机械产品再制造装配过程动态工序质量控制系统

在本文就机械产品再制造装配过程动态工序质量控制系统的研究中,笔者结合自身实际工作经验与相关资料文献,提出了面向机械产品再制造装配过程的动态工序质量控制模式.     

多设备平行移动方式表上作业法的探讨

传统平行移动方式模型之探讨每道工序只有一台设备时生产周期计算，没有考虑每道工序具有多台设备时的解法。与多数实际情况不相符，因此严重影响其实际应用。为了解决这一问题，提出表上作业法，该方法既借助网络图理论又避开其画图繁琐，方法简便易行，效果良好。     

基于均衡生产的多品种产品混投排序应用分析

多品种产品混投排序法，是实施柔性生产方式的重要方法，在均衡生产速度的要求下，通过对其模型应用及分析，利用优化的多品种产品混投排序法，使设备负荷、生产进程均衡，在制品及生产中的不规则程度最小。     

多小区环境中基于动态功率分配的干扰安排算法

在多用户MIMO（Multiple-InputMultiple-Output）干扰信道环境中,为了充分利用系统的总功率,将用户受到的干扰最大化地重叠,以提高系统性能。给出了MIMO干扰信道模型及子空间干扰安排算法分析;针对如何最大程度地利用系统功率问题提出了一种采用动态功率分配的干扰安排算法。仿真结果显示,该方案仅牺牲微小的系统容量,却显著地降低了系统的平均误码率和干扰功率,证明该算法较给定功率算法更有优势。     

一种特殊情况的多指标工序能力指数

考虑了较文献［１］中介绍的多指标工序能力指数更一般的情况，利用样本均值函数的极限理论，得到了它的点估计和置信下限。     

企业多产品多目标的价格决策

论述了传统的多产品单目标定价,分析了现代营销与传统营销企业价格决策的异同,说明了现代营销中多产品多目标的灰色局势模型的定价方法。     

多工序零件加工参数的优化方法

具有高的生产效率,低的生产成本是多工序金属加工过程中的关键问题,要想达到上述目标,对金属加工参数进行优化设计是实现上述目标的重要措施之一.从企业生产经营的多目标这个特点出发,建立了一个对每道工序都通用的非线性多目标规划数学模型,并进行了运算,获得了每道工序的最佳加工参数.     

露天矿生产的车辆调度优化安排

讨论了在满足卸点产量和品位要求的前提下的铁矿运输问题。针对不同的原则建立一般的最优生产计划模型并求解。与经典的线性规划方法相比,具有一定的优越性。     

基于多工序回弹补偿的大型汽车覆盖件成形优化

针对某品牌SUV汽车大型覆盖件成形过程存在的易起皱、破裂和回弹等质量问题,进行了工艺参数多目标优化和回弹补偿优化.首先,以最大增厚率和最大减薄率为评价目标,利用正交试验和Design - Expert软件对压边力、模具间隙、冲压速度和摩擦系数进行多目标优化,并确定最优工艺参数组合; 其次,以最大回弹量为评价目标,利用多工序补偿法对拉延模和修边冲孔模进行回弹补偿,并对最优冲压工艺参数组合和回弹补偿面进行仿真分析和试模实验.研究表明:优化后的成形工艺参数能够防止零件破裂,减少起皱以及降低最大增厚率和最大减薄率; 多工序回弹补偿能够有效控制回弹量,减少整形工序.本文的优化方案可为提高大型汽车覆盖件的成形质量和节约成本提供参考.     

基于多产品的动态回收系统库存优化研究

针对多产品的生产/再生产混合系统的逆向物流库存控制问题,在假定允许缺货、需求和回收均为动态的情况下,建立有限时间域内总成本最小的优化模型.采用最大值原理分析求解该模型,并以回收品库存和可服务品库存特征将最优决策分为不同的时间段来考虑问题.结果表明,不同的时间段之间的最优决策可以相互转换,它为混合系统的库存控制提供了决策依据.     

染整生产优化排缸模型研究

根据印染企业生产计划流程,建立了以投入生产的染机染缸空闲量最少为目标,以有限生产资源为约束的染整生产过程排缸模型;并根据实际情况,将缸容量相同的染机归为一类机型可有效提高模型的求解效率.企业生产调度实例表明,所建立的模型能有效提高染机利用率,降低生产成本.     

