面向数控机床维修维护服务的任务分配模型

针对数控机床维修维护服务任务分配过程中需在保证服务技术质量的前提下进行多目标决策的问题,构建了一种面向数控机床维修维护服务的任务分配模型。首先解析了数控机床维修维护任务分配时所需的故障特征知识和人员特性,并对各特性知识进行了形式化说明,采用加权欧氏距离的方法计算维修维护质量需求与人员特性的匹配度;其次根据匹配度值剔除了不合理匹配的方案,并结合其它决策目标采用层次分析法(AHP)对保留方案进行了评估,最后通过实例进行验证。     

油液监测诊断系统的知识发现方法研究

针对实现主动维修的油液监测故障诊断技术中存在的不确定性问题以及知识获取和故障源挖掘的问题,将知识发现方法引入油液监测和故障诊断技术,采用粗糙集和决策树、贝叶斯网络相结合的算法,与联机分析有机结合,构建了基于油液监测的智能维护系统。通过ADO使用Visual C++操作SQL Server数据库构建知识发现与维修决策算法应用于系统的知识发现模型,列举了模型的应用实例并作了相应的分析。     

碳硫仪高频振荡系统电路维修

碳硫仪是炼钢生产中成分分析的重要仪器。高频振荡部分是该仪器的主要组成部分,特别对于该仪器的高频振荡电路的维修,是摆在维修人员最为棘手的难题。为此,本文结合该仪器的工作流程和高频振荡系统电路原理,通过介绍碳硫仪振荡系统电路的几例故障的现象、原因、处理过程以及日常维护,为该类仪器的维修人员在处理类似故障时提供维修思路。     

速调管频率特性导致的雷达回波偏弱故障诊断实例

文章首先介绍了国内新一代天气雷达回波故障研究进展,并对雷达回波偏弱故障处理过程中所涉及的信号流程、故障诊断思路、可能的故障原因进行了阐述;其次以2016年7月库尔勒新一代天气雷达(CINRAD/CC)为例,按照信号流程对可能发生的故障原因进行逐一排查,并对故障排查和维修处理过程进行了详细阐述和分析;最后对雷达回波偏弱故障维修处理提出了技术总结,以期为业务人员提供借鉴和参考。     

数控机床故障诊断关联规则挖掘方法研究

基于历史维修数据挖掘故障模式与故障原因之间的关联规则,是进行数控机床故障诊断和预防性维修的重要过程。采用改进的频繁项集挖掘算法,研究数控机床故障诊断关联规则挖掘方法。在阐述关联规则相关概念和挖掘原理的基础上,构建了数控机床故障诊断关联规则挖掘概念模型;针对传统挖掘算法执行效率低且产生大量候选项集的不足,提出改进的频繁项集挖掘算法,并给出了算法流程;根据数控机床故障特点,计算频繁项集及其非空子集的支持度和置信度,生成故障诊断的关联规则。最后,以挖掘数控机床刀架系统故障模式与故障原因之间的关联规则为例,验证了所提理论和方法的有效性。     

面向连铸设备维护维修和大修的知识模型

讨论了钢铁连铸设备生命周期内维护、维修与大修业务的特点和业内知识管理现状,在分析利用本体技术构建维护、维修和大修知识模型的意义之后,提出基于元本体、领域本体和应用本体三层结构用Web本体语言构建维护、维修和大修知识模型的思路:将元本体简单、合理的逻辑结构作为知识模型中抽象的顶层概念,来较优地体现事物之间具有的一般规律;在元本体之上结合维护、维修和大修领域知识结构构建领域本体;面向某钢铁企业连铸设备的维护、维修和大修业务,构建了设备结构、设备状态、设备故障和维护、维修和大修业务流程等相关知识模型.讨论了基于维护、维修和大修知识模型的可配置流程实例,以促进维护、维修和大修行业知识的共享与重用.     

