基于模糊FMECA的液压系统可靠性分析

该文针对FMECA(Failure Mode,Effect and Criticality Analysis)在运用过程中存在部分模糊性描述,难以获得定量结果的缺点,利用模糊综合评判法对FMECA进行一定程度的改进,形成了模糊FMECA方法。文中以船舶动力推进装置的液压系统所采用的液压元件——比例阀作为研究对象,进行了模糊FMECA分析,并获得了比例阀各失效模式的危害度等级。结果表明,模糊FMECA行之有效,并对提高系统的可靠性有积极意义。     

基于模糊FMECA的地铁车门可靠性分析

利用传统的FMECA方法对地铁车门进行可靠性分析,会因为评价因素多且故障描述语言及评判指标的不确定性和模糊性,难以得出精确有效的分析结果。利用模糊综合评判方法对传统FMECA方法进行改进,形成模糊FMECA方法。将模糊FMECA方法应用于地铁车门系统三个部件的可靠性分析中,根据危害度评判结果得出车门部件各故障模式的危害等级排序,从而找出车门系统的可靠性改进和维修的重点。分析结果与实际情况吻合,验证了该方法的有效性,说明模糊FMECA方法对提高车门系统可靠性有重要价值。     

基于最大熵原理和模糊方法的极小子样产品可靠性分析

在假设产品寿命服从对数正态分布情况下，提出了用分散系数法评估极小子样产品的可靠性。介绍了2种求解分散系数的公式。分散系数的大小影响产品的可靠性，而寿命标准差又是决定分散系数大小的主要因素之一。运用极大熵原理和模糊综合分析，讨论了寿命标准差的具体求法。通过实例介绍了该方法的具体运用。     

小子样复杂产品可靠性试验评定专家信息融合方法

运用Bayes方法进行小子样复杂产品可靠性试验评定时,先验分布的获取与表示是一个关键问题。研究了利用专家信息进行先验分布融合的方法,对基于AHP方法的先验分布权重因子的确定及评价判断矩阵的一致性检验等问题进行了分析。以某水中兵器导航系统为例,运用专家信息,在获得评价判断矩阵的基础上,对多源先验信息的融合进行了仿真验证。     

基于模糊危害性矩阵FMECA的闸阀可靠性分析方法

核电厂反应堆截止闸阀具有批量小、造价高、维修检测成本大、试验仿真难度高的特点,在产品设计阶段常采用故障模式影响及危害性分析(Failure Modes,Effect and Criticality Analysis,FMECA)的方法对其可靠性进行评价.在传统FMECA方法的基础上,结合闸阀产品特点,提出了一种基于模糊危害性矩阵的FMECA方法,改良了传统FMECA难以衡量分析人员主观不确定性的问题.针对一款在研的反应堆截止闸阀,对提出的方法进行了验证.与传统FMECA方法相比,文中提出的方法克服了危害性矩阵分析存在的缺陷,提高了分析结果可信度与合理性,为闸阀产品可靠性工作提供了理论支撑与实践验证.     

小子样产品可靠性一次抽样方法研究

根据抽样理论和小子样产品的可靠性特点,对小子样产品可靠性一次抽样的子样确定方法进行了修正,提出了更加合理的小子样产品可靠性一次抽样的子样确定方法,从而完善了有关小子样产品的一次抽样方案。结果表明,本文给出的抽样方案,不仅较好地反映批产品的质量水平,而且充分考虑了生产方和使用方的风险,具有一定的工程价值。     

基于模糊FMECA的齿轮制造工艺可靠性分析

齿轮制造工艺失效导致齿轮在制造过程中的质量可靠性变差,利用模糊FMECA方法对齿轮的制造工艺进行可靠性评价,综合考虑失效发生频率、影响严重程度、检测难易程度、工艺改进程度等工艺失效模式的影响因素影响,在获得各失效模式的危害度定量排序以后,再将各失效模式作为影响因素对齿轮制造工艺进行二级模糊合评价。文中提出的是一种考虑齿轮制造工艺时的可靠性评价方法,在齿轮制造过程中提高了产品的可靠性。     

