OFDM/OFDMA系统的导频干扰方案

导频消除是干扰OFDM/OFDMA系统的有效方案,它以导频符号的180度相位偏移作为干扰信号,使目标信号的导频功率为0。但是,因为信道以及噪声等的影响,干扰信号的相位很难与目标信号的导频相位完全相反,导致干扰效果下降。首先将信道和发送延时的影响等效为干扰信号的相位偏差,然后分析了目标导频的抵消性能,给出了干扰后目标导频的幅度和相位分布,以及系统误符号率(SER)。理论分析和仿真结果表明:当干扰信号存在相位偏差时,该方案的抵消性能平均下降30%,SER性能平均下降10%。最后提出了一种基于分布式检测的导频干扰改进方案,利用检测反馈方式减小干扰信号相位偏差,从而提高干扰性能。     

OFDM/OQAM系统中的干扰近似导频搜索算法

非合作通信背景下,针对利用干扰近似法（Interference Approximate Method,IAM）进行OFDM/OQAM系统信道估计需要导频序列位置作为先验信息的问题,提出一种IAM导频搜索算法。IAM导频符号前后时隙为全0符号,经过OFDM/OQAM虚部干扰和信道衰落后导频前后时隙符号相位相同,利用此特征可以判定IAM导频符号位置。仿真实验表明导频符号值较大,多载波符号较少时,搜索算法在低信噪比条件下具有较高的搜索正确率。     

OFDM中基于导频的自适应符号同步算法

提出了一种在OFDM（正交频分复用）系统中基于导频符号的自适应符号同步新算法,该算法利用FFT的特性,采用频域同步的方法对符号定时和载波相位偏差进行联合估计;算法计算量小,导频的占有资源少,并且同步捕获速度、精度高低可以灵活地进行调节。仿真结果表明,提出的算法能够简单而有效地获取符号同步,自适应性强,即使在多径衰落信道中,也能获得较好的性能。     

基于梳状导频的OFDM系统子载波和功率分配

提出一种根据梳状导频进行信道估计得到带有误差的信道信息,来完成自适应比特装载的算法。把正交频分复用子载波进行分组,利用基于梳状导频的信道估计对信道时变进行跟踪,即时获取信道信息来完成分配算法。将子信道的分配和子信道上的比特、功率分配分离开来,以降低计算复杂度。仿真结果表明与静态信道分配方案的等比特分配算法相比,该算法可以节约发送功率大于10 dB。     

基于非常规导频的OFDM信道估计

在无线OFDM系统中,为了能够在接受端进行相干解调信道参数信息(CSI),对好的信道估计方法有着重要的意义。常规导频信道估计方法应服从奈奎斯特准则将导频信息均匀地分布在发送数据中,限制导频数据的分配;采用新的基于非常规导频信道估计方法利用非常规抽样技术来恢复信道参数,能够更灵活地安排导频数据。仿真结果表明新的估计方法有很好的估计性能;信道慢变时更好地利用前一次估计的信道参数来减少计算,在多普勒频移为15Hz时节省50%的计算量。经实验证明,对无线标准中信道估计方法具有参考价值。     

一种基于二维导频的信道估计改进算法

针对充满噪声干扰和多径效应的无线信道环境,提出一种基于二维导频的信道估计改进算法.该算法采用二维导频设置图案,利用导频点处充分记录的信道信息,提取信道参数的最优初始估计.在此基础上,利用优化的LMMSE算法,修正初始信道估计中的估计误差.理论分析及仿真实验表明,在多径时变衰落信道下,改进后的信道估计方法有效提高了系统的估计性能.     

一种基于导频OFDM信道估计的优化算法

信道估计作为OFDM中的一项关键技术,直接影响着OFDM系统的性能.而现有的最小二乘估计(LS)算法、最小均方误差估计(MMSE)算法等都存在各自的不足.因此本文提出了一种称为平均反馈(AF)的新算法,该算法利用两个相邻的OFDM符号之间的关联信息对LS算法的估计结果进行平均和反馈,以减少高斯白噪声与子信道间干扰(ICI)对信道估计结果的影响.通过仿真证明,新算法改善了LS算法的性能.尤其在低信噪比环境下的性能改进明显.     

基于LTE的OFDM导频信道估计

正交频分复用（OFDM）是LTE的关键技术之一。对LTE下行OFDM系统中基于参考信号辅助的信道估计算法进行了研究,重点介绍了各种插值算法,并通过MATLAB仿真给出了在多径信道下估计算法的性能比较。     

梳状导频的OFDM信道估计改进算法

研究提高正交频分复用系统(OFDM)中信道估计的准确度问题,由于在无线信道中存在频率衰落,造成估计误差。针对实际系统中的信道冲激响应(CIR)泄露问题,用传统分数抽头延时信道(FTCA)的信道模型进行信道估计是一种很好的方法。但是,基于FTCA的信道估计算法需要的已知条件过多,实用性很差。为此提出了一种较为实用的梳状导频MMSE准则的信道估计算法,首先获取导频位置的LMMSE信道估计,然后利用FTCA变换获得所有子载波的信道传递函数。实验证明,改进算法在降低计算量的同时,获得了接近LMMSE算法的性能,提高了系统的频谱效率和估计精度。     

正交频分复用系统中的判决反馈干扰消除方法

针对正交频分复用系统中Hadamard载波干扰矩阵估计方法估计效果差,提出了基于判决反馈的载波干扰矩阵估计方法.该方法根据载波干扰矩阵可用傅里叶变换矩阵对角化的特性,通过离散傅里叶变换的输出来估计载波干扰系数,再根据符号判决结果更新载波干扰矩阵,可较快地跟踪信道的快速衰落.实验仿真表明,该方法与Hadamard载波干扰矩阵估计方法相比,结合比特交织编码调制技术可进一步提高系统的载波干扰消除能力.     