生产过程优化调度模型应用

该文讨论了坎得力等人提出的生产过程调度优化理论和数学建模.为了满足某制药厂的生产工艺进行生产过程的优化调度,对原有生产过程调度优化的数学模型进行改造,增加了设备在某一时间段不开工的约束,然后根据新的数学模型用软件来实现生产优化调度.软件的功能有用状态任务图网络来描述生产工艺,把状态任务图网络转化为用优化编程语言进行描述的求解模型,用ILOG CPLEX求解器进行求解,再用甘特图显示调度结果,并利用Petri网对生产过程进行仿真.     

生产调度中时间不确定性及其控制策略

针对生产时间的不确定性因素建立了相应的定量评价模型,提出了在生产计划调度中时间不确定性控制的定量方法,从而能够更准确地实现车间生产调度.     

工件可拒绝的单机无界平行批排序

首次考虑了目标函数为极小化最大延误与被拒绝工件的惩罚费用之和的单机无界平行批排序问题.证明了问题1｜B≥n,rej｜ Tmax+ TCP为NP-困难的,针对该问题给出了基于动态规划的伪多项式时间算法.     

A Quadratic Programming Model for Blast Scheduling

A quadratic programming model is established to choose the blocks to be blasted in a given period. The length of this period depends on the production planning requirements. During the given period, the blocks' parameters are available from the geological database of the mine. The objective is to minimize the deviation of the average ore grade of blasted blocks from the standard ore grade required by the mill. Transportation ability constraint. production quantity demand constraint. minimum safety bench constraint. block size constraint and block, bench precedence constraints are considered in forming the programming model. This model has more practical objective function and reasonable constraints compared with the existing model for this kind of problems.     

工业生产中一个带有拒绝费用的工件排序问题研究

在工业生产中,生产决策者为了获得最大利润,可能接收一个工件,也可能拒绝一个工件.为了解决哪些工件应该被接收,哪些工件应该被拒绝问题,本文研究了工业生产中一个带有拒绝费用的工件排序问题,对该问题设计了一个动态规划算法.     

采用轮盘赌法的造纸企业生产调度排产模型的优化设计

在传统生产调度模型的基础上,对造纸企业生产调度的排产模型进行了优化设计,引入了一种激励机制,并将工人的心理因素应用到多目标造纸企业生产调度问题中.针对传统方法中权值分配不合理会导致某个目标下非支配解遗失的问题,采用了均值自适应法求解方法,并对交叉和变异策略进行了改进,即采用轮盘赌和精英选择策略保留了优良的个体,使遗传算法中权值系数的设置得到了很大程度的改善,提高了多目标下遗传算法的优化性能.     

一类带工艺约束生产调度的随机梯度遗传算法

随机梯度遗传算法(Stochastic Gradient Genetic Algorithm简称SGGA),在求解多目标优化问题方面显示了很强的优越性.本文把SGGA算法应用于单目标优化问题.首先将多目标综合优化问题,利用权系数法转化为单目标优化问题,然后将标准遗传算法与SGGA算法有机结合,对一类带工艺约束的生产调度方法进行了优化设计.实验证明:SGGA算法可用于单目标优化问题,且能得到较好的最优解.     

加工时间可控的同时加工排序问题

同时加工排序和可控排序是两类很重要的现代排序模型,有着深刻的实际背景和广阔的应用前景,已经取得许多有意义的成果,然而,还没有看到把两者结合起来的研究。把这两类排序模型相结合,讨论加工时间可控的同时加工排序问题:工件可以有不同的加工时间,每个加工时间对应一个控制费用,所有工件在单台机器上平行同时加工,即同时加工的一批工件的加工时间等于这批工件中所有工件加工时间的最大者;分别使误工工件个数和最大延迟加上加工时间可控所需费用的总和为最小作为优化的目标。讨论了这两个问题的最优解的性质,并以此为基础提出了相应的动态规划算法。     

分布式网络管理中的任务管理与任务调度的研究

分布式网络管理是现在网络管理的重要发展方向，而任务管理与任务调度又是分布式网络管理的核心问题．本文从计算机网络管理角度出发，利用网络管理的方法，实现任务的主动管理，并通过调度算法对任务进行有效调度，解决网络中大部分的计算机资源因未被充分利用而造成的浪费及单个计算机中多个大任务的执行花费过多时间的问题．不仅使多个大任务在最短时间内完成．而且最大限度地利用网络资源。