基于发电计划和设备检修计划的实时调度智能安全校核

针对发电计划和设备检修计划对实时调度的校核影响进行了分析。对机组检修与安全约束调度的关系和步骤进行了梳理。建立了以安全调度为目标以及以竞标机组为目标的多目标检修计划优化模型,约束条件以直流潮流作为实时在线校核。利用二进制遗传算法以及原始对偶内点法对模型进行联合求解。通过 30 节点系统进行仿真分析,说明了该模型的有效性。     

考虑电力现货市场的互联电网调度安全校核研究

针对跨区互联电网,提出了计及现货市场出清的大电网安全校核策略;分析了跨区互联电力市场出清以及安全校核的主要流程以及出清模式;分析了安全校核与潮流断面之间的关系。提出了以新能源机组外送交易电力最大、总成本最低和外送电力成本最低为目标的电力调度多目标优化模型,同时考虑安全校核约束。分析了考虑新能源的大电网多级安全校核流程,主要针对断面安全约束以及出清调度计划约束和新能源交易约束。仿真结果表明,安全校核作为电力调度和现货市场交易的约束,能够有效提升联络线功率平衡以及稳定性。     

基于人工智能的配网网络发令系统及应用

提出了基于人工智能的配网网络发令系统。首先分析配网调度指令的特点,说明网络下令与传统下令的区别。针对人工智能技术在数据处理、数据训练等方面在调度的应用,以调度语音识别为对象,分析人工神经网络在语音特征提取方面的流程。建立了配网网络发令系统,提出系统构架,说明系统功能,并以倒闸操作为例说明网络下令的流转过程以及智能决策应用。     

数控系统软件模块实时调度方法

给出只需在最终运动控制中精确定时,在软件中实行以资源(数据)为约束的模块调度方式,并使得软件计算处理得到的数据能够实时地满足运动控制的需求.基于此思想,首先给出软件数控的结构模型,描述系统的运行框架、模块组成、功能划分,并且制定系统运行状态和实时模块的初始配置逻辑.然后基于对微机及Windows系统的实时调度性能分析,给出以任务服务为调度中心,运动控制卡通信信号定时触发的软件实时调度框架,结合数据资源约束建立任务服务模型,并给出实时模块运行的调度算法.最后根据该框架开发基于PC的软件数控试验系统,并且对插补、仿真和数控系统的实时性进行分析,证明该方法的适用性.     

基于PSO-BA算法的计及碳捕捉电厂源网荷储协调调度研究

考虑到可再生能源的波动性和不确定性，传统调度模式已无法满足运行要求。提出利用粒子群算法与蝙蝠算法的融合算法求解含有碳捕捉电厂的源网荷储协调调度模型。分析了碳捕捉系统与碳捕捉电厂与电力系统的关系，建立了含有碳捕捉电厂的源网荷储协调调度模型，以成本和排放为目标，考虑电厂约束、机组运行约束、水电机组、抽水蓄能、网络约束、需求响应约束，利用粒子群蝙蝠联合算法进行多目标模型的求解，最后利用仿真分析验证了模型的有效性。     

智能电网经济调度与状态检修集成模型研究

在介绍了智能电网OMS系统与PMS系统间数据信息集成的支撑技术后,重点分析了OMS系统和PMS系统相互集成形成的智能电网经济调度与状态检修集成模型,尤其对OMCI智能电网经济调度运行综合评估体系和RCM电网设备状态检修综合评估体系的具体内容和技术指标进行了认真分析研究,提出了一套确保电网安全稳定、节能经济高效运营发展的智能电网信息集成方案。     

多计算任务调度优化的机载智能状态监测单元

为保障无人机的飞行安全,机载智能状态监测得到重点关注。然而,受机载计算资源约束,监测多个关键参数的多任务场景给机载实时计算带来较大挑战。因此,本文提出有限现场可编程门阵列(FPGA)资源下多计算任务调度优化的机载智能状态监测单元,首先,基于堆叠长短期记忆网络建立不同监测参数对应尺度的监测模型,并利用FPGA构建各模型的定制计算加速单元。然后,建立FPGA资源和模型计算时间联合约束的多任务调度优化方法,获取定制计算加速单元部署和计算调度策略,最小化总任务完成时间。最后,根据上述策略在机载计算平台中部署指定尺度的加速单元,完成多计算任务调度。采用实际飞行数据对机载智能状态监测单元进行验证。结果表明,该单元能够高效完成多个状态监测任务的实时计算,较其它基于FPGA的多任务计算方法,计算效率提升优于16.08%。     

