面向在线学习平台的数据可视化研究

在互联网背景下,在线学习平台得到了各个领域的关注和认可.随着网络发展水平地提高,在线学习走向时代前沿,学生利用网络随时随地学习,具有人性化教学、二十四小时答疑等功能.然而,在线学习平台在发展中将会面临各种问题,如在线学习平台中将会产生各种数据信息.因此,本文就结合在线学习平台数据可视化的原则,重点分析面向在线学习平台的...     

风电机组监测数据的动态可视化

以风力发电机为研究对象,在分析风电机组的结构、故障特点以及监测方式的基础上,实现了风电机组监测数据的动态可视化。本仿真系统是在Windows XP操作系统下以Visual C++6.0为开发工具进行研发,通过网络传输获取机组实时数据,利用OpenGL进行机组实体建模,采用显示列表与双缓存技术实现了机组模型的动态显示。系统具有良好的实时性、交互性,为进一步研究风力发电机的三维可视化状态监测奠定了基础。     

面向海洋环境监测的数据可视化控件设计

海洋环境监测对我国海洋经济的发展具有重要促进作用;针对当前海洋监测独有的数据可视化需求及软件复用度不高问题,提出一种基于ActiveX技术的数据可视化控件,在建立坐标映射模型基础上实现对多区域、异构海洋环境数据的标量场及矢量场展示,并提供鼠标漫游、图像放大、图像移动等丰富的界面交互手段;在实际应用中通过配置控件接口及属性便可将其复用在各类海洋监测系统中;实践表明该控件的引入满足了海洋环境监测需求,有效降低了海洋监测软件系统中数据可视化开发的复杂性。     

动力部网络设备在线监测数据分析

应用数理统计知识对在线监测数据进行频数分析,量化地评价动力部网络设备的运行质量,做好网络维护和网络管理的基础工作,为网络维护和网络管理提供数据支持。     

气象格点数据在线可视化平台的设计与开发

气象格点数据是气象数值预报、数据融合、再分析等产品的主流格式,而该类数据的处理及可视化工具使用中存在专业性强、运行环境配置繁琐等问题,导致该类数据通常仅在气象行业内部使用,应用范围受到极大的限制,已不能满足科研、商业以及社会用户对气象格点数据使用需求。针对以上问题,该平台采用B/S、Node.js开发框架、集成WebGIS、D3.js等技术,实现了免安装、在线数据交互、融合可视化展示等功能。除了传统色斑图,还叠加了动态流场,实现了气象格点数据的综合动态展示。文中利用T639数值预报数据对该平台进行了检验,结果表明该系统能够准确客观地展示数据信息,同时其动态风场展示功能更有利于用户理解和应用数据。该平台的开发提升了气象格点数据的展示能力和效率,为格点数据的空间区域及多要素等关联可视化分析,提供了实用、便捷、有效的工具;同时结构化的开发,可为数值预报、再分析等系统的可视化集成提供开放的对接渠道。     

雷电监测数据三维可视化技术研究

为研究满足目前气象行业需求特点的全国雷电监测数据三维可视化技术,实现雷电数据的二维与三维融合交互显示,采用面向对象语言Visual Studio .Net(C#)集成ArcEngine进行雷电监测数据三维显示系统的开发,解决雷电数据在二维及三维地图上的处理与显示问题。介绍ArcEngine组件的二次开发、地图数据的处理以及二/三维间雷电数据的交互显示方法。实验结果表明,采用上述方法构建的国家雷电监测数据三维显示系统能更好地满足实际业务需求,为防雷减灾等工作提供更直观的决策支持服务信息。     

对多维时间序列应用于在线监测数据处理的探讨

本文首先简述了多维时间序列近年来的发展背景,然后具体的分析了其特点和建模的方法,并对其算法做了简单的介绍,最后建立了多维时间序列的AR模型,将多维时间序列应用到具体的在线检测的数据处理中,取得了良好的效果。     

一种色彩渐进的矿井监测数据三维可视化方法

针对矿井监测数据直观性不强、信息表达不完全的问题,提出一种基于色彩渐进插值的矿井监测数据三维可视化方法.将监测数据划分为若干层片,并转化成灰度值,利用色彩编码将灰度值映射到彩色空间,设计色彩渐进插值方法,对伪色彩图像中的相邻层片间进行平滑过渡处理.实验结果表明,该方法处理的矿井监测数据伪图像色彩渲染层次感强,色彩过渡平滑,有利于矿井监测数据的信息表达.     

Visualization and Analysis of Clickstream Data of Online Stores for Understanding Web Merchandising

Clickstreams are visitors' paths through a Web site. Analysis of clickstreams shows how a Web site is navigated and used by its visitors. Clickstream data of online stores contains information useful for understanding the effectiveness of marketing and merchandising efforts, such as how customers find the store, what products they see, and what products they purchase. In this paper, we present an interactive visualization system that provides users with greater abilities to interpret and explore clickstream data of online stores. This system visualizes the effectiveness of Web merchandising from two different points of view by using two different visualization techniques: visualization of sessions by using parallel coordinates and visualization of product performance by using starfield graphs. Furthermore, this system provides facilities for zooming, filtering, color-coding, dynamic querying and data sampling. It also provides summary information along with visualizations, and by maintaining a connection between visualizations and the source database, it dynamically updates the summary information. To demonstrate how the presented visualization system provides capabilities for examining online store clickstreams, we present a series of parallel coordinates and starfield visualizations that display clickstream data from an operating online retail store. A framework for understanding Web merchandising is briefly explained. A set of metrics referred to as micro-conversion rates, which are defined for Web merchandising analysis in our previous work (Lee et al., Electronic Markets, 2000), is also explained and used for the visualizations of online store effectiveness.     

