基于RBF神经网络的风力发电机组系统辨识研究

Aiming at the problems of difficult to establish the accurate mathematical model of wind power generation,identification of the wind turbine based on RBF neural network was presented. The dynamic process of the torque loop and the pitch loop was simulated,RBF neural network algorithm was adopted to identification the torque loop and the pitch loop. RBF basis function was adopted to form space. If the hidden layer RBF parameters was determined, the nonlinear mapping relation was determined. The output layer was the hidden layer nodes output linear weighted summation. The result indicate that identification of torque loop,the input is torque,the output is speed,the torque loop error rate is about 1 %. Identification of pitch loop,the input is pitch angle,the output is speed,the pitch loop eror rate is about 3%. The pitch loop is a very complicated nonlinear model,the model structure is influenced by many aspects,identification result error is bigger than the torque loop identification error,but the error rate is allowed. The algorithm has higher precision and efficiency. [ABSTRACT FROM AUTHOR]     

基于OPNET的数字化变电站DoS攻击建模与仿真研究

针对智能变电站通信网络面临后果中最为严重的拒绝服务攻击(DoS)类型,首先对数字化变电站的周期性、随机性、突发性等不同特性的数据流进行了建模,随后给出了基于SYN-flood攻击原理的数字化变电站DoS攻击建模,并详细介绍了基于OPNET的仿真模块设计及实现方案;搭建了变电站星型网络站控层服务器遭受SYN-flood的攻击仿真场景,并针对变电站常见的10Base T、100Base T两种链路宽带场景进行了仿真。仿真结果展示了DoS攻击前后的站控层服务器主要性能特性以及后果,即导致服务器CPU持续处于高利用率状态;TCP连接延时增加;链路吞吐量增加以消耗链路带宽等,从而揭示DoS攻击企图达到服务器无法响应正常的业务请求即拒绝服务的目的。     

基于模糊神经网络 PID 的开关磁阻电机控制系统研究

针对开关磁阻电机存在的转矩脉动大、噪声大、速度不稳定等问题,对开关磁阻电机的启动、运行、调速等方面进行了研究,提出了一种基于模糊神经网络PID的控制方法,将模糊控制理论与BP神经网络相结合,构成了模糊BP神经网络,根据系统误差,误差的变化,以及误差变化的变化实时调整PID控制参数,使电机在整个转速范围内获得了最优的PID参数。实验采用DSP作为控制核心,不对称逆变桥作为功率变换器,驱动一台2 k W的开关磁阻电机运行。研究结果表明,该方法大大改善了开关磁阻电机控制系统的动、静态性能,控制精度高、转矩脉动小,对干扰有较高的鲁棒性。     

地铁混合储能系统及其功率动态分配控制方法

针对城市地铁制动能量瞬时大功率、短时大能量等引起的牵引网电压安全问题,提出采用超级电容-锂电池组成双DC/DC架构的混合储能系统进行制动能量吸收。通过引入制动电阻辅助分流,研究采用电压分级的方法实现混合储能系统中超级电容、锂电池以及制动电阻的启停控制;同时根据一阶低通滤波法以及基于超级电容荷电状态的动态滤波常数调整方法,优化超级电容组和锂电池组的输出功率,并在MATLAB中搭建了仿真模型。仿真结果表明该控制方法可以有效抑制牵引网电压的波动,同时提高了混合储能系统整体性能和性价比。     

丙酮对碳纳米管薄膜微纳光纤传输光的能量分布影响

基于薄膜微纳光纤中传播光能量分布的理论,在实验研究基础上,进一步用模场分析仪观察微纳光纤在表面镀有碳纳米管薄膜包层后,与丙酮气体接触时,其传输光的能量分布规律和倏逝场的变化。实验可知,在一定浓度的丙酮环境下,没有碳纳米管薄膜包层时,微纳光纤中传输光能量呈对称分布,当有碳纳米管薄膜包层时,其能量分布不再对称,并且能量分布的直径宽度增加。     

基于混沌蚂蚁的传感器网络分布式任务分配

受蚂蚁的混沌行为和自组织行为启发,提出了一种基于混沌蚂蚁的无线传感器网络分布式任务分配算法,以延长无线传感器网络生命期、节省能量消耗和均衡网络负载,该算法的目标函数考虑了任务能耗和任务执行可靠性。任务分配的优化解通过任务映射、通信路由路径分配和任务分配方案优化3个步骤获得,任务映射由蚂蚁的混沌行为产生,通信路由路径分配由蚂蚁的邻居选择方法确定,用A*算法实现,任务分配方案优化由蚁群的自组织能力实现。通过仿真实验和应用实例比较与分析,表明了该算法能有效地均衡网络负载和延长网络生命期。     

