基于约束的参数化设计与建库工具研究

本文提出了基于约束参数化设计与建库工具的研究思想及实现方法，较为详细地讨论了图形的几何约束信息、结构约束信息，并且研究了图形结构约束与尺寸约束的自动识别、驱动求解等关键技术，采用了双向十辽链表存储尺寸链稀疏矩阵并解决了其双向遍布问题，实现了复杂图形的安全参数化尺寸驱动以及多视图的联动、并对约束检测及约束个性提出了合理有效方法。该方法为产品修改、仿型设计用变量化动态仿真设计提供的有效手段，特别是为系     

基于图的参数化设计方法

参数化系统中约束的表达和约束的求解是两大关键性技术问题。作者提出的基于图的参数化方法是将约束分成拓扑约束和几何约束,并以图结构表达这两类约束,然后对约束网络图进行拓扑排序、分解,以确定求解序列和检测约束一致性,最后按照几何约束网中的约束关系进行“几何参数驱动”,以实现参数化。     

基于参数化作图的图形参数化方法

通过对参数化的分析，本文提出了设计参数化和图形参数化概念，并且给出了一种新的图形参数化方法。新方法通过记录和重现参数化作图过程达到快速图形生成。该方法方便通用，可对任何复杂的图形进行图形参数化，目前已应用于服装裁剪系统。     

一种基于功能约束的参数化图形设计方法

本文在现有参数化图形设计方法的基础上述通过对设计过程中功能要求的研究，提出了功能约束的概念，把功能约束引入参数化图形设计过程。在实践的基础邮基于功能约束的参数化图形设计的三种算法，并给出了部分实践的结果。采用本文提出的方法，较好地实现了产品设计中从功能得结构的设计集成，为进一步研究设计集成问题提供了一种尝试。     

基于语义的参数化图形设计方法研究

随着计算机辅助设计技术的不断进步,参数化的图形设计方法给广大设计人员带来极大的便利,但仍然存在精度不高和人工耗费过多等缺点。针对这一问题,本文将语义计算技术应用到图形设计领域,提出了一种基于语义的参数化图形设计方法,提高了图形设计过程的自动化水平,在不影响设计质量的前提下,降低了人工耗费。     

基于图形数据的图形参数化方法

基于对图形数据的操作和对几何约束的处理,本文提出了一种参数化图形的新方法—参数驱动方法;提出了利用驱动树分析几何约束的方法;阐述了图形参数化的新思想:图形编程。本方法已用于剪板机和高压闸阀的设计绘图。     

注塑模图形的参数化设计方法

基于 Auto CAD2 0 0 0的软件包 Object ARX,建立注塑模图形库和图形约束的参数化设计方法 ,可以简化注塑模具设计 ,提高模具质量 ,缩短模具制造周期 ,易于维护和管理。     

一种基于几何推理的参数化设计方法

本文提出一种基于几何推理的参数化设计方法，该方法引入了已知元素，已知约束等新概念；通过扩展一般的图形数据结构统一表示几何元素与几何约束；基于普通算法而不是专家系统实现几何推理，并采用一个更适合地几何推理策略；基于几何推理实现参数化设计。     

基于尺寸约束离线形成的参数化驱动方法

本文提出了实现了基于尺寸约束离线形成的参数化驱动方法，即通过对尺寸的识别理解，自动形成尺寸对图形的约束及尺寸之间的相互约束，达到尺寸约束的自动组织，从而实现参数化尺寸驱动图形。     

基于变分几何的参数化设计绘图方法

本文提出了一种基于变分几何的参数化设计轮图方法，该方法根据对实际工程图纸的分析，将图纸信息分解为结构图元与轮廓园两大部分，并对传统变分几何的设计方法作了大量的改进，从而提高了设计绘图效率，本文主要介绍了该方法的基本设计思想和数据模型。     

一个基于图基的参数化设计方法

文中提出一个基于图基高层次图素的产品参数化设计方法,对图基及图基骨架的概念和定义作了阐述了,讨论了图基的性质及其分类,提出了一系列图基的构造算子,给出了一个基于图基骨架自组织的算法和信息模型,得出一个利用尺寸的约束树把不 基线素之间的尺寸约束向其中某一图基内部尺寸的约束的转方法。     

变参绘图系统中约束求解的新思路

为变参绘图系统中的约束求解提供了一个新思路。采用该思路，不但可以通过分解和排序来提高求解速度，而且可以通过快速地指出约束不足和约束过载来提高灵活性和可靠性。文中详细介绍了该思路的原理，并给出了相应的算法。     

一种适用于特征造型的参数化设计方法

本文提出了一种面向特征造型的参数化设计方法，该方法对三维几何约束在初始设计阶段采用高层表示，并基于面向特征造型的高层几何约束模型与约束传播实现尺寸驱动几何，从而能够有效地支持特征设计，初始设计。     

基于约束的装配体技术

本文首先给出了装配体的数学模型与表示模型。系统采用二叉树来表示一个装配体，接着提出了基于约束表示的装配体位置关系的描述方法，约束通过转化以方程的形式求解，并对Ｎｅｗｔｏｎ迭代法提出了改进算法。     

基于卷积神经网络的知识图谱补全方法研究

知识图谱是事实三元组的集合,其表示形式为(头实体,关系,尾实体).为了补全知识图谱中缺失的实体和关系,提出一种基于卷积神经网络的知识图谱补全方法.使用传统嵌入模型训练三元组,得到实体向量和关系向量;将三元组表示成3列矩阵,作为卷积神经网络的输入,卷积后得到三元组的特征表示图;连接所有特征图和权重向量进行点乘得到每个三元...