用D-S证据理论方法实现多传感器数据融合

对 Dempster- Shafer证据理论用于多传感器数据融合进行了分析 ,并将其应用于飞机目标识别的数据融合中。结果证明 ,多传感器融合后降低了识别结果的不确定性 ,较单一传感器的识别效果好。说明这一方法是一种有效的数据融合方法     

多传感器信息融合滤袋破损检测方法

工业环保袋式除尘器滤袋破损直接导致设备失效,目前其监测主要依靠出口浓度检测,局限性大,误检率高。基于过滤过程滤袋破损特征分析,提出了一种多传感器信息融合滤袋破损监测方法。首先,通过理论分析和实验研究,明确了滤袋破损状态下的多传感器信号特征;研究了多传感器数据融合方法,给出了基于D-S证据理论的滤袋破损监测数据融合算法和实现过程。针对大型工业袋式除尘器滤袋不同破损状态监测实验,结果表明,将多传感器数据融合技术引入滤袋破损监测中,提高了监测的可靠性与灵敏度。     

多传感器信息融合测控体系在温室测控中的应用研究

对农作物生长环境的温度、湿度和光照等参数的实时监测和远程控制是农业生产现代化的重要手段,为此设计了一种以ARM嵌入式微处理器2410为硬件平台,结合Linux操作系统和ADS1.2集成开发环境,同时采用D-S证据理论和BP神经网络相结合算法的多传感器信息融合测控系统。BP神经网络提供一定数量的证据,D-S证据理论降低证据的不确定性,将这种基于二者的多传感器信息融合算法应用于农作物生长环境监控中,最终得到了在S1(T>30°)温度区间内93.47%的可信度,可见设计的基于多传感器信息融合的测控体系具有良好的应用前景。     

封闭式粮仓通风控制中的智能算法研究

对于封闭式粮仓,及时通风是防止粮食霉变,确保粮食储藏安全的一项重要措施.目前大多数粮库仍采用基于经验的人工通风方式,造成大量的无效通风甚至有害通风.针对这些问题,采用基于D-S证据理论的多源信息融合技术,提出并实现了一种智能通风算法.试验结果和实际应用表明,应用该智能通风算法取得的通风效果大大优于人工通风方式.     

多传感器信息融合技术研究

多传感器信息融合技术被广泛应用于自动目标识别、医疗诊断、图像处理、模式识别、工业监控等领域。本文主要阐述了多传感器信息融合技术的概念,并对多传感器信息融合的常用算法进行了介绍。     

一种冲突证据的融合方法

针对D-S证据理论的冲突证据融合问题进行了研究,通过对证据进行冲突检验及修正弥补了D-S证据理论在处理冲突证据时的不足。采用了加性策略对事件进行排序的方法,找出证据支持最大的q个事件,就是最有可能是识别结论的q个事件,对其进行冲突检验及修正。解决了D-S证据合成方法组合冲突证据时出现的问题,保证了非冲突证据的有效合成。通过仿真试验表明该算法能有效地排除干扰,得出了符合实际的组合结果。     

多传感器数据融合技术在火灾报警中的应用

针对目前火灾报警中存在的问题,提出了一种基于神经网络和D-S证据理论的多传感器数据融合技术,并通过模拟实际输入信号的仿真结果进行了证明.这种采用神经网络BP算法和D-S证据理论的多传感器数据融合技术,能够显著提高火灾的识别能力,有效降低火灾误报率.     

基于多传感器的数据融合技术

近年来,多传感器数据融合技术已受到广泛关注,它的理论和方法已被应用到许多研究领域。主要论述了多传感器数据融合技术,介绍其概念、原理、结构、方法及应用,并总结了当前数据融合研究中存在的主要问题及其发展趋势。     

一种多传感器数据融合算法评估平台的设计

为了使用融合效果最好的算法，设计了一种融合算法测试平台，在平台上分别对采用Bayes理论和D—S证据理论算法的目标身份识别情况进行了定量分析，结果证明该平台能根据评估指标区分出融合算法的优劣，可以作为算法选择的工具，具有一定的实用价值．     

基于多传感器数据融合的火灾报警系统设计

介绍了基于嵌入式的多传感器数据融合火灾报警系统的硬件及软件设计方案,并利用数据融合算法,对用于探测火灾信息的多传感器的数据进行处理,使火灾的判断具有较高的准确性和快速性。     

