时滞不确定随机系统基于参数依赖Lyapunov函数的稳定条件

针对一类具有凸多面体参数不确定性的时滞随机系统, 研究了其鲁棒稳定性问题. 通过引入适当的加权矩阵变量来寻找Leibniz-Newton公式各项之间的关系, 从而直接地处理系统中的时滞状态项, 避免了常规的应用Leibniz-Newton公式来进行模型变换的间接方法所带来的较大保守性. 采用参数依赖Lyapunov函数方法, 推导了此类系统鲁棒稳定的时滞相关的充分条件. 本文所得条件为线性矩阵不等式形式, 便于借助于内点算法进行求解. 仿真实例证明了本文所提出的稳定条件具有较低的保守性.     

基于线性矩阵不等式的不确定关联系统的分散鲁棒镇定

应用线性矩阵不等式（LMI）方法研究不确定性关联大系统的分散便棒镇定问题。系统中不稳定项具有数值界,可不满足匹配条件。基于不确定项的表达形式,给出了其可分散状态反馈镇定的充分条件,即一组LMIs有解。在此基础上,通过求第一凸优化问题,提出了具有较小反馈增益的分散稳定化状态反馈控制律的设计方法。仿真示例说明了该方法的有效性和优越性。     

应用线性矩阵不等式解决时滞系统控制问题

介绍了应用线性矩阵不等式（LMI）解决一类时滞系统H∞控制问题,给出了基于Lyapunov第二法的H∞稳定条件,通过求解锥补线性化问题,得到相应的控制器,使得闭环系统稳定且满足H∞性能指标.并通过实例给出了仿真结果.     

线性分式不确定系统保成本控制及其鲁棒界

研究线性分式不确定系统的动态输出反馈保成本控制.采用线性矩阵不等式(LMI)方法证明了保成本控制器存在的充分必要条件等价于一个LMI可解性问题,通过该条件将求解闭环系统的成本函数上界的最小值问题转化为一个凸优化问题,利用该凸优化问题的解,得到动态输出反馈控制器的增益矩阵,并且给出了摄动参数允许最大摄动界的一种算法.     

关联时滞大系统的分散镇定:线性矩阵不等式方法

针对具有未知常时滞的关联大系统, 在一定关联分解情况下, 建立了可由线性矩阵不等式表示的分散镇定条件. 文中给出了一个例子用来说明所提出的线性矩阵不等式方法并比较文献中已有结果.     

摄动离散矩阵Lyapunov方程解的估计

研究摄动离散矩阵Lyapunov方程解的估计问题,利用矩阵运算性质及Lyapunov稳定性理论,给出在结构不确定性假设下方程解的存在条件及解的上下界估计,估计结果由一个线性矩阵不等式(LMI)和两个矩阵代数Riccati方程确定．针对几种不确定性假设,进一步给出矩阵代数Riccati方程的具体形式．最后通过一个算例说明了所得结果的有效性．     

线性对象的正实控制问题

在时域中考虑线性对象的正实控制(PRC)问题.对于一般的广义对象,在状态空间中提出了一个基于线性矩阵不等式(LMI)的统一处理PRC问题的方法,指出’PRC问题可解的充分必要条件是与系统的实现有关的三个LMI可解,并可利用LMI的解构造出所有的正则PR控制器.此外还提出了降价PR控制器的存在条件并讨论了可行的综合方法.     

不确定离散多时滞系统的时滞相关鲁棒镇定

研究了多面体不确定离散多重时滞系统的稳定性分析和镇定问题.通过定义新的Lyapunov函数,提出了一个时滞相关稳定判据.并将de Oliveira的参数依赖思想引入该判据．得到了适用于多面体不确定系统的参数依赖型时滞相关稳定条件.在此基础上,研究了鲁棒镇定状态反馈控制器的设计方法．采用El Ghaoui提出的锥补线性化思想将控制器的设计转化为一个受线性矩阵不等式约束的非线性规划问题.     

