凝汽式汽轮机功率的工程计算

化工厂的整个热力系统的平衡，需要快速，简捷并且具有一定精确度的计算方法，本文提出了凝汽式汽轮机功率计算方程，回热抽汽功率计算方程和蒸汽流量平衡方程的联立解方法，以适应这种需要。     

石化凝汽式空冷汽轮机负压上升的原因及分析

介绍了石化凝汽式空冷汽轮机的负压系统流程,对流程中的所有可能影响负压的设备和因素逐一进行分析,找出负压上升的原因,并提出防止凝气式空冷汽轮机负压上升的措施。     

凝汽式汽轮机能耗高原因分析及处理

延安炼油厂凝汽式汽轮机自2015年以来一直存在由于排气压力高而造成汽轮机能耗增大的问题,通过对引起汽轮机排气压力升高的原因进行分析,采取了对复水器进行在线清洗、增加喷淋等一系列措施,使汽轮机排气压力得到明显降低,减少了汽轮机能耗,提高了机组运行的安全性和经济性,并提出了进一步解决排汽压力高问题的对策。     

抽汽凝汽式汽轮机转速拟合公式在生产中的应用

通过建立数学模型,给出压缩机转速与抽汽凝汽式汽轮机的蒸汽耗量关系式,利用实际生产数据进行EXCEL数据拟合,确定转速与蒸汽耗量经验公式,用于生产。     

提高汽轮机功率的途径及实践

阐述提高汽轮机功率的途径。以工程实践为例 ,分析如何寻找提高汽轮机能力的最佳方法 ,并对汽轮机转子、叶片、止推轴承进行安全性分析     

双抽汽凝汽式汽轮机运行中的问题及解决办法

我公司热电厂有2台汽轮发电机组,其中2#机组为双抽汽凝汽式汽轮机,已投产使用了20多年,在运行中出现了一些制约生产的问题.针对该机组的特点及出现问题的原因,实施了相应的解决办法,收到了预期的效果,现总结如下.1 设备简介2#机组为双抽汽凝汽式汽轮机,由上海汽轮机厂制造,型号为cc12-35/10/5,每小时发电量为12 000 kW,额定转数3 000 r/min,Ⅰ段抽汽额定压力1.0 MPa,Ⅱ段抽汽额定压力0.5 MPa,夏季外界热负荷需求量少的情况下,停止抽汽,该机组为纯凝式运行.     

添加剂搅拌器功率计算中的误区

针对添加剂厂搅拌器所用电机功率实际需用大、甚至大很多的浪费情况,根据理论计算及实际测定找到了其主要原因。     

凝汽式蒸汽透平隔板腐蚀原因的探讨及防范措施

对凝汽式透平隔板产生腐蚀的原因进行了分析,提出了防范措施。     

汽轮机抽汽预干燥褐煤热经济性分析

为实现褐煤提质梯级利用以及褐煤机组大型化,将蒸汽管回转式干燥装置与机组锅炉系统耦合,采用汽轮机低压抽汽作为干燥介质,建立了汽轮机抽汽预干燥褐煤机组经济性分析模型,提出了预干燥所需蒸汽流量与机组经济性评价方法。结果表明,与参考机组相比,采用汽轮机抽汽预干燥工艺将38%水分褐煤分别干燥至27%、20%和14%,采用汽轮机第5级抽汽时机组发电标准煤耗分别增加1.99、3.89和5.05 g/k Wh,采用汽轮机第6级抽汽时机组发电标准煤耗分别增加0.84、2.26和3.31 g/k Wh。汽轮机抽汽预干燥褐煤机组发电标准煤耗普遍增加;褐煤预干燥程度越浅,机组经济性越好;汽轮机抽汽品质越低,机组经济性越好。     

抽汽冷凝式汽轮机凝液系统问题分析及探讨

通过对抽汽凝汽式透平的凝液系统存在的问题进行分析及探讨,提出建议和改进措施,以确保机组在较好的经济性下安全、平稳运行。     

热工联产汽轮机主汽阀挂闸装置故障分析与处理

介绍了云南云天化红磷化工有限公司硫酸装置B0.7-1.0/0.5型热工联产汽轮发电机组的汽轮机调节系统,分析了汽轮机主汽阀挂闸装置自动脱扣的故障原因,提出了在楔形键与套筒的键槽之间增加铜皮的处理方法。经过检修,解决了汽轮机主汽阀挂闸装置存在的问题,保证了热工联产汽轮发电机长周期稳定运行。     

废热发电汽轮机积盐的处理

介绍用过饱和蒸汽法处理背压式汽轮机积盐的过程和注意事项。清洗后轮室压力从2．71MPa下降到2．33MPa，发电机负荷从1145kW恢复到1300kW以上，结果令人满意。建议提高锅炉给水质量，严格操作，减少积盐的产生。     

汽轮机在线化学清洗技术

在热电厂汽轮机的维护工作中,可使用汽轮机专用清洗剂,在不开缸情况下进行在线循环清洗.主要介绍了清洗系统的管路连接方法,清洗过程的控制,以及清洗前后的效果对比等.     

浅谈505E控制策略在小容量抽凝机组上的应用

为加深对505E数字电液调节器的认识和理解,以贵州天福化工有限责任公司的单抽凝汽机组为例,阐述美国WOODWARD公司生产的505E数字电液调速器的基本控制方式,以及其控制策略在小容量抽凝机组上的应用。     

基于鲸鱼优化算法的汽轮机热耗率模型预测

为了准确地建立汽轮机热耗率预测模型,提出了一种基于反向学习自适应的鲸鱼优化算法（AWOA）和快速学习网（FLN）综合建模的方法。首先将改进后的鲸鱼算法与经典改进的粒子群、差分进化算法和基本鲸鱼算法进行比较,结果证明其具有更高的收敛精度和更快的收敛速度;然后采用某热电厂600 MW超临界汽轮机组现场收集的运行数据建立汽轮机热耗率预测模型,并将改进后的鲸鱼算法优化的快速学习网模型的预测结果与基本快速学习网及经典改进的粒子群、差分进化算法和基本鲸鱼算法优化的快速学习网模型预测结果相比较。结果表明,AWOA-FLN预测模型具有更高的预测精度和更强的泛化能力,更能准确地预测汽轮机的热耗率。     

ASOS-ELM建模方法及在汽轮机热耗率预测中的应用

针对极限学习机（ELM）不能准确地预测汽轮机热耗率的问题,结合群智能优化算法,提出一种改进的共生生物搜索算法和极限学习机（ASOS-ELM）综合建模的方法。该方法利用改进的共生生物搜索（ASOS）算法优化ELM隐层激活函数的参数,求得最优的ELM模型。再将ASOS-ELM模型应用到热耗率建模中,首先用ELM初始化热耗率预测模型,以输出热耗率的均方根误差（RMSE）作为算法的适应度值,然后通过ASOS算法找到合适的ELM参数,从而得到准确的热耗率预测模型。并将热耗率预测的结果与传统的ELM模型、ASOS算法优化支持向量回归（SVR）模型、改进的粒子群算法（PSO）和基本的共生生物搜索算法（SOS）优化的ELM作对比。结果表明,ASOS-ELM模型在处理复杂的数据模型中,具有精确的预测能力与快速的收敛速度,为汽轮机热耗率建模提供了新思路。