基于WSN的多传感器数据融合的火灾监控系统设计

鉴于现有传统火灾探测传感器布线不方便,单传感器监测精度不高,稳定性差等问题。设计了一种基于WSN的多传感器数据融合火灾监测系统,通过测试,该系统能正确采集多传感器数据,预警可靠性高,较高概率对火灾进行检测与报警,达到预期的目标。     

基于多传感器信息融合的跌倒监测系统设计

研究了一种实时动态检测老人跌倒的穿戴式监测系统,该系统以嵌入式处理器MSP430F169为处理内核,加速度传感器采集3轴加速度信息,磁传感器获取人体的倾角信息以及压力传感器采集两脚的压力数据,通过阈值算法来判断是否跌倒并能自动报警和联系救护。该系统体积小、功耗低,安装于腰间皮带上和脚底鞋垫里,符合人们的穿戴习惯,各个模块间通过APC220实现无线通信。为了验证该系统和算法,选取24岁以上不同体型的5人做跌倒检测实验和日常生活误报实验,结果表明该系统具有较高的可靠性和准确性。     

粮仓温度实时监测系统设计

粮食在仓储过程中,对其内的温度进行监控是防止其霉烂、变质的基本措施之一.为了实时监测粮仓室内温度,设计了一种基于AT89 C51单片机的温度监测系统.使用AD590作为温度传感器对粮仓内温度进行监测,实时显示温度.系统对温度的控制合理、有效,具有调试方便、精度高和可靠性好等优点,解决了传统人工测量粮仓温度效率低下的问题.     

粮仓智能监控系统的设计与实现

为了使粮仓存储更安全,系统以NRF905为无线射频收发器,数字传感器STH71为检测器件,结合低功耗单片机Atmega16设计开发了一种无线粮仓自动监控系统。测试结果表明,该系统达到了预期效果,温度能有效地控制在20℃以下,湿度可以控制在65%以下,节省人工近60%。该方案可以提高粮仓监控系统的可靠性、安全性,降低人工成本。     

基于Zigbee的粮仓温湿度监测系统设计

针对采用RS-485或CAN总线等有线传输方式的传统粮仓监测系统存在布线复杂,成本高,故障率高并难以维护等问题,设计了一种基于Zigbee的粮仓温湿度监测系统.粮库中的监测网络主要由Zigbee传感节点和汇聚节点两大部分组成,其中传感节点是由CC2430结合温湿度传感器SHT11构成.汇聚节点负责接收传感器节点传来的数据,然后由CC2430处理,再通过RS232串口送至监控中心PC机,从而实现温湿度数据的采集、显示和存储.     

一种多传感器数据融合仿真平台的设计

该文为了适应多传感器数据融合技术的发展,提出了多传感器数据融合仿真平台的系统构建思想,采用结构化分析的软件设计方法,开发了一个通用的,易扩展的数据融合仿真平台。该文主要内容包括:STAGE平台与Visual C++6.0的混合编程,目标航迹的绘制;UDP/IP协议的网络数据通信;融合算法框架的软件设计等等。通过在系统运行的一个算法实例,证明了该仿真平台的有效性和实用性。     

基于提升小波变换的多传感器图像融合算法研究

为了更好的进行图像融合,基于提升小波变换,采用了一种基于区域方差和方向对比度的融合规则相结合的图像融合新算法.该算法结合提升小波的优势,将图像进行多分辨率分解;针对变换后的低频分量和高频分量的不同特点,采用了不同的融合规则进行融合;最后通过提升小波逆变换得到融合图像.实验结果表明,该算法具有增强图像空间细节的能力,使得融合后的图像内容清晰,相比于传统小波变换法,具有更好的融合效果.     

多传感器数据融合技术在智能压力检测中的应用

传感器之间大都相互影响，存在交叉干扰，这将直接导致传感器稳定性下降，以及测量精度降低等。提出一种基于神经网络的多传感器数据融合技术处理方法，并将其应用到智能压力检测系统中。通过对融合前后的数据进行比较分析，表明该方法大大降低了交叉干扰，有效提高了测量精度，达到了预期效果。