、Github等语言和工具,修改智能家居HomeKit平台的接入方式,使之适用于农业物联网的接入需求.经实际运行测试,使用该方案搭建的农业生产监控系统开发周期短、维护便捷,降低了传统无线传感网络安装配置的复杂度和维护工作量,具有高度的可定制性和通用性.     

基于物联网云平台的智能门禁系统设计

针对传统门禁系统存在钥匙管理不便、安全性差等问题,提出一种基于物联网云平台的智能门禁系统的设计方案。本系统以树莓派4B和ESP32物联网模块为控制核心,以blinker物联网平台作为移动端数据接口,设置手机APP人机交换界面;通过树莓派4B模块采集摄像头图像数据,互联网作为信号传输媒介传输数据到手机APP;用户可以使用手机APP远程开锁和视频监控,同时具有人体感应功能,可用于激活人脸识别模式和保证在门外无人的情况下进入休眠状态以减少电量损耗,达到节约环保、长续航工作的效果,具有一定的应用价值。     

基于单片机智能风扇的设计

在炎热的夏天,电风扇给人们的生活带来了很多的方便,一般的电风扇只有机械档的人工调速和手动开关,夏夜温度下降后人们容易因熟睡忘关风扇而受凉,当温度升高时,它又不能根据温度的变化改变转速。而智能温控调速风扇可自动根据室内环境温度控制风扇转速。为了使风扇更贴近人们的生活,开发一种新型温感语音唤醒的智能电风扇控制系统迫在眉睫。     

一种新型快捷的智能垃圾归类装置

面对居民生活水平提高伴随而来的垃圾产生量骤增且没有规范回收的问题,本文设计了一种能够自主进行垃圾归类的装置。该装置以树莓派4B及驱动板I为处理器,首先由摄像头拍下所扔垃圾I的照片,将其传入固有路径下的文件夹,利用人工智能应用领域的机器视觉技术,经过程序验证APKEY后访问链接图像垃圾分类功能的AP,使用图像Base64的方式识别后,返回其垃圾名称及类型,驱动PWM控制舵机翻转即可将垃圾归类到相应垃圾箱中,最后通过语音播报提示完成分类。这种分类方式可以减少垃圾分配的工人损伤程度,同时使更多资源可以被重复利用,符合可持续发展战略。     

基于树莓派的穿戴式智能眼镜系统设计与实现

穿戴式技术在国际计算机学术界和工业界一直都备受关注,随着移动互联网的发展和高性能低功耗处理芯片的推出,穿戴式智能设备已经从幻想走进现实,它们的出现将改变现代人的生活方式。只不过由于造价高和技术复杂,很多相关设备仅仅停留在概念层面。本文着眼于结合软硬件系统,实现智能眼镜中树莓派主机系统与交互系统。在设计智能眼镜交互控制系统的过程中,考虑到智能眼镜显示器的局限性,我们采用实体按钮+全屏式图标,实现对智能眼镜的人性化交互控制,很好地扩大智能眼镜的可用性。本文的研究内容主要包括以下两个方面:(1)主机端相应功能的实现。(2)交互驱动的实现。通过外置的按钮来操控使用可视化的系统界面,可以进行拍摄图像、视频播放、图片显示、音乐播放、地图、上网、文本阅读、天气显示等多媒体功能。实现了基于树莓派的穿戴式智能眼镜系统。     

基于树莓派的交互式WiFi控制小车

近年来,智能产品和无线技术的发展日益成熟,我们对智能小车有了创新的想法。本项目是基于树莓派的智能WIFI探测小车,以树莓派为主控核心,利用WiFi进行控制。小车采用了麦克纳姆轮,便于小车前后左右全方位移动,且舵机模块也可进行上下左右,每次按照固定的角度的转动,摄像头固定在舵机上从而收集外界信息并且进行实时图像传输,小车利用传感器检测温湿度、液化气和可燃气,并将数据上传至云平台。我们通过网页端操控小车和舵机的运动,并观察传输的图像和数据来达到监控探测的目的。     

具有智能交互学习能力的机械臂写字系统

基于Uarm机械臂构建了一个学习人类写字顺序的机械臂智能写字系统,该系统首先具有对陌生汉字的自动笔画拆分和书写能力,然后基于语音对话和图像分析技术,能够根据用户教授的笔画和笔顺来学习汉字的正确书写方式.首先,系统根据输入的语音信息以及摄像头观察到的文字的图像信息,获得用户想要写的关键字及对话意图;然后通过对摄像头看到的图像信息进行分析,对检测到的汉字进行自动笔画拆分和笔顺提取,对于正在教授中的字,跟踪笔迹顺序,学习汉字笔顺的正确写法.通过对话管理,机械臂会以对话的形式进行书写反馈并与用户交互,学习人类书写顺序并实现正确书写.通过实验分析及测试者主观评测,该系统取得了不错的评价.     

