红枸杞、黑枸杞和黄枸杞中49种无机元素比较研究

为探讨红枸杞、黑枸杞和黄枸杞中无机元素含量的差异性,采用电感耦合等离子体-质谱法(inductively coupled plasma-mass spectrometry, ICP-MS)测定宁夏中宁同一基地3种枸杞中49种无机元素含量。运用方差分析、主成分分析方法筛选可识别红枸杞、黑枸杞和黄枸杞的特征元素,建立无机元素特征谱。结果表明:除了黑枸杞中Mo未检出外,红枸杞、黑枸杞和黄枸杞中48种元素均有检出;As、Eu、Li、Sb、Sc、Ti、Th、Fe、P、Ca十种元素在红枸杞、黑枸杞和黄枸杞中有显著差异,且红枸杞对Gd具有较强的吸收作用,黑枸杞对As、K、Mg、Pb、Sr、Eu和Li具有较强的吸收作用,黄枸杞对Ge、Nb、Sn、Sc、Sb、Ti、Fe具有较强的吸收作用;可筛选出Eu、Nd、Pr、Gd、Ge、V、Tb、Be、Sm、Lu、Ca、Sn、Nb、Lu、Tm、Yb、Pb、Zn、Mn、Bi和P作为区分红枸杞、黑枸杞和黄枸杞的特征元素。红果枸杞、黑果枸杞和黄果枸杞对部分元素的吸收能力有明显差异,研究结果可为后期中药材功能筛选等方面提供数据支撑。     

不同产地枸杞中主要类胡萝卜素的聚类分析

采用分光光度法、高效液相色谱法测定新疆精河、甘肃白银、宁夏南梁、宁夏中宁、宁夏惠农、内蒙古乌拉特前旗先锋镇、宁夏固原、青海柴达木8个产地的枸杞干果中类胡萝卜素、玉米黄素、β-胡萝卜素、玉米黄素双棕榈酸酯的含量。结果表明:利用高效液相色谱法检测枸杞中3种主要类胡萝卜素的含量快捷、方便,可以在20 min内对3种类胡萝卜素定性、定量。青海枸杞的类胡萝卜素、玉米黄素、β-胡萝卜素、玉米黄素双棕榈酸酯含量最高。聚类分析将8个产地的枸杞分成了两大类,中宁、固原、青海的枸杞为一大类,其他产地的枸杞为一大类。     

宁夏不同地区、不同品种枸杞中元素含量差异分析

为探讨宁夏不同产地、不同品种枸杞中无机元素含量的差异,筛选可表征宁夏枸杞的有效指标,采集宁夏固原、中卫、中宁和银川4个地区及同产区宁杞1号、宁杞5号、宁杞7号和宁杞9号4个品种枸杞样品,采用电感耦合等离子体质谱仪测定枸杞样品中的Al、As、B、Ba、Cd、Co、Cr、Cu、Hg、La、Li、Mg、Mn、Mo、Ni、Rb、Sc、Se、Sr、Th、Ti、Fe、Zn、P、Ca和Pb 26种元素含量,对其进行方差分析和主成分分析。结果显示:宁夏不同品种枸杞中元素含量没有显著性差异,但宁夏不同产地枸杞样品中元素含量有其各自的特征,不同种植地区枸杞中的Al、As、Ba、Co、Cu、La、Mg、Mn、Mo、Ni、Rb、Sc、Sr、Ti、Th、Fe和Ca的含量差异达到了极显著水平;且枸杞中26种元素之间存在一定的相关性和依存关系,对枸杞中26种元素进行主成分分析,可筛选出Ni、Li、Al、As、Mo、P、Th、Zn、Pb、Hg、Ba作为枸杞的特征元素。结论表明,元素分析技术可作为枸杞产地溯源的有效手段。     

