基于边缘特征的图像检索

颜色、纹理和形状等特征已经在基于内容的图像检索(content-based image retrieval，CBIR)中得到广泛的采用，但边缘特征却没有得到应有的关注。在已有算法的基础上，文中提出了一种综合利用边缘幅度直方图和边缘角度直方图进行图像检索的新算法。实验结果证明，该算法能够有效地提高算法的检索精度。     

基于边缘特征的图像检索

颜色、纹理和形状等特征已经在基于内容的图像检索(content-based image retrieval,CBIR)中得到广泛的采用,但边缘特征却没有得到应有的关注.在已有算法的基础上,文中提出了一种综合利用边缘幅度直方图和边缘角度直方图进行图像检索的新算法.实验结果证明,该算法能够有效地提高算法的检索精度.     

基于块边缘特征直方图的图像检索

本文提出一种利用块边缘特征来进行图像检索的方法。首先对图像中每个8×8的块分别提取其决边缘特征,利用块边缘特征构建三维或四维直方图进行图像检索。所有数据在 DCT 压缩域中进行处理,从而降低了计算复杂度。实验结果表明,该方法与传统的基于 DCT 压缩域的图像检索方法相比,具有检索准确度高和检索速度快的特点。     

基于颜色和形状特征的图像检索方法

提出了一种基于颜色和形状特征的图像检索方法。在对HSV颜色模型量化的基础上,提取颜色直方图作为图像的颜色特征。在提取形状特征时,结合颜色量化结果,利用图像分割提取图像的形状特征,利用两特征的加权距离计算图像之间的相似度,而后进行图像检索。实验结果表明,该方法取得了较好的检索效果。     

基于内外边缘颜色特征的图像检索算法

算法的基本思路是提取边缘部分的颜色特征进行图像检索,将边缘分为内外边缘区别对待,加大内边缘（对应目标部分）的比重,通过多尺度多结构元的数学形态学方法实现。通过设置内外边缘的权重充分考虑了目标的重要性,克服了全局颜色直方图不能反映空间信息的缺陷。实验结果表明,该算法有效地提高了检索系统的效率。     

基于色彩共生矩阵的图像检索方法

本文介绍了基于色彩共生矩阵的图像检索方法。在灰度共生矩阵的基础上,我们提出了色彩共生矩阵的概念,并从中提取出颜色和纹理特征进行图像检索。该算法易于实现,特征库简洁、高速、且具有较好的检索效果。     

基于色彩的图像数据库检索方法的研究

文中论述了基于色彩的图像检索方法,对色彩空间的选择、彩色聚类方法、色彩直方图的距离、以及基于图像分割的色彩直方图等方面进行了详细的论述;为提高图像检索的效率和精度,采用了多阶段相似比较的方法。     

基于改进的边缘直方图的图像检索方法

利用边缘直方图检索图像,因为人眼并不敏感的细微边缘也参与匹配,所以会影响检索效果。文中提出了一种改进的基于边缘直方图的检索方法,通过阈值把图像分割成目标和背景,利用梯度算子提取目标和背景之间的主要的边缘信息,避免了目标内部或背景内部的细微边缘的影响,更符合人眼的视觉特性。实验结果表明,其检索效果优于基于边缘直方图的方法。     

以计算机为基础的色彩图像检索方法与研究

为了进一步改善图像检索方法的效果,并有效提高其检索效率,有必要针对图像检索方法进行进一步研究和完善。本文重点从图像检索方法中应用较为广泛的色彩图像检索方法入手,就以计算机为基础的色彩图像检索方法的特点及其关键技术进行了研究,希望能为相关领域的研究提供参考。     

基于改进的边缘直方图的图像检索方法

利用边缘直方图检索图像,因为人眼并不敏感的细微边缘也参与匹配,所以会影响检索效果。文中提出了一种改进的基于边缘直方图的检索方法,通过阈值把图像分割成目标和背景,利用梯度算子提取目标和背景之间的主要的边缘信息,避免了目标内部或背景内部的细微边缘的影响,更符合人眼的视觉特性。实验结果表明,其检索效果优于基于边缘直方图的方法。     

基于颜色和纹理特征的彩色图像检索

提出了一种基于颜色和纹理特征的图像检索方法。在对HSV颜色模型量化处理的基础上,提取颜色直方图作为图像的颜色特征。在提取纹理特征时,结合颜色量化结果,设计了反映图像纹理变化的状态转移概率矩阵,在此基础上,提出采用颜色相关熵来描述图像的纹理特征。由于综合利用了图像的颜色及纹理特征,实验结果表明,该方法取得了较好的检索效果。     