基于物联网的智能农业平台的设计与实现

21世纪是物联网的时代,把物联网技术与农业相结合,不仅可以改变我国传统农业落后的生产方式,同时,无论是在经济效益还是环境效益上都取得了革命性的进步。给出了一个完整的智能农业平台的解决方案,包括平台设计目标,平台模块说明,以及设计思路和对该平台的实现,进行了详细的分析和说明。     

关于GSM通信智能窗的设计

目前生活中使用的大部分窗户仍采用人工开关方式,而且不具备室内温度自动控制,室外湿度实时监控,以及同用户＂短信会话＂等功能。该套设计方案采用了GSM模块及多种传感器为检测装置,并基于STC89C52单片机设计了可以解决上述问题的多功能通信智能窗,并以智能窗为基础,将该设计理念推广到更多的智能家居上。实验表明,该设计安全可靠,功能强大,各模块性能稳定,数据收发准确,将完全满足人们与窗户＂远程对话＂的需求。     

Intelligent Intrusion Detection for Industrial Internet of Things Using Clustering Techniques

The rapid growth of the Internet of Things (IoT) in the industrial sector has given rise to a new term: the Industrial Internet of Things (IIoT). The IIoT is a collection of devices, apps, and services that connect physical and virtual worlds to create smart, cost-effective, and scalable systems. Although the IIoT has been implemented and incorporated into a wide range of industrial control systems, maintaining its security and privacy remains a significant concern. In the IIoT contexts, an intrusion detection system (IDS) can be an effective security solution for ensuring data confidentiality, integrity, and availability. In this paper, we propose an intelligent intrusion detection technique that uses principal components analysis (PCA) as a feature engineering method to choose the most significant features, minimize data dimensionality, and enhance detection performance. In the classification phase, we use clustering algorithms such as K-medoids and K-means to determine whether a given flow of IIoT traffic is normal or attack for binary classification and identify the group of cyberattacks according to its specific type for multi-class classification. To validate the effectiveness and robustness of our proposed model, we validate the detection method on a new driven IIoT dataset called X-IIoTID. The performance results showed our proposed detection model obtained a higher accuracy rate of 99.79% and reduced error rate of 0.21% when compared to existing techniques.     

Intelligent Intrusion Detection System for Industrial Internet of Things Environment

Rapid increase in the large quantity of industrial data, Industry 4.0/5.0 poses several challenging issues such as heterogeneous data generation, data sensing and collection, real-time data processing, and high request arrival rates. The classical intrusion detection system (IDS) is not a practical solution to the Industry 4.0 environment owing to the resource limitations and complexity. To resolve these issues, this paper designs a new Chaotic Cuckoo Search Optimization Algorithm (CCSOA) with optimal wavelet kernel extreme learning machine (OWKELM) named CCSOA-OWKELM technique for IDS on the Industry 4.0 platform. The CCSOA-OWKELM technique focuses on the design of feature selection with classification approach to achieve minimum computation complexity and maximum detection accuracy. The CCSOA-OWKELM technique involves the design of CCSOA based feature selection technique, which incorporates the concepts of chaotic maps with CSOA. Besides, the OWKELM technique is applied for the intrusion detection and classification process. In addition, the OWKELM technique is derived by the hyperparameter tuning of the WKELM technique by the use of sunflower optimization (SFO) algorithm. The utilization of CCSOA for feature subset selection and SFO algorithm based hyperparameter tuning leads to better performance. In order to guarantee the supreme performance of the CCSOA-OWKELM technique, a wide range of experiments take place on two benchmark datasets and the experimental outcomes demonstrate the promising performance of the CCSOA-OWKELM technique over the recent state of art techniques.     

基于云平台的智能语音交互机器人设计

现有的语音交互机器人多采用用户提问、机器人回答的单向交流方式,人机交互的智能性和灵活性较差.本文研究运用树莓派(Raspberry Pi)计算机和配套的语音板作为硬件载体,融合语音唤醒、语音识别、语音合成、自然语言处理等人工智能技术,调用科大讯飞开放云平台、在线图灵机器人,搭建一种基于云平台的智能语音交互机器人系统,并...     

城市道路交通智能照明系统设计

为了实现对城市道路照明的智能化管理,运用物联网技术[1]、电力线载波及无线通信技术,构建由服务器、集中器和控制器组成三级网络架构的城市照明智能监控系统。实现控制器、集中器、服务器和监控终端之间的互联,并通过DTU与互联网连接,每一个控制器终端通过独有的ID接入到因特网。系统利用安装在监控中心服务器中的监控软件和数据库、GIS等,实现了对城市照明系统智能化控制和科学管理,是物联网技术在节能减排、创建新型智慧型城市方面的应用场景之一。     

嵌入式Web智能监控物联网系统设计

介绍了基于物联网的智能家居监管系统,通过Zig Bee无线网络实现对室内环境进行信息采集和控制。利用基于libev的服务程序采集来自各传感器模块,如温度传感器、湿度传感器等的数据,在液晶显示器上通过Qt图形用户界面显示数据采集情况。同时生成XML文件,传递到基于Go Ahead的嵌入式Web服务器,使用户可通过网络实时了解室内的环境情况。     

基于物联网技术的智能安防系统应用研究

物联网技术能够建立起物物相联、物物可管、资源统筹分配的应用系统,将物联网应用于智能安防系统,能够最大程度地降低系统内各节点的潜在危险,保障节点安全。文章通过基于物联网的智能安防系统的体系结构和应用平台设计,实现了智能安防系统的建立,为探索物联网技术和智能安防系统的更好结合提供了有益的借鉴。     

小物联网多屏互动技术发展概述

全面梳理当前多屏互动领域的各种技术体系和应用类型,在综述的基础上提出展望和预示。从分析物联网人手．将物联网视为多屏互动的前提,在联网的基础上发展各种通信技术,使得多个屏幕（如PC、手持智能设备、电视、平板电脑等）能够互联互通与交互。AirPlay、DLNA和Miracast等技术体系和闪联、e家佳分别叙述,并首次归纳出桥接和复播2种多屏互动的主要应用方式。