H-Tree:一种面向大数据流在线监测的层次索引

随着计算机网络的迅猛发展和大数据时代的到来,数据越来越频繁地呈现出多属性异构的特点.这种包含多种不同类型属性的大数据流称为异构大数据流(Heterogeneous Big Data Streams).在面向大规模数据在线监测分析的应用中,通常需要在异构大数据流上注册大规模监测规则.因此,对于每一个数据流元组,必须用最小的计算开销满足所有的规则.同时,由于大数据流上监测规则集异常庞大,提高规则监测的性能是大规模数据流在线监测的关键.基于此,该文提出一种层次化的索引结构H-Tree及其在线规则匹配算法.具体的,H-Tree将大数据流上的属性集划分为离散型属性和连续型属性.基于不同的属性集,构建两层索引结构:在第1层,通过改进的红黑树对离散型谓词构建触发索引;在第2层,通过量化连续型谓词构建多维索引结构.H-Tree的在线规则匹配算法利用关联关系表对两层索引的监测结果进行融合过滤.实验分析表明,与经典的R+方法相比较,H-Tree通过层次化的索引结构,在不降低准确度的前提下,显著提升了大数据流的监测效率.     

基于Eclipse RCP框架的地质监测数据可视化应用研究

基于Eclilpse RCP的可视化技术和面向服务的SOA架构,分析了传统地质灾害监测数据的特点,针对地质灾害监测数据可视化的需求,结合Eclipse RCP的优点,构建了一种地质灾害监测数据的集成框架,实现了地质灾害监测数据的可视化显示。     

基于物联网的电梯运行数据在线监测系统设计

传统的电梯运行数据在线监测系统数据收集合格率、监测准确率差,为了解决上述问题,基于物联网设计了一种新的电梯运行数据在线监测系统,系统硬件设计分为数据采集模块、监测数据通信模块以及GPRS监测模块三个模块进行操作.系统软件设计加大对数据的算法控制,匹配对应算法对数据进行标准化监测,实现对整体系统的设计.实验的结果表明,相对于传统系统,给出的设计能够在较高程度上完善系统内部结构,增强系统操作的可行性,更好地为使用者提供优良服务.     

Evaluating Social Navigation Visualization in Online Geographic Maps

Social navigation enables emergent collaboration between independent collaborators by exposing the behavior of each individual. This is a powerful idea for web-based visualization, where the work of one user can inform other users interacting with the same visualization. Results from a crowdsourced user study evaluating the value of such social navigation cues for a geographic map service are presented. Results show significantly improved performance for participants who interacted with the map when the visual footprints of previous users were visible.     

基于流数据的列车在线状态监测方法研究与应用

为实时地监测列车在线状态,传统的阈值检测方法只能从数值表现上对设备或系统状态做出判断,而忽略了数据趋势性变化所反映出的列车健康状态变化信息.文章针对列车在线运行过程中产生的流数据提出了一种基于一致性表现的流数据分析方法,其在离群异常点提供报警的同时,能够从特征变化趋势中挖掘信息,同时开发了一套应用于列车多功能车辆总线M...     

Visualization of Multi-Variate Scientific Data

In this state-of-the-art report we discuss relevant research works related to the visualization of complex, multi-variate data. We discuss how different techniques take effect at specific stages of the visualization pipeline and how they apply to multi-variate data sets being composed of scalars, vectors and tensors. We also provide a categorization of these techniques with the aim for a better overview of related approaches. Based on this classification we highlight combinable and hybrid approaches and focus on techniques that potentially lead towards new directions in visualization research. In the second part of this paper we take a look at recent techniques that are useful for the visualization of complex data sets either because they are general purpose or because they can be adapted to specific problems.     

Distribution-Driven Visualization of Volume Data

Feature detection and display are the essential goals of the visualization process. Most visualization software achieves these goals by mapping properties of sampled intensity values and their derivatives to color and opacity. In this work, we propose to explicitly study the local frequency distribution of intensity values in broader neighborhoods centered around each voxel. We have found frequency distributions to contain meaningful and quantitative information that is relevant for many kinds of feature queries. Our approach allows users to enter predicate-based hypotheses about relational patterns in local distributions and render visualizations that show how neighborhoods match the predicates. Distributions are a familiar concept to nonexpert users, and we have built a simple graphical user interface for forming and testing queries interactively. The query framework readily applies to arbitrary spatial data sets and supports queries on time variant and multifield data. Users can directly query for classes of features previously inaccessible in general feature detection tools. Using several well-known data sets, we show new quantitative features that enhance our understanding of familiar visualization results.     

生物多样性数据的Web可视化

生物多样性数据具有多源、异构、数据量大、信息冗杂不直观等特点,对其可视化可帮助科研工作者轻松直观深入的了解数据,发现知识,辅助其科学决策,具有重要的现实意义。可视化与具体的应用场景密切相关,本文针对三类具有不同类型和结构的生物多样性数据,利用HTML5技术开发了三种不同的Web可视化展示和分析方式,多视角、直观地展现了数据源及其内在规律,为领域科学家和保护区管理人员科学认识生物多样性数据提供了一种便利的手段。