一种基于改进聚类算法的模糊模型辨识

传统建模方法对于建立精确的存在多变量、强耦合、大时滞以及不确定性的非线性系统模型无能为力,从而难于精确表达复杂系统及实施整体优化控制.针对传统模糊C-均值聚类算法对初始值敏感及无法确定最优规则数的缺陷,提出了一种基于改进聚类算法的模糊辨识方法.它通过减法聚类和有效性函数确定初始聚类中心,然后采用一种全局模糊C-均值聚类算法寻找出最终聚类中心,并利用最近临域法确定合适的区域半径,最后通过递推最小二乘法建立系统的T-S模糊模型,对电阻炉温度系统进行仿真,说明本文所述方法的有效性.     

模糊聚类法在信息安全管理系统风险分析中的应用

介绍模块化风险分析的过程和模糊聚类法基本思想,以及模糊聚类法划分评估实体的步骤.在信息安全管理系统风险分析中,基于模块化风险分析的理论,利用模糊聚类法将评估实体划分为耦合度很弱的模块进行分析.SPSS模糊聚类实验表明,该方法能准确地处理评估实体的模糊性.     

用模糊聚类法鉴别织物风格

本文运用模糊聚类法及系统聚类法,对KES-F系列织物风格仪测试的织物风格指标值进行了分类。认为模糊聚类法对织物风格分类较理想。     

模糊K-Harmonic Means聚类算法

对K-Harmonic Means算法进行扩展,考虑到数据点对不同类的隶属关系,将模糊的概念应用到聚类中,提出了模糊K-Harmonic Means算法,推导出聚类中心和模糊隶属度的迭代公式．在中心迭代聚类算法统一框架的基础上,推导出FKHM算法聚类中心的条件概率表达式以及在迭代过程中的数据加权函数表达式．最后,用Folkes & Mallows指标对聚类结果进行评价．实验表明,模糊K-Harmonic Means(KHM)算法在聚类对于初值不敏感的同时提高了聚类结果的精确度,达到较好的聚类效果．     

一种改进的模糊C均值聚类算法

针对模糊C均值(FCM)聚类算法中,聚类效果往往受到聚类数目和初始聚类中心的影响这一问题,提出了基于平均信息熵确定聚类数目的方法,并采用密度函数法来获得初始聚类中心.实验结果表明,改进后的算法较好地解决了初值问题,与随机初始化方法相比,迭代次数少,收敛速度快.     

基于中智模糊聚类的彩色图像鲁棒分割算法

为了提高噪声干扰彩色图像分割的鲁棒性,给出一种基于中智模糊聚类的彩色图像改进分割算法。将像素空间邻域信息嵌入现有的中智模糊C-均值聚类目标函数,利用马氏距离代替欧氏距离,度量中智模糊聚类中样本与聚类中心之间的差异程度,获得适合彩色图像分割的模糊聚类目标函数,并采用拉格朗日乘子法获取隶属度和聚类中心的迭代求解表达式。对彩色图像添加高斯噪声和椒盐噪声,图像分割测试结果表明,所给算法相比模糊C-均值聚类算法和基于马氏距离的中智模糊聚类算法有更强的鲁棒性。     

对于某些模糊聚类算法的比较研究

本文介绍了模糊C均值聚类算法,诱导的模糊C分划算法,基于非对称不相似性的系统聚类算法以及模糊集的峰值搜索算法,给出了关于几个实验数据集的聚类结果,并讨论了这些算法的性质。结果表明,系统聚类算法在这四种算法中最有效,而峰值搜索法优于模糊C均值和诱导的模糊C分划算法。     

一种基于改进PFCM的鲁棒图像分割算法

给出一种基于图形模糊聚类(fuzzy clustering method on picture fuzzy sets,PFCM)的改进鲁棒分割算法。该算法将样本聚类所对应的中立度和拒绝度相结合,构造幂积型表达式,将该表达式作为正则项嵌入聚类目标函数,通过目标函数最小化存在极值的必要条件获得改进的图形模糊聚类迭代方法。再将邻域像素灰度信息嵌入改进的图形模糊聚类目标函数,利用拉格朗日乘子法获得图像分割的像素聚类迭代算法。通过标准图像及噪声干扰的分割测试,结果表明,与模糊C-均值聚类、直觉模糊聚类算法和图形模糊聚类分割算法相比,改进算法对无噪图像分割更有效;与鲁棒模糊C-均值聚类和鲁棒直觉模糊聚类算法相比,改进算法对噪声图像分割具有更强的抗噪能力。     