基于数字孪生的零件智能制造车间调度云平台

零件制造车间中工作要素路径的未知性、时间的不确定性,以及生产要素信息的孤立性,严重影响了车间调度的有效运行。基于数字孪生技术提出一种解决零件智能制造车间调度问题的新方法——调度云平台,构建了调度云平台的框架模型以及调度工作流程;搭建了调度云平台的全生命周期监控系统,监控产品的实时运行状态;基于全生命周期监控系统实时监控的数据,利用大数据分析技术对车间生产过程中多源动态扰动进行预测和诊断,在此基础上提前由调度云平台对动态扰动制定相应扰动策略;为阐述如何将所提模型落地,以某企业零件智能制造车间为例,对调度云平台模型进行应用验证,同时指出了基于数字孪生的零件智能制造车间未来的工作方向。     

基于R-NSGA-Ⅱ算法含风电场的电力系统经济调度

考虑了风电场对电力系统的影响因素,在传统电力系统经济调度的基础上,在模型中加入了风电模型。在优化模型的约束条件中加入了正、负旋转备用容量的约束,以减少风电并入对电力系统的影响,增加电力系统的安全稳定运行。针对目前存在的弃风问题,在模型中加入风电利用率最大化目标函数,并提出R-NSGA-Ⅱ算法求解多目标经济调度模型。实例验证表明,所提出经济调度模型的合理性以及算法的有效性。     

温度和连续生产约束下的动态仿真调度

炼钢等流程工业生产中的温度约束和连续生产约束同时存在时会给生产调度带来很大困难.针对现有工作的不足,提出了调度与仿真相结合的仿真调度方法,通过避免盲目的反复调度和仿真,达到快速动态调度的目的.该方法首先对温度约束和连续生产约束建立了约束调度模型;在此基础上,采用Agent技术与仿真结合的智能仿真调度的方法来实现调度和约束验证的并行处理.通过实例验证了该方法的有效性.     

基于多维度的电力系统调度报表数据改造提升方案

针对目前电力系统调度运行数据以及调度报表存在的问题,提出了一种基于多维度场景的提升方案。首先分析目前调度数据以及调度报表在数据分析、数据挖掘和数据抓取中存在的问题。然后提出基于多场景维度的调度报表改造技术方案,设计报表数据改造提升的功能构架,从报送模式、接口实现方法和数据校验等角度说明实现方案。最后针对调度报表改造提升与调度智能决策的关系进行了分析。     

智能调度防误指挥系统特性研究

基于现有自动化技术支持系统并结合南方电网调控一体化改革需求，建立了智能调度防误指挥系统，对系统的总体实施方案进行设计，分析了系统的主要功能以及技术特性。通过案例详细介绍了系统在信息监控、智能防误、调度指挥以及操作票管理等应用情况，充分展示了该系统能够保障电网的安全可靠运行，提升了调度、监控以及现场操作工作的高效性和安全性。     

基于数据平台的新能源运行调度分析系统

为提升新能源调度运行管理效果,提出了基于数据平台的新能源调度运行分析系统。分析了新能源资源评估、消纳统计、调度运行的需求,说明了数据平台的特点,结合数据平台业务建立了新能源运行调度分析系统,设计了基于数据平台的软件总体构架,说明了系统功能以及数据接口,阐述了系统在新能源调度管理中的数据流转、过程管控方式,结合工程实例进行了应用效果分析。     

基于区块链和边缘代理的电力资源动态监测调度系统

以电力系统内分布式电源的渗透率为出发点,提出了基于区块链和边缘计算的电力系统调度资源动态监测系统。分析了区块链中的区块结构以及边缘代理的基本模型,提出了基于区块链的能源互联网系统。针对电力调度资源监测进行建模,分析了包括风电、光伏、储能和需求响应等形式在内的调度资源模型,说明了可调度资源监视的基本内容。提出了基于区块链和边缘代理的调度资源监视系统架构,分析了系统的硬件结构,说明了数据对比分析流程,利用边缘代理进行数据资源监视。仿真结果表明,该系统在调度管理以及数据监视方面是有效性的。     

电力系统调度自动化智能报警探讨

通过分析目前电网调度自动化系统在报警方面存在的问题,提出了智能报警、分级分层报警的改进思路．阐明了电力系统设置电网调度自动化智能报警系统的必要性。     

基于语义网络的温室故障检测与安全保护

温室控制系统测量与执行层的设备安全规程、测量量的变化特征以及它们的相关性可作为温室控制系统故障检测的依据,并将基本的故障检测方法作为通用函数实现。用语义网络描述测量与执行层的静态组成特征和如何将故障检测方法函数作用于具体故障检测点。利用语义网络知识库,温室控制系统通过修改知识库就能对不同配置的温室进行控制系统故障诊断,并能将生产经验数据和专家知识在运行时应用于控制系统的故障检测和安全保护。