产量指数递减分析的自回归模型

本基于Ａｒｐｓ递减曲线方程，提出了油气田产量指数递减曲线分析的自回归模型，应用该模型进行产量指数递减曲线分析，方法简便实用，结果可靠。该方法也解决了油气藏年产量属于离散的时间序列给产量递减分析所带的问题。     

大庆油田开发规划经济数学模型的研究

本文从灰色系统控制角度出发,将整个油田看作是一个动态系统。在分析研究系统的产量变化时间序列统计规律基础上,采用多层递阶预报和多变量多步自校正递推预报器,分别建立了水驱砂岩油田产量递减自适应预报模型。并应用该模型预报大庆油田无措施条件下的产量变化。在此基础上建立了油田动态规划模型,采用简捷的一步优化方法,求解最优控制试编了满足油田稳产要求和经济上合理的五年规划。     

非线性多变量系统多步自校正预报器

本文把计算的结果推广到非线性多变量系统,得到两种自校正预报器和一种自校正递推预报器,并且用本文给出的预报器实际预报了我国石油总产量,其精度较高。     

预测油气田可采储量和剩余可采储量的新方法

基于油气藏工程中的产量递减法 ,提出了预测油气田可采储量和剩余可采储量的新方法。只要油气田产量已明显进入递减期 ,就可以利用该方法预测未来某一开发年限时的技术可采储量、经济可采储量和剩余技术可采储量、剩余经济可采储量 ,以便于进行油气田开发规划的应用研究。应用实例证实了该方法的有效性和实用性。     

油田改造投资预测模型确定方法及应用

油气田的开发要经历上产期、稳产期、递减期、衰竭期等四个阶段,进入递减期的油气田为了保持稳产必须进行油气田改造,油气田改造的投资规模是否合理直接影响项目的整体经济效益。分析影响油气田改造投资的主要因素,采用因子分析法将相关性较强的因素进行归类并划分出工作量因子、产能规模因子、市场因子。由归类后的指标与改造投资的关系,建立自回归(AR)模型,该模型根据油田各年改造投资与开发指标的数据回归预测未来生产所需投资。从油气田应用此模型预测的结果可以看出预测拟合度较高,在有一定开发数据的支撑下可以建立计量经济模型从而对油田改造投资规模进行预测,预测结果在实际工作中可作为投资估算的参考,与工作量定额法确定的改造投资配合使用,进而提高预测的准确性。     

油气田进入递减阶段开发指标预测

油气田进入递减阶段后，丙型水驱特征曲线不能预测开发指标与开发时间的关系，指数递减预测模型在动态预测中不能预测油气田的含水率、产水量、产液量、累积产水量和累积产液量等。针对该阶段含水率的变化特点，对丙型水驱特征曲线进行了改进，将丙型水驱特征曲线与指数递减预测模型相结合，提出了一种预测油气田进入递减阶段开发指标的联解法。把水驱开发成熟油气田的生产数据与该方法预测结果进行对比分析，结果表明该方法有效且实用。此外，大庆油气田开发的实践表明多数油气田在生产后期的产量递减规律比较符合指数递减，在今后的开发过程中可以利用该方法对开发指标进行预测，以指导实际的开发生产。     

线性递减类型的建立、对比与应用

产量递减阶段是油气田开发的主要阶段。产量递减法是预测油气田产量和可采储量的重要方法。该方法的有效应用与储层类型、驱动类型和开采方式无关,只要油气田的产量已进入递减阶段,即可应用产量递减法进行有效预测。Arps提出的指数递减、双曲线递减和调和递减,尤其是指数递减和双曲线递减,在国内外的产量预测和可采储量评价中得到了广泛的应用。然而,Arps的3种递减类型,只适用于产量随时间呈曲线递减,而不适用于呈直线递减。实际油田生产资料表明,对于致密低渗砂岩油气藏,压裂投产后的产量与时间之间往往不是曲线递减关系,而是直线递减。因而,Arps的3种递减类型,已不适用于直线递减的产量和可采储量的预测。经过推导建立了线性递减类型,该类型既是一种新的递减类型,又是对Arps递减类型的补充。经应用实例表明,线性递减类型是实用有效的,所提出的预测产量、累积产量和可采储量的方法,具有很好的实用价值和理论意义。     

油气田开发动态模糊控制预报及其优化控制问题

准确地预报油气田开发生产动态是矿场合理制定和调整开发方案,进行优化控制开采的重要依据。本文根据模糊控制器基本原理,应用模糊条件语句建立油田(或油井)生产动态模糊控制器,在此基础上提出油气田开发动态预报的一种新方法——模糊控制预报方法。进一步还讨论了动态优化控制问题,给出了寻求最优工作制度的算法和步骤。文中分别以一个油田和一口气井为例,展示了本文所提方法的实际应用效果。     