不同产地枸杞干果品质的差异性研究

本文主要对南梁、惠农、固原、中宁、内蒙、甘肃、青海、新疆八个产地的枸杞干果理化成分的差异显著性做了研究,从而综合比较了八个产地枸杞品质的差异。分别测定了其7种理化成分和3种活性成分,并做了方差分析、显著性分析(LSD)、加权得分和聚类分析。结果表明,各产地枸杞综合加权得分分值大小及品质高低顺序依次为:中宁7.3>南梁5.1>新疆4.8>惠农4.5>甘肃3.8>青海3.7>内蒙3.6>固原3.2;银川南梁和惠农的枸杞品质与中宁的枸杞非常接近,故优质枸杞中心仍然在宁夏,但是地点已呈现由中宁往南梁、惠农等地转移的趋势。     

产品

正宁夏中宁:小枸杞大产业来源:食品产业网2018枸杞产业博览会日前在宁夏中宁市举行,本次博览会以"绿色、品牌、融合"为主题,来自全国枸杞主产省区的近200家企业参加了展览。枸杞干果、枸杞饮料、枸杞酒以及各种枸杞功能性食品、保健品摆满了展台。宁夏中宁是我国枸杞的核心产区和新品种选育基地。目前全市有枸杞35万亩,年产值达28.3亿元,"中宁枸杞"区域品牌价值高达160多亿元,成为闻名全国的一张"红色"名片。博览会期间还召开了宁夏中卫富硒农产品推介发布暨富硒产业发展研讨会,近年来,中卫市积极发展富硒产业,着力打造中宁枸杞、香山硒砂瓜、中卫苹果3个全国     

铜对枸杞白兰地品质的影响

钢元素是枸杞白兰地的一个重要指标,利用CuSO_4·5H_2O分别调整枸杞汁、枸杞发酵原酒以及构杞白兰地原酒中铜的含量。从枸杞酒的发酵、蒸馏以及枸杞白兰地的陈酿等方面进行试验,通过研究分析铜元素在枸杞白兰地生产过程中的变化,严格控制铜在枸杞白兰地酿造生产过程中各环节的含量,为枸杞白兰地质量的提高及工艺的改进提供依据和指导。     

铜对枸杞白兰地品质的影响

铜元素是枸杞白兰地质量检测的一个重要指标,本文利用Cu SO4·5H2O分别调整枸杞汁、枸杞发酵原酒以及枸杞白兰地原酒中铜的含量,从枸杞酒的发酵、蒸馏以及枸杞白兰地的陈酿等方面进行试验,通过研究分析铜元素在枸杞白兰地生产过程中的变化,严格控制铜在枸杞白兰地酿造生产过程中各环节的含量,为枸杞白兰地质量的提高及工艺的改进提供依据和指导。     

ICP-MS测定枸杞中的22种无机元素

建立了微波消解-电感耦合等离子体质谱法(ICP-MS)同时测定枸杞中22种元素的方法,对不同产地枸杞中无机元素的含量进行比较,并绘制无机元素指纹图谱。结果显示:各元素标准曲线浓度范围在0～100 mg/kg之间,相关系数均大于0.999 0,表明线性关系良好,检出限在0.000 001 9～0.008 923 4 mg/kg,相对标准偏差RSD≤3.0%(n=6),加标浓度范围为0～3 000 mg/kg,加标回收率为85%～110%,符合微量元素的定量分析要求。不同来源的枸杞样品无机元素谱图具有相似的峰形,只是含量多少的差别。K、P、Na含量最高,微量元素中Al、Zn、Cu、Mn、Ni、Ba、Se含量较高,有害元素含量均未超过其限量。该法操作简单方便、可靠,且具有较高的精密度和准确度,满足枸杞中元素的日常检测要求,同时为其质量控制及安全性评价提供依据。     

黑枸杞中矿物质元素含量测定及溶出性研究

采用微波消解法对黑枸杞样品进行前处理,原子吸收光谱法对黑枸杞及其浸泡液中K、Ca、Na、Mg、Fe、Zn、Cu、Mn 8种矿物质含量进行测定,计算出黑枸杞浸泡液中各矿物质元素的溶出率,并进行加标回收率及精密度试验。样品测定结果的相对偏差为0.172%~1.317%,各元素的加标回收率在91.0%~106.0%之间。结果表明:黑枸杞中含有丰富的对人体有益的矿物质元素,其浸泡液中矿物质元素的溶出率与浸泡时间相关,且溶出率顺序为ZnKCaMnNaMgCuFe,所得数据为黑枸杞的进一步研究及综合开发利用提供参考。     

