短视频App个人信息保护问题及对策探究——基于抖音App的隐私政策文本分析

本文以抖音App隐私政策为研究对象,从用户个人信息收集的方式、个人信息收集的内容、政策文本展示的三个维度对相关隐私政策文本进行分析。抖音App隐私政策基本框架较完善,但是隐私政策依然存在内容不完整、缺乏可读性、用户参与度不足等问题。为了完善现有隐私政策和保护用户个人信息,应当完善隐私政策内容;提升读者在隐私政策制定和修...     

经济学视野下的隐私问题简析

随着数字经济时代的到来,隐私保护问题越来越受到社会的关注.经济学是探讨隐私和个人数据问题的有力工具.从20世纪60年代开始,经济学家就对隐私问题进行了很多的探讨.围绕着隐私的概念、隐私保护的性质、针对隐私保护的政策等问题开展了激烈争论.从20世纪90年代开始,经济学对于隐私的讨论逐渐转移到数字经济领域,聚焦分析数字经济...     

电子商务中用户信息安全与隐私保护问题探究

在互联网技术的不断发展中,电子商务模式在给人们带来便利的同时,也存在着许多的安全隐患,针对这种背景对于电子商务中用户信息安全与隐私保护问题进行探究,通过对于电子商务中用户信息安全与隐私保护可信度的研究,提出电子商务中用户信息安全与隐私保护关键技术,帮助企业能够达到更好的管理状态。     

区块链技术在信息技术安全与隐私保护中的应用

随着网络和移动设备用户数量的增长,信息安全和隐私保护变得越来越重要。文中提出了一种基于区块链的解决方案,即隐私保护型区块链系统,以保护用户数据的安全性和隐私性。此外,设计并实施了一种利用区块链不可篡改性和分布式特性的系统,以确保数据的完整性和防止未经授权的访问。通过仿真实验,验证了该系统的有效性和效率。实验结果表明,该系统在提高用户数据安全性和隐私性方面表现优异,是一种值得推广的新型数据保护策略。     

隐私疲劳视角下的智能穿戴设备用户隐私信息保护行为与分析

随着智能化技术的不断发展和应用,可穿戴设备在人们生活中的应用逐渐增多,智能穿戴设备可以为用户提供不同的服务,满足多样化的服务需要。但这些智能穿戴设备采集信息的方式特殊,如定位、健康监测、智能眼睛等,智能穿戴设备在用户生活中的渗透加速,其会掌握一定的用户真实隐私信息,而在大数据时代,个人隐私信息的安全保护需求正在不断增长,大数据的发展让很多大众产生了隐私疲劳,但基于对个人信息隐私安全的考虑,对智能穿戴设备用户隐私信息保护行为进行分析,能够规范智能设备从而实现对用户信息的保护,加速行业规范与合法发展十分必要,这也是保护用户自身隐私信息的需要。     

基于隐私政策条款和机器学习的应用分类

为了提升隐私政策可读性并评价其质量,提出一种基于机器学习的中文隐私政策条款自动分类方法。首先,确立条款分类指标体系,从不同类别条款中提取特征;其次,建立和训练基于机器学习算法的层次多标签分类模型,在测试集上通过实验对比各算法性能;最后,基于分类结果检测隐私政策的虚假性和完整性,同时设计了隐私政策评价方法对其进行评分。实验结果表明,支持向量机模型在分类效果上优于其他模型,准确率达到86%,验证了该方法在自动分类隐私政策条款上的可行性。此外,对华为应用市场中1 500篇隐私政策检测发现,其中38.5%不是隐私政策,余下隐私政策中92.5%的内容不完整,大部分得分偏低。     

视频隐私保护技术综述

互联网的快速发展和各类视频应用的日益普及,使视频个人隐私保护得到广泛关注。如何在保证视频应用的同时使隐私信息不被泄露是目前亟待研究和解决的热点问题。针对这些问题从视频隐私保护技术的研究现状进行综述,从隐私提取、隐私区域保护及访问权限控制3个方面进行概括、比较和分析。此外,对与视频隐私保护相关的一些问题,如隐私的定义、感知安全性评价等方面进行了讨论。最后总结了视频隐私保护技术面临的挑战,并对其发展趋势进行展望。     

大数据时代居民信息安全与隐私保护研究

大数据技术犹如一把双刃剑,能够帮助人们高效地筛选网络信息,并根据人们的兴趣和需求提供优质信息,满足人们对于信息的需求;同时也会泄漏人们的上网信息甚至个人信息,给人身安全和财产安全带来极大隐患。除此之外,目前我国大数据技术尚不完善,用户信息在收集、存储、处理和维护过程中很容易遭到损坏或泄漏,大数据的数据分析效率和准确性也有待提高。本文主要研究大数据时代居民的信息安全与隐私保护,简单介绍了大数据的定义和特点,并从匿名信息技术、社交网络匿名技术、数字水印技术、角色访问控制技术、风险访问控制技术、可信计算技术和信息安全处理技术七方面分析了目前居民信息安全和隐私保护常用的技术,通过介绍这些大数据技术来促进对居民信息安全和隐私的保护。     

大数据时代用户信息安全与隐私保护

随着大数据的发展,人们日常生活、工作习惯和思考模式都受到不同程度的影响。目前,通过各种渠道收集、存储、处理以及维护大数据的技术尚不完善,数据分析的准确性也有待提高。文中简述了实现大数据时代信息安全与用户隐私保护面临的技术挑战,结合多种技术手段解决信息安全问题,为安全领域的发展带来了新的契机。     

基于混沌序列的视频隐私保护系统设计与实现

视频监控的设计目的是维护社会稳定,对于违法犯罪行为能够及时发现并且采取有效措施.然而这类系统在设计之初却忽略了对于个人隐私的保护问题.视频在传递过程中的泄露或者不法分子非法获取视频很容易侵犯个人隐私,造成不良后果.文章研究了基于混沌序列的图像加密解密算法对视频监控中的人脸进行加密,从而保护个人隐私.本系统有两点功能,一...     

