基于神经网络的故障诊断专家系统

介绍了一种基于神经网络故障诊断专家系统，给出了系统的结构，具体描述了神经网络专家系统的基本原理。并以抽油井井下故障诊断为例说明了神经网络故障诊断的推理过程，诊断结果表明了该方法的有效性。     

基于神经网络的机载航炮故障诊断专家系统

在分析专家系统和神经网络单独应用于设备故障诊断的优缺点基础上，建立了基于神经网络的机载航炮故障诊断专家系统。实践证明，网络的学习时间显著缩短，整个系统推理效率明显提高，验证了集成式专家系统的诊断效果比传统的专家系统或神经网络更全面、准确和迅速。     

基于神经网络的电子设备故障诊断专家系统

对复杂的电子设备的故障进行快速准确的诊断和维护是一个急待解决的重要问题。在分析了单独应用专家系统和神经网络的优缺点的基础上,提出了一种集成式诊断专家系统模式,将神经网络与传统的专家系统进行有机结合。经实验证明,系统的推理效率明显提高,且具备良好的鲁棒性、启发性和透明性。由此可见,该集成方法对故障诊断十分有效。     

深层知识在故障诊断专家系统中的应用

提出了在故障诊断专家系统中应用深层知识实现系统的解释功能和进行深层推理的概念。从根本上给用户提供详尽的说明，增强结论的可信度，并建立了一种深浅层推理相结合的推理机制。     

基于BP神经网络的发动机故障诊断专家系统

电控发动机结构复杂,故障率高,研究其故障诊断专家系统能够及时准确地对故障做出判断,提高诊断效率。针对传统专家系统在知识获取及推理中的不足,提出将人工神经网络与专家系统结合的设想,介绍了基于BP神经网络的故障诊断专家系统的结构及原理,并运用到发动机故障诊断中,实践结果证明该方法切实有效。     

基于CBR的雷达故障诊断专家系统研究

以故障诊断的理论和方法为基础,综合运用神经网络、基于案例推理和专家系统理论,对雷达装备的故障诊断问题进行研究,形成一个集成的智能诊断专家系统.介绍了系统的总体结构和工作原理,并给出具体的诊断实例,此方法充分利用神经网络和CBR的优点,将提高雷达装备故障诊断的正确性和效率.     

基于神经网络与专家系统的压路机智能故障诊断

针对压路机发生故障时,故障原因与故障征兆之间复杂的对应关系,提出了一种基于神经网络与专家系统相结合的新方法,充分发挥了神经网络与专家系统各自的特点。介绍了系统的构成、功能及实现。利用该系统可大大提高压路机故障诊断的准确性和实时性。     

基于神经网络专家系统的推理研究

为了克服传统专家系统知识获取难、学习适应能力差、推理效率低等问题,许多专家提出将神经网络与规则专家系统相结合,构建基于神经网络的专家系统模型。文中设计了一种基于神经网络专家系统模型的混合推理机制,通过对基于神经网络推理算法、规则推理算法以及神经网络与规则的混合推理算法进行实验比较,证明本文提出的混合推理机制在改善专家系统推理准确率方面的有效性。     

基于神经网络与专家系统的电路故障诊断研究

大型电路故障诊断过程复杂,故障征兆和故障原因之间存在许多不确定因素,建立精确的故障诊断系统存在一定困难.单纯运用专家系统存在许多不足之处.为此,文中基于BP(反向传播)神经网络,利用神经网络与专家系统相结合建立故障诊断系统,阐述了这种故障诊断系统的构建方法及其推理机的训练进程,并以某电路为对象对该诊断系统进行了试验验证.结果表明,该方法是可行和有效的.     

基于神经网络的火电厂生产过程故障诊断专家系统

在传统专家系统的基础上,将神经网络技术引入火电厂生产过程故障诊断领域。阐述基于神经网络的火电厂生产过程故障诊断专家系统的总体构架,推理机制。以火电厂化学水处理为例,在采集了充分的故障数据后,结合典型的故障经验数据,进行故障诊断的仿真试验,并和实际故障数据对比,以此说明该故障诊断专家系统的实用性。     

BP神经网络专家系统在故障诊断中的应用

介绍了一种基于BP神经网络故障诊断专家系统 ,给出了系统的结构 ,具体描述了神经网络专家系统的基本原理。并以船舶柴油机冷却系统故障诊断为例说明了神经网络故障诊断的推理过程。诊断结果表明了该方法的有效性。     

机载电子设备故障诊断专家系统设计与实现

针对机载电子设备故障诊断的实用性与可靠性,以故障诊断的理论和方法为基础,提出了一种基于专家系统为主的机载电子设备故障诊断设计方案。设计构造了故障诊断专家系统的整体框架,探讨了专家系统中知识库的建立与维护、推理机制以及人机界面设计等问题。通过例证,机载电子设备故障诊断中采用专家系统取得了速度快、准确率高的诊断效果。     

基于专家系统的雷达故障诊断软件研究

论述了一种基于专家系统的雷达故障诊断软件的功能与系统架构、设计思想.系统以自动测试系统为硬件平台,引导用户测试、推导,直到发现并定位故障位置.采用贝叶斯网络的方式建立故障诊断模型,以专家经验的形式分析雷达电路理原理,获取故障诊断模型的各项参数.系统具有学习、反馈能力,能在使用过程中逐步完善、优化诊断流程,实现测试系统的自我完善.     

基于故障树分析的雷达故障诊断专家系统设计

快速进行故障诊断是保证雷达装备综合保障能力的前提,建立一套故障诊断专家系统来不断总结专家经验,从而使维修工作更加科学、有效。以某舰载搜索雷达系统为例,给出了雷达系统故障树的构建方法、故障诊断专家系统知识库的建立及推理机的设计,并简要介绍其实现方法。     

基于LabVIEW的飞机电源故障诊断专家系统

为了对飞机电源系统故障诊断问题进行研究,满足飞机电源系统的可靠性要求,提出一种基于LabVIEw的飞机电源故障诊断专家系统。通过构建专家系统知识库和推理机,并利用LabVIEw工具建立相应的软件环境,开发飞机电源故障诊断系统。仿真结果表明,该系统很好地发挥了专家系统的智能性,能够快速准确地诊断出电源系统的故障,并能提出有效的重构方案,完全适合于飞机电源系统的故障论断．