一种新的调制型混合滤波器组设计算法

针对经典的准确重构混合滤波器组设计问题,提出一种调制型混合滤波器组(MHFB)的设计算法,推导了分析滤波器组系数矩阵的行列式与原型滤波器系数的解析关系,给出了具有普适性的综合滤波器组解的一般形式,并讨论了因果、稳定系统的设计方法。针对多通道HFB设计复杂的问题,提出一种FIR形式综合滤波器组的优化设计算法,适用于多通道HFB的设计。仿真结果验证了算法的有效性。     

一种新的基于遗传算法的参差MTI滤波器设计

提出一种新的搜索最优参差码的方法,该方法是以遗传算法为基础,在每一代群体中,执行完编码、复制、交叉、变异操作后,计算每一个体的适应度.然后每一个体按照一定的条件确定一组新的个体,随机抽取其中的一个个体,计算由其确定的适应度较原个体适应度的增量,决定是否由新抽取的个体代替原个体,达到终止条件时结束.该方法能够使得滤波器的第一零点尽可能地浅,是一种全局随机搜索算法,不依赖于初始种子都可以搜索到全局最优点,而且实现的个体平均适应度更高.     

一种基于滤波器组的信号提取方法

在如今复杂的电磁环境中,不可避免地会遇到多个信号同时到达的情况,基于多相滤波组的信道化结构能较好地解决多个信号同时到达的问题,但是当信号带宽过宽时会出现信号跨道问题。跨道后的信号会失去部分重要信息,即使经过信道融合,仍然不能保证信号的完整性。在多个信号同时到达的前提下,为了保持信号的完整性,提出了一种利用全景监视与滤波器组相结合的方法来完成有效信号的完整提取。通过Matlab仿真验证了该方法的正确性、有效性。     

一种基于ADSP-TS101的多普勒滤波器组设计

MTD雷达的多普勒滤波器组常用FFT 来实现.本文提出一种以ADSP-TS101为核心的高速并行实时系统来实现FFT快速算法.该系统速度快,超过相同数量ADSP-21060的十倍,并可以做其他功能的扩展.仿真和实验结果验证了设计的有效性.     

一种新的基于遗传算法的滑动参差MTI滤波器设计

提出一种新的基于遗传算法的滑动参差MTI滤波器优化设计.采用滑动脉冲的方式进行MTI滤波器设计,并利用遗传算法搜索最优参差码,有利于检测陷在滤波器第一零点里的弱目标.同时该滤波器可形成多个凹口以滤去多种杂波,并将盲速推到三倍音速以外.由于采用遗传算法对参差码进行搜索,使运算量大大减少.仿真结果和性能分析验证了算法的可行性和有效性.     

一种基于遗传算法的波束设计方法

提出了基于遗传算法优化思想的波束设计方法,借助计算机对二十元阵进行波束优化设计。结果表明,使用该方法设计的波束与常规方法相比,获得了更低的旁瓣级,充分说明了方法的可行性和有效性,为多元任意阵的波束设计提供了有益参考。     

一种基于混合编码的遗传算法

文章提出了一种混合编码的遗传算法。该算法有机地将二进制编码和浮点数编码结合起来 ,并针对不同的编码方法设计相应的交叉、变异算子。混合编码方法既有二进制编码全局搜索能力强、简单、易操作的优点 ,又具有浮点数编码局部搜索能力强、精度高、稳定性好、运算速度快的优点。使算法不易陷入早熟收敛且局部搜索能力强 ,收敛速度快。文章对一系列典型函数进行了优化计算 ,试验结果证实了这种混合编码遗传算法的有效性和优越性强     

一种基于混合滤波器组的高速高分辨率ADC系统研究

本文是关于基于混合滤波器组的模/数转换系统系列文章的第一篇.首先阐明了基于混合滤波器组的模/数转换系统的原理.然后基于z-s变换和IFFT实现了混合滤波器组的模/数转换系统的设计,设计的混合滤波器组具有的-75dB的混叠误差.最后,首次从理论上证明了时间并行交替式模/数转换系统是混合滤波器组的模/数转换系统的特例的重要结论.     