基于HPLC指纹图谱及聚类分析对不同产地枸杞质量评价研究

基于指纹图谱与系统聚类分析方法对不同产地枸杞进行质量评价。利用高效液相色谱法（HPLC）建立8个不同产地枸杞的指纹图谱,使用相似度评价软件及SPSS19．0软件进行数据处理,对不同产地的枸杞样品进行分析。结果表明,不同产地构杞的黄酮类物质指纹图谱具有专属性,其中中宁、青海、新疆3个产地的枸杞指纹图谱相似度较高,分别为1、0．963、0．956,聚类分析也将该三个产地的枸杞聚在—起。青海、新疆产枸杞与中宁枸杞质量相似,可以作为枸杞药材新来源。HPLC指纹图谱结合聚类分析法能够对枸杞的产地识别及质量评价提供参考。     

电感耦合等离子体质谱法测定枸杞中16种稀土元素

建立了微波消解-电感耦合等离子质谱法(ICP-MS)测定枸杞中16种稀土元素(La、Ce、Pr、Nd、Sm、Eu、Gd、Tb、Dy、Ho、Er、Tm、Yb、Lu、Y和Sc)含量的分析方法。采用微波消解对枸杞样品进行前处理,应用ICP-MS进行测定,以Rh为内标元素对定量结果进行校正。结果表明,该方法线性相关系数大于0.9999,方法检出限范围为0.009~0.821 μg/kg,定量限范围为0.030~2.736 μg/kg,加标回收率(n=6)为86.0%~108.6%,相对标准偏差(RSD)为1.25%~9.14%。选择国家标准物质胡萝卜(GSBW10047)验证方法的可靠性,待测元素测定值与标准值基本一致。该方法具有简单、快速、灵敏、准确、线性范围宽等特点。     

基于稀土元素指纹分析判别普洱古树茶和台地茶的研究

普洱茶根据不同来源分为古树茶和台地茶。古树茶被认为是一种有别于台地茶的茶,具有特殊的香气和品质。本研究为探讨基于稀土元素指纹对普洱茶不同来源判别的有效性,找寻表征判别特性的元素指标,采用电感耦合等离子体发射光谱法（ICP-MS）测定云南省西双版纳州代表性普洱茶古树茶和台地茶中的15种稀土元素（La、Ce、Pr、Nd、Sm、Eu、Gd、Tb、Dy、Y、Er、Tm、Yb、Lu和Sc）含量,对数据进行方差分析、主成分分析和判别分析,筛选出4个有效判别指标La、Ce、Eu和Sc,分别建立普洱茶古树茶和台地茶的判别模型,产地检验判别率为94.4%,交叉检验判别率83.3%;身份判别检验率为100%,交叉检验判别率91.65%。利用不同来源的普洱茶稀土含量差异,结合稀土元素指纹技术判别普洱古树茶和台地茶的分类方法是可行性的     

火棘不同组织中稀土元素含量的测定

目的:测定火棘叶和火棘果两种组织中稀土元素含量。方法:建立了电感耦合等离子体质谱法(ICP-MS)同时测定火棘果和火棘叶中Sc、Y、La、Ce、Pr、Nd、Sm、Eu、Gd、Tb、Dy、Ho、Er、Tm、Yb、Lu等16种稀土元素含量的方法。结果:该方法简单、快速、可靠,线性关系好,决定系数R2均高于0.9991,检出限低于0.5 μg·kg-1;精密度实验的相对标准偏差RSD在0.5%~3.2%之间;准确度实验黄芪标准物质的测定结果均在推荐值范围以内。结论:火棘叶和火棘果中均含有较高的稀土元素,火棘叶中含量(592 μg·kg-1)远远高于火棘果中含量(104 μg·kg-1)。     