线性时滞系统的无记忆反馈镇定的一个充分条件

本文利用Lyapunov稳定性理论通过一个推广的Lyapunov矩阵方程得出了线性时滞系统利用无记忆反馈控制能够镇定的充分条件,最后给出的例子充分说明了所得结果的有效性。     

L分析的线性矩阵不等式方法及其优化算法

通过采用S—过程和投影引理，得到了结构奇异值上界的LMI判据，该判据是基于状态空间描述的，从而消除了频率扫描过程和频率响应曲线拟合过程，并具有较好的数值性态，以该判据为基础，给出了计算结构奇异值上界的优化投影迭代算法，并将该方法应用于基准测试系统和典型电力系统，以验证其有效性，数值结果表明，该方法与经典频域方法和状态空间方法相比具有更好的求解效率。     

不确定离散时滞广义系统的参数依赖稳定条件

研究了一类具有凸多面体不确定性的离散时滞广义系统的鲁棒稳定性问题。基于参数依赖的Lyapunov函数和线性矩阵不等式方法,推导出使系统正则、因果且鲁棒稳定的时滞相关型充分条件。算例验证了本文方法的可行性。     

不确定多重状态时滞离散系统的LMI鲁棒稳定条件

研究了具有多重状态时滞的凸多面体不确定离散系统的鲁棒稳定性分析问题．基于参数依赖的李亚普诺夫稳定性和线性矩阵不等式推导出使得时滞鲁棒稳定系统鲁棒稳定的充分条件．应用此条件，通过测试一组线性矩阵不等式的可解性即可达到判定系统的鲁棒稳定性的目的．因为使用了参数依赖的李亚普诺夫稳定性思想，此鲁棒稳定条件比基于二次稳定概念的稳定条件的保守性更小．算例验证了结果．     

一类带有时滞的不确定广义系统的切换渐近稳定性

研究了一类带有时滞的切换不确定广义系统的鲁棒渐近稳定问题. 利用Lyapunov稳定性定理和线性矩阵不等式(Linear matrix inequality, LMI)工具, 采用多Lyapunov函数技术, 在设定的切换律下, 得到切换不确定广义时滞系统鲁棒渐近稳定的时滞相关充分条件. 进一步, 建立了一个具有线性矩阵不等式约束的凸优化问题, 利用Matlab软件中的LMI工具箱求解, 得到保证切换广义系统鲁棒渐近稳定的最大可允许时滞上界. 最后示例表明了该方法的有效性.     

非线性系统观测器的设计:LMI方法

对满足Lipschitz条件的非线性系统给出了全维、降维观测器存在的充分条件并分别进行了证明,重点设计了新形式的降维状态观测器,观测器增益矩阵的获得完全取决于线性矩阵不等式(LMI)的解的情况,应用线性矩阵不等式工具箱使得设计更加方便,消除了增益矩阵选取的盲目性.通过对实际模型的仿真分析可知,两种观测器的状态估计误差均能渐近收敛到零,表明了该方法的有效性.     

一类带有时滞的广义系统的H∞控制:一种LMI方法

利用线性矩阵不等式方法研究了一类带有时滞的广义系统的H∞控制问题.在一定条件下,一个时滞奇异系统可以转化成由一个微分方程和一个代数方程组成的系统,基于线性矩阵不等式方法给出了使这类系统H∞干扰抑制性能指标满足要求的无记忆状态反馈控制设计.     

独立摄动参数不确定线性系统的正实控制

考虑了一类范数有界参数不确定线性系统的鲁棒正实性分析和设计问题,其中参数不确定性是独立摄动的．通过构造增广系统将不确定系统的鲁棒正实分析和控制问题转化为确定系统的情形,给出了鲁棒正实分析问题的线性矩阵不等式解法,导出了输出反馈控制器的存在条件．所得结论将范数有界参数不确定系统的鲁棒正实分析和控制的现有结果推进了一步．     

Guaranteed Cost Control for Discrete-time Singular Large-scale Systems with Parameter Uncertainty

The problem of optimal guaranteed cost control for discrete-time singular large-scale systems with a quadratic cost function is considered in this paper.The system under discussion is subject to norm bounded time-invariant parameter uncertainty in all the matrices of model.The problem we address is to design a state feedback controller such that the closed-loop system not only is robustly stable but also guarantees an adequate level of performance for all admissible uncer- tainties.A sufficient condition for the existence of guaranteed cost controllers is presented in terms of linear matrix inequalities(LMIs),and a desired state feedback controller is obtained via con- vex optimization.An illustrative example is given to demonstrate the effectiveness of the proposed approach.     

参数不确定离散广义大系统的保性能控制

The problem of optimal guaranteed cost control for discrete-time singular large-scale systems with a quadratic cost function is considered in this paper. The system under discussion is subject to norm bounded time-invariant parameter uncertainty in all the matrices of model. The problem we address is to design a state feedback controller such that the closed-loop system not only is robustly stable but also guarantees an adequate level of performance for all admissible uncertainties. A sufficient condition for the existence of guaranteed cost controllers is presented in terms of linear matrix inequalities (LMIs), and a desired state feedback controller is obtained via convex optimization. An illustrative example is given to demonstrate the effectiveness of the proposed approach.