预测油气田剩余可采储量和储采比的方法

剩余可采储量是油气田未来开发的物质基础,储采比是分析和判断油气田未来开发形势的特殊指标。当储采比接近于10时,油气田开发可能会进入递减阶段。基于威布尔预测模型的扩展推导,提出了预测油气田剩余可采储量和储采比的方法。通过实例应用证明了所提出方法的有效性。     

预测油气田可采储量和剩余可采储量的快速方法(为庆祝克拉玛依油田勘探开发50周年而作)

可采储量和剩余可采储量是油气田开发的重要指标,尤其剩余可采储量,是油气田未来开发的物质基础.目前,对于水驱开发的油田,预测可采储量的方法有：水驱曲线法、产量递减法、预测模型法和数值模拟法.然而,当油气田业已进入递减阶段之后,产量递减法则是最为重要的预测方法.它也是国际上通用的标准方法.基于产量递减法,提出了预测油气田技术可采储量、经济可采储量、剩余技术可采储量和剩余经济可采储量的快速方法.这些方法的实用性、有效性和可靠性,已被我国12个油田的实际应用所证实.     

广义递减模型的建立及应用

对于已经进入产量递减阶段开发的油气田,产量递减法是预测油气田可采储量、剩余可采储量、产量和递减率的重要方法。基于广义的Arps指数递减、双曲递减和调和递减,结合陈氏线性递减模型,建立了广义递减模型。该模型可以用于油气田可采储量、剩余可采储量、产量和递减率的预测。递减因子m是判断和区分递减类型的重要参数。当m=2时为线性递减;当m=1时为指数递减;当0 相似文献   

油田储采比合理界限与产量递减的趋势预测

本文分析了油田开发过程中递减指数的变化特征,证实了大多数油田或油井产量的递减遵循n=0.5的双曲线递减规律,由此给出了油田产量递减的预测方法。 文中提出了一个计算油田储采比的重要公式,根据储采比与初始递减率之间的关系证明,油田稳产期末,合理的储采比界限应当保持在10以上。根据合理储采比界限,对某油田不同开采条件下的稳产期进行了分析,并对稳产期结束后产量的递减趋势进行了预测。     

预测油气田可采储量方法的优选

对于新老油气田，基于所处的阶段和拥有的资料，优选了几种预测油气田可采储量的方法。这些方法包括：相关经验公式法、驱替效率法、压降法、物质平衡法、产量递减法和数学模型法     

油气田剩余可采储量、剩余可采储采比和剩余可采程度的年度评价方法

剩余可采储量、剩余可采储采比和剩余可采程度是判断油气田当前开发形势的重要指标,是决策是否进行开发调整的重要基础,因而受到全球各石油公司的高度重视。根据中国行业标准,评价可采储量的方法主要包括水驱曲线法、产量递减法和预测模型法。水驱曲线法仅适用于水驱开发的油田,而产量递减法和预测模型法则适用于已经进入递减阶段的任何储集类型、驱动类型和开采方式的油气田。DeGolyer and MacNaughton和Ryder Scott两家评估公司对中国境内油气田的剩余经济可采储量进行年度储量资产价值评价所使用的方法是由美国证券交易委员会多部门团队提供的Arps指数递减的变异公式。利用适用于不同开发模式的广义指数递减法,推导得到了油气田年度经济可采储量、剩余经济可采储量、技术可采储量、剩余技术可采储量、剩余可采储采比和剩余可采程度的计算公式,并对DeGolyer and MacNaughton公司使用的变异指数递减法进行了说明和评价。通过8个油田实际应用结果表明,笔者提供的计算方法实用有效。     

油气田产量预测模型的理论研究和应用

分析了Arps递减模型的递减特征和Weibull预测模型在递减阶段的递减特征,提出了一种预测油气田产量的通用模型:Q_t=at^q-1/(1+pbt^q)^1/p,当q=1时,该模型可简化为Arps递减模型;当p→0时,该模型又可简化为Weibull模型。该模型可用以描述开发全过程的产量变化规律和递减率变化规律,因此,适用于各类油气田产量的预测。     

注水开发油田储采比的分析方法

油气田的储采比定义为,某年的剩余可采储量与当年产量之比。它是油气田开发分析的重要指标,不但能直接反映油田的开发程序,而且与油田的稳产形势密切相关。本文对于注水开发的油田,利用油藏工程方法,得到了确定稳产阶段和递减阶段储采比的关系式,并提出了判断储采比变化特征的方法。     

对数型产量衰减曲线方程的建立与应用

在产量衰减曲线方程的基础上，通过数学推导，得到了一种对数型产量减曲线方程。方程既可以用来预测油气田整个开发阶段的指标，又可以比较准确的测算油气田的可采集量。对国内外一些油田的实际应用表明，对数型产量衰减曲线方程是十分实用和有效的。