基于小波分析的改进旁瓣相消宽带信号波束形成算法

研究了改进的旁瓣相消算法,该算法利用小波滤波器组阻塞接收信号的期望信号分量进行自适应的波束形成。经过改进算法处理后,阵列信号的协方差矩阵中不包含期望信号分量,从而克服了当存在系统误差时自适应波束形成中期望信号相消的问题,并解决了在实际应用中旁瓣相消波束形成算法GSC波束形成算法需要构造与期望信号的导向矢量完全正交的阻塞矩阵的难点问题,从而达到提高系统稳健性能的目的,仿真结果验证了该算法的性能优于传统的MVDR方法和基于MVDR的对角加载方法。     

用于GPS接收机的快速自适应干扰抑制方法

提出了一种基于Householder变换的快速自适应干扰抑制方法.利用Householder变换构建的广义旁瓣相消器下支路阻塞矩阵,可将期望信号完全阻塞,提高了最小均方误差算法的收敛性,获得了较高的输出信干噪比,并提高了GPS接收机的快速抗干扰性能.理论分析和性能仿真验证了该方法的优越性.     

DSSS中基于DCFT和FRFT的多分量LFM干扰抑制方法

文章提出了一种直扩系统（DSSS）中抑制多分量线性调频干扰（LFM）的方法。首先利用DCFT（Discrete Chirp-Fourier Transform）对接收信号进行变换,在DCFT域通过峰值搜索估计出各LFM分量的调频率li,进而得到进行分数阶傅立叶变换所需的旋转角度ai。然后在分数阶傅立叶域利用级联的陷波器进行干扰抑制。仿真结果表明此方法能有效抑制多分量LFM干扰,与其它基于二维时频分析工具的干扰抑制算法相比,不仅减少了运算量,而且对强干扰有较好的抑制效果。     

DSSS中基于DCFT和FRFT的多分量LFM干扰抑制方法

文章提出了一种直扩系统DSSS中抑制多分量线性调频干扰LFM的方法。首先利用DCFTDiscrete Chirp Fourier Transform对接收信号进行变换,在DCFT域通过峰值搜索估计出各LFM分量的调频率li,进而得到进行分数阶傅立叶变换所需的旋转角度αi。然后在分数阶傅立叶域利用级联的陷波器进行干扰抑制。仿真结果表明此方法能有效抑制多分量LFM干扰,与其它基于二维时频分析工具的干扰抑制算法相比,不仅减少了运算量,而且对强干扰有较好的抑制效果。     

采用多级最小模方法的空时抗干扰GPS接收机

针对抑制全球定位系统信号中期望信号方向的冲激毛刺干扰问题,提出多级最小模级联相消方法.该方法用具有最小模的样本商作为复权,替代多级维纳滤波器的权值计算,并将其用于全球定位系统信号空时抗干扰处理中.此方法能很好地抑制期望信号方向的冲激毛刺干扰,消除对自适应权值计算的影响,且复杂度低,收敛性能好.计算机仿真结果验证了算法的快收敛性能和良好的抑制期望信号方向冲激毛刺干扰的能力.     

数字分数微分器系数的快速算法

提出了一种理想数字分数微分器系数的快速算法。从理想数字分数微分器系数计算公式的特点考虑,利用变量代换把积分函数中的振荡因子转换成积分上限,避免高阶振荡函数积分计算,给出了计算分数微分器系数的递推公式。分析了快速算法的计算复杂度、稳定性和收敛性等问题。实验结果表明新算法具有运算量少,运算速度快并具有较好的稳定性和收敛性。     

一种二维到达方向估计的ESPRIT新方法

提出了一种在高斯白噪声环境下基于L型阵列的二维到达方向估计新算法。该算法利用阵列结构的特点形成多个相关矩阵。然后构造一个特殊的大矩阵并由其特征分解获得信号子空间的估计。进而利用2-D ESPRIT方法实现二维角度估计．新算法具有估计精度高,运算量小的优点。而且能够很好地解决信号参数配对问题．     

串行级联码的改进译码设计和SOVA算法

为了提高采用短交织器的串行级联卷积码在低级迭代译码时的性能 ,将对数最大似然算法的译码结构引入传统的SOVA中以增强其在短交织时延时的性能 .由于对数最大似然算法和SOVA算法的结合避免了对最大路径中每步度量的更新 ,该算法也对低时延要求有所贡献 .对几种串行级联卷积码仿真的结果表明改进的译码器能在短帧交织时获得满意的性能 .改进的串行级联卷积码的译码算法和设计适用于高比特率低时延的通信系统 .     