配电网电压偏差治理措施对比分析

针对复杂配电网存在的距离大负荷输电导致的电压降低和水电丰期无功富余导致的电压抬升问题,选取了既有水电上网又有大负荷的复杂配电网作为分析对象,利用电力系统分析综合程序PSASP建立了问题稳态分析模型,对不同类型治理措施的配网电压偏差抑制效果进行了仿真。选取了分析对象实际运行时存在的3种典型潮流模式,分别采用无功集中补偿、分布式动态无功补偿和分布式固定无功补偿3种配网电压偏差治理措施,比较了3种无功治理措施的有效性和经济性,提出了不同形式无功补偿措施在配网电压偏差治理中的适用范围。研究结果表明:无功集中补偿措施适用范围有限,分布式无功补偿措施适用性强但经济型较差,对于电压偏差要求不高的配网可采用分布式固定无功补偿。     

低配送密度区域快递共同配送模式及利益分配

针对快递企业在低配送密度区域进行配送时所面临的成本过高或客户流失的难题,以低配送密度区域为研究出发点,提出了快递企业在该领域内四级可用的共同配送模式,并分析了末端节点共同配送模式和中转站共同配送模式的运行方式,构建了用于中转站共同配送模式的Shapley值综合修正模型。通过数值分析验证表明,Shapley值综合修正模型计算中转站共同配送模式利益分配的结果合理,该共同配送模式和利益分配模型能为快递企业在低配送密度区域内进行共同配送提供理论和技术支撑。     

多分辨率能量波动-近似熵方法的设备故障诊断研究

结合小波包分解(WPT)方法和近似熵(ApEn)方法,提出一种多分辨率能量波动-近似熵方法的设备故障诊断技术.首先利用小波包分解将振动信号分解为各频率成分正交、无冗余和无遗漏的子信号,然后对子信号进行能量波动检验,给出故障的存在性诊断;对于存在故障的子信号进行近似熵计算,根据近似熵值的大小,分析信号的复杂性程度,即故障的严重程度.仿真及工程验证结果表明,提出的方法可以有效诊断设备故障的存在性及严重程度.     

面向产品配置管理的PDM系统变更控制研究

运用配置管理理论分析产品配置的组织形式．探讨PDM系统中产品配置架构的设计过程。基于PDM开发平台构造了变更模型,探索和实现基于业务流程的变更控制应用模式。     

基于小波变换振动能量分布的车窗电机故障检测算法研究

针对车窗电机的质量检测问题,对电机的结构、故障原因、振动信号时域、频域、时频特征、能量特征等方面进行了研究,对常见轴承故障频率进行了归纳计算,对传统的傅里叶变换频域检测、希尔伯特—黄变换时频检测进行了应用分析和归纳总结,并在此基础上创新性地结合了小波变换和能量分布概念,提出了一种基于八阶小波变换能量分布的车窗电机故障检测方法,利用振动加速度传感器和Lab View构建了一套完整的采集检测系统,并通过八阶小波变换分解及能量分布曲线构建,对故障和非故障电机的振动信号进行了对比研究。研究结果表明,该系统和方法能有效地反映不同电机的能量分布特征,能够对故障电机和合格电机进行很好的区分,显著提高车窗电机故障检测的效率和准确性。     

Analysis of Delta In-Out of natural gas distribution networks

In recent years, the estimation of Unaccounted for Gas in natural gas networks has been a very debated topic in the scientific literature and within regulatory authorities. In fact, this issue has broad implications since it can affect the cost of supplying gas, the safety of the service and the environmental impact. Unfortunately, although this issue has been widely focused in transmission networks, large and generalized literature studies for the distribution sector are still lacking. In this paper, a theoretical study of the causes of Delta In-Out in natural gas distribution networks, of the related applied analysis methodologies have been presented, together with an in-depth analysis of the Delta In-Out in Italian distribution networks. To this aim, Delta In-Out of 2904 natural gas distribution networks in Italy in the period 2013–2017 have been analyzed aimed at focusing the relevant aspects of the phenomenon and at identifying appropriate reduction strategies. A national average value of Delta In-Out approximately equal to +1% was found, whereas the standard deviation significantly varies depending on the size of the network (i.e. from about 2% for large networks to 10% in small networks) and on the climatic zone (i.e. from about 3% for networks in center-north Italy to 11% in the southern ones).     

高功率因数变频调速的节能应用

本文介绍了对诸如风机等经常运行于欠载或轻载状态的机械进行节能控制的新方法，采用对电机的功率因数进行控制，使对异步电动机进行变频调速时保持较高的功率因数，降低电机的无功损耗，从而使电机在欠载运行时有明显的节能效果。