成败型可靠性最后增长模型及导弹可靠度评定

本文对成败型可靠性贝叶斯方法、广义伯努利过程参数估计方法和可靠性逐步增长模型进行了较系统的研究,并应用来估计导弹的飞行可靠度,分析了这些方法的使用条件和优缺点。作者还推导出了一个新的数学模型,即成败型可靠性最后增长模型,它是可靠性逐步增长模型的发展,既保留了该模型的优点,又扩展了使用范围,用来评定导弹定型试验阶段的可靠度,效果很好,能充分利用研制阶段的试验信息,解决试验发数少的不足,提高了评估的置信概率。文章给出了我国八种海军战术导弹定型试验阶段的飞行可靠度估值。     

导弹飞行试验靶标规模设计方法研究

基于蒙特卡洛（Monte-Carlo）方法对导弹飞行试验靶标规模设计问题开展研究,总体思路是模拟计算导弹命中一定区域的概率,以计算结果对比设计要求,最终确定靶标规模.根据整体弹和子母弹飞行着靶的特点和数学化描述,确定采用统一的导弹命中目标区域概率计算对象——子母弹抛撒子弹着靶事件;在明确方法设计过程基础上,分别讨论确定了蒙特卡洛方法应用中的随机过程概率模型、随机数产生模型、命中靶标判据及模拟计算误差模型,并给出了靶标规模设计方法实现的程序框图和计算实例.研究成果可用于计算导弹命中任意形状目标区域的概率及确定靶标建设规模与布局.     

导弹落点精度的综合评定方法

本文讨论了导弹落点精度的综合评定方法,首先根据验前信息得到了验前概率,进而综合考虑使用方和研制方的风险,设计了合理的综合评定方案.仿真计算说明了验前信息、统计量的选取以及双方所冒风险的关系.     

火箭助飞鱼雷入水点精度评定方法

为了解决火箭助飞鱼雷评定中样本量较少的问题,提出了基于验前信息的小子样条件下的火箭助飞鱼雷入水点精度圆概率误差（CEP）评定方法。该方法针对传统方法中可信度计算主观性较强的缺点,重新定义了相容性检验中的生产方风险,增强了验前信息可信度计算的客观性。应用实例表明,本文方法能在相同风险下,减少试验所需鱼雷的条次数,从而提高定型试验的效率和效益。     

二项分布的Bayes截尾序贯检验方法及其应用

论述了二项分布的Bayes截尾序贯概率比检验(SPRT)方法,提出了平均风险相当的原则,即要求α_(π_0)=β_(π_1),从而使Bayes SPRT方法更趋合理,并且推导出了Bayes风险定理,指出了Bayes方法的应用价值。另外还讨论了Bayes截尾SPRT方案的平均风险实际值、平均试验数及验前概率P_(H_0)的计算。通过计算及分析可知,Bayes截尾SPRT方法能充分利用验前信息和过程信息,它适用于小子样场合,这对于昂贵的武器系统试验来说很有价值。本方法可应用于武器系统命中概率和飞行可靠性等的评定。     

成败型产品可靠性的Bayes验收方案研究

针对成败型产品生产定型阶段的可靠性验收问题,为了合理综合利用产品定型阶段以前的先验信息,利用竞争失效方法建立了产品定型阶段和批生产阶段的可靠性信息转换模型,进而确定了批产品生产可靠度的先验分布。在此基础上,给出了其后验分布、风险的计算方法以及Bayes验收方案的制定方法。实例分析表明,该方法能够大大减少验收试验量,且方法稳健。     

融合仿真数据的小子样圆概率误差评估

针对应用Bayes方法评估圆概率误差（CEP）时仿真数据容易“淹没”现场实弹数据,导致评估结果无效甚至错误的问题,提出一种基于“有效样本”的飞行与仿真数据融合算法与融合仿真数据的小子样CEP评估方法。使用重要性抽样方法中抽样效率的评估模型度量仿真先验分布与总体分布之间的偏差,建立考虑仿真先验信息有偏差时仿真先验分布的确定方法。该方法在融合评估时仿真样本权重同时依据仿真先验分布与总体分布之间的偏差和样本量调整,而不是原方法中仅仅依赖验前试验的试验次数分配。实验和应用案例表明,新方法的估计性能显著好于传统方法,可以有效解决装备鉴定和定型试验中小子样CEP评估问题。