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城市供水管网爆管预测预警信息系统以地理信息系统(GIS)为基本框架,加载管网基本属性及供水系统运行数据,采用生存分析和贝叶斯定理建立爆管模糊预测模型;将GIS空间分析功能引入爆管规律分析与研究,建立了爆管的缓冲区分析模型和关闸搜索分析模型,对爆管在空间的分布规律进行分类和综合评价;将预警理论应用于爆管预防日常管理,提出爆管预警指标,结合不同爆管环境、条件,制定合理警限,划分警级,进行爆管状态预警。该系统可为管网管理者提供爆管查询统计、空间分析和预测预警等快速、多层次和直观的信息,以保证管网供水安全。 相似文献
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以ESRI ArcGIS9为技术开发平台,将空间数据分析与管理用地理信息系统(GIS)技术和供水管网抗震能力评价用确定性应变分析方法相集成,构建了通用性强的城市供水管网抗震能力评价系统(UWSPSPES).该系统在对城市供水管网进行空间网络模型化的基础上,以管道接口的变形为评估量,以组合变形量为供水管网震害破坏程度的判定标准,实现了对城市供水管网抗震能力的空间分析与评估,且评估结果可靠;利用GIS的空间数据管理功能,实现了对供水管网的基础数据、抗震能力评价成果数据和历史震害数据的空间管理与定位查询分析.该系统的建立,为城市供水管网的震害防御与地震应急对策的制定提供了可靠的模型支持、技术支持及决策依据. 相似文献
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在分析供水管网信息系统功能需求的基础上,应用地理信息系统技术,研制开发了一套城市供水管网信息系统。论述了系统的空间数据库设计及系统的功能、特点,并对系统实现的关键技术进行了讨论。 相似文献
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数字城市GIS分布式应用体系研究 总被引:2,自引:0,他引:2
本文分析了数字城市对GIS数据集成与应用服务的需求,提出了GIS分布式应用体系的框架,由网络体系、数据体系、技术支撑体系和应用服务体系组成,建立逻辑数据中心,利用元数据和多数据库管理系统,实现分布式异构空间数据的共享服务。 相似文献
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塔里木油田钻井废物处理技术研究 总被引:2,自引:0,他引:2
根据《中华人民共和国水法》,直接从地下或者江河、湖泊取水的单位或个人,实行取水许可制度[1]。北京属于严重缺水城市,执行取水许可制度尤为重要。本文在详细研究北京市水务局取水许可管理制度和业务模式后,提出了基于GIS的取水许可管理系统解决方案,详细阐述系统建设思路、开发架构、数据库建设、系统功能设计及实现等内容。系统实现了取水许可业务外网申报、内网数据集成、空间数据入库、GIS决策分析、竣工备案全流程信息化管理,提高了取水许可办公效率和自动化水平。使北京市取水许可行政管理水平上一新的台阶。 相似文献
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介绍了郑州市供水调度SCADA系统的结构、功能,以及SCADA系统与水力模型和GIS的集成,并针对调度信息化建设进行了探讨。SCADA系统与水力模型和GIS相结合,能够提高现场实时监测数据的可视化能力,进一步提升调度工作和管网运行管理的效率。 相似文献
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安庆市供水管网测压点远程监测系统融合了DTU无线通信技术、GIS技术、数据库技术。实现了供水管网对测压点的远程通信、数据采集/查询、实时监测、统计分析等功能。文章介绍了该系统的总体结构,现场测压点的选取和设计,远程数据传输方案,以及调度中心的运行环境和功能设计。 相似文献
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为促进BIM技术在水利工程的应用,解决BIM和GIS集成的数据转换问题,基于对BIM的数据特征、IFC格式数据的结构层次、GIS系统的City GML数据格式以及City GML中语义信息和几何信息的细节层次结构进行详细分析的基础上,总结了BIM和GIS集成时IFC和City GML数据转换中存在的几个障碍。基于此,提出了可以实现BIM和GIS集成的IFC和City GML数据转换框架。并探讨了BIM和GIS集成系统在水利工程全生命周期中的应用和前景,为水利工程各个阶段应用BIM和GIS集成系统提供有利的参考建议。 相似文献
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随着长城文化遗产的急速破坏与消失,长城科学系统的研究与保护工作尤为关键。研究从空间人文的视角,以时空 GIS 为技术支持,建立明长城防御体系基础信息数据库,为明长城文化遗产的认知与研究提供全面准确的数据基础以及高效的技术支持。首先,基于对明长城整体性研究与保护的需求,建立包括长城有形文化遗产与无形文化遗产在内的数据库构成框架;针对于明长城防御体系特点,设计文化遗产专题数据库数据结构与图层分级;现阶段,数据库分析结果可用于长城保护范围划界,同时根据数据库在未来的长城文化遗产保护工作中作用,实现面向不同使用人群的云 GIS 数据应用与发展。 相似文献
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供水企业信息化的内容通常包括企业生产过程的SCADA系统、营业收费MIS系统、管网GIS系统和办公自动化系统四大部分;分析了如何对供水企业进行信息化集成改造,建立综合信息管理系统,实现各子系统的信息共享。 相似文献
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针对河流水体污染物的空间分布特点,提出综合运用GIS、BP神经网络和遗传算法,实现河流水污染的空间数据管理和污染预测的方法。该方法通过改进激励函数、为权值的修正加入动量项等方法改良BP算法;并引入遗传算法实现BP神经网络隐层节点数、最佳学习率和动量因子等参数的自动搜索,有效地解决了传统模型参数难以确定等问题。并进一步将该模型与GIS强大的空间功能结合,实现了水体污染的海量空间数据管理及评价预测结果的空间图形直观可视化表达,十分便于及时掌握河流水体污染动态、空间分布及演化趋势。并最终以GIS为二次开发平台,实现了基于遗传神经网络的河流水体污染非线性预测管理系统,并在长江重庆城区段河流污染预测应用中显示出良好的效果,预测精度达78%以上。 相似文献