基于多源信息融合故障树与模糊Petri网的复杂系统故障诊断方法

针对复杂系统故障树模型构建困难且模型冗余节点多、计算复杂的问题,提出一种基于多源信息融合故障树与模糊Petri网的故障诊断方法。该方法先将多源信息进行标准化处理,从处理后的信息中提取维修元数据,同时利用数据挖掘方法得到故障关联项集。通过维修元数据、故障关联项集和系统结构关系的映射、融合,更加全面、准确地构建复杂系统故障树模型。采用模糊Petri网对多源信息融合故障树模型进行简化和改进,并利用基于模糊Petri网的动态故障推理方法和基于关联矩阵的最小割集求解方法建立复杂系统故障诊断方法,提高了故障的诊断速度与推理效率。以汽车发动机故障诊断过程为例,证明了所提方法的合理性和有效性。     

一种基于FMEA的故障网络图自动构建方法研究

针对复杂机电系统故障网络图(FG)模型构建问题,对失效模式和效果分析(FMEA)的方法进行了研究,对FMEA故障模式关联影响和逻辑关系进行了分析,对故障关联矩阵和其形式化表达之间的关系进行了归纳,提出了一种基于FMEA的从故障关联矩阵到FG模型的自动构建方法。利用大型空压机组进行了层次结构分解和故障模式影响的故障网络图的自动构建试验。研究结果表明:该方法能够有效提高FG构建的准确性和效率,可用于对复杂机电系统故障诊断建立准确的FG模型。     

复合材料结构挖补修理知识库系统

针对复合材料结构维修知识积累和应用的需求,开发了复合材料结构挖补修理知识库系统。首先构建了复合材料结构挖补修理知识库系统的框架结构和流程;然后研究了复合材料挖补修理知识建模方法,建立了相应的知识模型;在此基础上,以知识模型中的结构几何特征,结构损伤特征作为维修案例索引,设计了基于相似性的案例检索算法;最后定制了维修方案快速设计的知识模板。实验结果表明,该系统为复合材料维修知识的积累、传承和应用提供了一种有效的解决方案。     

一种分层模糊Petri网风险评估方法

针对传统模糊Petri网在对不确定环境下的专家系统的知识表示与推理时无法兼顾不确定知识的模糊性与随机性、在复杂的故障情况下故障的因果关系表达不清晰、定量推理计算时缺乏层次性、不能局部求解的问题,构建一种基于云模型的分层模糊Petri网以加强模糊Petri网的知识表示能力和提高推理过程的计算效率。利用专家知识和Petri网层次分解原则将系统故障模式和故障原因之间的因果关系进行建模,使故障建模更具结构性,计算更加灵活;应用云模型处理知识的模糊性和不确定性;通过合理考虑局部权重和全局权重,结合Petri网层次分解原则和云聚合算子给出相应的推理算法。实例验证表明,所提方法能够有效对系统进行风险评估,且在知识表示和推理方面优于其他方法。     

大型设备维修知识管理系统框架及关键模块研究

完善的维修知识管理系统,可提高大型设备维修质量及效率。以组织、知识、作业、信息等为基础输入,配置相应的相关资源,构建出大型设备维修知识管理系统架构,系统包括维修知识管理子系统、集成化预防维护管理系统、维修知识信息平台三大模块。模块间的有效对接有助于维修人员对大型设备关键故障的识别及诊断,能帮助维修人员确定最优预防维修策略及方法,并以动态维护体系实现了设备的全面预防管理。对大型设备的维修有着较强的理论意义及现实价值。     

基于策略的复杂机械产品可维修性设计

为提高机械产品的使用寿命,对产品的维修性和维修性的度量进行了分析,建立了基于维修效率和维修成本的混合策略复杂机械产品维修性能优化数学模型,提出了基于改进的强度Pareto进化算法的复杂机械产品的维修性能设计流程.根据该模型,求得了多目标维修性能优化问题的Pareto最优解集,并使用基于模糊集合理论的方法选择出最优解,在优化产品维修效率的同时优化产品维修成本.应用所提方法对多段式立体停车设备升降横移部件进行了维修件能优化设计,验证了该方法的正确性与高效性.     