小子样全寿命试验研究

针对机械系统中关键零件全寿命试验获取样本困难,提出两种小子样预测寿命方法,即模糊贴近度法和灰关联分析法。介绍了某材料齿轮大样本概率试验及基于概率论、模糊数学理论,通过已知概率分布的寿命大样本,开发寿命概率分布未知的小子样系统。利用系统的辅助信息,改变以消耗大量资源为代价的概率全寿命试验方法为小子样全寿命试验方法。利用两个工程应用实例加以验证。     

小子样长寿命复杂设备可靠性试验方法研究

复杂设备小子样、长寿命、整机试验昂贵的特点使得其可靠性试验难度加大,传统的可靠性试验方案已经无法满足此类设备的试验需求。鉴于此,提出在对复杂设备的可靠性特征进行分析的基础上,按照材料—零部件—整机的顺序依次进行试验,既能实现判断设备可靠性水平是否达到规定要求的目的,又能缩短试验周期,降低试验成本。     

基于Bootstrap方法的小子样试验评估方法研究

Bootstrap方法是一种小子样试验评估方法。该方法在产生随机样本方面有不足之处,即产生的随机样本受到原始样本范围限制。因此本文在研究了用指数分布函数、Boltzm ann函数和三次多项式函数拟合修正样本经验分布函数的可行性之后,讨论用修正的样本经验分布函数替换传统Bootstrap方法中的经验分布函数,提出了基于Bootstrap方法的小子样试验评估方法。结论表明:采用Boltzm ann和三次多项式函数拟合修正样本经验分布函数后可使产生的随机样本不受原始样本范围限制,提高试验评估结果的精度,并附有算例说明所提出的方法。     

基于性能退化的小子样电主轴可靠性试验研究

针对高速电主轴可靠性研究存在的问题,探讨了小子样电主轴性能退化可靠性试验方法,完成了两根170MD18Y16型电主轴的退化试验;依据选定的性能退化特征量和截尾时间,检测了主轴轴端径向跳动量,据此建立试样电主轴退化模型,分析其失效寿命;基于跳动量测试数据和Weibull分布函数,应用修正极大似然函数分析分布参数,得到170MD18Y16型电主轴特征寿命,并确定其寿命分布模型。电主轴寿命理论值与实际使用值基本一致,表明小子样电主轴性能退化试验方法合理,建立的退化模型较准确地反映了电主轴性能退化轨迹,且寿命分布模型分析方法有效。     

模糊FMECA方法在液压系统可靠性分析中的应用

现代工程机械的主要工作装置大多采用液压控制技术实现,因此液压系统的可靠性往往对整机的可靠性产生很大的影响,而液压系统可靠性具有模糊性。首先概述了FMECA方法及其不足,用模糊综合评判方法对FMECA方法进行了改进,形成模糊FMECA方法,并将模糊FMECA方法应用于液压系统可靠性分析。结果表明,模糊FMECA方法行之有效,可为提高系统的可靠性提供有价值的帮助。     

小子样下机构系统磨损仿真可靠性研究

针对断路器机构系统具有磨损试验小子样、失效阈值不固定、试验成本高的特点,通过模拟仿真试验法、小子样数据处理法、随机性理论,对某大容量发电机断路器传动机构的磨损可靠性进行研究。在考虑运动副非规则磨损对断路器传动机构系统性能退化的影响及制造误差的基础上,基于Archard磨损模型对运动副不同接触点的磨损量进行计算,利用ADAMS仿真软件获得了该传动机构危险关节运动副服从正态分布的初始间隙量下的磨损数据。采用小子样的虚拟增广法和Boot-strap法对获得的磨损数据进行扩展,根据该机构系统磨损退化量分布规律分别得到扩展前后的可靠度函数曲线,对比结果表明对该样本进行小子样的扩展是必要的。利用扩展数据分别得到固定失效阈值、随机失效阈值下的可靠度曲线,结果表明断路器传动机构磨损随机失效阈值下的可靠度较固定阈值更接近生产实际。研究表明复杂的磨损过程可通过仿真试验预测其可靠性,从而避免了传统的必须依赖试验的研究方法,具有一定的应用价值。     