不同枣品种果实矿质元素含量分析及综合评价

采用电感耦合等离子体原子发射光谱法和电感耦合等离子体质谱法,测定了新疆10个枣品种果实中29种矿质元素的含量,并利用主成分分析对其进行了综合评价。结果表明:枣果实中矿质元素平均含量高低为K>P>Ca>Mg,Hg和Cd元素含量最低。相关性分析显示,Sn与Ba、Bi,Li与Zr、Hg,Ti、Zn与As有极显著相关性(p>0.01,而Mg、Cd、Sb与各个元素间均没有显著相关性。主成分分析结果显示,有益矿质元素含量排名为骏1>中枣1号>京39>赞2>蜂蜜罐>骏枣>灰枣优选>金丝小枣>伏脆蜜>冬枣,有害矿质元素含量排名为伏脆蜜<京39<骏枣<冬枣<赞2<灰枣优选<中枣1号<金丝小枣<骏1<蜂蜜罐,综合考虑,京39为营养价值最高的品种,可作为枣果实的功能性食品开发的适宜品种。     

河北省粮食中16种稀土元素的残留状况调查

目的研究粮食中稀土元素残留的检测方法,了解本地区粮食中稀土残留情况。方法 2014年河北10个重要地区开展的食品安全监测项目中,采用ICP-MS法对Sc、Y、La、Ce、Pr、Nd、Sm、Eu、Gd、Tb、Dy、Ho、Er、Tm、Yb、Lu 16种稀土元素进行检测。结果在所检测的296份样品中,全部样品均检测出Y元素,其余元素均在样品中部分检出,检出样品均未超出国家规定的稀土元素的最大残留限量(MRLs)。结论 ICP-MS法可以有效地检出Sc、Y、La、Ce、Pr、Nd、Sm、Eu、Gd、Tb、Dy、Ho、Er、Tm、Yb、Lu共16种稀土元素,通过检测结果可看到有必要持续监测和控制粮食中稀土元素的残留情况,从而保障人们的安全健康。     

Physicochemical Properties,Minerals, Trace Elements,and Heavy Metals in Honey of Different Origins: A Comprehensive Review

Honey is a popular natural food product with a very complex composition mainly consisting of both organic and inorganic constituents. The composition of honey is strongly influenced by both natural and anthropogenic factors, which vary based on its botanical and geographical origins. Although minerals and heavy metals are minor constituents of honey, they play vital role in determining its quality. There are several different analytical methods used to determine the chemical elements in honey. These methods are typically based on spectroscopy or spectrometry techniques (including atomic absorption spectrometry, atomic emission spectrometry, inductively coupled plasma mass spectrometry, and inductively coupled plasma optical emission spectrometry). This review compiles available scientific information on minerals and heavy metals in honey reported from all over the world. To date, 54 chemical elements in various types of honey have been identified and can be divided into 3 groups: major or macroelements (Na, K, Ca, Mg, P, S, Cl), minor or trace elements (Al, Cu, Pb, Zn, Mn, Cd, Tl, Co, Ni, Rb, Ba, Be, Bi, U, V, Fe, Pt, Pd, Te, Hf, Mo, Sn, Sb, La, I, Sm, Tb, Dy, Sd, Th, Pr, Nd, Tm, Yb, Lu, Gd, Ho, Er, Ce, Cr, As, B, Br, Cd, Hg, Se, Sr), and heavy metals (trace elements that have a specific gravity at least 5 times higher than that of water and inorganic sources). Chemical elements in honey samples throughout the world vary in terms of concentrations and are also influenced by environmental pollution.     

基于稀土元素含量鉴别浙江省山茶油产地

目的测定浙江省绍兴、丽水、金华、温州、杭州和衢州6个主产区的121份茶油中16种稀土元素含量,通过建立判别模型,对茶油的原产地进行鉴别。方法基于电感耦合等离子体质谱(inductively coupled plasma source mass spectrometer, ICP-MS)测定油茶16种稀土元素含量,并对不同地区油茶中稀土元素含量差异进行分析比较。结果 16种稀土元素总含量在560.0～1560.0 ng/kg之间,不同地区茶油样品中Y、La、Ce、Pr、Eu、Dy、Ho、Er、Tm、Yb、Lu和Th等元素在浙江省内不同地区差异较大(P0.05)。茶油中多种稀土元素包含的信息能够反映出元素分布与茶油来源的关系。通过判别分析表明,浙江省不同地区茶油样品判别正确率为76.9%～96.4%,交叉验证判别正确率为72.4%～96.4%。结论茶油中稀土元素含量较低,基于稀土元素结合判别分析能够有效鉴别浙江不同地区茶油产地来源。本研究可从一定程度上填补对茶油中稀土元素含量研究和茶油产地判别的空缺,也为其他木本油料的产地鉴别研究提供参考。     

