EWS中基于Modbus协议的EGI研究及实现

在嵌入式Web服务器中实现基于Modbus协议的嵌入式网关接口.研究了基于Modbus协议的嵌入式网关接口的实现,致力于提供一个在控制领域解决现场设备及其与企业信息网络之间沟通的必要桥梁,指出了在这个过程中的关键技术.     

基于Web服务器的工业烟囱在线监测系统设计

介绍了一种烟囱排污监测系统,用于在线检测工业烟囱的污染物排放状况、统计各类污染物的排放总量、创建烟囱排污档案,并为授权用户提供远程访问服务或数据资料下载。该嵌入式系统采用单片机实现,本文对其软、硬件设计作了较为详细的讨论。     

基于单片机的嵌入式Web服务器设计

介绍了一种能在单片机无操作系统的环境下实现嵌入式Web服务器的设计思想与方法,能很好地满足嵌入式系统的要求.     

无操作系统的Web远程监控系统设计

为缓解大规模远程监控网络构建成本和系统功能之间的矛盾,研究了无操作系统环境下的Web远程监控技术。针对无操作系统的背景,分析了缺乏文件系统、没有CGI接口、没有高级语言支持情况下的Web服务器设计问题;在引入LWIP的基础上,参照CGI实现的思想,提出了虚拟CGI的概念,建立了用户端与服务器端之间的动态交互;同时通过调用用户端的ActiveX控件的方式,在不增加服务器负担的前提下,丰富了用户端界面的动态显示;在LM3S8962系统上对该方案展开了评价,进行了加热炉温度远程控制实验。实验结果表明,该方案可以有效地对目标实现远程监控,性能上可以达到过去基于PC系统的水平。     

基于嵌入式控制的机电设备远程监控技术研究

在分析了机电设备远程监控的迫切需求性和嵌入式技术在远程监控技术应用中的特点和不足后，文章提出并实现了基于嵌入式控制的机电设备远程监控系统。远程专家和相关技术人员可以在异地使用浏览器通过系统的监控中心(WEB)监控多台设备的运行状态。系统在设备端的嵌入式控制装置不仅仅承担数据采集和传输的任务，并且对引发设备严重故障的参数(简称严重参数)进行实时监控，在监控到参数异常后自动地对设备实时地采取保护性的控制措施。     

基于改进PSO-RBF神经网络的抽油机故障诊断

RBF神经网络在故障诊断中广泛应用,但其依赖于隐含层数据中心的选取是否合适,故引入模糊—C均值聚类(Fuzzy C-means Clustering Algorithm,FCM)算法对其进行优化.其网络结构参数中网络宽度以及隐含层到输出层的权值都是影响RBF网络性能的关键,运用改进粒子优化算法(Particle Swa...     

基于模糊聚类分析的柴油机故障诊断研究

故障诊断的基本方向是建立在基于先验知识和统计知识的基础上,通过模糊聚类分析找到故障征兆的聚类中心,然后通过模糊模式识别、判别新的故障征兆,达到对柴油机的故障诊断目的。文章对模糊聚类分析进行了重点研究。     

基于CAN总线的电力设备远程监控系统设计

设计并实现了基于现场总线(CAN)的嵌入式Web网关系统,作为Incernet和现场总线数据传输交换的枢纽,该类网关的实现能够提高电力设备监控的效率.     

基于ARM的乳化液泵站远程监控系统

提出了一个基于ARM的乳化液泵站的远程监控系统设计方案,通过嵌入式系统Web服务器和Internet实现对乳化液泵站的远程监控。介绍了嵌入式远程监控系统的组成及结构,其中重点介绍了嵌入式Web服务器的组成与实现。     

面向多协议的物联网网关架构和中间件设计

针对ZigBee、Bluetooth和Wifi等不同的无线设备,提出了一种ARM网关的架构,能够集成多种不同无线通信协议,设计了一种异构节点间的信息交互方式和流程。网关进行数据转换的同时还以有线网络（以太网）的方式将数据映射到由Mysql构成的管理数据库．在数据库中分别建立状态表、目标表、指令表、数据格式表,描述了管理数据库的整个结构和运行流程。并以Lab—VIEW为例,给出了控制流程,说明了上层组态软件如何通过对管理数据库的操作实现对不同节点的控制和组网。能使用户方便地通过操控数据库中间件,实现对底层各异构子网段中节点的测控,满足客户端对不同无线网络平台高效和灵活的控制要求,加强了智能家居系统的可操作性。     

基于Web和LPC2210的嵌入式数据采集系统的设计

工业设备实现网络化管理控制已经成为一种必然趋势.从硬件设计和软件设计两方面讨论了基于Web和高性能LPC2210微控制器的嵌入式数据采集系统的设计方法.     