基于空间特征的图像检索

提出一种新的基于空间特征的图像特征描述子SCH,利用基于颜色向量角和欧几里得距离的MCVAE算法共同检测原始彩色图像边缘,同时利用一种新的“最大最小分量颜色不变量模型”对原始图像量化,对边缘像素建立边缘相关矩阵;对非边缘像素使用颜色直方图描述局部颜色分布信息;然后,利用新的sin相似性度量法则衡量图像特征间的相似度。实验采用VC++6.0开发了基于内容的图像检索原型系统“SttImageRetrieval”,基于Oracle 9i数据库建立了一个综合型图像数据库“IMAGEDB”。实验分析结果证明,利用SCH描述子的检索准确度明显高于仅基于颜色统计特征的检索结果。     

综合MPEG 7中纹理和颜色特征的图像检索方法*

在基于内容的图像检索中, 颜色和纹理是图像检索使用最频繁、最重要的两个视觉特征.但是仅基于一种特征的方法只能表达图像的部分属性.为此提出了综合利用MPEG-7中建议的纹理特征的边缘直方图描述符和颜色特征的主颜色和颜色布局描述符进行检索的方法,并依据MPEG-7中的评价准则评价检索结果.实验结果表明,综合特征检索更符合人的视觉感受要求,检索效果更好.     

综合颜色与纹理的图像检索

提出了组合颜色和纹理特征的图像检索方法,通过对颜色进行量化然后提取颜色特征,计算图像之间的颜色距离.用Gabor变换提取图像的纹理特征然后根据L2距离计算图像的纹理距离,利用颜色特征和纹理特征的加权来求检索图像和查询图像的相似度,根据相似度的大小来进行图像的检索.实验结果表明,基于组合特征的图像检索方法优于单纯的图像检索方法.     

一种基于颜色纹理和相关反馈的图像检索方法

提出了将颜色特征中的分块主色法,纹理特征中的分块灰度共生矩阵以及相关反馈技术相结合来共同进行检索,并采用相关反馈技术通过更新权值的方法来调整图像颜色、纹理特征系数以及对应于这两种特征的图像各分块的权值。实验结果表明,该方法具有较高的准确性,并且具有较好的检索效果。     

综合颜色特征与形状特征的图像检索算法

由于小波变换具有良好的局部特性与多尺度特性,能多尺度逼近边缘,这使得它在图像奇异性检测和特征提取方面得到了广泛的应用。采用二次样条二进小波变换进行边缘检测,用边缘梯度方向直方图表示图像形状特征,用颜色直方图表示图像颜色特征,提出了综合颜色特征和形状特征的图像检索算法。实验结果表明,该算法不仅具有较好的检索性能,而且对图像中存在的光照变化和几何变化（尺度、平移、旋转等）具有较强的鲁棒性。     

主色调颜色特征的图像检索与分类

颜色是图像检索中应用最为广泛的特征之一。提出一种新的颜色特征提取方法,该方法在HSV空间运用聚类方法得到待分析图像的主色调,通过直方图分析得到整体的图像颜色特征,从而满足图像检索的需要。实验表明,提出的特征分析方法满足人类对图像颜色特征的主观感受。     

基于色彩与形状信息特征的图像检索算法研究

针对单独用颜色特征并不能很好地表达图像内容的问题,提出了综合利用颜色和形状特征进行图像检索的方法。由于颜色直方图无法表达空间分布信息,因此采用的颜色特征为颜色自相关图,并对色调进行重叠量化。而形状特征采用边缘方向直方图,并对方向进行重叠量化。仿真实验表明,综合利用颜色和形状特征比单独用颜色和形状特征进行图像检索的效果要好,提高了图像检索的查准率。     

Image indexing and retrieval based on color histograms

While general object recognition is difficult, it is relatively easy to capture various primitive properties such as color distributions, prominent regions and their topological features from an image and use them to narrow down the search space when attempts to retrieving images by contents from an image database are made.In this paper, we present an image database in which images are indexed and retrieved based on color histograms. We first address the problems inherent in color histograms created by the conventional method, and then propose a new method to create histograms which are compact in size and insensitive to minor illumination variations such as highlight, shape, and etc. A powerful indexing scheme where each histogram of an image is encoded into a numerical key, and stored in a two-layered tree structure is introduced. This approach turns the problem of histogram matching, which is computation intensive, into index key search, so as to realize quick data access in a large scale image database. Two types of user interfaces, Query by user provided sample images, and Query by combination of the system provided templates, are provided to meet various user requests. Various experimental evaluations exhibit the effectiveness of the image database system.     

基于CIELab颜色空间和颜色分布信息熵的图像检索

针对基于颜色空间信息熵的图像检索,提出了一种新的改进方案,使对颜色特征的提取建立在CIELab颜色空间的基础之上。利用CIELab的均匀颜色空间特性,来完成对颜色空间的分割,使之更符合人眼的色彩感觉特性,得到符合人眼色彩感觉的颜色空间信息熵。在图像相似性度量方面,提出了加权颜色统计函数的比较方法。经实验表明,该算法能够获得比较满意的效果。