基于BP神经网络的发动机故障诊断专家系统

电控发动机结构复杂,故障率高,研究其故障诊断专家系统能够及时准确地对故障做出判断,提高诊断效率。针对传统专家系统在知识获取及推理中的不足,提出将人工神经网络与专家系统结合的设想,介绍了基于BP神经网络的故障诊断专家系统的结构及原理,并运用到发动机故障诊断中,实践结果证明该方法切实有效。     

电路故障诊断中的多级神经网络应用研究

针对某指挥仪电路故障诊断专家系统的不足之处，用层次结构的多级人工神经网络来进行电路的故障诊断，用专家知识来对学习样本进行筛选，通过对该电路中的差分电路模块的实验表明，不但克服了专家系统对某些故障无法诊断的不足，而且还可以实现多故障的诊断。     

火炮随动系统故障诊断专家系统

文章介绍了火炮随动系统故障诊断专家系统的建造,它也适用于一般复杂机电设备故障诊断专家系统的建造,文中介绍了在建造本系统时所采用的故障诊断技术以及本专家系统的结构,并从构造专家系统的三个关键性工作;知识获取、知识表示、知识利用谈了随动系统故障诊断专家系统的建造。     

基于仿真技术的装备智能故障诊断系统

丰富的知识库和完备的知识推理与管理机制是成功开发专家系统的必要条件,如何自动获取故障诊断知识一直是故障诊断专家系统研究的热点与难点。根据故障诊断要求建立装备仿真平台,通过仿真分析获得装备各种状态运行参数,加工形成能够直接用于故障诊断专家系统的知识,实现了故障诊断知识的自动获取,提高了装备故障诊断系统的智能化水平。     

遥感卫星接收系统故障诊断专家系统知识库设计

针对遥感卫星接收系统的故障特性,给出了故障诊断专家系统的架构。通过对系统设备监测信息及任务流程的故障特征分析、系统故障树的建立与分析,利用产生式的知识表示方式,建立了故障诊断专家系统的知识库。依据该知识库设计的故障诊断专家系统已用于实际工程项目,提高了遥感卫星接收系统故障诊断的效率。     

故障诊断教学专家系统的知识处理

本文通过对人工智能知识系统的研究．运用知识工程的原理．系统地讨论了故障诊断教学专家系统中知识处理．即知识的表示、知识的获取、知识的管理．针对故障诊断教学专家系统的特点，提出了一个知识处理模型。     

舰载通信装备故障诊断专家系统研究

针对当前舰载通信装备技术保障要求,运用专家系统解决舰载通信装备故障诊断的实际问题,研究了专家系统的基本理论及其在舰载通信装备故障诊断中的构建原则、知识表示的方法,提出了舰载通信装备故障诊断专家系统结构和推理策略。可为构造实用的舰载通信装备故障诊断专家系统提供参考,对加强舰载通信装备技术保障具有积极的意义。     

专家系统在智能变压器在线监测中的应用

本故障诊断专家系统将采用面向对象的知识表示形式,具有对象创建灵活、诊断效率较高的特点,较好地解决了知识如何表示的问题。并将可视化技术与模糊数学相结合克服变压器故障诊断专家系统在知识获取和推理方面的局限性。     

遥感卫星接收系统故障诊断专家系统设计

针对遥感卫星接收系统故障诊断智能化、自动化的技术需求,分析了遥感卫星接收系统的故障特征,给出了故障诊断专家系统的架构。通过对系统设备监测信息及任务流程的分析、故障树的建立与分析,利用产生式的知识表示方式,建立了故障诊断专家系统的知识库;采用启发式的正向推理模式,实现故障的定位。该故障诊断专家系统已用于实际工程项目,提高了遥感卫星接收系统故障诊断的效率。     

电喷发动机故障诊断专家系统知识库与推理机的构建

介绍了电喷发动机故障诊断专家系统的设计与实现,基于故障树的分析方法,对电喷发动机故障诊断专家系统中的知识表示方法、推理机、数据库进行分析研究,以VC 和Access 2000作为开发平台,对汽车电喷发动机故障诊断专家系统进行研究,可以帮助维修人员能够更加方便、快速地对电喷发动机的故障进行诊断与维修。