基于显著性检测的极光弧分割算法

针对全天空极光图像低对比度、边缘模糊的特点,提出一种基于显著性检测的极光弧分割算法。通过直方图统计全天空极光图像视野内的灰度信息,计算出视野内像素间的欧氏距离,以凸显极光弧区域,并生成极光弧显著图,再利用模糊C均值聚类分割算法对显著图进行分割,得到极光弧分割结果。采用中国北极黄河站观测的2000余张极光弧图像进行实验,视觉效果及利用分割图计算极光弧倾斜角与人工标注的对比结果均表明,与基于显著性的分割算法与最大类间方差法、模糊C均值聚类法、局部模糊C均值聚类法等分割算法相比较,具有较好的抗噪声性能和分割结果。     

基于模糊综合聚类的土环境污染评价

将模糊聚类最大矩阵元原理与模糊决策中的综合评判法相结合，建立了模糊综合聚类法，对地下土体污染程度进行最优评判，并且对污染因子进行分类，为治理土体污染提供了依据．利用模糊综合聚类法对中国北方某城市土体污染程度进行了分类与评判，得到较满意的结果．     

流动粮食自动扦样器的研制

本文全面系统地阐述了流动粮食自动扦样器的研制,流动粮食自动扦样器的研制成功,解决了在实施“流动粮食扦样法”时没有理想扦样工具的矛盾,克服了包装扦样法的不足.设计出的样机实现了流动面粉、大米取样自动化,所取样品不影响其固有质量,具有代表性,样机性能良好,符合国家标准“流动粮食取样”要求.     

二级模糊综合评判的应用实例

本文就模糊综合评判如何处理机关部门的考核数据作了尝试。用二级模糊综合评判将考核后的统计数据,通过模糊矩阵的运算,得出较确切的定量评价。由于模糊矩阵的运算较复杂,所以本文还建立了几种常用的数学模型,并设计了框图,编制了通用的BASIC程序,使运算工作简单、准确、可靠。     

煤流加湿抑制粉尘散发的实验研究

本文提出了用煤流加湿机加湿煤流抑制粉尘散发的方案,并介绍了其工业实验。对煤流进行加湿能显著地降低煤流散发的粉尘量,是用水治理煤粉尘污染方法的一个发展。该方案还可用于其它物料加湿以抑制粉尘散发。     

圆柱齿轮传动的模糊优化设计

根据模糊数学的基本原理，建立了圆柱齿轮传动的模糊优化设计的数学模型，具体介绍了模糊优化设计的方法，并结合实例进行了模糊优化设计，在ＶＡＸ／７８５计算机上应用内外混合罚函数法（ＳＵＭＴ）进行寻优计算，分别给出了普通优化设计和模糊优化设计的最优值，证明了模糊优化设计的最优性。     

用模糊多目标优化方法设计摩擦制动器

本文利用模糊多目标优化方法对摩擦制动器进行了优化设计.引出了摩擦制动器的模糊多目标优化问题的最优模糊解的定义以及模糊多目标的最小算子的定义.构造了摩擦制动器的模糊目标函数的线性隶属函数模型,并建立了模糊多目标优化问题的数学模型.采用了模糊最小算子的求解方法.实例计算求得的结果较为满意.     

咨询型专家系统中的模糊推理

本文讨论了运用模糊逻辑进行不精确推理和用模糊数来表示不确定性等问题。并将这种推理方法应用于咨询型专家系统中,使得在这类专家系统的人机对话中采用自然语言成为可能。     

灰色模糊聚类分析与环境质量评价

本文以灰色关联度为基础,提出了灰色模糊聚类分析法,并将其应用于环境质量评价之中。经实例分析表明,该方法可较好地体现出环境系统的模糊性特征,使评价结果更为客观合理。     

模糊贴切函数法在环质评价中的应用

本文通过贴切函数构造隶属函数，甩模糊数表示各参数的类别分布的过程，提出了一种新的系统分析方法─—模糊贴切函数法，将其应用于环境质量评价工作中，所得结果是比较客观合理的。由于该评价结果是以模糊区段来表示，因而更符合实际的环境质量状况。     

应用模糊数学方法确定岩移参数

本文应用模糊数学的基本理论,将影响岩移参数的各种地质采矿因素看作一个模糊集合,针对具体问题构造隶属函数和确定权重分配,用模糊综合评判取代传统的类比法确定岩移参数.实例验证结果表明,用本文的方法确定岩移参数与实际符合很好.     

确定露天矿开拓运输方式的专家系统

本文综合利用人工智能原理、模糊数学、数据库、模拟方法及多目标决策，建立了确定露天矿开拓运输方式的专家系统。