利用广义旁瓣相消模型的多个窄带干扰盲抑制

针对宽带通信系统中存在多个窄带干扰以及干扰带宽相对较宽的问题,提出一种利用广义旁瓣相消模型的自适应盲干扰抑制方法。通过将期望信号检测器分解为约束项和非约束项,其中非约束项为期望信号特征波形,而约束项为期望信号特征波形正交空间列向量的线性组合,使得其对期望信号特征波形的响应始终为1,在最小输出能量准则下,仅自适应调整约束项的线性组合系数,达到检测到信号的同时抑制干扰的目的。理论和仿真结果表明该算法对干扰信号模型不敏感。     

基于粒子群优化算法的功率倒置阵列

针对功率倒置阵列采用最小均方(LMS)算法不能兼顾收敛速度和稳态误差的问题,以及采用递归最小二乘(RLS)算法运算量增大,实现复杂等缺点,提出采用时变适用度函数的粒子群优化(PSO)算法．通过引入可变的惯性因子、可变的最大速度、选择机制等操作,自适应调整阵列权系数来寻找最优权值．将此算法应用于功率倒置阵列中能有效地生成零陷抑制干扰．     

自适应线谱干扰抵消器的性能分析及其极窄带实现

讨论了自适应线谱干扰抵消器的分析方法,然后给出分析结果。最后提出极窄带本地线谱干扰抵消器的概念及实现方法,理论分析与计算机仿真结果一致,本言语工作为设计优良性能的自适应线谱干扰抵消器提供了指导。     

一种新的组合时延自适应滤波器

本文旨在介绍一种新的自适应滤波器及其算法。这种新的自适应滤波器称为组合时延自适应滤波器,它将通常 FIR 自适应滤波器的某些优点结合在一起。尤其是它的简单结构,对具有长周期信号响应的复盖以及较快的收效速度,都表明这种滤波器具有独特的优点。这种自适应滤波器适用于基带二线全双工传输系统,特点是可作为 ISDN U-接口用户环路的回波消除器。在实现上,这种新的结构主要基于一片 DSP 芯片。     

一种用于自适应噪声对消器的改进LMS算法

归一化IMS（NLMS）算法是目前适应噪声对消器中常用的一种算法,文中根据对输入信噪比的估计,在NLMS算法基础上提出一种改进的LMS算法,在3种不同输入信噪比情况下,对NLMS算法和改进的算法进行了比较,结果表明改进的算法性能明显优于NLMS算法。     

非平稳时变随机噪声的数字滤波器设计与仿真

非平稳噪声的统计参数是时变的,频率滤波器不能实现对它的抑制,传统的自适应抵消器方法是基于最小均方误差准则(LMS)实现滤波的。针对LMS自适应算法中的固定步长导致收敛速度慢、失调量大的缺点,提出了变步长方法。采用最小二乘准则(LS),根据输入信号信噪比的变化来调整步长,并对滤波器的收敛速度、滤波性能进行了数据仿真,验证了该算法的有效性,实现了对时变非平稳噪声的有效抑制。     

一种OFDM系统的自适应配置干扰抵消方法

分析了目前OFDM系统中当信道时延大于保护间隔时,采用信道压缩方法后存在的问题,指出了信道压缩后目标信道某些频点产生深衰落的可能性,提出了一种OFDM传输系统中双重自适应配置的多径干扰抵消方法。通过自适应配置与信道压缩相结合的方法克服了压缩后由目标信道频率深衰落产生的较低信噪比的子载波在频域均衡时的影响,在减少系统保护间隔开销的同时进一步改善了误码率;通过蒙特卡洛(MONTE CARLO)方法在无线信道条件下对算法进行了模拟,模拟结果显示该方法能有效改善系统性能。     

机载雷达空时两维两脉冲杂波对消处理算法

为了在空时两维空间实现机载雷达杂波对消处理,改善机载雷达动目标检测性能,利用给定载机速度和雷达工作参数时机载雷达杂波在角度-多普勒空间的分布轨迹是确定的这一先验信息,设计了机载雷达空时两维两脉冲杂波对消器和自适应空时两维两脉冲杂波对消器.建立了机载雷达杂波和动目标信号的矩阵-向量模型,提出了关于两维两脉冲杂波对消器的二次目标函数,并以此优化设计得到两维两脉冲对消器;进一步推导出自适应空时两维两脉冲对消器.计算机仿真分析表明,该文算法计算量和样本要求低,有利于工程实现.基于实测数据的实验证明了算法在真实杂波环境中的有效性.     

基于零陷谱减的GSC二元麦克风小阵列语音增强算法

为了提高广义旁瓣抵消器语音增强算法在二元麦克风小阵列中的噪声抑制能力,提出一种基于零陷谱减二元麦克风小阵列广义旁瓣抵消器的改进语音增强算法.在广义旁瓣抵消器固定波束支路上利用谱减法抑制目标语音零陷方向噪声能量以提高其信噪比,在自适应支路使用基于动态收敛步长的快速分块最小均方自适应滤波器进一步抑制剩余噪声,以降低算法复杂度并提升自适应滤波器的收敛性.实验结果表明,相对于其他二元麦克风小阵列波束形成语音增强算法,该算法可以在任意方向获得较高质量的目标语音.     

精确块仿射投影算法与回声抵消

针对回声抵消器的原理和特点，提出了一种有效的自适应滤波算法-精确块仿射投影算法，对算法进行了具体的分析，并与传统的仿射投影算法进行了比较，设计了一个使用数字信号处理器实现算法的回声抵消系统，最后给出了仿真结果，改进后的算法提高了稳健性以及自适应辩识系统的稳定性和可靠性。     

CDMA移动通信中基于自适应干扰消除的多用户检测

对多用户检测中的两种非线性干扰消除检测器,即串行干扰消除检测器和并行干扰消除检测器进行改进,加入自适应滤波因子,从而提高这两种算法的性能.通过Matlab仿真,仿真结果表明在同等条件下,自适应干扰消除检测器比原有干扰消除检测器在降低误码率方面有较为明显的改善,可以消除原有干扰消除算法中固有的误差累积缺陷.