基于小子样最差和最好试验结果的寿命分散系数法

推导了基于对数正态分布小子样最差和最好试验寿命的分散系数计算公式。采用本文公式先计算了置信度为0.95、可靠度为99.87%、Nm ax/Nm in=6时的寿命分散系数。本文基于最差试验寿命和中位寿命的分散系数与已有分散系数吻合良好;本文基于最好试验寿命的分散系数大于并等于文献给出的分散系数,经分析本文分散系数更合理。最后给出置信度为0.95、可靠度为0.99865、Nm ax/Nm in=10时的寿命分散系数供工程中寿命评估时参考。     

基于可加性模糊系统的多传感器数据融合诊断

基于可加性模糊集系统理论,提出一种多传感器模糊融合诊断方法,采用补块覆盖法逼近函数和可加性模糊融合算法进行信号的特征融合。实验证明该诊断模型提高了诊断的准确性。     

基于贝叶斯信息融合的制造执行系统可靠性增长分析

以企业制造执行系统(MES)工程为背景,以复杂系统可靠性增长模型与评估方法为研究内容,围绕制造执行系统的任务可靠性及其目标值和系统可靠性增长试验进行分析。针对MES功能复杂和试验数据不易获得等特点,根据试验信息以及工程咨询专家的经验,利用基于共轭型先验分布的贝叶斯信息融合方法,对MES各功能模块可靠度进行评估。利用模糊先验信息下的可靠性增长分析方法,对MES功能模块失效率的Bayes点估计值进行研究,解决了复杂系统在故障原因不易确定等条件下对复杂系统及其功能模块进行可靠性增长试验的问题。     

基于灰色理论的机电系统全寿命小子样系统研究

描述了以机电系统全寿命序列为代表的时间序列混沌特性,分析了灰关联分析和GM模型在产品可靠性预测中可开拓贫信息的可行性,阐述了GM和BP方法在机电系统全寿命预测时的特长及缺陷,介绍了将灰色理论用于机电系统全寿命小子样系统研究取得的进展,并以3个工程实例进一步验证。旨在应用灰色理论对重大机电产品全寿命预测中的小样本开发有所突破。     

基于数据融合的模糊综合评价法在电力设备中的应用研究

以给水泵为例,介绍了一种从设备安全性、经济性、残余寿命3个维度评价设备可靠性的方法,克服了单一评价体系的弊端.设备安全性指标采用神经网络模型,通过数据之间的相关性预测设备参数在不同工况下的应达值,并根据实际值与应答值的差值进行设备预警,将预警数量作为安全性评价指标,综合设备易损件的残余寿命与经济性分析结果采用模糊综合评价法对设备可靠性状态进行评价.引用了设备零部件至整体的层次分析法作为权重选取方法,解决了以往设备可靠性评价过度依赖于专家经验,较为主观且难以量化的问题.     

基于数据融合的模糊综合评价法在电力设备中的应用研究

以给水泵为例,介绍了一种从设备安全性、经济性、残余寿命3个维度评价设备可靠性的方法,克服了单一评价体系的弊端.设备安全性指标采用神经网络模型,通过数据之间的相关性预测设备参数在不同工况下的应达值,并根据实际值与应答值的差值进行设备预警,将预警数量作为安全性评价指标,综合设备易损件的残余寿命与经济性分析结果采用模糊综合评价法对设备可靠性状态进行评价.引用了设备零部件至整体的层次分析法作为权重选取方法,解决了以往设备可靠性评价过度依赖于专家经验,较为主观且难以量化的问题.     

基于模糊分析的垫片密封系统可靠性设计

在充分考虑垫片密封的随机性和模糊性的基础上,提出了垫片密封系统的模糊可靠性的基本概念.从反应论模型出发,依据模糊概率理论,对垫片密封系统的模糊可靠性设计计算方法进行了初步的探讨,并且导出了相应模糊可靠性的计算公式和Monte Carlo计算程序.