一种适用于高速OFDM的符号定时同步技术

OFDM系统以其优秀的频带利用率受到了广泛的应用。就OFDM系统在高速数据传输环境下出现的符号定时同步问题与经典同步算法中的问题的不同点做了分析,针对小子载波数情况出现的不同对已有的经典符号定时同步算法做出了相应的改进。使用Matlab对其进行了仿真,可以得出在小子载波数的情况下捕获性能优于已有经典算法,是一种可以用于高速OFDM系统的符号定时同步算法。     

符号序列相关性OFDM系统时间偏移估计

针对受到传播时延、多普勒效应等因素影响的正交频分复用（OFDM）无线系统时间偏移问题,提出了一种基于训练符号序列相关性的时间偏移估计算法CBT。该算法通过对训练符号序列的简单构造,利用其相关性通过时间尺度的最大值找到符号的起始点,实现时间偏移估计,进而有效地提高OFDM系统抗时间偏移的能力。详细的仿真实验以及与现有PML算法的性能比较表明,提出的时间偏移估计算法CBT在加性高斯白噪声（AWGN）与瑞利衰落信道下都明显地减小了时间偏移误差。     

一种新的降低OFDM峰均比的压扩算法

提出了一种新的用于减小OFDM信号峰均功率比的压缩扩张技术,通过与改进的压缩扩张技术的对比,详细介绍了新方法并分析了对PAPR的改善程度及其用于OFDM系统时对系统误比特率的改善等性能。实验仿真结果说明,新的非线性压缩扩张技术可以获得更为高效的系统性能增益。     

OFDM系统中一种新的非线性补偿算法

在频率选择性信道中,正交频分复用（OFDM）技术以其独特的优点得到了人们的青睐。但高峰均功率比（PAPR）,易使功率放大器（HPA）输出信号产生非线性失真。在OFDM系统中提出了一种新的非线性补偿算法,该算法利用导频序列估计发射端HPA参数,并由此计算非线性误差,实现非线性补偿。计算机仿真结果表明,该算法具有较好的补偿效果。     

稀疏信道下OFDM信号的迭代检测方法

提出了一种适用于稀疏信道环境的OFDM信号迭代检测方法。该方法采用导频进行初始化信道估计,使用数学期望最大（EM）算法迭代检测OFDM信号。该方法需要已知信道的路径时延信息、噪声方差和信道冲击响应的协方差矩阵,因此同时给出了这些参数的估计方法。仿真结果证明了这种迭代算法的有效性,而且使用估计的信道参数时的系统性能和理想参数条件下的性能接近。     

正交频分复用系统中基于人眼视觉系统的自适应图像传输

针对传统的图像传输方法,提出了一种基于人眼视觉系统的自适应图像传输方案。在OFDM系统中,通过将自适应技术与信源分割及信道特性相结合的方法,实现在频率选择性慢衰落信道中高质量的图像传输。为验证该方法的良好性能,三种不同图像源被用于仿真程序中。仿真结果及理论分析可以证明,自适应图像传输与传统的图像传输相比,可大幅地提高接收图像的峰值信噪比。     

基于星座点特征的OFDM盲定时同步算法

符号定时同步是OFDM最主要的同步之一。为了得到精确的定时同步,提出了一种基于星座点特征的盲定时同步算法。新算法以星座点区域的能量作为判决依据,定义了一种新的定时尺度函数,通过对定时尺度函数最大化得到定时偏移的估计值。算法不需要导频或训练符号,不会降低频谱效率。仿真表明：不论在加性白高斯噪声信道还是多径衰落信道,算法性能均优与其他几种算法。     

基于相位调制器的光载OFDM信号产生和传输系统

光正交频分复用（OOFDM）是目前宽带通信领域的研究热点,它和光纤无线通信（ROF）系统相结合可以更好地克服色散,提高ROF系统的性能。提出一种基于相位调制器的光载OFDM信号产生和传输系统。在中心站采用相位调制器结合光滤波器产生载波抑制-双边带（DSB-SC）光载毫米波,将OFDM信号调制到一个边带上进行传输。建立了光载OFDM信号的产生模型,分析了光纤色散导致的相位影响,并通过仿真实验验证了系统的可行性。结果表明,经95km光纤传输后,系统的眼图仍清晰张开。     

A novel quadrilateral companding transform for PAPR reduction in OFDM systems

One of the major limitations of Orthogonal Frequency Division Multiplexing (OFDM) signal is high Peak-to-Average-Power-Ratio (PAPR). Non-linear companding transforms that expand small signals and compress the peak signals reduce the PAPR significantly. The proposed companding scheme transforms the Rayleigh distributed probability distribution function (PDF) of original OFDM signal magnitude into quadrilateral shape PDF; hence the name “Quadrilateral Companding Transform (QCT)”. The proposed method provides better design flexibility to achieve an effective trade-off between PAPR reduction capability and bit-error rate (BER) performance. Theoretical performance of the proposed scheme is characterized by means of transformation gain, complementary cumulative distribution function (CCDF) of PAPR and companding attenuation distortion. The parameters of the proposed companding function are also calculated for optimal BER and PAPR performance. Simulation results confirm that the proposed scheme achieves better BER performance as compared to exponential companding transform, trapezoidal companding scheme and trapezium distribution based companding methods, while achieving almost same PAPR reduction capability. It is also shown that the proposed scheme is a generalized companding scheme and exponential companding transform, trapezoidal companding scheme and trapezium distribution based companding methods are the special cases of our proposed quadrilateral companding transform. BER performance of the proposed QCT is also analyzed over fading channel with and without including the effect of power amplifier.