过采样DFT滤波器组的一种简单设计方法

提出了一种几乎完全重构的过采样DFT调制滤波器组的设计方法.分析和综合滤波器组采用了不同的原型滤波器,使得设计自由度大为增加.考虑滤波器组的子带混叠、输出混叠、系统失真要求,推导并给出了相应的设计算法.实验结果证明提出的方法在相同滤波器长度情况下可以得到更好的阻带衰减.     

一种余弦调制正交镜象滤波器组的设计方法

本文将具有精确重建特性的余弦调制正交镜象滤波器的设计问题转化为一种带二次约束的最小二乘（ＱＣＬＳ）优化问题,其中所有的约束矩阵都是对称正定的,为了有效地求解该类ＱＣＬＳ优化问题,文中构造了一个代价函数,从而很容易地获得了全局最优解,最后给出的两个设计实例验证了本文方法的正确性和有效性。     

基于遗传算法的两通道完全重构滤波器组的设计

介绍了两通道滤波器组的完全重构条件,利用Euclidean分解算法,将两通道滤波器组的设计问题简化为寻找给定特性的低通滤波器的最佳Euclidean互补滤波器的单变量非线性优化问题,并探讨了采用遗传算法设计此类高度非线性优化问题.最后通过设计例子说明将遗传算法应用到滤波器组的设计中是可行的.     

基于混合滤波器组的时间交替采样技术

时间交替采样技术对通道失配误差十分敏感,而基于混合滤波器组的采样技术降低了对通道失配误差的敏感,但前端模拟分析滤波器的稳定性难于设计限制了其工程应用。结合时间交替和混合滤波器组采样技术,提出了一种易于工程实现的基于混合滤波器组的时间交替采样技术。仿真结果表明,该技术能显著提高采样系统的精度。     

基于混合遗传算法的码书设计方法

将遗传算法与LBG算法相结合,得到了一种矢量量化码书设计算法.利用遗传算法的全局优化能力得到最优的矢量量化码书;同时,克服了传统遗传算法收敛速度慢的缺点.实验结果表明,文中提出的算法性能上优于LBG算法,且收敛速度较快.     

基于改进遗传算法的双频滤波器自动设计

双频滤波器(Daul-band Filter)广泛应用于各类无线通信系统。采用K-Medoids聚类算法对种群进行分类,对选择、交叉和变异等环节进行算法改进,在不预先确定滤波器结构的情况下,对滤波器的结构和元件参数进行全局优化,自动配置滤波器内部结构及其元件参数,不依赖先验数据而获得最优解。通过C程序实现算法,并在Matlab软件中计算结果,用ADS验证了设计结果,证明了该方法适用于工程应用。     

一种基于混合遗传算法的加权Myriad滤波器

本文提出了一种直接采用浮点操作的混合遗传算法,分析了该算法的特点,并将其用于实现加权Myriad滤波器,即采用混合遗传算法得到加权Myriad滤波器的权值估计及其滤波输出.比较仿真结果表明,由于混合遗传算法的所有染色体均可快速收敛至全局最优点,该方法在任何情况下的处理效果明显优于其它方法.     

基于遗传算法非对称多级分支定向耦合器设计

将遗传算法用于多级分支定向耦合器的优化设计并对算法进行了改进。设计中取消了阻抗对称的限制，分支定向耦合器的工作带宽得到了进一步扩展；在标准遗传算法的基础上，引入了最优保存策略和自适应遗传操作，算法的性能得到了提高。仿真表明，用该方法设计的多级分支定向耦合器性能优于其他设计方法。     

基于遗传算法的同轴腔EMI滤波器的优化设计

在简要介绍一种新的宽频带电磁干扰(EMI)滤波器设计思路的基础上。重点论述了高频段同轴腔EMI滤波器的设计方法。本文首先给出了高频段分布参数元件滤波器的设计原理，然后利用遗传算法对高频段同轴腔EMI滤波器进行优化设计，获取优化值，并给出了精确的设计结果，最后给出了仿真结果。     

精确重建滤波器组的快速设计方法

介绍了一种线性相位精确重建余弦调制滤波器组的设计方法,并总结了实验结果,提出了一种设计高通道数滤波器组的快速算法。