基于无机多元素分析鉴别我国主要进口大米产地

目的利用大米中无机多元素分析数据建立判别模型,实现对4个我国进口大米主要产地的鉴别。方法采用ICP-MS和ICP-OES分析技术,测定了泰国、巴基斯坦、柬埔寨、缅甸4个产地的76份大米样本中磷、钾、镁、钙、锌、钠、锰、铁、铷、铜、硼、铝、钼、镍、钡、锶、砷、钛、硒、铬、钴、铯、铅、镉、锂、钒、银、锑、铍、铊、镧、铈、镨、钕、钐、铕、钆、铽、镝、钬、铒、铥、镱、镥、钪、钇等46种无机元素含量。通过对检测数据进行单因素方差分析、Fisher判别分析,建立了产地判别模型。结果4个产地大米的部分元素存在显著性差异,产地判别模型的原始校验准确率100%,交叉验证准确率96.1%。结论所建方法和判别模型对泰国、巴基斯坦、柬埔寨、缅甸所产大米具有很好产地鉴别能力。     

The use of advanced chemometric techniques and trace element levels for controlling the authenticity of organic coffee

This study examines the application of advanced data mining techniques associated with trace element concentrations for authenticity evaluation of organic coffee samples. Fifty-four coffee samples (20 organic and 34 non-organic) were evaluated according to their macro and microelement contents to establish reference ranges and identify differences in patterns of chemical elements in both crop procedures. Inductively coupled plasma mass spectrometry (ICP-MS) was used for the determination of thirty-eight chemical elements (Al, As, B, Ba, Be, Bi, Cd, Ce, Co, Cr, Cs, Cu, Dy, Eu, Er, Gd, Ge, Ho, La, Lu, Mn, Mo, Ni, Pb, Rb, Se, Sm, Sr, Yb, W, U, Ta, Tb, Th, Ti, Tl, Zr and Zn). In general, higher levels of chemical elements were found in conventional coffee compared with organic samples. The classification of samples was performed by using three well known data mining algorithms, named Multilayer Perceptron (MLP), Support Vector Machine (SVM) and Naïve Bayes (NB). When all analyzed variables were considered, a 96.3% accuracy level was obtained with the three algorithms. The level of accuracy remained at 96.3% for SVM and MLP and rose to 98.2 for NB when only eight of the investigated minerals – i.e. Zn, Se, Ba, U, Dy, Tl, Th, Mo – were used for chemometric analysis. This level of accuracy provides a strong foundation to propose the combination of trace element spectral fingerprints with data mining techniques as a valuable tool to evaluate the authenticity of organic coffee samples.     

MD-ICP-MS法同时测定烟叶中15种稀土元素的方法研究

采用电感耦合等离子体质谱法(ICP-MS)同时测定了烟叶中钇(Y)、镧(La)、铈(Ce)、镨(Pr)、钕(Nd)、钐(Sm)、铕(Eu)、钆(Gd)、铽(Tb)、镝(Dy)、钬(Ho)、铒(Er)、铥(TM)、镱(Yb)和镥(Lu)共15种稀土元素。利用硝酸和过氧化氢混合溶液微波消解(MD)进行样品前处理。通过在线加入铑(Rh)和铼(Re)内标的方法来校正基体效应和信号漂移。方法的回收率为91.00%～103.00%,检出限为0.001～0.004 mg/kg,精密度试验相对标准偏差为1.20%～4.78%。结果表明,该方法精密度高、准确性好,适用于烟叶中15种稀土元素含量的测定。