互联网广告标识问题研究与应对建议

欧盟实施《通用数据保护条例》(GDPR)以来,不同法域广告组织出台应对策略,以获取用户有效同意和保护用户隐私,保障互联网广告有效运行。苹果的AppTrackingTransparency和IDFA新规体现的不止是iOS与Android的平台竞争,还是终端厂商与互联网厂商的生态竞争、opt-in与opt-out的路线竞争。为构建我国互联网广告生态和平衡各方主体的利益,提出了可开关、连续、匿名、安全的互联网广告标识建设思路,希望成为平衡个人隐私、企业利益和政府监管,规范互联网广告产业健康有序发展的解决方案。     

面向社会网络的个性化隐私策略定义与实施

为了实现社会网络中个性化隐私保护,提出了支持个性化隐私偏好授权模型,采用基于一阶逻辑隐私偏好描述语言,表达用户个性化隐私需求;引入基于主体属性的访问者－角色授权规则和基于客体标签的角色－权限指派规则,解决了动态用户授权和细粒度访问权限指派问题;分析了隐私策略冲突各种情况,实现了基于Prolog逻辑编程的策略一致性自动验证;设计了面向社会网络个性化隐私策略管理和实施中间件,将个性化隐私策略管理有效地集成到对既有资源的访问控制系统中,实验表明策略冲突分析具有良好的执行效率。     

Metric and classification model for privacy data based on Shannon information entropy and BP neural network

Aiming at the requirements of privacy metric and classification for the difficulty of private data identification in current network environment, a privacy data metric and classification model based on Shannon information entropy and BP neural network was proposed. The model establishes two layers of privacy metrics from three dimensions. Based on the dataset itself, Shannon information entropy was used to weight the secondary privacy elements, and the privacy of each record in the dataset under the first-level privacy metrics was calculated. The trained BP neural network was used to output the classification result of privacy data without pre-determining the metric weight. Experiments show that the model can measure and classify private data with low false rate and small misjudged deviation.     

面向物联网的隐私数据安全问题研究

随着社会的发展,物联网已成为社会发展的重要新兴产业,在各个领域中广泛应用。物联网是基于互联网技术产生的,在物联网的运行过程中势必会产生大量数据,这些数据都是客户的隐私,切实保护好客户隐私是物联网进一步发展的首要条件。在面向物联网的隐私数据安全问题时,相关技术人员一定要清楚威胁物联网隐私数据安全的主要途径,加大安全防护力度,保护人们的隐私。文章从信息获取、信息传输以及信息处理3个途径,对隐私数据安全问题进行探讨,并提出一些加大隐私安全防护的举措。     

移动互联服务与隐私保护的研究进展

随着宽带无线接入技术和移动终端技术的飞速发展,人们迫切希望能够随时随地从互联网获取信息和服务,移动互联网应运而生并迅猛发展。然而,由于云计算平台、移动通信网络和移动终端的开放性,传统互联网服务中信息传播和管控机制不再适应于移动互联网,信息安全和用户隐私保护已经成为移动互联网用户迫切关心和亟待解决的问题。结合国内外移动互联网发展的最新趋势,对移动互联网服务和隐私保护方面的研究进行了展望。首先对当前移动互联网服务模型和移动互联网服务架构进行了评述;其次对当前的移动互联网数据传播控制机制以及隐私保护机制进行了分析和讨论;最终给出了一些潜在的研究热点,为未来研究工作指明方向。     

移动代理的安全性问题及对策研究

移动代理由于其灵活、移动、自治等特性被广泛应用,但对移动代理的安全性问题研究仍不充分。文章针对移动代理不同方面的安全问题加以分析,针对性地提出安全保护方案,为移动代理的进一步充分应用给出新思路。通过提高移动代理安全性,使移动代理技术在降低网络负载、减小所占带宽、提高系统效率等方面发挥更大效用。     

面向DaaS应用的数据集成隐私保护机制研究

云计算的出现为多个数据拥有者进行数据集成发布及协同数据挖掘提供了更广阔的平台,在数据即服务模式(Daa S,data as a service)下,集成数据被部署在非完全可信的服务运营商平台上,数据隐私保护成为制约该模式应用和推广的挑战性问题。为防止数据集成时的隐私泄露,提出一种面向Daa S应用的两级隐私保护机制。该隐私保护机制独立于具体的应用,将数据属性切分到不同的数据分块中,并通过混淆数据确保数据在各个分块中均衡分布,实现对数据集成隐私保护。通过分析证明该隐私保护机制的合理性,并通过实验验证该隐私保护机制具有较低的计算开销。     

关于网络环境下用户信息隐私关注的研究

文章以国内期刊发表的有关网络环境下信息隐私关注的文献为研究对象,从研究现状、概念提出、测量模型、研究方法、影响因素、用户隐私行为等方面对现有文献进行梳理和归纳,然后对网络运营商提出降低用户的隐私关注、提高用户提供隐私信息意愿的相关建议,并对我国未来的研究方向做出展望。