基于航空业的维修智能决策系统的设计

针对当前我国航空业维修方案制定效率低、维修文档查找复杂,维修管理水平不高等问题,通过对航空业的维修痛点研究,提炼出智能决策系统功能需求,提出一套基于航空业的维修智能决策系统数据、接口、工作流程的设计方案。主要提供维修控制中心工程师和技术服务工程师等对飞机维修排故工作的实时掌控、安排和调度,有利于进一步优化地面维修程序方法,为维修与管理人员提供快速有效的维修决策与运营管理系统支持。     

半导体制造设备的维修调度研究

对半导体制造设备的维修调度问题进行了研究，提出了半导体故障设备维修人员分配法，解决了在有限的维修人员条件下制订优化的维修调度方案问题。有限维修人员条件下的半导体故障设备维修人员分配法分两步实现，首先通过求解模型得到一个优化的维修人员首次分配方案，再用最大优先度原则进行维修人员的再分配，直至全部的故障设备都得到维修。提出了用遗传算法求解用于维修人员首次分配的故障设备维修调度优化模型的方法，提出了用于进行维修人员再分配的最大优先度确定方法。最后，用一个实例示例了有限维修人员条件下的半导体故障设备维修人员分配法的实现过程，并对结果作了分析。     

基于解析结构模型的产品模块构建及其优化

针对现有产品模块构建过程中存在的问题,通过建立产品零部件量化关联矩阵,采用扩展的解析结构模型对产品综合关联关系进行分解,形成产品初始模块.以关联矩阵为基础,给出了衡量模块聚合度、耦合度和设计需求趋同度的数值量化计算方法,并用上述指标构造了相应的优化数学模型.同时,应用成组遗传优化算法对初始模块进行优化,得到最优模块划分方案,并提供了模块接口的设计策略.最后,以电除尘器为例,验证了该方法的可行性和有效性.     

高频设备调压电源维修实例

文章通过列举故障现象、查找原因、解决措施的方式，介绍了高频设备调压电源几种典型故障的处理过程，说明了维修的基本思路和方法。     

基于知识关联的产品知识聚类集成模型研究

针对当前通用设计与专业设计、设计能力与设计经验、设计与生产之间存在的壁垒,提出了基于功能设计和基于案例设计的知识推送方案并搭建了基于语义知识共现技术与反馈网络的产品模糊知识聚类集成模型。借助知识共现技术与知识功能语义检索技术,构建了产品代码及标准匹配知识模块和产品功能语义关联模块,利用粗糙集理论,提出产品类别关联方法和网络。构建了产品聚类及权重调整模块,以调整关联度的方式利用用户反馈对知识关联模型进行优化。通过实例对该模型的检索流程和效果进行了分析与验证。     

石化旋转机械维修方式优化

为了降低维修费用,有效地利用有限的维修资源,对石化旋转机械进行了雏修方式优化研究.以确保机械设备安全与可靠的前提下,在以可靠性为中心的维修(RCM)理论指导下,提出了便于工程应用的维修方式选择方法.其中,雏修方式的选择采用逻辑分析流程,以故障模式为分析对象,首先进行故障模式分析、故障原因和根本原因分析,针对故障根源,提出根治措施,然后依据故障模式的重要度评价维修结果和故障模式的技术特性进行维修资源优化配置.以单位时间内维修费用最小为目标,建立了定量化的基于Monte-Carlo仿真的视情维修周期优化模型,并给出了相应的仿真流程.以离心泵为分析实例,说明了该模型的有效性.     

大型中央空调器风机检修后电机电流大故障的分析

介绍了一例中央空调器内通风机转轴检修后对电机电流大故障原因的反复检查、试验、分析及处理过程,认定风机叶轮装反是其根本原因,可供同行安装、维修人员对类似故障处理和风机检修时参考借鉴.     

基于KBE汽车覆盖件冲压工艺方案设计探究

汽车覆盖件的冲压工艺方案设计是一个复杂且经验性强的创造性过程,需要支持多种知识表达模式和多智能决策技术方法来完成该方案的决策.通过核心的工艺特征采表达知识,构建基于“KBE”的汽车覆盖件知识模型,采用转换机制来实现设计特征到工艺特征的映射,在工艺知识库的支持下完成工艺方案设计,并有效提高其设计的质量和效率.