基于物联网技术的ICU设备管理系统设计

目的:设计一种ICU移动医疗设备管理系统。方法:采用基于RFID的物联网技术,实现ICU移动医疗设备的识别、定位、跟踪、监控和管理等。结果:该系统可与医院临床信息系统无缝融合,在大大提高医护人员工作效率的同时可保证相关医疗设备的有效管理和应用。结论:基于物联网技术的ICU设备管理系统提高了医疗设备使用的安全性,降低了医疗事故的发生率,具有较强的实用性,可以推广应用。     

基于虚拟技术的发电机组故障诊断与在线监测

介绍了汽轮发电机组的具体故障形式以及转子的不同故障对应的转子轴心轨迹，分别计算了汽轮发电机组在3种不同状态下的关联雏数，开发了基于Lab VIEW的汽轮发电机组故障诊断与在线监测系统，综合利用频谱分析技术、小波分析技术以及分形理论，同时监测发电机转子轴心轨迹和轴承温度可提高发电机组故障诊断的命中率。     

采用多层核学习机的柴油机气门机构故障诊断

针对柴油机缸盖振动信号的非平稳性以及多种气门故障的线性不可分问题,提出了一种组合核主元分析和支持向量机的多层核学习机方法。该方法使用核主元分析技术从原始特征中提取非线性主元,将其输入到由"一对多"算法构建的支持向量机多分类器中,实现了多种气门故障的定量诊断。试验结果表明,在小样本条件下,该方法能准确识别气门机构的6种状态,且识别精度及测试速度均优于单独使用多类支持向量机方法。     

基于XGBoost特征提取的数据驱动故障诊断方法

针对目前用于故障诊断领域的机器学习方法尚不能够充分挖掘数据中隐含故障特征信息,存在逼近精度不足的问题,提出一种基于XGBoost算法的隐含特征信息提取方法。根据故障数据与故障类型自定义XGBoost算法的损失函数,迭代构建故障分裂树;提取样本在故障树中的叶子节点位置索引向量并进行特征编码重构,得到隐含故障信息的智能化表征;基于该表征矩阵,使用SVM等机器学习算法建立故障诊断模型,实现多故障模式的识别诊断;最后,以某驱动器的故障诊断为例对方法进行了验证,结果表明:与原始特征下的故障诊断模型相比,基于XGBoost算法提取隐含特征下的诊断模型准确度更高,鲁棒性更好,同时能给出特征变量的重要性排序。     

基于物联网平台的海上风机除湿设备监测系统设计

海上风力发电作为一种可再生的绿色能源,应用越来越广泛,并且有着广阔的发展空间.与其他发电方式相比,海上环境具有一定特殊性,风机设备长期处于高盐、高湿环境中,设备易于腐蚀,必须装配除湿机控制风机环境湿度.由于海况等环境因素维保人员只能在适合海上作业的窗口期进行设备巡检,一旦除湿机出现故障无法保障第一时间发现处理,导致设备...     

基于嵌入式Internet的远程监控系统设计

提出了一种以嵌入式系统为核心，具有集成网络功能，基于嵌入式Internet的远程监控系统，并且给出了系统结构、嵌入式Internet实现原理以及相应的软件实现过程。     

基于嵌入式技术的机械故障诊断巡检系统研制

研究开发了基于嵌入式技术的设备故障诊断巡检系统。介绍了系统的总体结构,设计了仪器系统的硬件电路和软件程序,阐述了系统软件和应用软件的功能。嵌入式技术的应用使得巡检系统前端仪器小巧、便携,增强了系统的易用性;前端仪器的网络功能和后端管理软件的网络化结构设计方便了信息管理和共享,提高了设备管理的自动化水平。仪器系统具有很好的实用性和推广价值。     

量子遗传算法优化的SVM滚动轴承故障诊断

针对单一测度模型的特征评价方法存在特征敏感度"欠学习",以及支持向量机(support vector machines,简称SVM)参数优化算法普遍存在收敛速度慢、易陷入局部极值等问题,提出一种量子遗传算法优化的SVM滚动轴承故障诊断方法。首先,采集振动信号中的时域和频域特征构成多域多类别原始故障特征集;其次,构建一个基于相关性、距离及信息等测度的混合特征评价模型,得到特征权重与特征值组合构成的加权故障特征集;最后,将加权故障特征集为输入,将量子熵引入到量子遗传算法当中,对SVM的结构参数进行全局优化,完成滚动轴承故障模式的识别。试验结果表明,该方法能够以更快的速度收敛至全局最优解,在保证聚类性能的基础上提高了滚动轴承的诊断精度。